De dónde salen las ideas de startups: problemas, insights y tendencias

De dónde salen las ideas de startups, ilustrado con un cuaderno en diagonal y una lupa

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Las ideas de startups no llegan de la nada. Cuando se observa cómo empezaron las empresas reales, los orígenes caen en un puñado de patrones que se repiten: un fundador se topa con un problema y no deja de darle vueltas, alguien con experiencia profunda ve lo que los de fuera pasan por alto, o algo cambia en el mundo y una vieja manera de hacer las cosas deja de tener sentido.

Este artículo traza el mapa de esas fuentes. Cubre la ruta de "resolver su propio problema", la experiencia en un dominio, el cambio tecnológico y regulatorio (la pregunta del "why now"), las siete fuentes de innovación de Peter Drucker y el consejo de Paul Graham de notar las ideas en lugar de inventarlas. Termina con una forma de filtrar una idea antes de dedicar tiempo a validarla.

Si todavía está decidiendo si ya se encuentra en este punto, la etapa de idea de una startup explica qué hacen allí los fundadores. Este artículo trata de dónde sale la idea misma.

Notar frente a inventar

La distinción más útil de todo el tema viene de Paul Graham, de Y Combinator. En su ensayo "How to Get Startup Ideas", sostiene que la manera de conseguir ideas no es intentar pensar ideas de startups. El verbo que usted quiere, dice, no es "inventar" sino "notar". Y Combinator llama ideas "orgánicas" a las que nacen de las propias experiencias de los fundadores.

Su razonamiento es que las ideas inventadas tienden a sonar plausibles y aun así ser erróneas. El propio ejemplo de Graham es una empresa de 1995 que intentó poner galerías de arte en línea, solo para descubrir que las galerías no querían estar en línea porque no era así como funcionaba el negocio del arte. Afirma que, con diferencia, el error más común de las startups es resolver problemas que nadie tiene, y que ese error a él le costó seis meses.

Ese enfoque da forma a todo lo que sigue. La mayoría de las fuentes de ideas reconocidas son, en realidad, distintas maneras de situarse donde los problemas se hacen visibles.

Fuente 1: sus propios problemas

"Resolver su propio problema" (scratch your own itch) es el consejo más antiguo del campo, y tiene una lógica práctica. Si usted tiene el problema, sabe que existe. También entiende cuánto duele, cómo lo sortea la gente hoy y qué tendría que hacer una solución decente.

Ideas de startups a partir de sus propios problemas, ilustrado con una sola cinta obstruida

La versión de Graham es la frase viva en el futuro y luego construya lo que falta. La idea es que, si usted pasa tiempo en la frontera de un campo, usando herramientas y métodos que la mayoría aún no ha adoptado, se topará con vacíos. Esos vacíos son ideas candidatas. Describe las mejores como cosas que los fundadores quieren, que pueden construir ellos mismos y que pocos más se dan cuenta de que valen la pena.

Algunas condiciones hacen que esta fuente funcione:

  • El problema es frecuente, no una molestia aislada.
  • Otras personas con un rol similar también lo tienen. La manía de una sola persona no es un mercado.
  • Usted puede describir cómo lo maneja hoy, porque esa es la competencia.

La debilidad es que su propio problema puede no ser representativo. Usted es un solo dato. Los fundadores a veces confunden "yo quiero esto" con "un grupo de personas pagará por esto". Por eso toda idea de esta fuente sigue necesitando conversaciones con otras personas, que es el trabajo que cubre el descubrimiento de clientes (customer discovery).

Fuente 2: experiencia en un dominio e insight diferencial

La segunda fuente es conocer un campo lo bastante bien como para ver qué está roto. Un enfermero, un agente de carga o un contador notan fricciones que un extraño nunca vería, y saben además qué fricción la gente pagaría por eliminar.

Kevin Hale, de Y Combinator, lo plantea como un "insight", la razón por la que su solución funcionará y por la que usted ganará. En su charla de Startup School enumera cinco tipos de ventaja injusta, la primera de ellas el fundador: ¿es usted una de cada 10 personas en el mundo que pueden resolver este problema? Añade una nota aleccionadora: la mayoría de los solicitantes que ve no alcanza ese nivel. Ser product manager en una empresa grande, dice, no es raro, porque allí hay muchísimos.

