Modelo de Descrição do Cargo de Desenvolvedor Backend Python - Guia 2026

Desenvolvedor Backend Python

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O Que Você Vai Encontrar Neste Guia

  • Modelo completo de descrição do cargo de desenvolvedor backend Python com frameworks modernos
  • Requisitos técnicos detalhados do nível júnior ao sênior
  • Variações por setor para fintech, saúde, e-commerce e SaaS
  • Dados salariais abrangentes nas principais metrópoles e para posições remotas
  • Perguntas técnicas de entrevista cobrindo APIs, bancos de dados e design de sistemas
  • Dicas de contratação e sinais de alerta para evitar erros comuns de recrutamento
  • Trajetórias de desenvolvimento profissional e orientação de progressão de carreira
  • Seções de FAQ respondendo às dúvidas de empregadores e candidatos

Um desenvolvedor backend Python projeta, constrói e mantém a lógica do lado do servidor, APIs e bancos de dados que sustentam uma aplicação. No dia a dia, o cargo gira em torno de frameworks web Python (Django, FastAPI ou Flask), bancos de dados SQL e NoSQL, e escrita de serviços seguros, bem testados e escaláveis. Para um desenvolvedor com 3 a 5 anos de experiência, a faixa salarial nacional fica em torno de US$ 95.000 a US$ 145.000. Use o modelo abaixo para definir o cargo, estabelecer requisitos e conduzir uma entrevista estruturada.

Visão Rápida por Framework

A maioria das descrições de cargo de backend Python se ancora em um framework principal. Isso molda as habilidades que você avalia:

Framework Melhor para O que avaliar
Django Builds de produtos rápidos e completos Profundidade com ORM, admin integrado, padrões batteries-included
FastAPI Serviços API-first e com uso intensivo de async async/await, modelos Pydantic, tipagem OpenAPI
Flask Serviços leves ou altamente personalizados Seleção de extensões, estrutura explícita de app, design de blueprints

Visão Geral do Cargo

Buscamos um Desenvolvedor Backend Python habilidoso para integrar nossa equipe de engenharia e construir aplicações robustas e escaláveis do lado do servidor. Você vai projetar e implementar APIs, gerenciar bancos de dados e garantir sistemas de backend de alto desempenho que sustentam nossas aplicações. Este cargo oferece a oportunidade de trabalhar com tecnologias Python de ponta, colaborar com equipes multifuncionais e contribuir para sistemas de missão crítica que atendem milhares de usuários.

Destaques do Cargo

  • Trabalhe com frameworks Python modernos e tecnologias em nuvem
  • Construa APIs escaláveis e arquitetura de microsserviços
  • Colabore com desenvolvedores frontend e equipes de DevOps
  • Pacote de remuneração competitivo com oportunidades de crescimento
  • Arranjos de trabalho flexíveis e suporte ao aprendizado contínuo
  • Impacto direto na arquitetura de sistemas e otimização de desempenho

Por Que Este Cargo É Importante

Desenvolvedores Backend Python são a base da nossa infraestrutura técnica, transformando requisitos de negócios em soluções eficientes e manuteníveis do lado do servidor. Você será fundamental na construção das APIs que sustentam nossas aplicações, na otimização do desempenho do banco de dados e na garantia da confiabilidade dos sistemas. Esta posição oferece desafios técnicos significativos, influência arquitetural e a oportunidade de moldar nossas práticas de desenvolvimento backend.

Sobre o Cargo

Como Desenvolvedor Backend Python, você será responsável por projetar, desenvolver e manter aplicações do lado do servidor usando Python e tecnologias relacionadas. Você trabalhará em estreita colaboração com desenvolvedores frontend, gerentes de produto e engenheiros de DevOps para entregar serviços de backend de alta qualidade que atendam tanto aos requisitos de desempenho quanto aos de negócios.

Este cargo exige forte expertise em programação Python, design de bancos de dados, desenvolvimento de APIs e sistemas distribuídos. Você contribuirá para decisões arquiteturais, implementará melhores práticas de qualidade de código e segurança e ajudará a estabelecer padrões escaláveis para o desenvolvimento backend.

