Gráfico de corridas: cómo crearlo e interpretarlo, con ejemplos

Por Linh Ngo · Actualizado el 10 de octubre de 2026

Un gráfico de corridas es un gráfico de líneas de una sola medida trazada en orden temporal, con una línea de mediana en el centro. Se lee con cuatro reglas sencillas (desplazamiento, tendencia, corridas, punto astronómico) que separan el cambio real de las subidas y bajadas normales. Se construye en diez minutos, no requiere software estadístico y le dice si el cambio que hizo realmente funcionó.

¿Qué es un gráfico de corridas?

Un gráfico de corridas traza una medida a lo largo del tiempo. El tiempo va en el eje horizontal, en el orden en que se recopilaron los datos. La medida va en el eje vertical: un porcentaje, un conteo, minutos, dólares. Los puntos se unen con una línea, y una línea de mediana atraviesa el centro como línea central.

Eso es toda la herramienta. Y es más útil de lo que parece, porque la mayoría de los informes ocultan lo único que un equipo necesita ver: qué ocurrió y en qué orden.

Imagine dos unidades que reportan el mismo tiempo de ciclo promedio tras un cambio de proceso. Una ya venía mejorando antes del cambio. La otra mejoró durante tres semanas y luego retrocedió. Un gráfico de barras de promedios las muestra como idénticas. Un gráfico de corridas las muestra como historias completamente distintas. Perla, Provost y Murray plantean este punto en su artículo sobre los gráficos de corridas como herramienta analítica: los datos observados a lo largo del tiempo permiten conclusiones más ricas y precisas que las estadísticas de resumen que ignoran el orden temporal.

Los gráficos de corridas forman parte de la familia de las siete herramientas básicas de calidad y alimentan directamente el control estadístico de procesos. Piense en ellos como el primer peldaño, el más ligero, de esa escalera.

Datos Clave

• Un gráfico de corridas traza una medida en orden temporal con la mediana como línea central, según la lección sobre gráficos de corridas del IHI Open School.
• El artículo de BMJ Quality & Safety de Perla, Provost y Murray establece tres reglas probabilísticas (desplazamiento, tendencia, corridas) con un nivel de error del 5%, más una cuarta regla subjetiva para los puntos astronómicos.
• Un desplazamiento son seis o más puntos consecutivos en un mismo lado de la mediana. Una tendencia son cinco o más puntos consecutivos que suben todos o bajan todos.
• Las reglas de desplazamiento y de corridas solo se aplican con más de 10 puntos de datos.
• Un gráfico de corridas no puede decirle que un proceso es estable. Solo un gráfico de control puede hacerlo.

Por qué los equipos usan gráficos de corridas

En la práctica aparecen siempre tres razones.

Evitan la reacción exagerada. Las personas tienden a reaccionar de más o de menos ante el último dato y empiezan a intervenir un proceso que no ha cambiado. Los autores del artículo describen justamente este hábito en los paneles de control y los informes a la junta. Un gráfico de corridas da al equipo una forma acordada de decir "eso es ruido" o "eso es una señal".

Ponen a prueba los cambios. Si cambió algo un lunes, el gráfico debería mostrar el desplazamiento de los datos después de ese lunes. Si no lo muestra, es probable que el cambio no haya hecho lo que esperaba.

Requieren casi nada. Sin límites de control, sin desviaciones estándar, sin constantes de una tabla. Basta una hoja de cálculo y una función de mediana. Eso los convierte en la herramienta adecuada para equipos que nunca han usado gráficos, y para proyectos en los que solo se dispone de unas semanas de datos.

Gráfico de corridas frente a gráfico de control

Ambos trazan datos a lo largo del tiempo. Responden a preguntas distintas.

El artículo de BMJ es directo sobre el límite: los gráficos de corridas están hechos para detectar de forma temprana una mejora o un deterioro, pero no pueden determinar si un proceso es estable en el sentido de Shewhart. Sus autores incluso recomiendan evitar los términos "causa especial", "causa común", "estable" e "inestable" en un gráfico de corridas, y reservarlos para los gráficos de control. Su ejemplo es un gráfico de corridas sin ninguna señal, donde los mismos datos en un gráfico de control revelan causas especiales.

Así que la regla práctica es simple. Comience con un gráfico de corridas. Cuando esté listo para gestionar un proceso a largo plazo, o cuando un gráfico de corridas sugiera algo que necesita confirmar, pase a un gráfico de control.

Las cuatro reglas del gráfico de corridas

Estas reglas son las que convierten una línea sinuosa en evidencia. Sin reglas acordadas, palabras como "desplazamiento" y "tendencia" se usan con ligereza para impulsar una conversación.