Así que la experiencia cuenta como fuente cuando es específica y poco común. "Trabajé en logística" es débil. "Dirigí el despacho aduanero de un agente de carga y sé exactamente dónde se rompe el papeleo" es más fuerte, porque apunta a un problema concreto y acotado.

Fuente 3: cambio tecnológico y regulatorio (el "why now")

Algunas ideas no son problemas nuevos. Son problemas viejos que acaban de volverse resolubles. Algo cambió en la tecnología, la regulación, el costo o el comportamiento, y un negocio que antes no podía funcionar ahora sí.

¿Por qué ahora para una idea de startup?, ilustrado con una puerta abierta y una llave

Graham lo plantea cuando dice que las startups más exitosas suelen montarse en alguna ola más grande que ellas mismas. Sugiere preguntarse qué cosas nuevas se vuelven posibles a medida que bajan los costos, y qué estamos descartando sin darnos cuenta como imposible y que pronto dejará de serlo. Lo trata como un plan de respaldo del método orgánico, una manera de simular el notar cuando no se ha vivido en la frontera.

Esto es lo que los inversionistas entienden por "why now". Una buena respuesta nombra el cambio específico y explica por qué abre una puerta hoy y no hace cinco años. Los detonantes típicos incluyen:

  • Una tecnología que cruza un umbral de costo o de calidad.
  • Una nueva norma que obliga a las empresas a hacer algo que antes ignoraban.
  • Un cambio en cómo se comporta la gente, como los nuevos hábitos en torno al trabajo remoto o a los pagos en línea.
  • Una plataforma que se abre y da a los pequeños constructores acceso a algo que solo tenían los grandes.

El riesgo de esta fuente es la saturación. Una ola visible atrae a muchos fundadores a la vez, así que la idea en sí rara vez es escasa. Su ventaja tiene que venir de la ejecución, de un enfoque más estrecho o de alguna de las otras ventajas de este artículo. Para más sobre la cuestión del momento oportuno, consulte market timing.

Fuente 4: las siete fuentes de innovación de Drucker

Peter Drucker abordó la cuestión desde la gestión y no desde las startups. En su libro Innovation and Entrepreneurship, y en su artículo de Harvard Business Review The Discipline of Innovation, sostuvo que la innovación es una práctica disciplinada y no un destello de intuición. Dice que los innovadores exitosos no esperan a que las ideas los golpeen como un rayo. Salen a buscar oportunidades en siete áreas clave.

Las siete fuentes de innovación de Drucker, ilustradas con una agrupación amplia de cuatro más tres

Las cuatro primeras están dentro de una empresa o industria. Las tres últimas vienen de fuera, de tendencias sociales o demográficas más amplias. El artículo de HBR da un ejemplo para cada una.

Fuente de Drucker Qué significa Ejemplo del artículo de Drucker en HBR
1. Sucesos inesperados Un éxito, un fracaso o un evento externo sorprendente El fracaso del Edsel llevó a Ford a ver que el mercado estaba segmentado por estilo de vida y no por ingresos, lo que condujo al Mustang
2. Incongruencias Una brecha entre cómo son las cosas y cómo "deberían" ser A los cirujanos oculares les disgustaba un paso anticuado en la extracción de cataratas, así que Alcon modificó una enzima para disolver el ligamento
3. Necesidades de proceso Un eslabón débil en un proceso existente Dos innovaciones de proceso hacia 1890, la linotipia y la publicidad, crearon "los medios" tal como los conocemos
4. Cambios en la industria y el mercado Un cambio estructural que otros tardan en ver Donaldson, Lufkin & Jenrette apostó a que los inversionistas institucionales llegarían a dominar el mercado
5. Cambios demográficos Cambios en la población, la educación o el trabajo El liderazgo de Japón en robótica siguió a un descenso previsto de los obreros
6. Cambios de percepción Los mismos hechos, un significado nuevo La creciente obsesión por la salud dio lugar a nuevas revistas, alimentos y clases de ejercicio
7. Conocimiento nuevo Descubrimientos científicos o no científicos La computadora necesitaba un conocimiento disponible hacia 1918, pero la primera computadora digital operativa llegó en 1946

