シェアド・リーダーシップ:チームが共にリードする方法

対等なピアの握りが1つの共通の方向へ舵を切る様子で表現したシェアド・リーダーシップ。

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あるデザインチームが、リビルドに着手して3週間が経ちました。月曜日、リサーチャーがスコープに異議を唱え、チームはスコープを絞ります。火曜日、エンジニアが移行パスは持たないと指摘し、順序が変わります。水曜日、プロダクトマネージャーが両方を踏まえて優先順位を組み直します。月曜から水曜のあいだに昇進した人はいません。影響力は、目の前の問題を最もよく読めている人へ移り、ほかの全員がそれを受け入れただけです。

このパターンには名前があり、リーダーシップの考え方としては珍しく、測定方法もあります。シェアド・リーダーシップは、研究者がスコア化し、比較し、成果と関連づけられるチームの特性です。チームがそれを多く持つことも少なく持つこともできるという点で、同じ括りで語られがちなフラットなチームの話の大半とは区別されます。

これは分散型リーダーシップと近い関係にありますが、2つはあまりにも頻繁に同じ意味で使われています。率直な違いは次のとおりです。分散型リーダーシップは、リーダーシップの実践が、誰かが選んだかどうかにかかわらず、すでに人、ルーティン、ツールにまたがって広がっていると論じる、システム全体への記述的な視点です。一方、シェアド・リーダーシップは、特定のグループが採用し、スコア化できるチームレベルの実践です。システム全体の視点については、その記事をお読みください。この記事はチームの内側にとどまります。

シェアド・リーダーシップとは何か

この分野のほぼすべての論文が出発点とする定義は、Craig PearceとJay Congerによる2003年の編著にあります。「グループ内の個人間で行われる動的で相互作用的な影響過程であり、その目的は、グループまたは組織の目標、あるいはその両方の達成に向けて互いをリードすることである」というものです。この定義は、Frontiers in Psychologyに掲載されたエンジニアリング設計チームの研究を含め、その後の実証研究の大半で引用されています。

重みを担っているのは3つの言葉です。過程は、チームが繰り返し行うことであり、役職名が変わらなくても3月から6月のあいだに失われることがあるからです。相互作用的は、影響力が複数の方向に流れなければならないからです。全員に意見を聞いてから決めるマネージャーは、どれほど協議的に感じられても、これをしているわけではありません。個人間は、影響力が水平方向のものだからです。ピアがピアをリードします。ほとんどの仕組み(レビュー、人員枠、予算)が依然として上下を向いているため、これが組織にとって最も難しい点です。

火曜日の相互影響はどのように見えるか

  • 会議を主導していない人が会議の決定内容を変え、誰もそれを権威への挑戦とは受け取らない。
  • ワークストリーム外の人がリスクを指摘し、リスクが記録されて無視されるのではなく、実際に計画が変わる。
  • 2人の意見が対立したとき、決め手になるのは肩書きの高さではなく、どちらの根拠が優れているかである。ここでエキスパートパワーが地位に基づく力より優先されるべき理由については、リーダーシップにおける権力の種類をご覧ください。
  • 誰かが任命されていないのに「それは私が担当します」と言い、チームがそれを受け入れる。

チームのカレンダーとチャットの直近2週間の履歴からこうした場面が見つからなければ、そのチームは自己評価がどうであれ、シェアド・リーダーシップをあまり持っていません。

