Bahasa Indonesia
AI dan Pengakuan Pendapatan: Peninjauan Kontrak untuk ASC 606 dan IFRS 15

Turn this article into takeaways for your work.
Each assistant summarizes the article only for you and suggests best practices for your work.
AI untuk pengakuan pendapatan adalah pemakaian model bahasa dan alat ekstraksi dokumen untuk membaca kontrak pelanggan, menarik ketentuan yang menggerakkan model lima langkah pendapatan di bawah ASC 606 dan IFRS 15, dan mengarahkan item yang tidak jelas kepada akuntan, yang mengambil keputusan akuntansinya. Model menemukan dan menata fakta. Manusia memutuskan apa artinya bagi pembukuan. Pemisahan itu penting, karena pengakuan pendapatan adalah area akuntansi di mana bahasa kontrak dan pertimbangan saling terjalin.
Panduan ini ditujukan bagi controller (kepala akuntansi), akuntan pendapatan, CFO, dan pimpinan audit yang sedang menimbang AI untuk peninjauan kontrak. Isinya mencakup apa yang dapat diekstrak alat pada setiap langkah, keputusan mana yang tetap di tangan manusia, cara meluncurkannya, dan apa yang akan diharapkan auditor untuk dilihat. Panduan ini berada dalam koleksi AI for Finance, di samping AI dalam tutup buku akhir bulan dan AI generatif di akuntansi.
Fakta Utama
- IFRS 15 meminta entitas mengakui pendapatan "untuk menggambarkan pengalihan barang atau jasa yang dijanjikan kepada pelanggan," dan menetapkan lima langkah untuk sampai ke sana. Standar ini berlaku untuk periode pelaporan tahunan yang dimulai pada atau setelah 1 Januari 2018 (IFRS Foundation).
- Contract Understanding Atticus Dataset (CUAD) memuat 510 kontrak dari 25 jenis kontrak, dengan 13.101 klausul berlabel dalam 41 kategori klausul, disusun bersama puluhan pakar hukum (Hendrycks et al., arXiv).
- Dalam tolok ukur makalah itu, model terbaik era 2021 yang diuji (DeBERTa-xlarge) mencapai presisi 44,0% pada recall 80%, dibandingkan 8,2% untuk BERT-base (makalah CUAD). Model yang lebih baru akan menghasilkan skor berbeda, tetapi pelajarannya tetap berlaku: menemukan klausul yang tepat dalam kontrak panjang itu sulit, dan recall maupun presisi sama-sama perlu diukur.
- PCAOB AS 1105 menyatakan bahwa bukti dari sumber yang berpengetahuan dan independen dari perusahaan lebih andal daripada bukti dari sumber internal saja, dan bahwa ketika auditor memakai informasi yang dihasilkan perusahaan, auditor menguji akurasi dan kelengkapannya atau kontrol atasnya (PCAOB AS 1105).
- Amandemen PCAOB atas AS 1105 tentang analisis berbantuan teknologi berlaku untuk audit tahun fiskal yang dimulai pada atau setelah 15 Desember 2025 (perintah persetujuan SEC).
Mengapa Kontrak Menjadi Bagian Tersulit dari Pendapatan
ASC 606 di AS dan IFRS 15 secara internasional memiliki model inti yang sama. Anda mengidentifikasi kontrak, mengidentifikasi janji yang terpisah, menetapkan harga, mengalokasikan harga ke janji-janji tersebut, dan mengakui pendapatan ketika setiap janji dipenuhi. Modelnya mudah diucapkan dan lambat diterapkan, karena setiap masukan berasal dari teks kontrak: perjanjian induk, formulir pesanan, pernyataan kerja, amandemen, surat samping (side letter), dan dokumen perpanjangan.
Perusahaan perangkat lunak bisa menjual langganan, proyek implementasi, dan tingkat penggunaan dalam satu formulir pesanan, lalu mengamandemennya dua kali pada tahun pertama. Seseorang harus membaca semuanya, memutuskan mana yang berbeda, dan menjaga jadwal tetap mutakhir saat kontrak berubah. Itu pekerjaan peninjauan dokumen, pola yang paling cocok bagi model bahasa. Ini juga pekerjaan di mana satu klausul yang terlewat (hak pengakhiran, ketentuan pengembalian dana, konsesi harga dalam sebuah email) mengubah angka.
Lima Langkah: Apa yang Diekstrak AI dan Apa yang Tetap Manusia
Tabel berikut memetakan setiap langkah ke fakta kontrak yang dapat ditarik alat dan pertimbangan yang tetap pada tim akuntansi.