Valorizamos desenvolvedores apaixonados por código limpo, otimização de desempenho e desenvolvimento colaborativo. Você terá oportunidades de trabalhar em projetos diversos, desde APIs RESTful até sistemas em tempo real e pipelines de processamento de dados.

Principais Responsabilidades

Desenvolvimento e Implementação Backend

  • Projetar, desenvolver e manter aplicações backend Python escaláveis usando frameworks como Django, FastAPI ou Flask
  • Construir APIs RESTful robustas e endpoints GraphQL que atendem aplicações frontend e integrações de terceiros
  • Implementar sistemas seguros de autenticação e autorização usando JWT, OAuth ou tecnologias similares
  • Desenvolver e otimizar schemas de banco de dados, consultas e camadas de acesso a dados para PostgreSQL, MySQL ou MongoDB

Arquitetura de Sistemas e Desempenho

  • Projetar e implementar padrões de arquitetura de microsserviços para sistemas distribuídos escaláveis
  • Otimizar o desempenho da aplicação por meio de estratégias de cache, indexação de banco de dados e otimização de consultas
  • Implementar processamento assíncrono usando Celery, Redis ou sistemas similares de fila de tarefas
  • Monitorar e solucionar problemas de sistemas em produção usando ferramentas de logging, métricas e monitoramento de desempenho de aplicações

Integração e Gestão de APIs

  • Integrar com APIs e serviços de terceiros, tratando de limitação de taxa, tratamento de erros e transformação de dados
  • Projetar e implementar sistemas de webhook para sincronização de dados em tempo real
  • Construir pipelines de processamento de dados para operações ETL e requisitos de business intelligence
  • Implementar versionamento de API e documentação usando ferramentas como Swagger/OpenAPI

Qualidade e Segurança

  • Escrever testes unitários, de integração e end-to-end abrangentes usando pytest e frameworks de teste relacionados
  • Implementar melhores práticas de segurança incluindo validação de entrada, prevenção de injeção SQL e manipulação segura de dados
  • Participar de revisões de código e manter altos padrões de qualidade de código e documentação
  • Implementar pipelines de CI/CD e processos de implantação automatizados

Qualificações Exigidas

Formação e Experiência

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área técnica correlata
  • 3-5 anos de experiência profissional em desenvolvimento Python com foco em sistemas backend
  • Histórico comprovado de construção e implantação de aplicações web de qualidade para produção
  • Experiência com o ciclo completo de desenvolvimento de software, dos requisitos à implantação em produção

Habilidades Técnicas Fundamentais

  • Proficiência de nível avançado em Python 3.8+ com profundo entendimento de funcionalidades da linguagem e melhores práticas
  • Sólida experiência com frameworks web Python (Django, FastAPI, Flask) e seu ecossistema
  • Bom conhecimento de bancos de dados SQL (PostgreSQL, MySQL) e princípios de design de banco de dados
  • Experiência com bancos de dados NoSQL (MongoDB, Redis) para casos de uso específicos
  • Proficiência com sistemas de controle de versão (Git) e fluxos de trabalho de desenvolvimento colaborativo

Expertise em Desenvolvimento Backend

  • Sólido entendimento dos princípios de design de API RESTful e protocolo HTTP
  • Experiência com métodos de autenticação de API (JWT, OAuth 2.0, chaves de API)
  • Conhecimento de estratégias e tecnologias de cache (Redis, Memcached)
  • Entendimento de filas de mensagens e processamento assíncrono (Celery, RQ, Apache Kafka)

DevOps e Infraestrutura

  • Experiência com tecnologias de containerização (Docker, Docker Compose)
  • Familiaridade com plataformas em nuvem (AWS, Google Cloud, Azure) e seus SDKs Python
  • Entendimento de pipelines de CI/CD e práticas de implantação automatizadas
  • Conhecimento de ferramentas de monitoramento e logging para sistemas em produção

Qualificações Desejáveis

Habilidades Técnicas Avançadas

  • Experiência com arquiteturas cloud-native e computação serverless (AWS Lambda, Google Cloud Functions)
  • Conhecimento de padrões de microsserviços e design de sistemas distribuídos
  • Familiaridade com plataformas de orquestração de containers (Kubernetes, Docker Swarm)
  • Experiência com frameworks de processamento de dados (Apache Spark, Apache Airflow)
  • Entendimento de arquiteturas orientadas a eventos e sistemas de mensageria

