Midjourneyとは?

Midjourneyとは何かを示す、プロンプトのトークンが4つのアートバリエーションと短いモーションストリップに変わる様子

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2026年7月更新

Midjourneyは、テキストプロンプトから画像、そして現在は短い動画も生成する、独立系かつ自己資金運営のAI研究ラボであり、プロダクトです。2021年にDavid Holz氏によって設立され、Discord上で評判を築いた後にスタンドアロンのWebアプリへと展開しました。主要なGenerative AI画像生成ツールの中でも、最も高い美的完成度を誇るツールとして広く評価されています。

この一行の定義は多くの人が検索する内容をカバーしていますが、ビジネス上の意思決定に関わる部分、つまりこのツールが実際にどう機能するのか、各プランの料金はいくらか、実際に誰のために作られているのか、そして2025年半ばから同社にのしかかっている著作権訴訟については触れていません。この解説記事ではそのすべてを取り上げます。他のツールとMidjourneyを横並びで比較したい場合は、1社を深く掘り下げるこのページとは異なり、13の選択肢を用途別にランキングしたAI画像生成ツールおすすめガイド(2026年版)をご覧ください。

背景:Discordボットから独立系AIラボへ

Midjourneyは2022年7月にオープンベータ版としてローンチしましたが、当時は通常のWebアプリやAPIではなく、完全にDiscordボットを通じて配信されていました。最初の2年間、Midjourneyを使うということは、Discordチャンネルに/imagineコマンドを入力し、何百万人もの他のユーザーの後ろでプロンプトの順番待ちをし、共有フィードから結果を受け取ることを意味していました。このワークフローは現在の基準からすると使いづらいものでしたが、その一方でMidjourneyはほとんどのAIスタートアップが手にできないものを得ました。それは、ユーザー同士がリアルタイムで互いの結果を見ながらプロンプト技術を学ぶ、自己強化型のコミュニティです。

同社はこれまで外部のベンチャー資金を一切調達していません。モーションセンサー企業Leap Motionの共同創業者でもあるHolz氏は、投資家に説明責任を負わない「自己資金運営の研究ラボ」としてMidjourneyを構築することを目指しました。公開ローンチからおよそ6か月で黒字化を達成し、それ以降も独立を保っています。数十億ドル規模の外部資本を消費し続ける他のAI企業の中では、これは珍しい立ち位置です。

その後の数年間で、Midjourneyは本格的なプロダクトとの差をほぼ埋めました。現在ではスタンドアロンのWebアプリがアカウント管理、生成、コミュニティの閲覧をDiscordなしで完結できるようになっていますが、Discordサーバーは依然としてプラットフォーム最大級の規模を保ち、リアルタイムのプロンプト共有やコミュニティからのフィードバックの場として活発に使われています。最近の最も大きな変化は、2025年4月にリリースされたVersion 7です。これは基盤となるモデルアーキテクチャを刷新し、手や顔のレンダリングエラーを大幅に削減しました。その2か月後には第一世代の動画モデルが登場し、静止画だったMidjourneyの画像を、1枚の画像で終わらないマルチモーダルな短いクリップへと変えました。この動画機能が専用の動画生成ツールと比べてどうなのかは、AI動画生成ツールおすすめガイド(2026年版)をご覧ください。

Midjourneyの仕組み

Midjourneyは拡散モデル(diffusion model)をベースに構築されています。これは現在のほとんどの画像生成ツールを支える基本的な技術です。テキストによる説明を与えると、モデルはゼロから何かを描くのではなく、ランダムなノイズで満たされたキャンバスから出発し、プロンプトに導かれながら数十のステップをかけて徐々にノイズを取り除き、最終的にまとまりのある画像を作り上げます。技術的な仕組みをより詳しく知りたい場合は、拡散モデル(Diffusion Models)解説記事をご覧ください。

Midjourneyの仕組みを示す、ノイズフィールドから精緻な画像とモーションフレームへと至る幅広い拡散ワークフロー

実際にMidjourneyを使う流れは、次のようになります。

  1. プロンプトを書く。 短いフレーズでも動作しますが、被写体だけでなく、照明、構図、カメラアングル、スタイルまで具体的に指定するPrompt Engineeringを行うことで、結果は大きく向上します。
  2. グリッドを生成する。 Midjourneyは一度に4種類のバリエーションを返すため、1つに決める前に方向性を比較できます。
  3. アップスケールまたはバリエーション生成を行う。 気に入ったものを選び、フル解像度にアップスケールするか、全体の構図を維持したまま細かい変更を加えたバリエーションを生成します。
  4. パラメータで調整する。 上級ユーザーは--sref(スタイルリファレンス)、--cref(キャラクターリファレンス)、アスペクト比の指定といったフラグを追加し、複数の画像にわたって一貫したビジュアルを固定します。単発の1枚ではなく、ブランドに沿った一連のビジュアルを制作する場合に役立ちます。
  5. 必要に応じてアニメーション化する。 2025年6月以降、生成した画像は同じインターフェース内で5秒から21秒の動画クリップへと拡張でき、別のツールは必要ありません。

