ムスタファ・スレイマンのリーダーシップスタイル：DeepMind倫理からMicrosoft AI CEOへ

主要な事実： ムスタファ・スレイマン（1984年生まれ、ロンドン）はDeepMindを2010年にDemis HassabisおよびShane Leggと共同設立しました。その後、ロンドン経済学部の中退と紛争解決のアドバイス、ムスリムユース・ヘルプライン実行の初期キャリアから始まります。彼はGoogleの2014年買収を通じてDeepMindで応用AI および倫理を主導し、2019年から2022年にかけてGoogleのAI プロダクトおよびAI ポリシーのVPを務めた後、2022年にInflection AIをReid HoffmanおよびKarén Simonyánと共同設立しました。——130万ドル以上を上げ、Pi チャットボットを立ち上げました。2024年3月以来、彼はMicrosoft AI の CEO であり、Copilot、Bing、およびEdgeを監督しています。彼の2023年の本「The Coming Wave」（Michael Bhaskarと共著）は、AI および合成生物学リスク上、日曜日の時間ベストセラーになりました。

The Coming Wave ドクトリン

指数的に強力なテクノロジー——特にAI および合成生物学——を「ユニンベント」できないので、リーダーは10個の同時なレバーを通じて彼ら プロリフェレーションを形作ることを積極的に必要とする、含有フレームワークテクニカル安全、監査、チョークポイント、批評家、収益リンク責任、提携、規制、文化、運動、および一貫性のあるガバナンス。ドクトリンは、テックノ最適主義と禁止の両方、不適切として拒否する。唯一の信頼性のあるスタンスは、構築を続ける間、積極的な含有です。

ムスタファ・スレイマンは19歳でオックスフォードをドロップアウトしました。26で、彼はDeepMindと共同設立しました。Demis Hassabis およびShane Legg と一緒に、明示的な論文：AI を責任を持って構築するか、それをすべて一緒に構築しません。GoogleがDeepMind2014年に、およそ5億ドルで買収したとき、彼は、最も影響力のある研究の1つのラボ地球の応用AI および倫理アームを運営していました。彼はその後去りました。——困難な環境の下で——して、Inflection AIであり、再度、130万ドルを上げてコンシューマー AI チャットボットを立ち上げました。その後、Microsoft 実質的に2024年3月の650万ドルの取引で、Inflection のチーム資産を取得し、スレイマンはMicrosoft AIの CEO になりました。

14年間、3キャリア・アーク。各項目は、前より多くの制度的重みおよび公開監視を運びました。

ほとんどのリーダーシップ・プロファイルは、単一の定義モーメントに焦点を当てます。スレイマンのストーリーは、高速での反復変革について——そしてそれが、まだ彼らが何をしているかを計算している、制度を通じて、その速いスピードで移動するコスト。

リーダーシップスタイルの分析

その組合せは、朝 Senate委員会の AI リスクについて、信頼できるまでスピーク、午後4時までに、650万ドルの取引を閉じることができるリーダーを生産します。その範囲は異常で、そしてそれはMicrosoft ムーブ可能にしたもの。

主要なリーダーシップ特性

主要な決定 3 は、スレイマンを定義します

1. 安全ファースト・AGI 論文(2010)でDeepMindを共同設立

2010年に、明示的にはAI 企業を設立する、人工一般知能の目標周囲に、風変わり。それを、埋め込まれた安全命令で設立。より不潔。

スレイマンは、コンピュータ・スケイエンティストではなく、とともに、精神衛生サポート・サービスで働いてきた、強力なテクノロジーの社会的結果についての真剣に考えてきた、人 DeepMind に来ました。彼はオックスフォードで哲学を勉強しました。ドロップアウトする前に。その背景は、特定の方法でDeepMind の創設論文を形作りました：倫理委員会および研究プログラムは、すべてのぐらい同期から同期でした。安全性は、後で特ボルトされた合致チェックボックスではありませんでした。

これはオペレータから重要でした。Googleが2014年 DeepMind を買収したとき、買収条件は研究独立を保護する規定を含みました。——武器のため DeepMind の研究を使用しないコミットメントを含みました。スレイマンは、これらの保護を交渉するのに中央でした。

長期的な結果：DeepMind の評判は、責任ある AI 開発用に、タレント買収で競争的アドバンテージになりました。能力と結果の両方を気にした研究者は DeepMind に行きました。部分的には倫理フレーミングのためにスレイマンが確立するのを支援。それは、2010年の創設決定上のリターンです。

オペレータについて、レッスンは、創設時に組織に構築されるもの対後で特ボルトされています。設立から日に値を構築する組織——雇用規準、決定権、彼ら言う「ノー」にする彼らは1月安全に実行——それらを安い及び信頼されてそれ。彼ら、後で規模の後で、彼らを試みたリトロフィット企業よりも。

