Run Chart: So erstellen und lesen Sie es, mit Beispielen

Von Linh Ngo · Aktualisiert am 10. Oktober 2026

Ein Run Chart ist ein Liniendiagramm einer einzelnen Kennzahl in zeitlicher Reihenfolge, mit einer Medianlinie in der Mitte. Sie lesen es mit vier einfachen Regeln (Shift, Trend, Runs, astronomischer Punkt), die echte Veränderungen von gewöhnlichen Schwankungen trennen. Es ist in zehn Minuten erstellt, braucht keine Statistiksoftware und zeigt Ihnen, ob Ihre Änderung tatsächlich gewirkt hat.

Was ist ein Run Chart?

Ein Run Chart stellt eine Kennzahl über die Zeit dar. Die Zeit liegt auf der horizontalen Achse, in der Reihenfolge, in der die Daten erhoben wurden. Die Kennzahl liegt auf der vertikalen Achse: ein Prozentwert, eine Anzahl, Minuten, Dollar. Die Punkte werden durch eine Linie verbunden, und eine Medianlinie verläuft als Mittellinie durch die Mitte.

Das ist das ganze Werkzeug. Und es ist nützlicher, als es aussieht, denn die meisten Berichte verbergen genau das, was ein Team sehen muss: was in welcher Reihenfolge geschah.

Stellen Sie sich zwei Einheiten vor, die nach einer Prozessänderung dieselbe durchschnittliche Zykluszeit melden. Die eine Einheit verbesserte sich schon vor der Änderung. Die andere verbesserte sich drei Wochen lang und fiel dann zurück. Ein Balkendiagramm der Durchschnitte zeigt beide als identisch. Ein Run Chart zeigt zwei völlig verschiedene Geschichten. Perla, Provost und Murray machen diesen Punkt in ihrem Aufsatz über Run Charts als analytisches Werkzeug: Daten im Zeitverlauf führen zu reichhaltigeren und genaueren Schlussfolgerungen als zusammenfassende Statistiken, die die zeitliche Reihenfolge ignorieren.

Run Charts gehören zur Familie der sieben grundlegenden Qualitätswerkzeuge und führen direkt zur statistischen Prozesslenkung. Sehen Sie sie als die erste, leichteste Stufe dieser Leiter.

Wichtige Fakten

• Ein Run Chart stellt eine Kennzahl in zeitlicher Reihenfolge mit dem Median als Mittellinie dar, laut der Run-Chart-Lektion der IHI Open School.
• Der BMJ-Quality-&-Safety-Aufsatz von Perla, Provost und Murray legt drei wahrscheinlichkeitsbasierte Regeln (Shift, Trend, Runs) mit einem Fehlerniveau von 5 % fest, dazu eine vierte, subjektive Regel für astronomische Punkte.
• Ein Shift sind sechs oder mehr aufeinanderfolgende Punkte auf einer Seite des Medians. Ein Trend sind fünf oder mehr aufeinanderfolgende Punkte, die alle steigen oder alle fallen.
• Die Shift- und Run-Regeln greifen erst ab mehr als 10 Datenpunkten.
• Ein Run Chart kann nicht belegen, dass ein Prozess stabil ist. Das kann nur eine Regelkarte.

Warum Teams Run Charts nutzen

In der Praxis tauchen immer wieder drei Gründe auf.

Sie verhindern Überreaktionen. Menschen neigen dazu, auf den jüngsten Datenpunkt über- oder unterzureagieren und an einem Prozess herumzuschrauben, der sich gar nicht verändert hat. Die Autoren des Aufsatzes beschreiben genau diese Gewohnheit bei Dashboards und Vorstandsberichten. Ein Run Chart gibt dem Team eine vereinbarte Art zu sagen: „Das ist Rauschen“ oder „Das ist ein Signal.“

Sie prüfen Änderungen. Wenn Sie an einem Montag etwas geändert haben, sollte das Diagramm die Verschiebung der Daten nach dem Montag zeigen. Falls nicht, hat die Änderung vermutlich nicht bewirkt, was Sie erhofft hatten.

Sie brauchen fast nichts. Keine Kontrollgrenzen, keine Standardabweichungen, keine Konstanten aus einer Tabelle. Eine Tabellenkalkulation und eine Median-Funktion genügen. Damit sind sie das richtige Werkzeug für Teams, die noch nie mit Diagrammen gearbeitet haben, und für Projekte, in denen Sie nur wenige Wochen Daten haben.

