¿Qué es Scale AI?

Por Victor Hoang · Actualizado el 20 de julio de 2026

Scale AI es una empresa de San Francisco, una especie de fundición de datos, que suministra los datos de entrenamiento etiquetados, el feedback humano y los pipelines de evaluación que los laboratorios de IA usan para construir y mejorar foundation models. Fundada en 2016, se convirtió en uno de los proveedores de infraestructura más importantes, y más examinados, de la industria de la IA después de que Meta comprara el 49 % de la empresa en junio de 2025.

Para los líderes empresariales, Scale AI es la empresa que opera discretamente entre bastidores del boom de la IA. Contrata y gestiona grandes redes de colaboradores humanos, a través de filiales como Remotasks y Outlier, que etiquetan imágenes, clasifican respuestas de chatbots y califican resultados de modelos para que laboratorios como OpenAI, Google y Meta puedan entrenar y ajustar los modelos que su equipo termina usando. Es una capa especializada de producción de datos para la industria de la IA, no un chatbot, ni una app, ni una herramienta a la que usted se registraría directamente.

De dónde viene Scale AI

Scale AI fue fundada en 2016 por Alexandr Wang y Lucy Guo, dos antiguos ingenieros de Quora que crearon la empresa a través de Y Combinator. La propuesta original era acotada: contratar y gestionar trabajadores humanos para dibujar bounding boxes y etiquetar imágenes para empresas de coches autónomos, un paso tedioso pero esencial para entrenar sistemas de computer vision. Guo dejó la empresa en 2018 tras una ruptura con Wang, aunque conserva una pequeña participación accionarial.

El negocio escaló rápido desde entonces. Una inversión de 100 millones de dólares de Founders Fund, de Peter Thiel, llevó a Scale por encima de una valoración de 1.000 millones en agosto de 2019. A medida que la industria de la IA pasó de la computer vision a los modelos de lenguaje grandes, Scale siguió la demanda: en 2024 ya era un negocio de unos 870 millones de dólares en ingresos, con un run rate anualizado de 1.500 millones a final de año, y se proyectaba que los ingresos de 2025 se duplicarían aproximadamente hasta unos 2.000 millones.

Qué hace realmente Scale AI

El negocio central de Scale es producir la materia prima con la que se entrenan los large language models y otros sistemas de IA. Ese trabajo se divide en varias líneas de producto diferenciadas.

Anotación y etiquetado de datos. Este es el negocio original: personas (apoyadas por herramientas asistidas por IA) etiquetan imágenes, transcriben audio, etiquetan texto y estructuran datos en bruto para que sean utilizables en el entrenamiento. Remotasks, el brazo original de etiquetado colaborativo de Scale, sigue encargándose del trabajo de alto volumen, como los datos de computer vision y de vehículos autónomos. Una marca aparte, Outlier, recluta expertos de dominio (desarrolladores, abogados, médicos y otros especialistas) para producir el tipo de datos de entrenamiento de alta cualificación que los modelos de lenguaje de frontera necesitan cada vez más.

RLHF y datos de preferencias. Scale ejecuta programas de RLHF a gran escala, en los que revisores humanos comparan y clasifican respuestas generadas por IA para que un modelo aprenda qué resultados prefiere realmente la gente. Este tipo de feedback human-in-the-loop es buena parte de lo que hace que los chatbots modernos resulten útiles y no solo técnicamente correctos, y depende de una cuidadosa curación de datos para mantener el feedback consistente y sin sesgos.

Evaluación de modelos. Más allá de producir datos de entrenamiento, Scale construye y ejecuta benchmarks que permiten a los laboratorios de IA probar el rendimiento de un modelo frente a la competencia, un servicio que ha ganado valor a medida que los laboratorios necesitan formas independientes y creíbles de medir el progreso.

Plataforma GenAI y software enterprise. Scale también vende software enterprise para empresas que construyen y despliegan sus propias aplicaciones de generative AI, empaquetando su experiencia en datos en herramientas y no solo en servicios.

Donovan, para defensa y gobierno. Scale Donovan es una plataforma de apoyo a la toma de decisiones con generative AI creada específicamente para clientes de defensa e inteligencia. Convierte grandes volúmenes de datos no estructurados del campo de batalla y de inteligencia en análisis utilizable para operadores militares, y se ha desplegado en redes clasificadas del Ejército de EE. UU. La Oficina Principal de Inteligencia Digital y Artificial (CDAO) del Pentágono ha ampliado de forma constante su relación con Scale, y ha elevado su acuerdo enterprise de 100 millones a 500 millones de dólares.

La inversión de Meta que lo cambió todo (junio de 2025)

En junio de 2025, Meta invirtió 14.300 millones de dólares en Scale AI a cambio de una participación del 49 % sin derecho a voto, lo que valoró a la empresa en unos 29.000 millones, aproximadamente el doble de su valoración anterior. Como parte del acuerdo, el fundador y CEO Alexandr Wang dejó Scale para dirigir los recién creados Superintelligence Labs de Meta como chief AI officer. Jason Droege, antes chief strategy officer de Scale, asumió el cargo de CEO. Scale sostiene que sigue operando como empresa independiente y que la participación de Meta no conlleva poder de voto.