Hay dos cosas que vale la pena rescatar de esta lista. Primero, la mayoría de las fuentes tratan de notar cambio o fricción, lo que encaja con el consejo de "notar" de Graham. Lo inesperado y lo incongruente se detectan prestando atención a los clientes y a las operaciones, no con una lluvia de ideas. Segundo, Drucker es claro en que el conocimiento nuevo es la fuente glamorosa y la más difícil. Señala que exige plazos de maduración largos y la convergencia de distintos tipos de conocimiento.

Para un fundador, el uso práctico de esta lista es como una lista de verificación para la observación. En lugar de mirar una página en blanco, pregúntese dónde ha visto una sorpresa, un desajuste, un proceso torpe, un mercado cambiante, una tendencia de población, un cambio de ánimo o una capacidad nueva en el campo que conoce.

Datos clave: fuentes de ideas de startups

Fuente 5: buscar ideas a propósito

A veces no hay un problema propio evidente. Graham lo aborda de frente y admite que buscar deliberadamente es el plan B. Sus sugerencias tratan de cambiar de posición en lugar de forzar una lluvia de ideas: trabajar en proyectos interesantes, pasar tiempo con las personas que lo hacen y dejar que se acumulen los vacíos. También nombra dos filtros que esconden buenas ideas, el filtro de lo "poco atractivo" (unsexy) y el filtro del "schlep". La mayoría de la gente salta sin darse cuenta las ideas que implican trabajo tedioso y desordenado, y él sostiene que las valiosas están ahí, esperando a que alguien las implemente en ese terreno.

Otra ruta deliberada es mirar lo que Graham llama mercados pequeños que los grandes ignoran. Señala que las startups que se comen a las empresas establecidas suelen empezar sirviendo algún mercado pequeño pero importante que los grandes ignoran, y ofrece como ejemplo el primer computador de Steve Wozniak, que Hewlett-Packard rechazó. Esto se conecta con la idea del mercado cabeza de playa (beachhead), un segmento inicial estrecho que se puede ganar antes de expandirse.

Cómo se comparan las fuentes

Ninguna fuente es la mejor. Cada una tiene fortalezas típicas y trampas típicas, y la pregunta correcta es de cuál se está nutriendo usted y qué evidencia adicional necesita.

Fuente de la idea Fortaleza típica Riesgo típico Qué revisar a continuación
Su propio problema Conoce el dolor de primera mano Puede ser un usuario poco representativo Encontrar a otros con el mismo problema
Experiencia en un dominio Credibilidad y acceso al comprador Ver el campo con los supuestos de quien está dentro Comprobar si los de fuera y los compradores coinciden
Cambio tecnológico o regulatorio Historia de timing clara Ola saturada, muchos entrantes idénticos Qué ventaja queda cuando lleguen los demás
Lo inesperado o incongruente de Drucker Basada en la realidad observada Un evento aislado tomado por un patrón Con qué frecuencia y alcance se repite
Cambio demográfico o de percepción Viento a favor grande y lento Difícil distinguirlo pronto de una moda Si cambia el comportamiento, no solo la opinión
Conocimiento nuevo Potencialmente grande y defendible Plazos largos, difícil de comercializar Si existe un comprador en un plazo útil
Búsqueda deliberada Abre áreas que usted descartaría Sin ventaja personal, convicción débil Por qué precisamente usted debería construirla

Un ejemplo hipotético

Este es un escenario inventado para mostrar cómo se combinan las fuentes. Imagine a una antigua coordinadora de facturación hospitalaria que está harta de volver a introducir los mismos códigos de seguros en tres sistemas (problema propio y experiencia). Se entera de que una nueva norma de reporte obligará a las clínicas pequeñas a presentar datos en un formato estándar el próximo año (cambio regulatorio). El problema propio hace real la cuestión para ella, la experiencia la acota a un comprador específico y la norma aporta el "why now".

Fíjese en lo que sigue faltando: no ha demostrado que las clínicas pagarían, ni que su manera de resolverlo supere a una hoja de cálculo. De eso trata la siguiente sección.