重要な事実: シェアド・リーダーシップ

  • Pearce and Congerの2003年の定義は、文献の大半が拠り所とするもので、シェアド・リーダーシップを、グループの目標や組織の目標に向けて互いをリードすることを目的とした、グループ内の個人間の動的で相互作用的な影響過程と位置づけています。出典: Frontiers in Psychology
  • 59のコンサルティングチームを対象とした研究では、チーム内部の環境(共通の目的、社会的支援、発言の機会)と外部からのコーチングの両方が、シェアド・リーダーシップが生まれることの重要な予測因子であり、それがクライアントから評価されたチームパフォーマンスを予測しました。出典: Carson, Tesluk and Marrone, Academy of Management Journal, 2007
  • 42の独立したサンプルを統合したメタ分析では、シェアド・リーダーシップとチームの有効性のあいだに全体としてρ = .34の正の関係が見られ、メンバーの仕事が複雑なほど効果が強くなりました。出典: Wang, Waldman and Zhang, Journal of Applied Psychology, 2014
  • 3,198チームにわたる50の効果量を用いた2つ目のメタ分析では、ネットワーク密度と分散化の指標が、集計ベースのサーベイよりも有意に高い効果量を示しました。つまり、シェアド・リーダーシップをどう測るかによって、見えるものが変わります。出典: D'Innocenzo, Mathieu and Kukenberger, Journal of Management, 2016
  • ソーシャルネットワーク分析で調べた26のエンジニアリング設計チーム(119人)では、シェアド・リーダーシップはタスクパフォーマンスとチームの存続可能性に正の関係を示し、その関係はプロジェクトのライフサイクルの後半よりも初期のほうが強くなりました。出典: Frontiers in Psychology

シェアド、分散型、参加型、委譲型、コ・リーダーシップ、持ち回りの議長

6つのラベルは1つのファミリーに属しますが、仕組みは実際に異なります。重要な違いは哲学的なものではなく運用上のもので、誰が、どんな権利で決定を変えられるかです。

シェアド 分散型 参加型 委譲型 コ・リーダーシップ 持ち回りの議長
一言で言うと メンバーが相互影響によって互いをリードする リーダーシップがすでに人、ルーティン、ツールにまたがって広がっている リーダーが意見を集めたうえで決める リーダーが意思決定を特定の人に任せる 2人が1つの役割を共同で担う リーダーの役割がスケジュールに沿って交代する
影響力の流れ 水平方向、あらゆる方向 役割、状況、成果物にまたがる リーダーへ上がり、そこから下へ 下へ、貸与の形で 2人のピアのあいだ、そこから下へ 今週の議長から下へ
スコア化の方法 誰が誰をリードしているかのピア評価 記述するもので、スコア化はしない チームレベルの指標ではない タスクの完了 チームレベルの指標ではない 交代の記録
典型的な失敗 毎回同じ人がリードする 仕事は分散するが権限は分散しない 協議が形式だけの演出になる マネージャーが途中で取り戻す 2人が対立して組織が止まる 議長が名ばかりになる

2つの境界線を明確にしておく価値があります。

参加型リーダーシップとの違い。 参加はリーダーの意思決定プロセスに関するものです。参加度の高いマネージャーは、非常に協議的な会議を運営しながら、結果を変えられる影響力を持つのは依然として部屋の中で自分だけ、ということがありえます。シェアド・リーダーシップでは、ピアの影響力がマネージャーを経由せずに別のピアに届くことが求められます。Tannenbaum-Schmidtの連続体は、リーダーがチームにどれだけの裁量を与えるかを示しますが、その軸は、1人のリーダーがどれだけ与えるかを決めることを前提としています。シェアド・リーダーシップは別の軸でスコア化されます。リードする行為のどれだけがメンバーから生まれているか、という軸です。

民主型リーダーシップとの違い。 民主型のチームは、投票やコンセンサスで物事を決めます。シェアド・リーダーシップは投票を必要とせず、多くの場合、投票を使いません。トピックごとにその役割を担う人が異なっていれば、あるトピックの最終判断を1人が下すチームでも、シェアド・リーダーシップは高いままでありえます。

また、リーダーシップ行動が存在しない状態である放任型リーダーシップでもありません。シェアド・リーダーシップは、リードする行為がより多く行われていることを意味し、少ないことではありません。影響力の量は増えます。その源が、より多くの人になるだけです。