Experiência Especializada

  • Experiência com frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) para aplicações baseadas em ML
  • Conhecimento de tecnologias de busca (Elasticsearch, Apache Solr) para implementações de busca full-text
  • Familiaridade com sistemas em tempo real e implementações de WebSocket
  • Experiência com GraphQL e padrões modernos de desenvolvimento de APIs
  • Formação em engenharia de dados e processamento de big data

Desenvolvimento Profissional

  • Contribuições para projetos Python open-source ou projetos pessoais que demonstrem expertise técnica
  • Experiência em orientar desenvolvedores júniors e conduzir entrevistas técnicas
  • Conhecimento de metodologias de desenvolvimento Agile e colaboração em equipes multifuncionais
  • Entendimento de padrões de arquitetura de software e princípios de design de sistemas

O Que Oferecemos

Remuneração e Benefícios

  • Faixa salarial competitiva: US$ 95.000 a US$ 145.000 ao ano (varia conforme localização e experiência)
  • Bônus por desempenho e revisões salariais anuais
  • Cobertura abrangente de plano de saúde, odontológico e oftalmológico
  • Plano de previdência 401(k) com contribuição da empresa de até 6%
  • Política de PTO flexível e feriados pagos

Crescimento Profissional

  • Orçamento anual de desenvolvimento profissional para cursos, conferências e certificações
  • Oportunidades de trabalhar com tecnologias e frameworks Python de ponta
  • Programas de mentoria e trajetórias de avanço de carreira
  • Participação em conferências e oportunidades de palestrar
  • Tech talks internos e sessões de compartilhamento de conhecimento

Ambiente de Trabalho

  • Modelo de trabalho híbrido flexível com opções de trabalho remoto
  • Ferramentas de desenvolvimento modernas e hardware fornecidos
  • Ambiente de equipe colaborativo com engenheiros experientes
  • Hackathons regulares e tempo de inovação para projetos pessoais
  • Programa abrangente de integração para novos membros da equipe

Variações de Contexto

Ambiente Corporativo

Neste cargo em um ambiente corporativo, o foco está em soluções de nível empresarial, requisitos de conformidade e integração com sistemas legados existentes. Você trabalhará com processos estabelecidos, procedimentos formais de revisão de código e padrões de segurança empresariais. O foco é em escalabilidade, confiabilidade e manutenção da compatibilidade retroativa enquanto implementa práticas modernas de desenvolvimento Python.

Ambiente de Startup

Em um contexto de startup, este cargo exige versatilidade e capacidade de exercer múltiplas funções. Você terá mais autonomia nas escolhas de tecnologia, ciclos de iteração mais rápidos e impacto direto na direção do produto. O foco está em prototipagem rápida, desenvolvimento de MVP e construção de sistemas que podem escalar com o crescimento da empresa. Você também pode contribuir para decisões de infraestrutura e práticas de DevOps.

Trabalho Remoto/Híbrido

Para posições remotas ou híbridas, sólidas habilidades de comunicação escrita e autodirecionamento são essenciais. Você precisará de experiência com colaboração em equipes distribuídas, ferramentas de comunicação assíncrona e técnicas de depuração remota. Videoconferências regulares para revisões de código, discussões de arquitetura e sincronização de equipe são prática padrão.

Considerações por Setor

Setor Requisitos Específicos Tecnologias Principais
FinTech Conformidade com PCI e regulamentações financeiras; processamento de transações de alta frequência; sistemas de detecção de fraude em tempo real Django, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Kafka
E-commerce Integrações com gateways de pagamento; sistemas de gestão de estoque; escalabilidade para picos sazonais de tráfego Flask, Django, MongoDB, Elasticsearch, AWS
Saúde Conformidade com HIPAA e privacidade de dados; integrações com prontuários eletrônicos; processamento de dados de dispositivos médicos Django, PostgreSQL, Docker, APIs seguras
SaaS/Cloud Arquitetura multi-tenant; limitação de taxa de API e rastreamento de uso; desenvolvimento de plataforma de integração FastAPI, PostgreSQL, Redis, Kubernetes
Mídia/Entretenimento Sistemas de entrega de conteúdo; suporte a streaming em tempo real; processamento de dados em larga escala Django, MongoDB, Redis, integração com CDN
IoT/Hardware Plataformas de gestão de dispositivos; processamento de dados de séries temporais; sistemas de monitoramento em tempo real FastAPI, InfluxDB, MQTT, edge computing

Guia de Remuneração

Informações Salariais

Faixa Nacional Média: US$ 95.000 a US$ 145.000 ao ano para Desenvolvedores Backend Python com 3-5 anos de experiência.