Regla 1: Desplazamiento

Seis o más puntos consecutivos, todos por encima o todos por debajo de la mediana. Los puntos que caen exactamente sobre la mediana no suman ni interrumpen un desplazamiento. Se omiten y se sigue contando.

Un desplazamiento significa que el proceso se ha asentado en un nuevo nivel. Es la señal que se espera ver tras una mejora.

Regla 2: Tendencia

Cinco o más puntos consecutivos, todos ascendentes o todos descendentes. Si dos o más puntos consecutivos tienen el mismo valor, cuente solo el primero e ignore los repetidos. Los valores iguales ni forman ni interrumpen una tendencia.

Una tendencia significa que el proceso se desplaza de forma constante en una dirección. Dos puntos ascendentes no son una tendencia, ni tampoco cuatro.

Regla 3: Corridas (demasiadas o muy pocas)

Una corrida es una serie de puntos consecutivos en un mismo lado de la mediana. Las corridas se cuentan contando cuántas veces la línea que une los puntos cruza la mediana y sumando uno.

Si solo el azar determina los datos, los puntos deberían cruzar la mediana con cierta regularidad. Muy pocas corridas significa que los datos permanecen demasiado tiempo de un lado. Demasiadas significa que zigzaguean más de lo que produciría el azar, lo que puede indicar algo sistemático, como un ciclo que se repite.

Para juzgarlo, cuente los puntos que no caen sobre la mediana y compare su número de corridas con esta tabla, que el artículo de BMJ basa en un riesgo cercano al 5% de no superar la prueba de corridas con un patrón aleatorio:

La tabla completa del artículo cubre cada cantidad de 10 a 60 puntos. Si tiene una cantidad impar, utilice la fila de ese número de la tabla original.

Regla 4: Punto astronómico

Un punto que es evidente, incluso flagrantemente, distinto del resto, de modo que cualquiera que mire el gráfico estaría de acuerdo en que es inusual. Esta es la única regla subjetiva. La lección del IHI la llama una prueba a ojo, no una determinación estadística en un gráfico de corridas.

No lo confunda con el punto más alto o más bajo. Todo gráfico de corridas los tiene. Un punto astronómico es un valor que le hace decir "¿qué pasó ahí?". Revise si hay un error de datos o un evento especial. Si quiere una respuesta estadística, lleve los datos a un gráfico de control.

¿Cuántos puntos se necesitan?

Las reglas de desplazamiento y de corridas necesitan más de 10 puntos para aplicarse, según el artículo de BMJ. Con muy pocos datos, la propia mediana puede no ser útil. Los autores señalan que un gráfico de corridas puede seguir siendo práctico con solo tres o cuatro puntos (un paciente que registra una prueba anual, por ejemplo) como primera mirada a la dirección, solo que sin las reglas formales.

Cómo crear un gráfico de corridas: paso a paso

Paso 1: Elija una medida

Elija algo que importe y que pueda contarse siempre de la misma manera. "Tiempo de aprobación de facturas en días" funciona. "Eficiencia de finanzas" no. Anote exactamente cómo se mide, incluido qué se cuenta y qué se excluye, para que la cifra del próximo mes signifique lo mismo.

Paso 2: Elija la unidad de tiempo

Ajuste el intervalo a la frecuencia con que se ejecuta el proceso y a la rapidez con que quiere retroalimentación. Diario para un service desk ocupado, semanal para las aprobaciones de facturas, por lote para producción. Mantenga el intervalo fijo.

Paso 3: Reúna al menos 12 puntos de datos

Procure superar los 10 para que las reglas puedan aplicarse. Si el proceso es lento, por ejemplo informes mensuales, quizá deba empezar con menos y usar el gráfico solo para ver la dirección.

Paso 4: Trace los puntos en orden temporal

El tiempo en el eje horizontal, lo más antiguo a la izquierda. Ponga la medida en el eje vertical, rotule ambos ejes y una los puntos.

Paso 5: Calcule y trace la mediana

Ordene los valores y tome el del medio. Con una cantidad par, promedie los dos valores centrales. Trácela como una línea horizontal a lo ancho de todo el gráfico. Muchos equipos usan una función de la hoja de cálculo para esto, pero conviene hacerlo a mano una vez para saber qué es.

Paso 6: Fije una línea base y congele la mediana

El artículo de BMJ recomienda construir la mediana inicial a partir de los datos de línea base. Si la línea base no muestra señales, extienda (congele) esa mediana hacia el futuro para que los datos nuevos no arrastren la línea hacia ellos. Así los cambios destacan con claridad frente a la línea base.

Paso 7: Aplique las cuatro reglas

Revise desplazamientos, tendencias, corridas y puntos astronómicos en ese orden. Marque cualquier señal directamente en el gráfico. Anote las fechas de cualquier cambio de proceso para que los lectores puedan vincular causa y efecto.

