Apakah Scale AI?

Oleh Victor Hoang · Dikemas kini 20 Julai 2026

Scale AI ialah syarikat data-foundry di San Francisco yang membekalkan data latihan berlabel, maklum balas manusia, dan saluran penilaian yang digunakan makmal AI untuk membina dan menambah baik foundation models. Ditubuhkan pada 2016, ia berkembang menjadi salah satu pembekal infrastruktur paling penting, dan paling diteliti, dalam industri AI selepas Meta membeli 49% pegangan dalam syarikat itu pada Jun 2025.

Bagi pemimpin perniagaan, Scale AI ialah syarikat yang diam-diam berada di sebalik tabir ledakan AI. Ia mengupah dan menguruskan rangkaian besar penyumbang manusia, melalui anak syarikat seperti Remotasks dan Outlier, yang melabel imej, menyusun jawapan chatbot, dan menilai output model supaya makmal seperti OpenAI, Google, dan Meta dapat melatih dan menala model yang akhirnya digunakan pasukan anda. Ia ialah lapisan pengeluaran data khusus untuk industri AI, bukan chatbot, aplikasi, atau alat yang boleh anda daftar terus.

Dari Mana Scale AI Bermula

Scale AI diasaskan pada 2016 oleh Alexandr Wang dan Lucy Guo, dua bekas jurutera Quora yang membina syarikat itu melalui Y Combinator. Tawaran asalnya sempit: mengupah dan menguruskan pekerja manusia untuk melukis kotak sempadan dan melabel imej bagi syarikat kereta pandu sendiri, langkah yang membosankan tetapi penting dalam melatih sistem computer vision. Guo meninggalkan syarikat pada 2018 selepas berselisih dengan Wang, walaupun beliau mengekalkan sedikit pegangan ekuiti.

Perniagaan berkembang pantas selepas itu. Pelaburan $100 juta daripada Founders Fund milik Peter Thiel membawa Scale melepasi penilaian $1 bilion pada Ogos 2019. Apabila industri AI beralih daripada computer vision ke large language models, Scale mengikut permintaan: menjelang 2024 ia menjadi perniagaan dengan hasil sekitar $870 juta, mencapai run rate tahunan $1.5 bilion pada penghujung tahun, dengan hasil 2025 diunjurkan hampir berganda kepada sekitar $2 bilion.

Apa yang Sebenarnya Dilakukan Scale AI

Perniagaan teras Scale ialah menghasilkan bahan mentah yang digunakan untuk melatih large language models dan sistem AI lain. Kerja itu terbahagi kepada beberapa barisan produk yang berbeza.

Anotasi dan pelabelan data. Ini perniagaan asal: manusia (disokong alat bantuan AI) melabel imej, mentranskripsi audio, menanda teks, dan menstruktur data mentah supaya boleh digunakan untuk latihan. Remotasks, cabang pelabelan crowdsource asal Scale, masih mengendalikan kerja bervolum tinggi seperti data computer vision dan kenderaan autonomi. Jenama berasingan, Outlier, merekrut pakar domain (pembangun, peguam, doktor, dan pakar lain) untuk menghasilkan data latihan berkemahiran tinggi yang semakin diperlukan oleh model bahasa frontier.

RLHF dan data keutamaan. Scale menjalankan program RLHF berskala besar, di mana penyemak manusia membandingkan dan menyusun respons yang dijana AI supaya model dapat belajar output mana yang sebenarnya digemari orang. Maklum balas human-in-the-loop seperti ini sebahagian besar sebab chatbot moden terasa membantu dan bukan sekadar betul secara teknikal, dan ia bergantung pada kurasi data yang teliti untuk memastikan maklum balas konsisten dan tidak berat sebelah.

Penilaian model. Selain menghasilkan data latihan, Scale membina dan menjalankan penanda aras yang membolehkan makmal AI menguji prestasi model terhadap pesaing, perkhidmatan yang menjadi lebih bernilai apabila makmal memerlukan cara yang bebas dan boleh dipercayai untuk mengukur kemajuan.

Platform GenAI dan perisian perusahaan. Scale turut menjual perisian perusahaan untuk syarikat yang membina dan menggunakan aplikasi generative AI sendiri, membungkus kepakaran datanya ke dalam alat dan bukan perkhidmatan semata-mata.

Donovan, untuk pertahanan dan kerajaan. Scale Donovan ialah platform sokongan keputusan generative AI yang dibina khusus untuk pelanggan pertahanan dan perisikan. Ia menukar data medan perang dan perisikan tidak berstruktur yang banyak kepada analisis yang boleh digunakan oleh pengendali tentera, dan telah digunakan pada rangkaian Tentera Darat AS yang dikelaskan. Chief Digital and AI Office Pentagon telah terus mengembangkan hubungannya dengan Scale, meningkatkan perjanjian perusahaan daripada $100 juta kepada $500 juta.

Pelaburan Meta yang Mengubah Segalanya (Jun 2025)

Pada Jun 2025, Meta melabur $14.3 bilion dalam Scale AI untuk 49% pegangan tanpa hak mengundi, menilai syarikat itu pada sekitar $29 bilion, kira-kira dua kali ganda penilaian sebelumnya. Sebagai sebahagian daripada perjanjian itu, pengasas dan CEO Alexandr Wang meninggalkan Scale untuk mengetuai Superintelligence Labs Meta yang baru ditubuhkan sebagai chief AI officer. Jason Droege, bekas chief strategy officer Scale, mengambil alih sebagai CEO. Scale menegaskan ia terus beroperasi sebagai syarikat bebas, dan pegangan Meta tidak membawa kuasa mengundi.