Run Chart und Regelkarte im Vergleich

Beide stellen Daten über die Zeit dar. Sie beantworten unterschiedliche Fragen.

Der BMJ-Aufsatz benennt die Grenze klar: Run Charts sind für die frühe Erkennung von Verbesserung oder Verschlechterung gebaut, können aber nicht feststellen, ob ein Prozess im Sinne Shewharts stabil ist. Seine Autoren empfehlen sogar, die Begriffe „besondere Ursache“, „zufällige Ursache“, „stabil“ und „instabil“ bei einem Run Chart zu vermeiden und sie Regelkarten vorzubehalten. Ihr Beispiel ist ein Run Chart ganz ohne Signale, bei dem dieselben Daten auf einer Regelkarte besondere Ursachen offenbaren.

Die praktische Regel ist also einfach. Beginnen Sie mit einem Run Chart. Wenn Sie einen Prozess langfristig steuern wollen oder ein Run Chart etwas andeutet, das Sie bestätigen müssen, wechseln Sie zu einer Regelkarte.

Die vier Regeln des Run Charts

Diese Regeln machen aus einer Zickzacklinie einen Beleg. Ohne vereinbarte Regeln werden Wörter wie „Shift“ und „Trend“ locker verwendet, um ein Gespräch voranzutreiben.

Regel 1: Shift

Sechs oder mehr aufeinanderfolgende Punkte, alle über oder alle unter dem Median. Punkte, die genau auf dem Median liegen, verlängern oder unterbrechen einen Shift nicht. Sie überspringen sie und zählen weiter.

Ein Shift bedeutet, dass sich der Prozess auf einem neuen Niveau eingependelt hat. Es ist das Signal, das Sie nach einer Verbesserung zu sehen hoffen.

Regel 2: Trend

Fünf oder mehr aufeinanderfolgende Punkte, alle steigend oder alle fallend. Haben zwei oder mehr aufeinanderfolgende Punkte denselben Wert, zählen Sie nur den ersten und ignorieren die Wiederholungen. Gleiche Werte schaffen oder unterbrechen keinen Trend.

Ein Trend bedeutet, dass der Prozess stetig in eine Richtung driftet. Zwei steigende Punkte sind kein Trend, vier auch nicht.

Regel 3: Runs (zu viele oder zu wenige)

Ein Run ist eine Reihe aufeinanderfolgender Punkte auf einer Seite des Medians. Sie zählen Runs, indem Sie zählen, wie oft die Verbindungslinie den Median kreuzt, und eins addieren.

Wenn allein der Zufall die Daten steuert, sollten die Punkte den Median mit einer gewissen Regelmäßigkeit kreuzen. Zu wenige Runs bedeuten, dass die Daten zu lange auf einer Seite hängen. Zu viele bedeuten, dass sie stärker zickzack verlaufen, als der Zufall erzeugen würde, was auf etwas Systematisches wie einen wiederkehrenden Zyklus hindeuten kann.

Zählen Sie zur Beurteilung die Punkte, die nicht auf dem Median liegen, und vergleichen Sie Ihre Run-Anzahl mit dieser Tabelle, die der BMJ-Aufsatz auf ein Risiko von etwa 5 % stützt, den Run-Test bei einem Zufallsmuster nicht zu bestehen:

Die vollständige Tabelle des Aufsatzes deckt jede Anzahl von 10 bis 60 Punkten ab. Bei einer ungeraden Anzahl nutzen Sie die Zeile für diese Zahl aus der Originaltabelle.

Regel 4: Astronomischer Punkt

Ein Punkt, der sich offensichtlich, ja geradezu krass von den übrigen unterscheidet, sodass jeder, der das Diagramm ansieht, ihn als ungewöhnlich bezeichnen würde. Dies ist die eine subjektive Regel. Die IHI-Lektion nennt sie bei einem Run Chart einen Augenschein-Test, keine statistische Feststellung.

Verwechseln Sie ihn nicht mit dem höchsten oder niedrigsten Punkt. Die hat jedes Run Chart. Ein astronomischer Punkt ist ein Wert, bei dem Sie sich fragen: „Was ist da passiert?“ Prüfen Sie auf einen Datenfehler oder ein besonderes Ereignis. Wenn Sie eine statistische Antwort wollen, legen Sie die Daten auf eine Regelkarte.

Wie viele Punkte brauchen Sie?

