Otter.aiとは？

著者: Victor Hoang · 更新日: 2026年7月20日

Otter.aiは、AIを搭載した会議アシスタント兼文字起こしツールです。Zoom、Microsoft Teams、Google Meetの通話に参加して、会話をリアルタイムで録音、文字起こし、要約します。話された会議を検索可能なテキストに変え、要約とアクションアイテムを自動で生成し、AI Chatを通じて過去の会議について質問することもできます。

ここまでが概要です。以下では、Otter.aiが実際に何をするのか、誰が開発したのか、2026年7月時点の料金、そして同じ文脈で最もよく名前が挙がるFireflies.aiとFathomとの比較を、詳しく解説します。

会社の背景

Otter.aiは2016年に、音声認識とAI研究のバックグラウンドを持つ2人のエンジニア、Sam LiangとYun Fuによって、AISenseとして創業されました。本社はカリフォルニア州マウンテンビューにあり、Sam LiangがCEOを務めています。AISenseは同年にシードラウンドで300万ドルを調達し、2017年にシリーズAで1,000万ドル、2021年2月にシリーズBで4,000万ドルを調達して、Crunchbaseによると資金調達の総額は約8,000万ドルに達しました。

製品は汎用の音声メモアプリとして始まり、現在の会議特化型アシスタントへと進化しました。Otter for Teamsは2019年に、Zoom向けのライブ会議ノートは2020年に登場し、OtterPilot（会議への自動参加機能で、現在はOtterがOtter Meeting Agentと呼ぶものに統合されています）は2023年2月に開始されました。Otter自身の2026年4月の発表によると、ユーザー数は3,500万人を超え、文字起こしした会議は10億件以上、Fortune 500企業の86%が何らかの形で利用しているとしています。

Otter.aiの仕組み

Otterの中核となるワークフローは4つの要素からなります。これを理解すると、Otterが得意なことと、営業やコーチングに特化したツールに及ばない点の両方が見えてきます。

ライブ文字起こし。 Otterは、会議が終わってからだけでなく、会話が進行している最中に音声をテキストに変換します。個々の話者を識別し、英語、フランス語、スペイン語、日本語、ドイツ語、中国語（北京語）などの複数言語に対応します。通話が終わったら、レビュー、編集、エクスポートができる検索可能な文字起こしが作成されます。

Otter Meeting Agent。 これがOtterのAI議事録アシスタントです。カレンダー連携を通じて、Zoom、Microsoft Teams、Google Meetの予定された会議に自動で参加できます。また、ボットが通話に表示されることなく音声を取得するデスクトップアプリ経由でも実行できます。いずれの方法でも、誰かが手動で録音ボタンを押さなくても、文字起こしと会議後の要約が生成されます。

AI Chat。 Otter AI Chatでは、自然言語で自分の会議履歴に問い合わせることができ、録音した会議や接続したアプリから、回答、フォローアップの下書き、レポートを引き出せます。先週の火曜日に特定の人が何を言ったかを探して文字起こしをスクロールする代わりに、直接質問できます。

要約とアクションアイテム。 各会議の後、Otterは主な決定事項と次のステップをまとめた要約を生成し、アクションアイテムを自動で抽出して、話者の文脈から担当者が明確な場合は割り当てます。さらにOtterは、Salesforce、HubSpot、Slack、Jira、Notion、Dropboxなど十数以上のサードパーティツールと連携するため、会議の成果をチームがすでに使っているシステムに流し込めます。

重要な事実

• Otter.aiは、Otter.ai自身の会社ブログによると、2026年4月の発表時点で3,500万人を超えるユーザーと、10億件以上の文字起こし済み会議を報告しています。
• Otterは、同じ2026年4月の発表で、Fortune 500企業の86%が何らかの形で製品を利用していると報告しています。
• Otter.aiは2016年にAISenseとして創業し、Crunchbaseによると、シードラウンド、シリーズA、シリーズBを通じて約8,000万ドルを調達しています。
• 無料のBasicプランは、文字起こしを月300分、1回の会議あたり30分に制限しています。2026年7月にOtterの料金ページで直接確認しました。
• 2025年8月にカリフォルニアで提起された連邦レベルの集団訴訟は、Otterが参加者全員の同意なしに私的な会話を録音し、その音声をAIモデルの訓練に使用していると主張しています。NPRの報道によるものです。
• Otterに対する統合訴状は2025年12月5日に提出され、Otterの訴え却下の申立ては2026年5月20日に審理されました。判断は、Recording Lawの事件概要によると、まだ出ていません。
• ナレッジワーカーが会議に費やす時間は、現在平均で週11.3時間、勤務時間全体の28%です。Microsoftの2026 Work Trend Indexによるもので、議事録の自動化がニッチなツールではなく主流のカテゴリになった大きな理由のひとつです。