Paso 8: Decida qué hacer

Una señal posterior a un cambio es evidencia de que el cambio funcionó (o fracasó). Una señal sin causa conocida es un motivo para investigar. Si no hay señal, no reaccione. Después, siga trazando. Los gráficos de corridas demuestran su valor mediante la repetición dentro de un ciclo PDCA, donde cada prueba de cambio recibe su propia anotación.

Un ejemplo práctico: tiempo de aprobación de facturas

Este ejemplo es ilustrativo. Un equipo de finanzas registra el promedio de días para aprobar la factura de un proveedor, un punto por semana.

Semanas 1 a 12 (línea base): 6.1, 5.8, 6.4, 5.9, 6.6, 6.0, 5.7, 6.3, 6.2, 5.9, 6.5, 6.0

La mediana de la línea base es de 6.05 días. La línea cruza la mediana 9 veces, lo que da 10 corridas en 12 puntos. La tabla indica que son muy pocas por debajo de 3 y demasiadas por encima de 11, así que 10 corridas está bien. Sin señales. El proceso oscila en torno a 6 días por azar, que es exactamente la situación en la que se congela la mediana y se prueba un cambio.

En la semana 13, el equipo introduce una regla: las facturas por debajo de cierto valor se aprueban automáticamente si el pedido de compra coincide.

Semanas 13 a 24: 5.6, 5.4, 5.7, 5.3, 5.5, 5.2, 5.4, 5.1, 5.3, 5.0, 5.2, 5.1

Cada uno de los 12 puntos nuevos queda por debajo de la mediana congelada de 6.05. Si se cuenta hacia atrás, la semana 12 (6.0) también queda por debajo, así que hay 13 puntos consecutivos bajo la mediana. La regla 1 pide seis. Es un desplazamiento claro.

Observe lo que el equipo puede y no puede afirmar. Puede decir que el proceso se asentó en un nivel más bajo tras el cambio. No puede decir que es "estable" en el sentido del gráfico de control, y no debería afirmar ahorros más allá de lo que muestran los días. Si quiere monitorear el nuevo nivel de forma indefinida, el siguiente paso es un gráfico de control construido con los datos posteriores al cambio.

Ejemplos de gráficos de corridas por función

El mismo gráfico sirve dondequiera que una cifra salga de un proceso repetitivo. Estos son escenarios ilustrativos.

En cada caso, el gráfico responde las mismas dos preguntas: ¿se movieron los datos y se movieron después del cambio?

Plantilla de gráfico de corridas

Copie esta tabla en una hoja de cálculo y complétela. Añada un gráfico de líneas de la columna Valor y luego agregue la mediana como una segunda serie plana.

Y una pequeña lista de verificación para tener a mano:

Qué hacer y qué no hacer

Qué hacer

• Trace los datos en el orden en que ocurrieron, con un eje de tiempo claro.
• Anote qué está midiendo y cómo.
• Congele la mediana de la línea base antes de probar un cambio.
• Anote los cambios, los feriados y los eventos inusuales directamente en el gráfico.
• Use las mismas reglas siempre para que todos lean el gráfico de la misma manera.
• Pase a un gráfico de control cuando necesite demostrar estabilidad.

Qué no hacer

• No reaccione ante un solo punto. Un único valor alto o bajo no es una señal.
• No use el lenguaje de "estable" o "causa especial" en un gráfico de corridas.
• No cuente los puntos sobre la mediana para un desplazamiento o una corrida.
• No trate por defecto el punto más alto o más bajo como un punto astronómico.
• No aplique las reglas de la mediana cuando la mitad o más de sus puntos están en un valor extremo como 0% o 100%. El artículo de BMJ señala que la mediana pasa a ser el propio valor extremo, lo que inutiliza las reglas.
• No cambie la mediana cada semana. Anula el propósito de una línea base.

Cómo encajan los gráficos de corridas con otras herramientas de calidad

Un gráfico de corridas rara vez funciona solo.

• Una hoja de verificación suele ser el origen de los conteos en bruto antes de trazarlos en el tiempo.
• Un análisis de Pareto le indica qué problema graficar primero.
• Un histograma muestra la forma de los mismos datos, pero descarta el orden temporal, justo lo que el gráfico de corridas conserva.
• Un diagrama de dispersión ayuda cuando sospecha que otra variable impulsa un desplazamiento que ha detectado.

Hacia dónde seguir

Elija una medida que ya reporte cada semana. Tome los últimos doce valores, encuentre la mediana y trace la línea. Aunque sea solo eso, verá por primera vez si esa cifra realmente se ha movido o si su equipo ha estado reaccionando ante el ruido.

Cuando un gráfico de corridas empiece a darle respuestas en las que quiera confiar, el siguiente paso natural es un gráfico de control dentro de una práctica más amplia de control estadístico de procesos.