Die Shift- und Run-Regeln greifen laut BMJ-Aufsatz erst ab mehr als 10 Punkten. Bei sehr wenigen Daten ist womöglich schon der Median selbst nicht aussagekräftig. Die Autoren merken an, dass ein Run Chart auch mit nur drei oder vier Punkten nützlich sein kann (etwa bei einem Patienten, der einen jährlichen Test verfolgt), als früher Blick auf die Richtung, nur eben ohne die formalen Regeln.

So erstellen Sie ein Run Chart: Schritt für Schritt

Schritt 1: Eine Kennzahl wählen

Wählen Sie etwas, das wichtig ist und jedes Mal auf dieselbe Weise gezählt werden kann. „Dauer der Rechnungsfreigabe in Tagen“ funktioniert. „Effizienz der Finanzabteilung“ nicht. Halten Sie schriftlich fest, wie genau gemessen wird, einschließlich dessen, was gezählt und was ausgeschlossen wird, damit die Zahl des nächsten Monats dasselbe bedeutet.

Schritt 2: Die Zeiteinheit wählen

Passen Sie das Intervall daran an, wie oft der Prozess läuft und wie schnell Sie Rückmeldung wollen. Täglich für einen ausgelasteten Service Desk, wöchentlich für Rechnungsfreigaben, pro Charge für die Produktion. Halten Sie das Intervall fest.

Schritt 3: Mindestens 12 Datenpunkte erheben

Zielen Sie auf mehr als 10, damit die Regeln greifen können. Ist der Prozess langsam, etwa bei Monatsberichten, müssen Sie womöglich mit weniger beginnen und das Diagramm nur zur Orientierung nutzen.

Schritt 4: Die Punkte in zeitlicher Reihenfolge eintragen

Zeit auf der horizontalen Achse, der früheste Punkt links. Legen Sie die Kennzahl auf die vertikale Achse, beschriften Sie beide und verbinden Sie die Punkte.

Schritt 5: Den Median berechnen und einzeichnen

Sortieren Sie die Werte und nehmen Sie den mittleren. Bei gerader Anzahl bilden Sie den Durchschnitt der beiden mittleren Werte. Zeichnen Sie ihn als horizontale Linie über das ganze Diagramm. Viele Teams nutzen dafür eine Tabellenfunktion, aber einmal von Hand lohnt sich, damit Sie wissen, was es ist.

Schritt 6: Eine Baseline festlegen und den Median einfrieren

Der BMJ-Aufsatz empfiehlt, den anfänglichen Median aus Basisdaten zu bilden. Zeigt die Baseline keine Signale, verlängern (frieren) Sie diesen Median in die Zukunft, damit neue Daten die Linie nicht zu sich ziehen. Veränderungen heben sich dann deutlich von der Baseline ab.

Schritt 7: Die vier Regeln anwenden

Prüfen Sie Shifts, Trends, Runs und astronomische Punkte in dieser Reihenfolge. Markieren Sie Signale direkt im Diagramm. Vermerken Sie die Daten von Prozessänderungen, damit Leser Ursache und Wirkung verbinden können.

Schritt 8: Entscheiden, was zu tun ist

Ein Signal nach einer Änderung ist ein Beleg dafür, dass die Änderung gewirkt hat (oder nicht). Ein Signal ohne bekannte Ursache ist ein Anlass zur Untersuchung. Kein Signal heißt: nicht reagieren. Tragen Sie dann weiter ein. Run Charts zahlen sich durch Wiederholung im PDCA-Zyklus aus, wo jeder Test einer Änderung seine eigene Anmerkung bekommt.

Ein durchgerechnetes Beispiel: Dauer der Rechnungsfreigabe

Dieses Beispiel ist illustrativ. Ein Finanzteam verfolgt die durchschnittlichen Tage bis zur Freigabe einer Lieferantenrechnung, ein Punkt pro Woche.

Wochen 1 bis 12 (Baseline): 6.1, 5.8, 6.4, 5.9, 6.6, 6.0, 5.7, 6.3, 6.2, 5.9, 6.5, 6.0

Der Baseline-Median beträgt 6.05 Tage. Die Linie kreuzt den Median 9-mal, was bei 12 Punkten 10 Runs ergibt. Laut Tabelle sind weniger als 3 zu wenige und mehr als 11 zu viele, also sind 10 Runs in Ordnung. Keine Signale. Der Prozess pendelt zufällig um 6 Tage, genau die Situation, in der Sie den Median einfrieren und eine Änderung testen.

In Woche 13 führt das Team eine Regel ein: Rechnungen unter einem festgelegten Wert werden automatisch freigegeben, wenn die Bestellung übereinstimmt.