2. Googleを去り、Inflection AI を設立(2022)

スレイマンは2019年にDeepMindを去りました。たのは、二度と完全に明らかにされた環境下。レポートは、内部行動の確認を指摘しました。彼はGoogle Venturesにコンサルティング容量に移りました。完全に出発する前に。無論どうであれ、DeepMind の終了はきれいではありませんでした。

2022年にInflection を設立——Reid HoffmanおよびKarén Simonyánの側で——あなたの自身の条件で再開するための意図的な行為でした。ピアの比較は、有益です：Dario Amodei、2021年に、Anthropic を設立するため、OpenAI を去りました。本質的に同じムーブを——大きい制度から出口の倫理的理由に、資本を上げ、自分の条件で構築します。どちらの創業者も安全——対スピード議論が、最終的に自分独立ラボ必要とするかどうかを賭けていました。ベット固有：消費者 AI が来ていました。最初に、本当に個人的に感じるプロダクトを構築した企業が、耐久性のあるアドバンテージを持つ。

2023年の130万ドルの上げは、ファンディング・レベル、論文を検証しました。プロダクト——Pi——異なるボイスで立ち上げられました：温かく、注意深く、デザインで非操作的。スレイマンは、インタビューで設計選択について、明示的でした。なぜPi がユーザーウェルビーイング代わりに、関与に対して最適化していないかを説明します。

しかし、コマーシャル・モデルはクリスタルしませんでした。Inflection は成長可能の収益エンジンを見つけたことになる前に、時間が実行されました。それは、実際の失敗。2024年のMicrosoft ディールは、ほとんどの読数によって、構造化出口——勝つ、勝つ不在。

リーダーシップ・レッスンは、論文の正確さと成功したビジネスの違いについてです。スレイマンは、消費者 AI の重要性について、正しかった。しかし、市場について正しいかどうか、オートマティック・ウィンへ翻訳しません。タイミング、実行、および資本効率独立して物質。戦略的ビジョンが正確かどうかを示しています。

3. Microsoft AI CEO ロールを取得(2024)

2024年3月に、Microsoft 発表しました。Inflection のテクノロジーをライセンスされ、スレイマンを採用した。彼の主なスタッフメンバーとします。ディール；成功した、およそ，650万ドルで。スレイマンはMicrosoft AI の CEO になりました。Copilot、Bing、およびMicrosoft の消費者 AI ポートフォリオの監督。

ムーブはいくつかの理由のために興味深いです。

第1に、それは一般的な買収統合役ではありません。スレイマンが、Inflection を風か、Microsoft 内部にシャットダウンさせるために雇われませんでした。彼は、重要なプロダクト・ポートフォリオを手渡されました——Copilot は、Windows ユーザーで600万のアドレス可能ベース持っています。——そしてビルドするためのマンデート与えられました。

その次に、Microsoft AI CEO タイトルはOpenAI 側に座ります。本当に、不潮なミス的配置。Microsoft は、OpenAI 内で、複数十億ドル・ステーク持ちます。スレイマン下で、彼自身の AI ケイパビリティを構築します。それら2つの賭けの内部的な戦略的論理の並列実行は複雑です。——そして、Satya Nadella、両方を、彼の上に、スレイマンの操作環境を定義します。そのように、彼は、クリア・オーガニゼーション・チャート分割を持つほど、スコープをMicrosoft AI で彼はメール。プロダクト・マンデートと同等に。スレイマンの役割はゴールであるナビゲートでその複雑さを必要とします。C スイート・レベルでは明白です。

3番目に、遷移のスピード——Inflection CEO から Microsoft AI CEO へ、週以内——は、署名スレイマン・ムーブです。彼は、行為の間，長い一時停止を取ります。自信を反映しているか、必要性を。パターンは、彼のすべて3キャリア・フェーズにわたり、一貫しています。

スレイマンがあなたの役割で何をするか

CEO の場合、スレイマンの最も転送可能なレッスンは、コスト・センターではなく、戦略的資産として、倫理フレーミングについてです。彼はそれが商業的に必要になる前に、制度倫理に埋め込まれました。規制当局が要件します。その初期投資は、各後続ステージで彼が信頼性および交渉を与えました。あなたの組織が、パブリック信用が重要——医療、財務、AI、データ——倫理インフラストラクチャを構築，規制または評判圧力の下ではなく、あなたはそれを構築したいかどうか。質問はそれを構築するかどうかではありません。それは、あなたが自分の条件をしたいか、誰か他の。

COO の場合、Inflection-to-Microsoft 遷移は、チーム整合性を保持する出口を構造化することについて、ケース・スタディ。ディールは、スレイマンおよび主なリサーチャーを保有しました。一緒に——彼ら、異なるacquirers に散らばったり、業界を去ることはありませんでした。それは、制約を交渉する必要がありました。IP または・キャップ・テーブルではなく、チーム。あなたが会社の売却または統合をナビゲートしている場合、人々アーキテクチャ——誰が一緒にいるか、誰が誰に報告するか、何操作独立は保有される——財政条件と同等に重要です。