シェアド・リーダーシップの測定方法と、方法によって答えが変わる理由

ここが、シェアド・リーダーシップをスローガンから構成概念へ変えるポイントです。方法には2つの系統があり、両者は一致しません。

単一のマネージャーのノードではなく、ピア間の影響のつながりで示したシェアド・リーダーシップの測定。

アプローチ 収集するもの スコアの意味 弱点
ネットワーク密度 全メンバーが、他の全員がどれだけリードしているかを評価する 実際のリーダーシップのつながりを、可能なつながりの総数で割った値(0から1) 手間がかかり、チームが大きくなると負担が重い
ネットワーク中心性(集中度) 同じ行列を、集中の度合いでスコア化する 低ければ影響力が分散し、高ければ1つのノードに集まっている 同じく大がかりなデータ収集が必要
集計評価 チームに関するサーベイ項目(「このチームでは、私たちはリーダーシップを共有している」) シェアド・リーダーシップ尺度でのチームの平均 実際のパターンからずれやすい、認識を測っているにすぎない

測定方法の選択は、学術的な些事ではありません。3,198チームにわたる50の効果量をまとめたD'Innocenzo、Mathieu、Kukenbergerは、密度と分散化のどちらのアプローチも、チーム全体を評価させるサーベイよりも、パフォーマンスとの関係が有意に強いことを示しました。

方法論の背後にある教訓はこうです。チームに「私たちはリーダーシップを共有していますか」と尋ねれば、返ってくるのは自己イメージです。各人に「このチームで、あなたをリードしているのは誰で、どの程度ですか」と尋ねれば、返ってくるのは地図です。地図は見栄えがよくありません。そして最もよく明らかになるのは、自分たちはフラットだと信じていながら、影響力のつながりの大半が2人に集中しているチームの姿です。

研究予算がなくても、簡易版は実施できます。各メンバーに非公開で、直近1か月で自分の仕事を実際に変えた意見を持つ人の名前を挙げてもらい、それぞれを0から4で採点します。合計を最大値で割り、その数値と分布の形の両方を読み取ります。均等に広がっていれば、本物のシェアド・リーダーシップです。2人の名前に集中していれば、強いインフォーマルリーダーがいます。全体に低ければ、メンバーは互いに隣り合って働いているだけで、互いと働いてはいません。

研究が示すこと、意見が分かれる点も含めて

シェアド・リーダーシップは非常によく研究されており、正直な要約は「研究が有効性を証明している」よりも奥行きがあります。

研究 デザイン 主な知見 実務上の読み方
Carson, Tesluk and Marrone (2007), Academy of Management Journal 59のコンサルティングチーム チーム内部の環境と外部のコーチングが、シェアド・リーダーシップの出現を予測し、それがクライアント評価のパフォーマンスを予測した 性格ではなく、築ける条件の下流にある
Wang, Waldman and Zhang (2014), Journal of Applied Psychology メタ分析、42サンプル チームの有効性とρ = .34。メンバーの仕事が複雑なほど強い。態度やプロセスとの関係のほうが、実際の成果との関係より強い 本物だが中程度で、成果に現れる前に、チームの働き方に現れる
D'Innocenzo, Mathieu and Kukenberger (2016), Journal of Management メタ分析、50の効果量、3,198チーム ネットワーク指標が集計サーベイを上回る。複雑なタスクではむしろ効果量が低い。相互依存性の有意な効果はない 測定方法が重要で、複雑性についての話は決着していない
Frontiers in Psychology 26のエンジニアリング設計チーム、ソーシャルネットワーク分析 タスクパフォーマンスとチームの存続可能性に正の関係。プロジェクト初期のほうが強い 前倒しで取り組む。問題の枠組みを決める時期に最も効果が出る

ここから正直に受け取るべきことが2つあります。

何を共有するかが重要です。 Wangらは、構造づくりや配慮といった従来型のリーダーシップ行動を共有した場合は、カリスマ的・変革型リーダーシップのような新しいジャンルの行動を共有した場合(ρ = .34)や、全体としてのシェアド・リーダーシップを累積した場合(ρ = .35)に比べ、有効性との関係が弱い(ρ = .18)ことを見出しました。タスクの監督を分散させることは、ビジョンや励ましを分散させることと同じ介入ではありません。