プロンプトから完成画像までの一連の流れは、目指す方向性がある程度わかっていれば、通常1分もかからずに完了します。

重要なポイント

  • Midjourneyは2021年に設立され、Forbesの企業プロフィールによると、外部のベンチャー資金を一切調達していません。
  • 同社は2024会計年度に3億ドルの収益を上げ、2022年のローンチ直後から黒字を維持しています。Forbesが引用したPitchBookのデータによるものです。
  • Forbesのプロフィールによると、Midjourneyは2026年時点で従業員数およそ60人で運営されています。
  • VentureBeatによると、Version 7は2025年4月3日にローンチし、2025年6月17日にプラットフォームのデフォルトモデルとなりました。
  • Midjourney初のネイティブ動画モデルは2025年6月18日に提供開始され、ユーザーは静止画を短いクリップに変換できるようになりました。こちらもVentureBeatが報じています。
  • CNNによると、Disney、NBC Universal、DreamWorksは2025年6月11日にMidjourneyを提訴し、150以上のキャラクターが無断使用されたとする証拠一覧をもとに、侵害作品1件あたり15万ドルの損害賠償を求めました。
  • Warner Bros.は2025年9月に別途著作権訴訟を提起し、裁判所は2025年11月4日にこれをDisneyおよびUniversalの訴訟と併合し、Disney側の訴訟をリード事件としました。CourtListenerの裁判記録によります。
  • Fortune Business Insightsによると、世界のAI画像生成ツール市場規模は2026年時点で4億8,429万ドルと評価されており、2034年までに年平均成長率17.4%で17億5,000万ドルに達すると予測されています。

Midjourneyの2026年料金プラン

MidjourneyはGPUの計算時間を販売しており、画像の生成枚数を固定するものではないため、一般的なSaaSツールと比べると料金モデルはやや特殊です。無料プランはありません。Midjourneyは2023年3月に無料トライアルを廃止し、以降復活させていません。

Midjourneyの2026年料金プランを示す、GPU時間メーターが階層化された出力トレイに供給される様子

プラン 月額 年額(月あたり) Fast GPU時間 Relax Mode Stealth Mode 商用利用
Basic $10 $8 約3.3時間 含まれない いいえ 含まれる(年間売上高100万ドル未満の企業)
Standard $30 $24 15時間 画像は無制限 いいえ 含まれる(年間売上高100万ドル未満の企業)
Pro $60 $48 30時間 画像・動画とも無制限 はい 年間売上高100万ドル以上の企業は必須
Mega $120 $96 60時間 画像・動画とも無制限 はい 年間売上高100万ドル以上の企業は必須

プランを選ぶ前に知っておく価値のある、いくつかの詳細があります。Midjourneyの公式プラン比較ページによります。

  • Fast GPU時間は繰り越されません。 未使用の時間は、月額プランでも年額プランでも、各請求サイクルの終了時に失効します。
  • Relax Modeはヘビーユーザー向けの回避策です。 Fast時間を使い切っても、Standard以上のプランではRelax Modeによる生成が引き続き利用でき、速度は遅くなりますが追加費用はかかりません。
  • 100万ドルの売上ルールは、多くのチームが見落としがちな点です。 年間総売上高が100万ドルを超える企業は、必要な席数にかかわらず、Midjourneyの出力を商用利用するにはProまたはMegaプランに加入する必要があります。売上高500万ドルの企業に所属する5人チームであっても、商用利用の目的でBasicやStandardにとどまることはできません。
  • 動画生成は、Fast GPU時間で画像生成のおよそ8倍のコストがかかります。 そのため、動画機能を積極的に活用する予定のチームは、Basicではなく、ProまたはMegaを前提に予算を組む必要があります。