Kesannya segera dan, bagi Scale, menyakitkan. Google, yang dilaporkan pelanggan terbesar Scale dengan sekitar $150 juta dibelanjakan pada 2024 dan $200 juta dirancang untuk 2025, bertindak memutuskan hubungan dalam beberapa hari. OpenAI, yang sudah mengurangkan kerjanya dengan Scale sepanjang enam hingga 12 bulan sebelumnya, secara rasmi menggugurkan syarikat itu sebagai pembekal data. Microsoft dilaporkan turut berundur. Logiknya mudah: tiada pesaing langsung Meta dalam perlumbaan membina AI frontier mahu syarikat yang sebahagiannya dimiliki Meta, dan dipimpin sebahagiannya oleh seorang eksekutif Meta, mengendalikan data latihan sensitif mereka dan mendapat pandangan ke dalam pelan hala tuju model mereka.

Mengapa Pemimpin Perniagaan Perlu Ambil Tahu tentang Scale AI

Scale AI bukan alat yang dibeli terus oleh kebanyakan syarikat. Ia berada lebih jauh ke atas dalam rantaian bekalan AI, menjual terutamanya kepada makmal foundation model, perusahaan besar yang membina sistem AI tersuai, dan agensi kerajaan yang memerlukan data berlabel dan maklum balas manusia berskala besar. Jadi mengapa ia penting jika anda bukan salah seorang pembeli itu?

Dua sebab. Pertama, Scale AI ialah kanta yang berguna untuk memahami cara industri AI sebenarnya berfungsi: chatbot kemas yang digunakan pasukan anda tidak belajar membantu dengan sendiri, ia belajar daripada rantaian bekalan pelabel dan penyemak manusia, dan Scale ialah syarikat terbesar yang dibina sekitar pengurusan rantaian bekalan itu. Kedua, perjanjian Meta ialah kajian kes langsung tentang risiko penumpuan vendor. Apabila pembekal infrastruktur kritikal sebahagiannya diserap oleh salah seorang pesaing anda, pilihan anda menyempit dengan pantas, yang tepat merupakan jenis kebergantungan yang wajar dipetakan semasa mana-mana penilaian vendor AI atau semakan AI governance yang lebih luas tentang siapa yang menyentuh data anda dan bagaimana.

Scale AI lawan Alternatif

Benang merah dalam kalangan pemain bebas ialah mereka memasarkan diri, secara tersirat atau terang-terangan, sebagai tidak terikat dengan mana-mana makmal AI frontier, kedudukan yang menjadi jauh lebih bernilai kepada bakal pelanggan selepas pemilikan Scale berubah.

Key Facts

• Meta melabur $14.3 bilion untuk 49% pegangan tanpa hak mengundi dalam Scale AI pada Jun 2025, menilai syarikat itu pada sekitar $29 bilion. CNBC
• Scale AI menjana hasil sekitar $870 juta pada 2024, mencapai run rate tahunan $1.5 bilion pada penghujung tahun, sebelum mengunjurkan hasil 2025 sekitar $2 bilion. Bloomberg
• Google, yang dilaporkan pelanggan terbesar Scale AI dengan sekitar $150 juta dibelanjakan pada 2024, bertindak memutuskan hubungan dengan syarikat itu dalam beberapa hari selepas perjanjian Meta selesai. CNBC
• OpenAI telah mengurangkan kerjanya dengan Scale AI selama enam hingga 12 bulan sebelum secara rasmi menggugurkan syarikat itu sebagai pembekal data selepas pelaburan Meta. CNBC
• Chief Digital and AI Office Pentagon meningkatkan perjanjian perusahaannya dengan Scale AI daripada $100 juta kepada $500 juta, peningkatan lima kali ganda, merangkumi platform Donovan dan keupayaan AI yang lebih luas. Bloomberg
• Scale AI diasaskan pada 2016 oleh Alexandr Wang dan Lucy Guo, dua bekas jurutera Quora yang membina syarikat itu melalui Y Combinator. Wikipedia
• Scale AI buat pertama kali melepasi penilaian $1 bilion pada Ogos 2019 selepas pelaburan $100 juta daripada Founders Fund milik Peter Thiel. Forbes

Konsep AI Berkaitan

• RLHF - Teknik latihan maklum balas manusia yang menjadi teras perniagaan data keutamaan Scale
• Foundation Models - Model berskala besar yang dibantu bina oleh data latihan Scale
• Human-in-the-Loop - Corak semakan di sebalik tenaga kerja pelabelan dan RLHF Scale
• Data Curation - Cara data berlabel dibersihkan dan distruktur sebelum latihan
• Synthetic Data - Alternatif yang dijana mesin kepada pendekatan pelabelan manusia Scale
• Fine-Tuning - Apa yang makmal lakukan dengan data berlabel dan data keutamaan yang dihasilkan Scale
• Computer Vision - Kegunaan pelabelan asal Scale, sebelum beralih ke model bahasa
• AI Vendor Evaluation - Rangka kerja untuk menilai pembekal data dan infrastruktur seperti Scale

Sumber Luaran

• CNBC: Scale AI founder Wang confirms departure for Meta as part of $14.3 billion deal - Terma perjanjian dan perubahan kepimpinan
• Bloomberg: Scale AI expects to more than double sales to $2 billion in 2025 - Angka hasil dan pertumbuhan
• CNBC: Google, Scale AI's largest customer, plans split after Meta deal - Kesan terhadap pelanggan selepas pelaburan
• Bloomberg: Meta-backed Scale AI wins $500 million Defense Department deal - Pengembangan kontrak Pentagon
• Wikipedia: Scale AI - Sejarah syarikat, pengasas, dan latar belakang

Sebahagian daripada AI Terms Collection. Kemas kini terakhir: 2026-07-20