2つのメタ分析は、複雑性について食い違っています。 Wangらは、メンバーの仕事が複雑なほど効果が強いことを見出しました。D'Innocenzoらは逆の結果に加え、タスクの相互依存性に有意な影響がまったくないことも見出しました。異なる研究群を、異なる測定の前提で統合したことが最も有力な説明ですが、帰結は変わりません。シェアド・リーダーシップは、複雑で相互依存的なナレッジワークにおいて確実に効果を倍増させるという通説は、確定した証拠ではありません。法則ではなく、事前の仮説として扱ってください。

それを築く条件

Carsonらは、シェアド・リーダーシップは、チーム内部の環境と外部からのコーチングによって予測されることを見出しました。これは文献の中で最も実行に移しやすい知見です。どちらの半分も、待つものではなく、マネージャーが築くものだからです。

対等なピアの声を守る、支えとなる開かれた屋根として示したシェアド・リーダーシップの条件。

条件 築き方 欠けているときのサイン
共通の目的 2人があなたを介さずに意見の対立を解決できるようになるまで、目標を書き込む 優先順位の対立がマネージャーにエスカレーションされる
発言の機会 異議に応えて目に見える形で何かを変え、変えたことを公に伝える 問題があなたに個別に届き、チームの場には出てこない
社会的支援 完了だけでなく、アシストにも報いる。誰が助けたかを名前で挙げる 称賛の言葉がいつも単数形になっている
心理的安全性 最初の公の場での意見の対立を上手に扱う。全員が見ている 会議では同意し、DMでは反対している
外部からのコーチング チームが何をするかを尋ね、指示しない あなたの関与が、あなたが決めることで終わっている
親しみと在籍期間 チームの安定を守る。稼働率のための組み替えに抵抗する 誰が何を最も得意としているか、メンバーが言えない
明確な意思決定権限 交渉の余地がないものも含めて、境界を文書で公開する チームの決定が繰り返し覆される

心理的安全性は、最も土台となる条件です。シェアド・リーダーシップは、人々が公の場でピアに異議を唱えることを求めるからです。その異議が高くつく場では、それは行われず、影響力は、最も気後れせずに話せる人へと静かに崩れて集まります。それでも、自分たちを協調的だと呼ぶチームはできあがりますが、密度の地図を作れば違いは一目で分かります。成熟度も重要です。Tuckmanの集団発達段階で混乱期にあるチームは、相互影響を脅威ではなく読み取れるものにする規範をまだ築いていません。

正式なリーダーが引き続き担うこと

リーダーシップを共有しても、マネージャーの仕事がなくなるわけではなく、仕事の中身が変わります。Carsonのデータでは、チームの外部からのコーチングは、そもそもシェアド・リーダーシップが生まれることの2つの有意な予測因子の1つでした。リーダーは、シェアド・リーダーシップの傍観者ではありません。その原因の1つなのです。

明確な境界と、外へ向けた1つの責任者タグで表現した、シェアドなチームにおける正式なリーダーシップ。

境界条件を設定する。 チームは、自分たちが設定していない枠組みの中で、どう進めるかを決めます。予算、人員枠、ほかから降ってきた期限、動かせないコンプライアンスの線などです。その枠組みを書き出してください。境界が明示されていないチームは、それを越えることで境界を知り、その教訓は高くつきます。

チームの外からコーチングを提供する。 研究が指し示すのは、まさにこれであり、チームの会議に出席することとは違います。コーチングとは、設計レビューが9回連続で同じ人の発言から始まっていることに気づいたり、チーム自身の意思決定ルールを言語化するよう促したりすることです。コーチングが意思決定に変わった瞬間、あなたはリーダーシップを取り戻してしまっています。これはサーバント・リーダーシップと重なる部分がありますが、サーバント・リーダーシップはリーダーがチームとどう関わるかを表し、シェアド・リーダーシップはチームの中に生じる測定可能な成果を表します。