Midjourneyはどのような人に向いているか

Midjourneyは、ピクセル単位のブランド管理やテキストの埋め込みよりも、ビジュアルの品質やスタイルの幅の広さが重視される場面に最も適しています。クリエイティブディレクター、キャンペーンのコンセプトアートを制作するマーケティングチーム、ビジュアルの方向性を提案する代理店、キャラクターや世界観のデザインを検討するゲーム・エンタメスタジオが最もはっきりとした適合先です。また、Computer Visionに近い技術を使ってテキストプロンプトをまとまりのある構図として解釈するため、初期段階のデザイン作業におけるプロダクトモックアップやムードボード作成でもよく選ばれており、最終的な制作ファイルは人間のデザイナーが引き継ぎます。

一方で、いくつかの特定の用途には不向きです。パッケージ、ポスター、インフォグラフィックのように、判読可能なテキストやタイポグラフィを画像に組み込む必要がある場合は、そのために作られたツールの方が向いています。Midjourneyのテキストレンダリングは、専用ツールの競合にまだ及ばないためです。強固な商用ライセンス保証を必要とするチーム、特にAI生成ビジュアルを大規模な有料広告で公開するチームは、学習データの経緯がより透明で、正式な補償を提供するベンダーを選ぶ傾向があります。これが、後述する訴訟が業界ニュースとしてだけでなく、購買判断においても重要である理由の一部です。

DisneyとUniversalによる著作権訴訟

2025年6月、Disney、NBC Universal、DreamWorks Animationは、米国カリフォルニア州中部地区連邦地方裁判所にMidjourneyを相手取り、連邦著作権侵害訴訟を提起しました。訴状は、Midjourneyの画像生成サービスをスタジオ側のキャラクターの無断複製を作り出す「仮想の自動販売機」のようなものだと表現し、Star WarsのキャラクターやShrek、その他スタジオが保有する知的財産の認識可能なバージョンを生成させられた事例を証拠として挙げています。訴訟では150点以上の侵害作品が列挙され、1作品あたり最大15万ドルの法定損害賠償と、将来の侵害を差し止める命令が求められています。

Midjourneyは2025年8月に答弁書を提出し、著作権のある画像でAIモデルを学習させることは、保護されたコンテンツを直接複製・再配布する行為とは異なる変容的なフェアユースであると主張し、裁判所に訴訟の却下を求めました。Warner Bros. Entertainmentは2025年9月、関連はするものの別個の著作権訴訟をMidjourneyに対して提起し、裁判所は2025年11月にこの訴訟をDisneyおよびUniversalの訴訟と併合し、以後Disney側の訴訟をリード事件としています。

本記事はあくまで中立的な事実の要約であり、法的助言ではありません。この訴訟は執筆時点で係争中かつ未解決であり、その結果は、Web上からスクレイピングしたデータで学習した生成AI画像モデル全般に対して、AI Ethicsや著作権法がどのように適用されるかの先例となる可能性があります。商用利用のためにMidjourneyの導入を検討している企業、特に認識可能なキャラクターや知的財産に近いビジュアルを扱う企業は、現在の法的状況を確定したものと捉えるのではなく、訴訟の展開を注視すべきです。

Midjourney対DALL-E対Adobe Firefly

この3つのツールは絶えず比較の対象になりますが、それぞれ異なる優先事項を軸に構築されています。ここではあくまで簡易的なまとめであり、13のツールを商用ライセンスに関する注記付きで詳細に取り上げているAI画像生成ツールおすすめガイド(2026年版)もあわせてご覧ください。

Midjourney対DALL-E対Fireflyを示す、それぞれ異なる出力の優先事項を持つ3つのクリエイティブスタジオ

項目 Midjourney DALL-E 3 / GPT Image(ChatGPT経由) Adobe Firefly
アクセス方法 Discordおよびスタンドアロンのwebアプリ ChatGPTに組み込み スタンドアロンアプリおよびAdobe Creative Cloud
最も強みを発揮する点 スタイライズされた芸術的なビジュアルにおける最高水準の美的完成度 既存のChatGPTセッションを離れずに素早く画像を生成できる Adobeのワークフロー内で商用利用が安全な素材
学習データ 幅広いWebスクレイピングデータ、データセットは非公開 OpenAIによる学習、データセットは完全には非公開 Adobe Stock、ライセンス取得済み、およびパブリックドメインのコンテンツ
最低料金 $10/月(Basic) ChatGPT Plusに含まれる、$20/月 $9.99/月(Standard)
無料プラン 2023年3月以降なし ChatGPTの無料プランで生成回数に制限あり 無料生成回数に制限あり
法的リスク(2026年) Disney/Universal/Warner Bros.による、係争中かつ併合された著作権訴訟に直面 これまでのところ公になっている訴訟リスクは少ない 最もリスクが低い。Adobeは対象顧客に対し、Fireflyモデルの出力に関する知的財産クレーム補償を提供

実務的な結論としては、純粋なビジュアル品質ではMidjourneyが優位に立ち、ライセンス面の安心感ではFireflyが優れ、チームがすでにChatGPTを中心に業務を行っている場合の利便性ではDALL-E/GPT Imageが優れています。

Midjourneyに関するよくある質問

Midjourney AIとは、簡単に言うと何ですか?

