ElevenLabsとは

2026年7月更新

ElevenLabsは、数十の言語で人間らしい自然な音声を生成するためのテキスト読み上げ(text-to-speech)、音声クローン、吹き替え、会話型AIエージェントのツールを構築するAI音声技術企業です。2022年に設立され、2026年初頭には110億ドルの企業価値に達しており、同社の音声モデルは現在、フォーチュン500企業、メディア企業、独立系クリエイターの製品を支えています。

上記の一文で要点は押さえられていますが、ElevenLabsはわずか数年で、テキスト読み上げのデモから複数の製品を持つ音声プラットフォームへと成長しました。本ガイドでは、誰がどのように資金調達を行って同社を立ち上げたのか、現在実際に何ができるのか、現行の料金体系、企業がどのように活用しているのか、音声クローンに伴う同意と安全性の問題、そして他のAI音声プラットフォームとの比較について解説します。

背景:週末プロジェクトから110億ドル企業へ

ElevenLabsは2022年4月、元Googleの機械学習エンジニアであるPiotr Dąbkowski氏と、元Palantirのデプロイメント戦略担当であったMati Staniszewski氏によって立ち上げられました。両者ともポーランド出身で、二人はある特定のもどかしさに着目したサイドプロジェクトとして活動を始めました。それは、AIによる映画や番組の吹き替えが翻訳の過程で元の俳優のトーンや感情を失ってしまうという問題です。この、感情表現豊かで自然な音声にこだわった初期のフォーカスが、同社の中核的な差別化要因となりました。

投資家の注目を集めると、同社の資金調達の歴史は急速に進みました。

TechCrunchによると、Sequoia Capitalが主導し、既存の出資者であるAndreessen HorowitzとICONIQ Capitalも出資比率を高めたこのシリーズDにより、ElevenLabsは2022年の設立以来、5回のラウンドを通じて合計7億8,100万ドルの資金を調達したことになります。同社の本社はニューヨーク市にあり、欧州拠点はロンドン、さらにワルシャワ、サンフランシスコ、バンガロール、東京にもオフィスを構えています。

重要なポイント: ElevenLabs

• TechCrunchおよびElevenLabsの公式発表によると、ElevenLabsは2026年2月に5億ドルのシリーズDを調達し、企業価値は110億ドルとなりました。これは1年前の評価額の3倍以上にあたり、5回のラウンドを通じた累計調達額は7億8,100万ドルに達しています。
• ElevenLabsの公式シリーズDブログ記事によると、シリーズDの発表時点で、ElevenLabsは2025年末時点の年間経常収益(ARR)が3億3,000万ドルを超えたことを公表しました。
• The AI Insiderの報道によれば、2026年5月時点でElevenLabsのARRは2025年末の約3億5,000万ドルから増加し、5億ドルを超えました。
• ElevenLabsのシリーズCブログ記事によると、2025年1月のシリーズC発表時点で、フォーチュン500企業の60%超の従業員が同社のプラットフォームとAPIを利用していると述べています。
• 同じシリーズCの発表によると、同製品の提供開始からわずか2か月で、25万件を超える会話型AIエージェントがElevenLabsのプラットフォーム上に構築されました。
• ElevenLabsのシリーズCブログ記事によると、2025年1月時点で、ElevenLabsのDubbing製品は100万時間を超える音声コンテンツを他言語にローカライズしています。
• ElevenLabsの公式料金ページによると、ElevenLabsの料金プランは月間1万クレジットの無料プランから、月額990ドルで600万クレジット・10シートを利用できるBusinessプランまで幅広く用意されています。
• ElevenLabsのシリーズDブログ記事によると、シリーズDの発表で公表された主な企業顧客には、Deutsche Telekom、Square、Revolut、Duolingo、NVIDIA、TIME、Meta、Epic Games、Salesforce、そしてウクライナ政府が含まれます。