Variações Salariais por Região:

Localização Faixa Salarial Fator de Custo de Vida
San Francisco, CA US$ 125.000-180.000 Mercado premium
Nova York, NY US$ 115.000-165.000 Alto custo de vida
Seattle, WA US$ 110.000-160.000 Prêmio de polo tecnológico
Austin, TX US$ 95.000-140.000 Mercado tecnológico em crescimento
Denver, CO US$ 90.000-135.000 Polo tecnológico emergente
Chicago, IL US$ 85.000-130.000 Grande metrópole
Remoto (EUA) US$ 90.000-145.000 Ajustado por localização
Atlanta, GA US$ 80.000-125.000 Mercado regional competitivo

Fatores que Afetam a Remuneração:

  • Expertise em Framework: Django e FastAPI comandam salários mais altos do que experiência apenas com Flask
  • Certificações em Nuvem: Certificações AWS, GCP ou Azure podem agregar US$ 5.000-15.000 ao salário base
  • Especialização por Setor: FinTech e saúde geralmente oferecem prêmio de 10-20% acima da média
  • Estágio da Empresa: Empresas estabelecidas geralmente oferecem salários base mais altos, enquanto startups oferecem mais participação acionária

Dados salariais compilados a partir de Glassdoor, PayScale e pesquisas do setor, dados de janeiro de 2026

Perguntas de Entrevista

Perguntas Técnicas e Funcionais

  1. Fundamentos de Python: "Explique a diferença entre list comprehensions e generator expressions. Em que situações você usaria cada um?"

  2. Design de Banco de Dados: "Projete um schema de banco de dados para uma plataforma de redes sociais. Como você trataria relacionamentos, indexação e consistência dos dados?"

  3. Arquitetura de API: "Como você projetaria uma API RESTful para uma aplicação SaaS multi-tenant? Considere autenticação, limitação de taxa e isolamento de dados."

  4. Otimização de Desempenho: "Um endpoint de API Django está demorando 3 segundos para responder. Descreva seu processo de depuração e otimização."

  5. Processamento Assíncrono: "Explique como você implementaria um sistema para processar milhares de imagens enviadas por usuários. Considere escalabilidade e tratamento de falhas."

  6. Design de Sistemas: "Projete um serviço de encurtamento de URL como o bit.ly. Considere o design do banco de dados, a estratégia de cache e os endpoints de API."

  7. Implementação de Segurança: "Como você protegeria uma API Python contra vulnerabilidades comuns como injeção SQL, XSS e acesso não autorizado?"

  8. Microsserviços: "Descreva como você desmembraria uma aplicação de e-commerce monolítica em microsserviços usando Python."

Perguntas Comportamentais

  1. Resolução de Problemas: "Conte sobre um problema complexo de backend que você resolveu. Qual foi sua abordagem e qual foi o resultado?"

  2. Qualidade de Código: "Descreva uma vez em que precisou refatorar código mal escrito. Como você abordou isso mantendo a funcionalidade?"

  3. Colaboração: "Dê um exemplo de quando precisou trabalhar em estreita colaboração com desenvolvedores frontend para resolver um problema de integração."

  4. Aprendizagem: "Conte sobre um framework ou tecnologia Python que você aprendeu recentemente. Como você abordou o processo de aprendizado?"

  5. Desempenho sob Pressão: "Descreva uma situação em que um sistema em produção ficou fora do ar e você precisou identificar e corrigir o problema rapidamente."

  6. Liderança Técnica: "Conte sobre uma vez em que precisou convencer sua equipe a adotar uma nova tecnologia ou abordagem. Como você apresentou seu argumento?"

Perguntas de Aderência Cultural

  1. Melhoria Contínua: "Como você se mantém atualizado sobre tendências e melhores práticas de desenvolvimento Python?"

  2. Filosofia de Code Review: "O que você procura ao revisar o código de outro desenvolvedor? Como você oferece feedback construtivo?"