Wochen 13 bis 24: 5.6, 5.4, 5.7, 5.3, 5.5, 5.2, 5.4, 5.1, 5.3, 5.0, 5.2, 5.1

Jeder der 12 neuen Punkte liegt unter dem eingefrorenen Median von 6.05. Zählt man zurück, liegt auch Woche 12 (6.0) darunter, es sind also 13 aufeinanderfolgende Punkte unter dem Median. Regel 1 verlangt sechs. Das ist ein klarer Shift.

Beachten Sie, was das Team sagen kann und was nicht. Es kann sagen, dass sich der Prozess nach der Änderung auf einem niedrigeren Niveau eingependelt hat. Es kann nicht sagen, er sei „stabil“ im Sinne der Regelkarte, und es sollte keine Einsparungen behaupten, die über das hinausgehen, was die Tage zeigen. Will das Team das neue Niveau dauerhaft überwachen, ist der nächste Schritt eine Regelkarte auf Basis der Daten nach der Änderung.

Beispiele für Run Charts nach Funktion

Dasselbe Diagramm funktioniert überall dort, wo aus einem wiederkehrenden Prozess eine Zahl entsteht. Dies sind illustrative Szenarien.

In jedem Fall beantwortet das Diagramm dieselben zwei Fragen: Haben sich die Daten bewegt, und haben sie sich nach der Änderung bewegt?

Vorlage für ein Run Chart

Kopieren Sie diese Tabelle in eine Tabellenkalkulation und füllen Sie sie aus. Fügen Sie ein Liniendiagramm der Spalte „Wert“ hinzu und ergänzen Sie den Median als zweite, flache Reihe.

Und eine kleine Checkliste für daneben:

Do's und Don'ts

Do

• Tragen Sie die Daten in der Reihenfolge ein, in der sie entstanden sind, mit klarer Zeitachse.
• Halten Sie schriftlich fest, was Sie messen und wie.
• Frieren Sie den Baseline-Median ein, bevor Sie eine Änderung testen.
• Vermerken Sie Änderungen, Feiertage und ungewöhnliche Ereignisse direkt im Diagramm.
• Nutzen Sie jedes Mal dieselben Regeln, damit alle das Diagramm gleich lesen.
• Wechseln Sie zu einer Regelkarte, wenn Sie Stabilität belegen müssen.

Don't

• Reagieren Sie nicht auf einen einzelnen Punkt. Ein einzelner hoher oder niedriger Wert ist kein Signal.
• Verwenden Sie bei einem Run Chart keine Begriffe wie „stabil“ oder „besondere Ursache“.
• Zählen Sie Punkte auf dem Median nicht zu einem Shift oder Run.
• Behandeln Sie den höchsten oder niedrigsten Punkt nicht standardmäßig als astronomischen Punkt.
• Wenden Sie die Median-Regeln nicht an, wenn die Hälfte oder mehr Ihrer Punkte auf einem Extremwert wie 0 % oder 100 % liegt. Der BMJ-Aufsatz merkt an, dass der Median dann selbst zum Extremwert wird, was die Regeln nutzlos macht.
• Ändern Sie den Median nicht jede Woche. Das untergräbt den Zweck einer Baseline.

Wie Run Charts zu anderen Qualitätswerkzeugen passen

Ein Run Chart arbeitet selten allein.

• Ein Check Sheet liefert oft die Rohzahlen, bevor Sie sie über die Zeit eintragen.
• Eine Pareto-Analyse sagt Ihnen, welches Problem Sie zuerst darstellen sollten.
• Ein Histogramm zeigt die Form derselben Daten, verwirft aber die zeitliche Reihenfolge, die das Run Chart gerade bewahrt.
• Ein Streudiagramm hilft, wenn Sie vermuten, dass eine andere Variable einen Shift antreibt, den Sie entdeckt haben.

Wie es weitergeht

Wählen Sie eine Kennzahl, die Sie ohnehin jede Woche berichten. Holen Sie die letzten zwölf Werte, bestimmen Sie den Median und zeichnen Sie die Linie. Mindestens sehen Sie dann zum ersten Mal, ob sich diese Zahl wirklich bewegt hat oder ob Ihr Team auf Rauschen reagiert hat.

Wenn ein Run Chart Antworten liefert, auf die Sie sich verlassen wollen, ist der nächste natürliche Schritt eine Regelkarte innerhalb einer umfassenderen statistischen Prozesslenkung.