リソースと注意力を守る。 ピア同士の交渉は、1人が決めるよりも、1回の意思決定あたりでは遅くなります。チームが同時に満額の稼働率目標と1日3回の割り込みも抱えていれば、その交渉は行われず、最も口の達者な人がデフォルトで勝ちます。チームに余裕を確保することは、正式なリーダーだけが果たせるリーダーシップの行為です。

外に向けて、単一の責任の線を保つ。 チームの内部では、影響力は分散しています。外部の、経営陣、クライアント、規制当局、取締役会に対しては、名前は1つです。この非対称性によって、チームは、何が起きたかを1人に尋ねる組織の能力を損なわずに、内部の権限を試すことができます。リードが本当に共有されていても、成果ごとに名前のある責任者を1人置いてください。

取り戻すときを決めておく。 一部の状況では、直ちに1つの声が必要です。実際に起きているインシデント、法的リスク、安全に関する事象、価値観への違反です。そうした引き金をあらかじめ明示しておけば、チームがあなたの介入をモデルへの裏切りと受け取ることを防げ、これがモデルを持続可能にします。

シェアド・リーダーシップが失敗する理由

失敗のパターンは具体的で予測可能であり、人々が思い浮かべるものとは、たいていは違います。

失敗のパターン どう見えるか 対処
責任の拡散 全員が貢献し、誰も担わず、意思決定が先送りになる 影響力は共有しても、責任者は共有しない
常任のボランティア 1人のメンバーが毎回リードし、チームはそれをシェアドと呼ぶ 密度だけでなく、集中度も測る。意図的に持ち回りにする
調整コスト 以前は1時間で済んだ意思決定に3日かかる チームではなく、意思決定を行うグループを小さくする
不在のマネージャーの隠れ蓑 「チームは自律的に動いている」が、誰もコーチングも保護もしていないことを意味する リーダーの5つの仕事を復活させる。シェアドは加算である
低い安全性の下での崩壊 公の場での意見の対立がなくなり、支配的なメンバーの好みが通る まず安全性を整える。安全でない土台の上のシェアド・リーダーシップは見かけだおしである
称賛は共有、非難は共有されない 成功はチームのもの、失敗は1人の名前に行く レビューと承認を運用モデルに合わせる

そのうち2つは、表の1行以上の説明に値します。

支配による崩壊。 条件を整えずにシェアド・リーダーシップを宣言した場合に、最もよく起きる結果です。ピアに異議を唱えることが社会的に高くつくと、チームは異議を唱えなくなり、影響力は、そのコストに最も動じない人へ集中します。その人が最も優れた判断力を持つとは限りません。摩擦への耐性が最も高い人です。チームは、1人のメンバーの好みで運営されることになり、正式なリーダーが負うはずの説明責任は伴わず、チーム自身の言葉(「私たちは一緒に決めている」)が、問題に名前をつけることを難しくします。内側から見ると、有害なリーダーシップとよく似ていますが、責任を問える人がいないという違いがあります。

称賛は共有、非難は共有されない。 うまくいった意思決定をリードしてもグループの勝利にしかならず、うまくいかなかった意思決定をリードすると自分の評価に個人的な傷がつくなら、合理的な行動は、意思決定を決してリードしないことです。慎重に意見だけは出し、慎重に何も担わない人たちができあがります。解決策は価値観の宣言ではなく、レビューが何に報いるかを変えることです。

築き方

ステップ1:まず土台を確認する

心理的安全性のないチームでのシェアド・リーダーシップは、先に述べた支配による崩壊を確実に生みます。この考え方を導入する前に、意見の対立が公の場で生き残っているという証拠を得てください。直近3回の会議で目に見える意見の対立がなかったなら、それが取り組むべきプロジェクトです。

リードの役割がピア間で受け渡される、支えのある橋として示したシェアド・リーダーシップの構築。

ステップ2:議論を決着させられるまで目的を書き込む

共通の目的のテストは、理想ではなく行動で判断します。チームが実際に経験した意見の対立を取り上げ、書いた目標がそれを解決するかを確認してください。解決しないなら、その目標は漠然としすぎていて、リーダーシップを分散する根拠になりません。2人が善意で適用しても、正反対の結論に至ってしまうからです。