  3. Estilo de Trabalho: "Como você equilibra a escrita de código limpo e manutenível com o cumprimento de prazos curtos?"

  4. Inovação: "Conte sobre uma vez em que você identificou e implementou uma melhoria significativa em um sistema backend."

Dicas de Avaliação: Procure candidatos que demonstrem conhecimento profundo de Python, forte capacidade de design de sistemas e comunicação clara sobre conceitos técnicos. Preste atenção à abordagem deles para depuração, testes e qualidade de código. Candidatos fortes farão perguntas esclarecedoras e considerarão casos extremos em suas soluções.

Dicas de Contratação

Guia Rápido de Sourcing

Principais Plataformas para Desenvolvedores Backend Python:

  • GitHub: Revise repositórios Python, histórico de contribuições e qualidade do código
  • Stack Overflow: Procure contribuidores ativos com tags Python e de tecnologia backend
  • LinkedIn: Rede profissional com experiência em Python e desenvolvimento backend
  • PyPI: Verifique pacotes Python publicados que indicam envolvimento profundo com o ecossistema

Comunidades Profissionais:

  • Meetups locais de Python e conferências PyCon: Faça networking com desenvolvedores Python apaixonados
  • Grupos de usuários Django/FastAPI: Encontre desenvolvedores com expertise em frameworks específicos
  • Eventos da Python Software Foundation: Conecte-se com líderes e contribuidores da comunidade

Dicas de Otimização de Vagas:

  • Inclua frameworks e versões Python específicos nas descrições de cargo
  • Mencione desafios técnicos interessantes e decisões de arquitetura
  • Destaque oportunidades de trabalhar com ferramentas e práticas modernas de Python
  • Enfatize oportunidades de aprendizagem e crescimento no desenvolvimento backend

Sinais de Alerta a Evitar

Erros Comuns de Contratação:

  • Obsessão com framework: Rejeitar desenvolvedores Python fortes que não usaram exatamente o seu framework
  • Ênfase excessiva no Django: Perder excelentes desenvolvedores FastAPI ou Flask que podem se adaptar rapidamente
  • Ignorar habilidades comportamentais: Focar apenas em habilidades técnicas sem considerar capacidades de colaboração
  • Expectativas irrealistas de full-stack: Esperar que desenvolvedores backend também sejam especialistas em frontend
  • Entrevistas com foco em algoritmos: Testar teoria de ciência da computação em vez de habilidades práticas de backend
  • Inflação de experiência: Exigir experiência de nível sênior para tarefas padrão de desenvolvimento backend

Python Backend Developer Hiring FAQ

Como escolho entre exigir experiência em Django, FastAPI ou Flask?

Django é melhor para desenvolvimento rápido e funcionalidades integradas, FastAPI se destaca para aplicações API-first e padrões modernos de async, enquanto Flask oferece máxima flexibilidade. Desenvolvedores Python fortes geralmente conseguem aprender qualquer framework rapidamente.

Um diploma em ciência da computação é necessário para desenvolvedores backend Python?

Embora valioso, muitos excelentes desenvolvedores Python são autodidatas ou formados em bootcamps. Foque em habilidades demonstráveis em Python, capacidade de resolução de problemas e entendimento de conceitos backend em vez de requisitos de formação formal.

Qual a importância do conhecimento em DevOps para desenvolvedores backend?

Desenvolvedores backend modernos devem entender containerização, CI/CD e implantação em nuvem. No entanto, não espere expertise completa em DevOps, a menos que esteja contratando para um cargo com foco em DevOps. Conhecimento básico com disposição para aprender é frequentemente suficiente.

Devo exigir experiência com bancos de dados específicos?

Entender princípios de banco de dados é mais importante do que experiência com um banco específico. Desenvolvedores fortes conseguem se adaptar entre PostgreSQL, MySQL e MongoDB conforme os requisitos do projeto. Foque no conhecimento de SQL e princípios de design de banco de dados.

Como avalio a qualidade do código Python durante entrevistas?

Procure código limpo e legível, uso adequado de idiomas Python, entendimento dos padrões PEP 8 e capacidade de explicar decisões de design. Revisões de código e sessões de programação em par são mais valiosas do que programação no quadro branco.