Midjourneyは、拡散モデルを使って、書かれたテキストプロンプトを画像に、そして現在は短い動画にも変換するAIツールです。説明文を入力すると複数の候補が生成され、その中から気に入ったものを選び、アップスケールしたり調整したりできます。

Midjourneyは無料で使えますか?

いいえ。Midjourneyは2023年3月に無料トライアルを廃止しており、2026年時点ではすべてのプランが有料で、Basicは月額$10から始まります。

Midjourneyの料金はいくらですか?

有料プランは4種類あり、Basicは月額$10、Standardは月額$30、Proは月額$60、Megaは月額$120で、いずれも年払いにするとおよそ20%安くなります。プランの違いは主にFast GPU時間、Relax Modeの利用可否、非公開生成のためのStealth Modeにあります。

Midjourneyで生成した画像を商用利用できますか?

はい、どの有料プランでも可能ですが、1つ条件があります。年間総売上高が100万ドルを超える企業は、Midjourneyの出力を商用利用するためにProまたはMegaプランに加入する必要があります。この売上基準を下回る場合は、BasicとStandardにも商用利用権が含まれます。

DisneyとUniversalによるMidjourneyへの訴訟は、どのような内容ですか?

Disney、NBC Universal、DreamWorksは2025年6月にMidjourneyを提訴し、このツールが著作権のあるキャラクターの無断複製を生成していると主張して、侵害作品1件あたり最大15万ドルの賠償を求めています。Midjourneyは、自社の学習プロセスは保護されたフェアユースであると主張しています。Warner Bros.の関連訴訟は2025年11月に同じ訴訟に併合され、係争は現在も続いています。

Midjourneyは現在、動画も作成できますか?

はい。2025年6月以降、Midjourneyで生成した画像は、同じインターフェース内で5秒から21秒の動画クリップに拡張できます。ただし、動画生成には画像1枚のおよそ8倍のFast GPU時間が必要です。

MidjourneyはDALL-Eとどう違いますか?

Midjourneyは一般的に、よりスタイライズされ、芸術的に印象的な出力を生み出し、複数の画像にわたる一貫したスタイルをユーザーがより細かくコントロールできます。DALL-E(現在はChatGPT内のGPT Imageファミリー)は、既存のチャットセッションを離れずに手早く画像が欲しいユーザーにとってより便利ですが、Midjourneyのような専用のクリエイティブツールではありません。

Midjourneyは誰が所有しており、上場企業ですか?

Midjourneyは非公開かつ独立した企業です。創業者のDavid Holz氏は外部のベンチャー資金を一切調達しておらず、同社は2022年の公開ローンチ直後から黒字を維持しています。

著作権訴訟を踏まえると、Midjourneyを企業が使用しても安全ですか?

それはリスク許容度と用途次第です。この訴訟は、Midjourneyが認識可能なスタジオ保有キャラクターを生成できてしまう点を具体的に問題としており、生成されるすべての画像に法的リスクがあるという意味ではありません。既存の著作権のあるキャラクターやブランドに近いビジュアルを制作する企業は、この判断において係争中の訴訟を考慮に入れ、大規模に顧客向けで使用する場合は弁護士に相談すべきです。

関連するAIコンセプト

  • Generative AI - 画像、テキスト、動画を含むコンテンツを生成するAIの、より広いカテゴリー
  • Diffusion Models - Midjourneyがノイズを画像に変える仕組みの中核となる技術
  • Prompt Engineering - Midjourneyのようなツールからより良い結果を引き出すためのプロンプトの書き方
  • Multimodal AI - 画像、動画、テキストなど複数の形式にまたがって機能するAIシステムを扱うカテゴリー

Midjourneyを他のツールと比較する

外部リソース


AI用語コレクションの一部。最終更新日:2026年7月20日

About the author

Victor Hoang

Victor Hoang

Co-Founder, Rework.com

Victor Hoang is Co-Founder and CMO of Rework. He spent 12+ years scaling B2B SaaS growth, building a lead engine that generated over 1 million leads and $10M+ in annual recurring revenue. Today he builds AI agents and MCP servers into Rework's products to empower customers across growth and operations. He writes about what actually works.