Apa itu Scale AI?

Oleh Victor Hoang · Diperbarui 20 Juli 2026

Scale AI adalah perusahaan data foundry di San Francisco yang memasok data pelatihan berlabel, umpan balik manusia, dan pipeline evaluasi yang dipakai lab AI untuk membangun dan menyempurnakan foundation models. Didirikan pada 2016, perusahaan ini tumbuh menjadi salah satu pemasok infrastruktur paling penting, sekaligus paling disorot, di industri AI setelah Meta membeli 49% sahamnya pada Juni 2025.

Bagi pemimpin bisnis, Scale AI adalah perusahaan yang diam-diam berada di balik layar ledakan AI. Perusahaan ini merekrut dan mengelola jaringan besar kontributor manusia, melalui anak usaha seperti Remotasks dan Outlier, yang melabeli gambar, meranking jawaban chatbot, dan menilai output model agar lab seperti OpenAI, Google, dan Meta dapat melatih dan melakukan fine-tuning pada model yang akhirnya dipakai tim Anda. Scale adalah lapisan produksi data khusus untuk industri AI, bukan chatbot, bukan aplikasi, dan bukan tool yang bisa Anda daftarkan langsung.

Asal-usul Scale AI

Scale AI didirikan pada 2016 oleh Alexandr Wang dan Lucy Guo, dua mantan engineer Quora yang membangun perusahaan ini lewat Y Combinator. Gagasan awalnya sempit: merekrut dan mengelola pekerja manusia untuk menggambar bounding box dan melabeli gambar bagi perusahaan mobil swakemudi, langkah yang membosankan namun penting dalam melatih sistem computer vision. Guo meninggalkan perusahaan pada 2018 setelah berselisih dengan Wang, meski ia masih memegang sedikit saham.

Bisnisnya berkembang pesat sejak itu. Investasi $100 juta dari Founders Fund milik Peter Thiel mendorong Scale melewati valuasi $1 miliar pada Agustus 2019. Ketika industri AI bergeser dari computer vision ke large language models, Scale mengikuti permintaan: pada 2024 perusahaan ini menjadi bisnis dengan pendapatan sekitar $870 juta, mencapai annualized run rate $1,5 miliar di akhir tahun, dengan pendapatan 2025 diproyeksikan hampir dua kali lipat menjadi sekitar $2 miliar.

Apa yang Sebenarnya Dilakukan Scale AI

Bisnis inti Scale adalah memproduksi bahan baku yang dipakai untuk melatih large language models dan sistem AI lainnya. Pekerjaan itu terbagi menjadi beberapa lini produk yang berbeda.

Anotasi dan pelabelan data. Inilah bisnis aslinya: manusia (dibantu tooling berbasis AI) melabeli gambar, mentranskripsi audio, memberi tag pada teks, dan menstrukturkan data mentah agar dapat dipakai untuk pelatihan. Remotasks, divisi pelabelan crowdsourcing awal Scale, masih menangani pekerjaan bervolume tinggi seperti data computer vision dan kendaraan otonom. Brand terpisah, Outlier, merekrut pakar domain (developer, pengacara, dokter, dan spesialis lainnya) untuk menghasilkan data pelatihan berkeahlian tinggi yang semakin dibutuhkan model bahasa frontier.

RLHF dan data preferensi. Scale menjalankan program RLHF skala besar, di mana reviewer manusia membandingkan dan meranking respons buatan AI agar model belajar output mana yang benar-benar disukai orang. Umpan balik human-in-the-loop seperti ini adalah bagian besar dari alasan chatbot modern terasa membantu, bukan sekadar benar secara teknis, dan bergantung pada data curation yang cermat agar umpan baliknya konsisten dan tidak bias.

Evaluasi model. Selain memproduksi data pelatihan, Scale membangun dan menjalankan benchmark yang memungkinkan lab AI menguji performa model terhadap pesaing, layanan yang semakin bernilai karena lab membutuhkan cara independen dan kredibel untuk mengukur kemajuan.

Platform GenAI dan software enterprise. Scale juga menjual software enterprise bagi perusahaan yang membangun dan men-deploy aplikasi generative AI mereka sendiri, mengemas keahlian datanya ke dalam tool, bukan hanya layanan.

Donovan, untuk pertahanan dan pemerintah. Scale Donovan adalah platform decision-support generative AI yang dibangun khusus untuk pelanggan pertahanan dan intelijen. Platform ini mengubah data medan perang dan intelijen yang tidak terstruktur dalam volume besar menjadi analisis yang dapat dipakai operator militer, dan telah di-deploy pada jaringan rahasia Angkatan Darat AS. Chief Digital and AI Office Pentagon terus memperluas hubungannya dengan Scale, menaikkan perjanjian enterprise dari $100 juta menjadi $500 juta.

Investasi Meta yang Mengubah Segalanya (Juni 2025)

Pada Juni 2025, Meta menginvestasikan $14,3 miliar di Scale AI untuk 49% saham non-voting, dengan valuasi perusahaan sekitar $29 miliar, hampir dua kali valuasi sebelumnya. Sebagai bagian dari kesepakatan, pendiri sekaligus CEO Alexandr Wang meninggalkan Scale untuk memimpin Superintelligence Labs yang baru dibentuk Meta sebagai chief AI officer. Jason Droege, mantan chief strategy officer Scale, mengambil alih posisi CEO. Scale menegaskan bahwa perusahaan tetap beroperasi sebagai perusahaan independen, dan saham Meta tidak memiliki hak suara.