Qual é a diferença nas expectativas entre desenvolvedores backend Python júniors e seniores?

Desenvolvedores seniores devem demonstrar habilidades de design de sistemas, capacidades de mentoria, pensamento agnóstico em relação a frameworks e capacidade de tomar decisões arquiteturais. Desenvolvedores júniors focam mais em implementar funcionalidades e aprender melhores práticas.

Como avalio habilidades de design de API?

Peça aos candidatos que projetem APIs para cenários do mundo real, considerando versionamento, autenticação, tratamento de erros e documentação. Procure entendimento dos princípios REST, códigos de status HTTP e melhores práticas de segurança de API.

Devo priorizar experiência com async/await em Python?

Para aplicações de alto desempenho, o conhecimento de Python assíncrono é valioso, mas nem sempre necessário. Muitas aplicações funcionam perfeitamente com Python síncrono. Avalie com base nos seus requisitos específicos de desempenho.

Qual a importância da experiência com testes para desenvolvedores backend?

Muito importante. Procure experiência com pytest, entendimento dos tipos de testes (unitário, integração, end-to-end) e capacidade de escrever código testável. Os testes devem ser uma competência central, não algo secundário.

Python Backend Developer Career FAQ

Quais trajetórias de progressão de carreira existem para desenvolvedores backend Python?

Caminhos comuns incluem Desenvolvedor Backend Sênior, Lead Developer, Solutions Architect, Engineering Manager ou especialização em áreas como Engenharia de Dados, DevOps ou Engenharia de Machine Learning.

Como posso melhorar minhas chances de ser contratado como desenvolvedor backend Python?

Construa um portfólio sólido no GitHub com projetos Python, contribua para projetos open-source, aprenda múltiplos frameworks, entenda design de banco de dados e mantenha-se atualizado sobre os desenvolvimentos do ecossistema Python.

Em quais frameworks Python devo focar para aprender?

Comece com Django para desenvolvimento rápido, depois aprenda FastAPI para APIs assíncronas modernas e Flask para entender os fundamentos. Escolha com base no seu setor-alvo e preferências das empresas.

É necessário aprender tecnologias frontend como desenvolvedor backend?

Embora não seja obrigatório, um entendimento básico de JavaScript, HTML e como aplicações frontend consomem APIs é valioso para colaboração e construção de melhores serviços backend.

Qual a importância das plataformas em nuvem para a carreira de desenvolvedor backend Python?

Muito importante no desenvolvimento moderno. Foque em uma plataforma principal (AWS, GCP ou Azure) e aprenda seus SDKs Python, ofertas serverless e serviços de banco de dados gerenciados.

Devo me especializar em setores específicos como desenvolvedor Python?

A especialização pode ser valiosa para maior remuneração e desenvolvimento de expertise. FinTech, saúde e setores com uso intensivo de dados frequentemente oferecem salários premium para expertise em Python.

Qual progressão salarial posso esperar como desenvolvedor backend Python?

Nível inicial: US$ 70k-90k; Nível intermediário: US$ 95k-145k; Sênior: US$ 130k-180k; Lead/Principal: US$ 150k-220k+. Localização, porte da empresa e especialização impactam significativamente essas faixas.

Como faço a transição de outras linguagens de programação para o desenvolvimento backend Python?

Foque nos idiomas e melhores práticas específicos de Python, aprenda o ecossistema (pip, ambientes virtuais, frameworks de teste) e construa projetos de portfólio que demonstrem habilidades de backend Python.


Este modelo de descrição do cargo foi desenvolvido para atrair candidatos qualificados a Desenvolvedor Backend Python, comunicando com clareza as expectativas do cargo e os requisitos técnicos. Personalize os frameworks, tecnologias e remuneração específicos para corresponder às necessidades da sua organização e ao seu posicionamento de mercado.

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Tara Minh

Tara Minh

Senior Operations & Growth Strategist

Tara Minh is Senior Operations & Growth Strategist at Rework, helping B2B SaaS leaders scale without breaking their teams. With 8+ years in revenue operations and process optimization, Tara turns messy workflows into systems people actually follow. Readers get practical frameworks they can use to cut waste, align teams, and grow on purpose.