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Awesome Talent Acquisition

Awesome Talent Acquisition - 厳選リソース集

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HRリーダー、CHRO、ビジネス経営幹部向けのタレントアクイジション、採用、雇用に関する最良リソースの厳選リスト。

awesome listsにインスパイアされ、Reworkがメンテナンスしています。

採用はリーダーが行う中で最もレバレッジの高い活動の一つです。失敗すると何年もかけて修正することになります。成功するとその他すべてが楽になります。このリストは本当に重要なリソースをカバーしています——構造化インタビューの科学からエンプロイヤーブランド戦略まで、ソーシングを速くするツールまで。


目次


記事


書籍

  • Who: The A Method for Hiring by Geoff Smart & Randy Street - 採用前にAプレイヤーを特定するための決定版フレームワーク。
  • Work Rules! by Laszlo Bock - GoogleのChief People Officerが世界最高の職場の一つを構築した採用と人事の実践を共有。
  • The Talent Fix by Tim Sackett - エンプロイヤーブランディング、ソーシング、インタビューテクニックを実例とともにカバーする実践者のガイド。
  • The Robot-Proof Recruiter by Katrina Collier - AI主導の世界での採用において人間関係を中心に保つ方法。
  • Recruit Rockstars by Jeff Hyman - 厳格な採用を通じて優秀なパフォーマーのチームを構築するためのCEOのPlaybook。

動画・講演


ツール・ソフトウェア

  • Greenhouse - バイアスを削減し採用品質を向上させるために構築された構造化採用プラットフォーム。
  • Lever - 成長する企業でのリレーションシップ基盤の採用のために設計されたATSとCRMの組み合わせ。
  • Ashby - データドリブンな採用チーム向けに構築されたモダンで分析ファーストのATS。
  • LinkedIn Recruiter - 大規模にパッシブ候補者をソーシングするための最大のプロフェッショナルネットワーク。
  • Gem - パイプライン追跡とアウトリーチオートメーションのための採用CRMと分析プラットフォーム。
  • Workable - 組み込みのソーシング、評価、レポートを持つオールインワン採用ソフトウェア。
  • Rippling - 急成長する企業のための採用、HR、IT、給与計算を一つの統合プラットフォームで接続。
  • PeopleGPT by Juicebox - 自然言語クエリで6億人以上のプロフィールを検索するAI搭載候補者ソーシング。

テンプレート・フレームワーク


ケーススタディ・実例

  • Google - 内部調査が従来の非構造化インタビューが仕事のパフォーマンス予測にほとんど役立たないことを示した後、構造化インタビューとワークサンプルテストを中心に採用プロセス全体を再構築しました。採用品質は測定可能に改善し、インタビュアーのキャリブレーション時間は短縮しました。完全な方法論はGoogleのre:Workサイトで公開されています。出典

  • Unilever - エントリーレベルの役割でAI搭載ビデオスクリーニングとゲーム基盤の評価で一次面接を置き換え、採用時間を75%削減し、以前のプロセスが可能にした数より年間3万人多くの候補者をスクリーニングしました。このプログラムは英国でのパイロット成功後にグローバルに拡大されました。出典

  • Shopify - 多くの役割で完全な非同期採用に移行し、同期的な電話スクリーニングを録画ビデオ回答と書面によるワークサンプルに置き換えました。このアプローチは、Shopifyが候補者の質をタイムゾーンウィンドウに圧縮することなく30カ国以上の候補者を評価するのに役立ちました。出典

  • Airbnb - Amazonのアプローチをモデルにした構造化「バーレイザー」プログラムを構築し、空席を素早く埋めるチームの圧力に関わらず採用基準を維持することを唯一の仕事とする専任インタビュアーを設置しました。このプログラムはAirbnbがカルチャーの一貫性を維持しながらスタートアップから6,000人以上の従業員にスケールするのに役立ちました。出典

  • LinkedIn - 自社プラットフォームのデータを使って、どのソーシングとスクリーニングのアプローチが2年間の定着率を最もよく予測するかを研究しました。研究では、従業員リファラルと構造化インタビューが組み合わさることで他のどの組み合わせよりも定着率を予測することがわかり、業界全体の採用実践を改善するために調査結果を公開しました。出典

  • Lever - ATSで構造化スコアカードを使用している企業が使用していない企業より50%速く最終採用決定を行い、採用マネージャーがアウトカム品質により高い満足度を示したことを示す内部データを公開しました。出典


コミュニティ・ニュースレター

  • RecruitingBrainfood by Hung Lee - グローバルなタレントアクイジションプロフェッショナルの間で最も広く読まれている週次ニュースレター。
  • ERE Media - すべてのレベルの採用実践者のための長年のコミュニティとリソースハブ。
  • Talent Collective - ピアサポートと役割を求めるタレントプロフェッショナル専用のプライベートコミュニティと求人ボード。

Reworkリソース

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このリストはReworkチームがメンテナンスしています。リソースはHRリーダーと採用マネージャーにとっての継続的な関連性、品質、実践的価値で選定されています。

About the author

Tara Minh

Tara Minh

Senior Operations & Growth Strategist

Tara Minh is Senior Operations & Growth Strategist at Rework, helping B2B SaaS leaders scale without breaking their teams. With 8+ years in revenue operations and process optimization, Tara turns messy workflows into systems people actually follow. Readers get practical frameworks they can use to cut waste, align teams, and grow on purpose.