Las consecuencias fueron inmediatas y, para Scale, dolorosas. Google, según se informa el mayor cliente de Scale, con unos 150 millones de dólares gastados en 2024 y 200 millones previstos para 2025, se movió para romper lazos en cuestión de días. OpenAI, que ya llevaba entre seis y 12 meses reduciendo su trabajo con Scale, la descartó formalmente como proveedor de datos. Según se informa, Microsoft también se retiró. La lógica era sencilla: ninguno de los competidores directos de Meta en la carrera por construir IA de frontera quería que una empresa en parte propiedad de Meta, y dirigida en parte por un ejecutivo de Meta, manejara sus datos de entrenamiento sensibles y obtuviera una ventana a las hojas de ruta de sus modelos.

Por qué los líderes empresariales deberían prestar atención a Scale AI

Scale AI no es una herramienta que la mayoría de las empresas compre directamente. Se sitúa más arriba en la cadena de suministro de la IA y vende principalmente a los laboratorios de foundation models, a grandes empresas que construyen sistemas de IA a medida y a agencias gubernamentales que necesitan datos etiquetados y feedback humano a escala. Entonces, ¿por qué importa si usted no es uno de esos compradores?

Por dos razones. Primero, Scale AI es una lente útil para entender cómo funciona realmente la industria de la IA: el chatbot pulido que usa su equipo no aprendió a ser útil por sí solo, aprendió de una cadena de suministro de etiquetadores y revisores humanos, y Scale es la mayor empresa construida en torno a la gestión de esa cadena. Segundo, el acuerdo con Meta es un caso de estudio en vivo de riesgo de concentración de proveedores. Cuando un proveedor crítico de infraestructura es absorbido en parte por uno de sus competidores, sus opciones se reducen rápido, y es exactamente el tipo de dependencia que conviene mapear en cualquier evaluación de proveedores de IA o revisión más amplia de AI governance sobre quién toca sus datos y cómo.

Scale AI vs alternativas

El hilo común entre las independientes es que se presentan, implícita o explícitamente, como no vinculadas a ningún laboratorio de IA de frontera concreto, un posicionamiento que se volvió mucho más valioso para los clientes potenciales después de que cambió la propiedad de Scale.

Datos clave

• Meta invirtió 14.300 millones de dólares a cambio de una participación del 49 % sin voto en Scale AI en junio de 2025, lo que valoró a la empresa en unos 29.000 millones. CNBC
• Scale AI generó aproximadamente 870 millones de dólares de ingresos en 2024 y alcanzó un run rate anualizado de 1.500 millones a final de año, antes de proyectar unos 2.000 millones de ingresos en 2025. Bloomberg
• Google, según se informa el mayor cliente de Scale AI, con unos 150 millones de dólares gastados en 2024, se movió para romper lazos con la empresa a los pocos días del cierre del acuerdo con Meta. CNBC
• OpenAI llevaba entre seis y 12 meses reduciendo su trabajo con Scale AI antes de descartarla formalmente como proveedor de datos tras la inversión de Meta. CNBC
• La Oficina Principal de Inteligencia Digital y Artificial del Pentágono amplió su acuerdo enterprise con Scale AI de 100 millones a 500 millones de dólares, un aumento de cinco veces, que cubre la plataforma Donovan y capacidades de IA más amplias. Bloomberg
• Scale AI fue fundada en 2016 por Alexandr Wang y Lucy Guo, dos antiguos ingenieros de Quora que crearon la empresa a través de Y Combinator. Wikipedia
• Scale AI superó por primera vez una valoración de 1.000 millones de dólares en agosto de 2019 tras una inversión de 100 millones de Founders Fund, de Peter Thiel. Forbes

Conceptos de IA relacionados

• RLHF - La técnica de entrenamiento con feedback humano que está en el centro del negocio de datos de preferencias de Scale
• Foundation Models - Los modelos a gran escala que los datos de entrenamiento de Scale ayudan a construir
• Human-in-the-Loop - El patrón de revisión detrás de la fuerza laboral de etiquetado y RLHF de Scale
• Curación de datos - Cómo se limpian y estructuran los datos etiquetados antes del entrenamiento
• Datos sintéticos - Una alternativa generada por máquina al enfoque de etiquetado humano de Scale
• Fine-Tuning - Lo que hacen los laboratorios con los datos etiquetados y de preferencias que produce Scale
• Computer Vision - El caso de uso de etiquetado original de Scale, antes de su giro hacia los modelos de lenguaje
• Evaluación de proveedores de IA - Un marco para evaluar proveedores de datos e infraestructura como Scale

Recursos externos

• CNBC: Scale AI founder Wang confirms departure for Meta as part of $14.3 billion deal - Términos del acuerdo y cambio de liderazgo
• Bloomberg: Scale AI expects to more than double sales to $2 billion in 2025 - Cifras de ingresos y crecimiento
• CNBC: Google, Scale AI's largest customer, plans split after Meta deal - Consecuencias en los clientes tras la inversión
• Bloomberg: Meta-backed Scale AI wins $500 million Defense Department deal - Ampliación del contrato con el Pentágono
• Wikipedia: Scale AI - Historia de la empresa, fundadores y contexto

Parte de la Colección AI Terms. Última actualización: 2026-07-20