Dampaknya langsung terasa dan, bagi Scale, menyakitkan. Google, yang dilaporkan sebagai pelanggan terbesar Scale dengan belanja sekitar $150 juta pada 2024 dan rencana $200 juta untuk 2025, bergerak memutus hubungan dalam hitungan hari. OpenAI, yang sudah mengurangi pekerjaannya dengan Scale selama enam hingga 12 bulan sebelumnya, secara resmi berhenti memakai Scale sebagai penyedia data. Microsoft dilaporkan ikut mundur. Logikanya sederhana: tidak ada pesaing langsung Meta dalam perlombaan membangun AI frontier yang mau perusahaan yang sebagian dimiliki Meta, dan dipimpin sebagian oleh eksekutif Meta, menangani data pelatihan sensitif mereka dan mendapat gambaran roadmap model mereka.

Mengapa Pemimpin Bisnis Perlu Peduli pada Scale AI

Scale AI bukan tool yang dibeli langsung oleh kebanyakan perusahaan. Posisinya lebih jauh di hulu rantai pasok AI, menjual terutama kepada lab foundation model, perusahaan besar yang membangun sistem AI kustom, dan lembaga pemerintah yang membutuhkan data berlabel dan umpan balik manusia dalam skala besar. Lalu mengapa ini penting jika Anda bukan salah satu pembeli tersebut?

Ada dua alasan. Pertama, Scale AI adalah lensa yang berguna untuk memahami cara kerja industri AI sebenarnya: chatbot rapi yang dipakai tim Anda tidak belajar membantu dengan sendirinya, ia belajar dari rantai pasok pelabel dan reviewer manusia, dan Scale adalah perusahaan terbesar yang dibangun di sekitar pengelolaan rantai pasok itu. Kedua, kesepakatan Meta adalah studi kasus langsung tentang risiko konsentrasi vendor. Ketika pemasok infrastruktur penting sebagian diserap oleh salah satu pesaing Anda, pilihan Anda menyempit dengan cepat, dan inilah jenis ketergantungan yang layak dipetakan dalam evaluasi vendor AI atau tinjauan AI governance yang lebih luas tentang siapa yang menyentuh data Anda dan bagaimana caranya.

Scale AI vs Alternatif

Benang merah di antara perusahaan independen adalah mereka memasarkan diri, secara tersirat maupun terang-terangan, sebagai tidak terikat pada satu lab AI frontier mana pun, positioning yang menjadi jauh lebih bernilai bagi calon pelanggan setelah kepemilikan Scale berubah.

Key Facts

• Meta menginvestasikan $14,3 miliar untuk 49% saham non-voting di Scale AI pada Juni 2025, dengan valuasi perusahaan sekitar $29 miliar. CNBC
• Scale AI menghasilkan pendapatan sekitar $870 juta pada 2024, mencapai annualized run rate $1,5 miliar di akhir tahun, sebelum memproyeksikan pendapatan 2025 sekitar $2 miliar. Bloomberg
• Google, yang dilaporkan sebagai pelanggan terbesar Scale AI dengan belanja sekitar $150 juta pada 2024, bergerak memutus hubungan dengan perusahaan dalam hitungan hari setelah kesepakatan Meta rampung. CNBC
• OpenAI telah mengurangi pekerjaannya dengan Scale AI selama enam hingga 12 bulan sebelum secara resmi berhenti memakai Scale sebagai penyedia data setelah investasi Meta. CNBC
• Chief Digital and AI Office Pentagon memperluas perjanjian enterprise dengan Scale AI dari $100 juta menjadi $500 juta, kenaikan lima kali lipat, yang mencakup platform Donovan dan kapabilitas AI yang lebih luas. Bloomberg
• Scale AI didirikan pada 2016 oleh Alexandr Wang dan Lucy Guo, dua mantan engineer Quora yang membangun perusahaan ini lewat Y Combinator. Wikipedia
• Scale AI pertama kali melewati valuasi $1 miliar pada Agustus 2019 setelah investasi $100 juta dari Founders Fund milik Peter Thiel. Forbes

Konsep AI Terkait

• RLHF - Teknik pelatihan dengan umpan balik manusia yang menjadi inti bisnis data preferensi Scale
• Foundation Models - Model skala besar yang dibantu dibangun oleh data pelatihan Scale
• Human-in-the-Loop - Pola review di balik tenaga kerja pelabelan dan RLHF Scale
• Data Curation - Cara data berlabel dibersihkan dan distrukturkan sebelum pelatihan
• Synthetic Data - Alternatif buatan mesin untuk pendekatan data berlabel manusia ala Scale
• Fine-Tuning - Yang dilakukan lab dengan data berlabel dan data preferensi yang dihasilkan Scale
• Computer Vision - Kasus penggunaan pelabelan awal Scale, sebelum beralih ke model bahasa
• AI Vendor Evaluation - Kerangka untuk menilai pemasok data dan infrastruktur seperti Scale

Sumber Eksternal

• CNBC: Scale AI founder Wang confirms departure for Meta as part of $14.3 billion deal - Ketentuan kesepakatan dan perubahan kepemimpinan
• Bloomberg: Scale AI expects to more than double sales to $2 billion in 2025 - Angka pendapatan dan pertumbuhan
• CNBC: Google, Scale AI's largest customer, plans split after Meta deal - Dampak pada pelanggan setelah investasi
• Bloomberg: Meta-backed Scale AI wins $500 million Defense Department deal - Perluasan kontrak Pentagon
• Wikipedia: Scale AI - Sejarah perusahaan, pendiri, dan latar belakang

Bagian dari AI Terms Collection. Terakhir diperbarui: 2026-07-20