プロダクト の場合、Pi のデザイン論学は、研究する価値があります。スレイマンは、明示的なプロダクト・チョイスを行いました。関与最適化ユーザー・ウェルビーイング上で許した：Pi は、人工的に急ぐことはありませんでした。感情的脆弱性を利用しないでしょう。人間関係の代わりに見るみずから。それらのチョイスは、いくつかの方向でTAM を狭くしながら、他の方向で正当な違いを作成。あなたが、支配的なプレイヤーはコストで参入最適化している、カテゴリを構築している場合。非利用的デザイン・スペース。それは、意図的なチョイスが必要で、ほとんど支払う。信頼および保有——日-1の買収メトリックではなく。

営業またはマーケティング・リーダーの場合、スレイマンの「The Coming Wave」は、規模で制度的信頼性を構築するコンテンツのモデル。彼は、彼が活発にビルドしている AI プロダクトの同時に、AI 楽観主義に対して議論した本を書きました。その見かけの矛盾は、ポイント：本が、彼がほとんどのより詳しく考えたことを示しました。リスク。それが彼は、規制当局との信頼できるボイスになった。実行中にでした。スケプティカルまたは観察している購い手によって運営されている市場において、強いバージョン——ストロー・マン・バージョンではなく——彼らの懸念を関与すると、より耐性のある信頼構築戦略。勝つケース・スタディを生成するだけで——リスクが摂取が真剣に引き受けられていることを示します。

Rework 分析

スレイマンの3-アーク・キャリア——研究ラボ、コンシューマー・スタートアップ、エンタープライズ・プラットフォーム——ほぼ全オペレータが直面している現在、操作問題にマップの直接。AI を、競争に上がるまで十分に速く、採用するか？アカウント、審査、および説明責任が、あなたをトラブルの外にスティックと構造を構築するか。彼のパターンは、創設で統治を埋め込むのは、後で相応しく。そして、ミッション・スレッドを失うことなく、移行を通じてチームを移動。Rework 構築されます。正確にそのワークフロー。私たちのCRM およびワーク管理プラットフォームは、AI first アーキテクチャで実行——あらゆる自動化——lead ルーティング、タスク作成、パイプライン予報——ログ、監査可能、名前の所有者に結合。Rework 上で AI に補助販売および運用を実行しているチーム。スピード取得のスピード、彼はカウントを最適化し、それらの彼のドクトリンを必要とします。見えるコンテナメント・レイ。Rework 価格設定を見てください——$12/user/mo のCRM ほか、営業オップス、$6/user/mo のワーク・オップス。

注目に値する引用とボードルーム外のレッスン

「The Coming Wave」では、スレイマンは書きます：「Containment ——AI の拡散を制限し、その利点を保存する取り組み——当時の定義課題です。これが可能できるかどうか、私は知りません。私は知っています。それが必要です。」フレーミングは物質。彼は、確実性を主張していません。彼は、同時に、困難命名しています。これは、ほとんどのAI リーダーがデフォルトする techno-最適主義他の修辞的モード。それは，実際の状況をより正直。

彼は、パブリック・インタビューで述べたことは、「I think the最重要スキル、。任意の人，、強力なテクノロジーを構築とします。————同時に2つを保持する能力——正当な興奮、あなたは作成、一般的な恐怖について何ができますか。。彼がするか、そのモーメント、あなたは始まります。悪化した決定をします。」その二重-意識モデルは、彼の動かした速いペースで，維持するのが困難。それは。また、引数として。彼がいる理由，、継続的に、雇われます。管理制度、緊張，、正確に思考ナビゲート。

両方からのリーダーシップ・レッスン：信頼、高いステーク、曖昧なドメイン，、あなたが話しかけている人よりリスクについて、思いますか出来ました。リスクを解雇することによって不可能化して。Catastrophizing。彼ら正確に関連。

このスタイルが壊れるの場所

倫理-最初フレーミング、スレイマンのパブリック・ペルソナを定義、作成した，，リアル操作摩擦——，，DeepMind ——内部行動確認終了、詳細は，決して，，パブリック。開示された。パブリック倫理姿勢が，，内部で起きたか，，間のそのギャップは，，本当に、未解決の質問，彼の。

Inflection 遷移は、スピード、投資家が配置するために十分に速いため、スタッフ。困難な位置。ミッション駆動メッセージはミッション駆動人を引き付けます。彼ら多くの高速で移動よりもより欲しがります。必須。それは、その的。実装。チーム Inflection に参加していた5年水平線上，、，18ヶ月で。Microsoft 統合，、同じ人，，つまり。ミッション削減。

彼の。スコープ。Microsoft AI は，，，OpenAI 提携相対的に本当に不明確。その曖昧でナビゲート，彼のオペレータ・スタイルにスーツ。ほとんどの組織，，そのレベル，，C スイート，，の戦略的曖昧性，，並列ではなく。源。操作。

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