2026年7月のOtter.ai料金

以下の料金は、2026年7月にOtterの料金ページで直接確認したものです。このカテゴリは料金が頻繁に変わるため、購入前に最新の金額をご確認ください。

これらのプランが、このカテゴリの他の13のツールとどう比較されるかを並べて確認するには、2026年版 ベストAI会議アシスタント・議事録ツールのまとめ記事をご覧ください。

Otter.aiが向いている人

Otterは、営業に特化したプラットフォームではなく、汎用の会議ドキュメント化ツールです。この違いは、チームに合うかどうかを判断するうえで重要です。

• 検索可能な会議履歴を必要とする部門横断チーム。 社内会議、全社会議、プロジェクト同期を行うプロダクト、オペレーション、人事、経営陣のチームは、営業特有の案件フィールドがなくても、録音されたすべての会議を横断するOtterの全文検索の恩恵を受けられます。
• 教育。 Otter for Educationは学生と講義の記録を対象としており、このユースケースは2018年から製品の一部となっています。
• 個人のプロフェッショナルと小規模チーム。 無料のBasicティアと導入しやすいProプランにより、全社のソフトウェア予算を管理していない人にとって、Otterは最初のAI議事録ツールとして手軽です。
• CRMへのニーズが軽い営業チーム。 Otterは営業通話を文字起こしして要約できますが、ネイティブのCRM書き戻し機能は、営業チーム向けに作られたツールより薄いものです。商談の可視性とCRMデータ品質を評価する営業リーダー向けに、そのギャップがどこに現れるかをOtter vs Fireflies vs Fathomの比較で詳しく説明しています。

会議用の議事録ツールだけでなく、より広い文字起こしカテゴリでOtterを比較する場合は、インタビュー、ポッドキャスト、長尺の音声向けに作られたツールを扱う2026年版 ベストAI文字起こしツールのガイドが参考になります。

Otter.ai vs Fireflies vs Fathom

Otter、Fireflies、Fathomは、重なる課題を異なる方法で解決するため、絶えず比較されます。要点は次のとおりです。

エンタープライズ向けのコントロール、コーチング機能、10/25/100シート時の料金を含む全体像は、専用のOtter vs Fireflies vs Fathomの比較にあります。一般的な会議ノートではなく、営業チーム向けのカンバセーションインテリジェンスを具体的に評価している場合は、カンバセーションインテリジェンスソフトウェアの選び方ガイドとGong vs Chorus vs Fathomが、商談コーチングと予測のために作られた、OtterやFathomより上位のティアを扱っています。

プライバシーと精度の制約

Otterには、広く展開する前に知っておくべき現実的な制約があります。

録音の同意。 Otterの会議ボットは、ボットを追加した人だけでなく、通話の全参加者の音声を録音・送信します。同意に関する法律は、州や国によって異なります。Otterは、全当事者の同意を求める録音要件に違反したとして、マサチューセッツ大学で具体的に禁止されました。また、2025年8月にカリフォルニアで提起された集団訴訟は、同社がAIモデルの訓練のために、適切な同意なく会話を録音していると主張しています。OtterのCEOは、この慣行はAI議事録ツールのカテゴリ全体で標準的だとして、主張を公に否定しています。この件は2026年半ばの時点で、判断待ちのままでした。Otterを全社に展開する前に、お住まいの州や国の同意に関する法律と、自社の録音ポリシーを確認してください。

文字起こしの精度にはばらつきがあります。 あらゆる音声認識システムと同様に、Otterの精度は、強い訛り、専門用語、話者の重なり、悪い音質で低下します。カスタム語彙の設定は役立ちますが、差を完全には埋められません。自動生成された要約は、一字一句の法的記録ではなく、最初のたたき台として扱ってください。

商談コーチング向けには作られていません。 Otterには、反論対応のためのネイティブなキーワードトラッカー、営業担当者のスコアカード、商談ステージの自動化がありません。これらの機能が必要なチームは、AI会議ノートエージェントの解説やより広範なミーティングインテリジェンスパターンの概要で扱っているとおり、結局Fireflies、tl;dv、Avomaを検討することになります。

スタンドアロンの議事録ツールではなく、組み込み型AIアシスタントというより広いカテゴリでOtterを検討しているチームには、Otterのようなツールが他のソフトウェアに直接組み込まれたアシスタントとどう関係するかを説明したAIコパイロットの解説と、基盤となる技術カテゴリを説明したConversational AIの解説があります。会議AIをより広い生産性向上の展開の一部として考えている場合は、AI会議ノートと要約と営業通話の録音とトランスクリプト分析が、周辺のユースケースをさらに掘り下げています。

AI用語コレクションの一部です。2026年7月更新。