ElevenLabsが実際に提供するもの

ElevenLabsは単一のツールではなく、同じ基盤モデルと同一アカウント上に構築された音声製品群です。主な構成要素は以下のとおりです。

テキスト読み上げ(TTS)。 数十の言語やアクセントに対応するストック音声ライブラリを使用し、トーン、ペース、強弱を調整できる設定とともに、書かれたテキストを自然な音声に変換します。これはElevenLabs最初の製品であり、動画のナレーション、アプリ機能の構築、生成AIコンテンツパイプライン向けの音声生成など、現在も多くのユーザーにとっての入口となっています。

音声クローン。 2つの階層が用意されています。個人利用やリスクの低い用途向けに、短い音声サンプルから声を再現するInstant Voice Cloning(即時音声クローン)と、本人確認と同意確認を必要とし、商用利用が認められたより高精度なクローンを生成するProfessional Voice Cloning(プロフェッショナル音声クローン)です。

Dubbing Studio。 動画や音声ファイルを取り込み、話者本来のトーンとタイミングを保ちながら他言語に翻訳・再音声化します。全編を録り直すことなくコンテンツをローカライズすることを目的としています。

Conversational AI(ElevenAgents)。 電話やアプリ上でリアルタイムに会話できる音声エージェントを構築するためのプラットフォームで、より広範なAIボイスエージェント分野と同じカテゴリーに属します。エージェントは固定スクリプトを生成するのではなくライブの会話を実行するため、文字数ではなく分単位で課金されます。

Eleven Music。 テキストプロンプトからオリジナルの音楽トラックを生成する比較的新しい製品で、プラットフォームの守備範囲を音声からより広い音声生成カテゴリーへと拡張しています。

ElevenReaderとVoice Library。 ElevenReaderは、ElevenLabsの音声を使って記事やPDF、電子書籍を読み上げる一般消費者向けアプリです。Voice Libraryは、声優やクリエイターが自身のクローン音声を他のユーザーにライセンス提供できるマーケットプレイスで、ElevenLabsはこのプログラムを通じて音声クリエイターに200万ドル超を支払ったと報告しています。

内部的には、これらすべての製品が同じ会話型AIと音声合成の研究基盤の上で動いており、単一のElevenLabsアカウントとクレジットプールが、テキスト読み上げ、クローン、吹き替え、エージェントの利用分数をまとめてカバーします。

2026年のElevenLabsの料金

ElevenLabsは、個人向けおよびチーム向けプランの料金を月間クレジット割り当てを通じて設定しており、クレジットの消費量は製品によって異なります(標準的なテキスト読み上げでは1文字あたり約1クレジット、吹き替えやプロフェッショナルクローンではより多く消費し、会話型エージェントは分単位での課金です)。2026年7月時点で公表されているプランは以下のとおりです。

出典:ElevenLabsの公式料金ページ、2026年7月確認。年払いにすると月額料金からおよそ17%の割引が適用されます。ElevenLabsはまた、同社の会話型AIプラットフォーム上に構築するスタートアップ企業向けに、最大12か月間の無料アクセスを提供するグラントプログラムも運営しています。ElevenLabsの料金がカテゴリー全体と比べてどう位置づけられるかをより広く把握するには、14社の料金を比較している2026年版おすすめAI音声生成ツールを参照してください。

ただし、ElevenLabsを他の音声ツールとコストだけで比較すると、全体像を見誤ることになります。実際の導入を検討しているチームにとって、クレジットの消費量はスクリプトの長さや対応言語数に応じて急速に増えるため、特定のプランを選ぶ前に、実際に見込まれる利用量に対してAIの総所有コスト(TCO)の試算を行っておく価値があります。

企業によるElevenLabsの活用方法

ElevenLabsの名前が明らかになっている企業顧客は、単一の業界に偏ることなく幅広い分野にまたがっています。Deutsche TelekomとSquareは、通信業界とフィンテック業界における顧客体験のユースケースを代表しています。RevolutとDuolingoは、自社アプリに音声を組み込むフィンテックおよびエドテックの製品を示しています。TIMEとEpic Gamesはメディアとゲーム業界を代表し、ナレーションやローカライズされたコンテンツを大規模に音声生成でサポートしています。Salesforce、NVIDIA、Metaは、自社プラットフォームに音声機能を組み込むエンタープライズソフトウェア企業を反映しています。ElevenLabsのシリーズD発表によると、ウクライナ政府も公表された顧客の一つであり、公的なコミュニケーションにこの技術を活用しています。