ステップ3:意思決定の境界を公開する

チームが決めること、あなたが決めること、そしてほかから来ているために両者のどちらも決めないことを、列挙してください。3つの列を1ページにまとめます。ここが曖昧だと、チームは踏み越えて覆されるか、すべてをエスカレーションするかのどちらかになり、どちらもリードしないことを学んでしまいます。

ステップ4:最初のリーダーシップの役割を意図的に動かす

実際の重みのある意思決定を選び、明らかな候補とは別の人にそれをリードさせてください。そして、その人を助けに入らないこと。チームが学んでいるのは、その人が意思決定をリードできるかどうかではありません。リードが移ったときに、あなたが本当に手放すかどうかです。

ステップ5:答えではなく、プロセスをコーチングする

各サイクルのあとで、チームに次は何を変えるかを尋ね、あなたが答えを提示したくなる気持ちを抑えてください。あなたが答えを提示するたびに、チームは、あなたの見立てこそが本当の意思決定手順であり、それ以前はすべて意見聴取にすぎなかったと学びます。

ステップ6:四半期ごとに影響力のパターンを描き直す

測定のセクションで紹介した簡易の密度のエクササイズをもう一度行い、合計と分布の形の両方を読み取ってください。合計が上がり、形が平らになっていれば、機能しています。合計が上がり、形が集中していれば、代わりに強いインフォーマルリーダーを育ててしまったことになります。

ステップ7:仕組みをチームの規模に合わせる

チームの規模 現実的な姿 調整コスト 中心に残るもの
2〜4人 ほぼすべてにおける相互影響、手続きは少ない 非常に低い 外部へのコミットメント以外はほとんどない
5〜8人 最適な規模。メンバーが異なる領域をリードする 管理可能 境界条件、責任の線
9〜12人 サブ領域ができる。その内部では機能するが、領域をまたぐと薄まる 急速に上昇 領域をまたぐ順序づけと優先順位の判断
13人以上 グループ全体にわたる影響力が及ばなくなる 効果を打ち消す チームを分割するか、小さな意思決定コアを運用する

およそ12人を超えると、可能な影響のつながりは、誰も維持できない速さで増え、グループ全体でのシェアド・リーダーシップは実践ではなく主張になります。答えはプロセスを増やすことではなく、より小さな単位にすることです。

適している場面と適していない場面

場面 評価 理由
クロスファンクショナルなプロダクトチーム 非常に適している 1人がすべての領域を担うことはない
R&Dとデザインのチーム 非常に適している エンジニアリング設計の証拠が、特に初期にここを指している
外科チームと航空クルー プロトコルの範囲内で適している 階級を越えて発言することが要点であり、プロトコルが説明責任を担保する
アジャイルな開発チーム 非常に適している アジャイル・リーダーシップはすでに、スクワッドがエスカレーションなしに決めることを前提としている
プロフェッショナル・パートナーシップ 本来的に適している ピアの権限が、介入ではなく設立時の構造である
急性の危機対応 適していない 即座に1つの声。準備は分散し、指揮は分散しない
規制された指揮系統 代替としては不適切 権限の連鎖は意図的で、監査される
経験の浅い、または離職の多いチーム まだ早い メンバーが誰の専門性を優先すべきか判断できず、離職が親しみをリセットする
単純で独立した仕事 価値が低い メンバーが互いを必要としないなら、互いをリードする対象がほとんどない

最後の行は、正直に向き合うべき点です。相互影響が作用する対象があるのは、人々の仕事が本当に絡み合っているときだけです。そうでない場合、シェアド・リーダーシップは調整コストを増やすだけでほとんど見返りがなく、そこでより単純なリーダーシップスタイルを選ぶことは、正当な判断であり、志の低さの表れではありません。

シェアド・リーダーシップに関するよくある質問

シェアド・リーダーシップとは何ですか?