Evaluar una idea antes de validarla

Validar significa salir a probar la idea con personas reales. Antes de eso, una revisión rápida de escritorio puede descartar ideas que claramente no se sostendrán y ahorrar semanas. El marco de Kevin Hale es una estructura útil. Describe una idea de startup como una hipótesis sobre por qué una empresa podría crecer rápido, construida con tres partes: un problema, una solución y un insight.

Cómo filtrar una idea de startup, ilustrado con un tamiz vertical y un candidato

Sobre el problema, dice que los buenos problemas son populares, crecientes, urgentes, costosos de resolver, obligatorios y frecuentes, y que un problema necesita al menos una de esas características, idealmente varias. Sobre la solución, su consejo es tajante: no empiece por aquí. YC tiene un acrónimo para ese fallo, SISP, una solución en busca de un problema, en la que un ingeniero entusiasmado con una tecnología nueva sale a buscar algo en qué aplicarla. Sobre el insight, pide una ventaja injusta que explique por qué usted crecerá más rápido que todos los demás.

Una lista de verificación breve construida con las ideas de este artículo:

  1. Fuente. ¿De cuál de las fuentes anteriores salió? Si es pura lluvia de ideas, trátela con sospecha adicional.
  2. Problema. ¿Puede nombrar quién lo tiene, con qué frecuencia y qué hace hoy?
  3. Why now. ¿Qué cambió que lo hace posible o urgente?
  4. Insight. ¿Por qué usted y por qué este equipo? ¿Cuál de las cinco ventajas de Hale podría reclamar de forma plausible?
  5. Tamaño. ¿Hay un primer segmento estrecho y un camino creíble hacia algo mayor? TAM, SAM y SOM dan el vocabulario.
  6. Mayor incógnita. ¿Qué creencia única, de ser falsa, mata la idea? Esa creencia es lo que se prueba primero, como en una prueba del supuesto más riesgoso.

Esto es un filtro, no una prueba. Le dice si una idea merece ser puesta a prueba. No puede decirle que la gente comprará.

Qué hacer cuando ya tiene un candidato

Una vez que una idea supera la revisión de escritorio, el trabajo pasa de pensar a reunir evidencia. Normalmente siguen dos pasos:

  • Comprobar el ajuste problema-solución. Averigüe si el problema es real para un grupo definido y si su enfoque lo aborda. El artículo sobre el ajuste problema-solución lo cubre.
  • Hablar con los clientes. El descubrimiento de clientes (customer discovery) es la práctica de entrevistar a posibles usuarios sobre su comportamiento pasado, no sobre su opinión de su idea.

Marcos como Jobs to Be Done ayudan a enmarcar esas conversaciones en torno al progreso que los clientes quieren lograr. Y si usted está al comienzo de la vida de la empresa, las etapas de una startup muestran dónde encaja la búsqueda de ideas en la secuencia más amplia.

Errores comunes al buscar ideas

  • Hacer lluvia de ideas en aislamiento. Una lista de ideas ingeniosas escrita en un escritorio es justo lo que advierte Graham.
  • Tratar una anécdota como un patrón. Un solo evento sorprendente es una pista, no un mercado.
  • Perseguir la ola más ruidosa. Si todos ven la misma tendencia, la tendencia sola no lo diferenciará.
  • Saltarse lo poco glamoroso. Los filtros del schlep y de lo poco atractivo eliminan en silencio ideas que podrían ser buenas porque son tediosas.
  • Enamorarse de la solución. Empezar por una tecnología que le gusta es la trampa del SISP.
  • Confundir experiencia con ventaja. Trabajar en una industria no es lo mismo que tener un insight que otros no tienen.

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About the author

Brian Tr

Brian Tr

Co-Founder & COO

Brian Tr is Co-Founder and COO of Rework, with 12+ years in B2B go-to-market and operations. Brian scaled Rework from 0 to 10,000+ B2B customers across CRM and productivity tools. Brian writes for founders and owner-CEOs: startup fundamentals, founder-led and family businesses, partnerships, and how SaaS, marketplace, AI and EdTech companies grow.