実務的に見ると、こうした導入事例に共通するビジネスパターンはいくつかのカテゴリーに分類できます。

コンテンツのローカライズ。 声優を起用したり各市場で録り直したりすることなく、マーケティング動画やコース教材、メディアコンテンツを複数言語に吹き替えます。

カスタマーエクスペリエンスとサポート。 定型的な通話やアプリ内での音声対応を処理する会話型音声エージェントを構築します。これは、通話記録がコーチングや予測のワークフローにフィードバックされ始めると、コール分析とも重なるユースケースです。

アクセシビリティとコンテンツ消費。 音声を好む、あるいは必要とするユーザー向けに、記事や文書、書籍を読み上げます。これがElevenReaderの中核的なユースケースです。

プロダクトの音声機能。 語学学習アプリからエンタープライズソフトウェアのアシスタントまで、自然な音声生成をアプリやデバイスに直接組み込みます。

メディア・エンターテインメント制作。 従来の声優のみでは高コストになってしまうような規模で、ナレーションやキャラクターボイス、音声コンテンツを制作します。

音声クローンの倫理、安全性、同意

音声クローンには、単純なテキスト読み上げには存在しない現実的なリスクが伴います。それは、特定の識別可能な人物を説得力を持ってなりすませてしまうという点です。ElevenLabsにはこの問題に関する明確な過去の経緯があります。Viceによると、2023年1月、同社が音声生成ツールのパブリックベータを公開して間もなく、4chanのユーザーがこのツールを使ってEmma WatsonやJoe Roganを含む著名人の声をクローンし、不快な音声を生成しました。その中には、合成されたEmma Watsonの声で『我が闘争』の一節を読み上げるクリップも含まれていました。ElevenLabsは当時、これを受けて安全対策を追加していると述べました。

それ以降、ElevenLabsが公開している安全性ポリシーには、製品に組み込まれたいくつかの対策が記載されています。著名人など高リスクな声のクローンをデフォルトでブロックすること、Professional Voice Cloningへのアクセスを許可する前に本人確認と同意確認を必須とすること、特定の管轄区域で現職の政治候補者を模したAIクローンの作成をブロックする「no-goボイス」を導入すること、そして事後的な悪用を検知するためのコンテンツモデレーションです。同社の利用規約は、本人の同意なく声をクローンすること、クローンした声を用いて嫌がらせや欺瞞行為を行うこと、AI生成音声を人間が録音したものと偽ることを禁止しています。

これは、音声AIというカテゴリー全体が対応を迫られてきた、より広範な規制動向の一環でもあります。2024年に確定したFTCのImpersonation Rule(なりすまし規則)は、本人の同意なくクローンした声を用いて商品やサービスを販売することを禁じています。同じく2024年のテネシー州のELVIS Actは、無許可の商用音声クローンを民事・刑事上の違反行為と定め、その後カリフォルニア州、ニューヨーク州、イリノイ州も同様の同意関連法を制定しています。2025年5月に成立した連邦法のTAKE IT DOWN Actは、本人の同意を得ていない合成メディアに対する初の全米規模のテイクダウン(削除)の枠組みを作りました。これらの法律がElevenLabsに限らずカテゴリー全体の購入検討者にどう影響するかについては、より詳細な内訳を2026年版おすすめAI音声生成ツールで確認してください。

ElevenLabsの導入を検討している企業にとって、実務上のポイントは明快です。実在の人物の声をクローンする前に必ず同意を文書化し、その同意記録(用途、期間、対象プラットフォームを明記したもの)を保管し、合成音声に関する責任あるAIの実践を、他のあらゆる個人識別に関わるセンシティブなデータと同様に扱うことです。

ElevenLabsと他のAI音声プラットフォームの比較

ElevenLabsは、汎用的なTTSプロバイダーと、より限定的なユースケース向けに構築されたプラットフォームの両方と競合しています。主な選択肢の違いは次のとおりです。