シェアド・リーダーシップは、単一の指定されたリーダーに頼るのではなく、メンバーが相互影響によって互いをリードする、チームレベルの実践です。Pearce and Conger(2003)は、グループの目標に向けて互いをリードすることを目的とした、グループ内の個人間の動的で相互作用的な影響過程と定義しています。これは測定可能な特性であり、チームはそれを多く持つことも少なく持つこともできます。

シェアド・リーダーシップは分散型リーダーシップとどう違いますか?

シェアド・リーダーシップは、主に組織心理学に由来する、特定のグループが採用し、スコア化できるチームレベルの実践です。分散型リーダーシップは、主に教育研究に由来する、より広い記述的な視点で、リーダーシップの実践は、誰かが選んだかどうかにかかわらず、すでに人、ルーティン、ツールにまたがって広がっていると論じます。一方はチームが築くものであり、もう一方は組織がすでに持っているものです。

シェアド・リーダーシップはどのように測定しますか?

ネットワーク手法では、全メンバーが他の全メンバーについて、その人がどれだけリードしているかを評価し、その行列を密度(可能なすべてのつながりのうちリーダーシップのつながりが占める割合)と中心性(それらのつながりがどれだけ集中しているか)でスコア化します。サーベイ手法では、代わりにメンバーにチーム全体を評価してもらいます。2016年のメタ分析では、ネットワーク指標のほうがチームパフォーマンスとの関係が強いことが示されました。

シェアド・リーダーシップは実際にチームのパフォーマンスを向上させますか?

はい、中程度に。42の独立したサンプルのメタ分析では、チームの有効性との全体的な関係がρ = .34で、3,198チームにわたる50の効果量を用いた別のメタ分析も、正の関係を支持しています。効果は、生の成果よりも、チームの態度とプロセスにより強く現れます。

シェアド・リーダーシップは複雑な仕事のほうがうまくいきますか?

これは本当に決着していません。Wang、Waldman、Zhang(2014)は、メンバーの仕事が複雑なときのほうが効果が強いことを見出しました。D'Innocenzo、Mathieu、Kukenberger(2016)は逆の結果に加え、タスクの相互依存性に有意な効果がないことも見出しました。複雑性の主張は、確定した証拠ではなく、妥当な事前仮説として扱ってください。

シェアド・リーダーシップのあるチームで、マネージャーは何をしますか?

動かない5つのことがあります。境界条件を設定する、意思決定を奪わずに外部からコーチングする、ピア間の交渉にかかる時間を守る、外に向けて単一の責任の線を保つ、そして単一の意思決定者に戻る引き金をあらかじめ決めておく、です。外部からのコーチングは、Carsonの研究でシェアド・リーダーシップが生まれることの2つの有意な予測因子の1つでした。

シェアド・リーダーシップはなぜ失敗するのですか?

よくある失敗は、責任の拡散(影響力と責任の両方が共有され、誰も成果を担わない)、毎回リードする常任のボランティアがいるのにチームがそれをシェアドと呼ぶこと、およそ12人を超えたときの調整コスト、不在のマネージャーの隠れ蓑としての利用、そして心理的安全性のないチームでの崩壊です。最後の場合、支配的なメンバーの好みが静かにチームの決定になってしまいます。

シェアド・リーダーシップは、どのくらいの規模のチームで最もうまくいきますか?

おおよそ5〜8人です。それより少ない場合、あまり仕組みがなくても相互影響は容易に生じます。12人前後を超えると、可能な影響の関係がメンバーの維持できる速さを超えて増え、調整コストが効果を打ち消し始めます。


シェアド・リーダーシップは、測定方法を持つ数少ないリーダーシップの考え方の1つであり、その測定こそが最も有用な点です。研究が指し示す条件を築き、成果ごとに名前のある責任者を1人置き、影響力の地図の大きさだけでなく、その形も確認してください。

About the author

Tara Minh

Tara Minh

Senior Operations & Growth Strategist

Tara Minh is Senior Operations & Growth Strategist at Rework, helping B2B SaaS leaders scale without breaking their teams. Tara turns messy workflows into systems people actually follow. Readers get practical frameworks they can use to cut waste, align teams, and grow on purpose.