ElevenLabsが打ち出す強みは幅広さです。ユースケースごとに別々のベンダーをつなぎ合わせるのではなく、1つのアカウントと1つのクレジットプールでクローン、吹き替え、TTS、エージェントをすべてカバーします。この点は、遅延、対応言語のカバレッジ、同意に関するワークフローを自社の具体的なユースケースに照らして確認する、包括的なAIベンダー評価の一環として、より限定的で目的特化型のツールと比較検討する価値があります。

知っておくべき限界

主なトレードオフは、チームが音声のプロトタイプから継続的な本番運用へと移行する際に現れます。

• クレジット消費が急速に増える。 長いスクリプト、多言語での吹き替え、大量の会話型エージェントの利用分数はいずれもクレジットを急速に消費し、利用量を過小評価したチームは予定より早くプランのアップグレードを迫られることが少なくありません。
• プロフェッショナルクローンには本人確認が必要。 Professional Voice Cloningを安全にしている、より厳格な本人確認と同意確認は、Instant Voice Cloningと比べて手間とリードタイムを増やす要因にもなります。
• 純粋なAPI規模では最安の選択肢ではない。 自動通知のような、大量かつ感情表現をあまり必要としないTTSのユースケースでは、Amazon PollyやGoogle Cloud TTSなどのプロバイダーの方が、ElevenLabsより1文字あたりの単価が低くなります。
• 継続的な法的・評判上のリスク。 カテゴリーのリーダーであるがゆえに、ElevenLabsはその規模と音声品質だけの理由で悪用事例や規制当局の監視の対象となりやすく、企業は一般公開を伴う導入においてこの点を考慮に入れておくべきです。
• 企業向け料金は非公開。 セルフサービスプランを超えるBusinessおよびEnterpriseプランはカスタム見積もりが必要となり、定額制の競合他社と比べて初期段階での予算策定が難しくなります。

関連するAIコンセプト

• AI Voice Agents - ElevenLabsのConversational AI製品が属する、電話・アプリベースAIのより広いカテゴリー
• Conversational AI - ElevenLabsのエージェントを支える、自然言語対話システムの基盤分野
• PolyAIとは? - コールセンターのエージェントに特化したエンタープライズ音声AI企業で、ElevenLabsの総合プラットフォームよりも限定的なユースケース
• Generative AI - ElevenLabsの音声・音楽生成を支える基盤技術カテゴリー
• Human-in-the-Loop - 音声エージェントの導入において、いつ人間へエスカレーションするかを判断する仕組み
• 責任あるAI - 同意と音声クローンに関わるガバナンスの実践
• 対話設計 - ElevenLabsのエージェントが実行する会話フローを設計するための原則
• コール分析 - 音声エージェントの通話記録と成果をビジネスインサイトへと変換する取り組み
• AIベンダー評価 - ElevenLabsを他の音声AIベンダーと比較するためのフレームワーク
• AIの総所有コスト(TCO) - ElevenLabsのクレジット制料金を実際の利用量に対してモデル化する
• OpenAIとは? - 本記事の比較表で言及されている競合TTSモデルを手がける企業

外部リソース

• 2026年版おすすめAI音声生成ツール - ElevenLabsとMurf、PlayHT、Resemble AIなど他の音声生成ツールを比較した、検証済み料金付きの14ツール比較
• 2026年版おすすめカスタマーサポートAIツール - ElevenLabsのような音声ファーストのプラットフォームが、テキストやチケット管理ベースのAIサポートツールとどう位置づけられるか
• ElevenLabs - 公式サイト
• ElevenLabs:シリーズD発表 - 資金調達、評価額、ARR、公表された顧客
• ElevenLabs:シリーズC発表 - フォーチュン500企業での採用状況と製品利用統計
• ElevenLabsの料金 - 公式かつ最新のプラン料金とクレジット割り当て
• ElevenLabsの安全性 - 同社が公表している音声クローンの安全対策と同意ポリシー
• TechCrunch:ElevenLabsがSequoiaから110億ドル評価で5億ドルを調達 - シリーズDラウンドに関する独立系メディアの報道
• Vice:4chanが著名人の声を悪用したことを受け、AI音声生成企業が対策を強化 - ElevenLabsの2023年の音声クローン悪用事件に関する報道

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AI用語コレクションの一部。最終更新日:2026年7月20日