| Langkah | Yang dapat diekstrak atau disiapkan AI | Yang membutuhkan pertimbangan manusia |
|---|---|---|
| 1. Mengidentifikasi kontrak | Para pihak, tanggal tanda tangan, jangka waktu, dokumen terkait, amandemen, bukti persetujuan | Apakah dokumen terpisah membentuk satu kontrak; apakah penagihan kemungkinan besar terjadi; apakah modifikasi merupakan kontrak baru atau perubahan atas kontrak lama |
| 2. Mengidentifikasi kewajiban pelaksanaan | Daftar deliverable, jasa, lisensi, dukungan, opsi, dan hak perpanjangan, diberi label menurut jenis | Apakah setiap item berbeda; apakah item-item itu satu kewajiban gabungan; apakah opsi pelanggan merupakan hak material |
| 3. Menentukan harga transaksi | Biaya tetap, tarif penggunaan, diskon, rabat, penalti, bonus, ketentuan pengembalian dana dan kredit, waktu pembayaran | Seberapa banyak imbalan variabel yang diestimasi dan dimasukkan; apakah ada komponen pembiayaan; imbalan yang terutang kepada pelanggan |
| 4. Mengalokasikan harga | Harga per item pada formulir pesanan; harga jual berdiri sendiri yang ditemukan dalam daftar harga atau kesepakatan terdahulu | Metode harga jual berdiri sendiri mana yang sesuai; cara mengalokasikan diskon yang hanya berkaitan dengan sebagian item |
| 5. Mengakui pendapatan | Tanggal pengiriman, ketentuan penerimaan, milestone, periode layanan, laporan penggunaan; draf jadwal | Apakah kendali beralih seiring waktu atau pada satu titik waktu; cara mengukur progres; kapan penerimaan bersifat substantif |
Bacalah kolom sebelah kanan sebagai uraian tugas tim pendapatan Anda setelah AI diterapkan. Langkah 2, 3, dan 5 memuat sebagian besar pertimbangan. Langkah 1 dan bagian pengumpulan data pada langkah lain adalah tempat jam kerja dihemat.
Di Mana AI Membantu, Menurut Fungsi
Akuntansi pendapatan. Akuntan pendapatan membuka kontrak perusahaan besar yang baru dan mendapat ringkasan terstruktur sebagai ganti dokumen 60 halaman: jangka waktu, produk, tabel harga, klausul perpanjangan dan pengakhiran, bahasa nonstandar yang disorot. Akuntan tetap menulis memo tentang apakah jasa implementasi berbeda dari langganan, tetapi memulai dari satu halaman kutipan bersitasi, masing-masing terhubung kembali ke klausul asalnya.

Deal desk dan sales operations. Sebelum kesepakatan ditandatangani, alat membandingkan draf dengan templat standar dan menandai ketentuan nonstandar yang memengaruhi waktu pengakuan, seperti klausul penerimaan, harga paling menguntungkan (most-favored), periode gratis, atau hak pengembalian yang tidak lazim. Keuangan mendengar tentang surat samping sebelum pencatatan, bukan setelah kuartal ditutup. Panduan kami tentang AI dalam piutang usaha membahas sisi hilir penagihan dari data kontrak yang sama.
Modifikasi kontrak. Pelanggan menambah kursi, mengganti produk, dan memperpanjang jangka waktu di tengah tahun. Alat dapat membandingkan amandemen dengan perjanjian dasar, mendaftar apa yang berubah, dan mengajukan kepada akuntan pertanyaan yang diminta standar: apakah ini kontrak terpisah, atau modifikasi atas kontrak yang ada? Alat menyiapkan perbandingannya. Akuntan yang menjawab.
Tutup buku dan pelaporan. Setelah ketentuan berada dalam bentuk terstruktur, jadwal pendapatan dapat diperbarui dan direkonsiliasi ke sistem penagihan dan buku besar. Itu langsung masuk ke tutup buku akhir bulan berbantuan AI, tempat pergerakan pendapatan yang tidak lazim dijelaskan dari fakta kontrak, bukan dikejar lewat email.
Pajak dan pengungkapan. Data hasil ekstraksi yang sama mendukung pengungkapan sisa kewajiban pelaksanaan dan membantu tim pajak melihat di mana waktu penagihan dan pendapatan berbeda. Lihat AI dalam perpajakan untuk sudut pandang itu.
Cara Menerapkan Peninjauan Kontrak dengan AI untuk Pendapatan, Langkah demi Langkah
- Pilih satu populasi kontrak. Mulailah dari satu lini produk atau segmen pelanggan dengan dokumen yang cukup standar. Populasi 50 hingga 200 kontrak sudah cukup untuk belajar.
- Tentukan bidang data sebelum membeli apa pun. Tuliskan 20 hingga 40 titik data yang dibutuhkan tim pendapatan Anda per kontrak: tanggal mulai dan berakhir, frekuensi penagihan, ketentuan variabel, hak perpanjangan dan pengakhiran, bahasa penerimaan, dan seterusnya. Kaitkan masing-masing dengan langkah yang dipasoknya.
- Siapkan dokumennya. Kumpulkan semua versi setiap kontrak, termasuk amandemen dan formulir pesanan. Gambar hasil pindai perlu dikenali teksnya terlebih dahulu. Kesiapan data keuangan menjelaskan pembersihan yang membuat ekstraksi andal.
- Bangun set acuan (gold set). Minta dua akuntan memberi label pada 30 hingga 50 kontrak yang sama secara manual, lalu selesaikan perbedaan mereka. Ini menjadi kunci jawaban Anda.
- Ukur alat terhadap set acuan. Untuk setiap bidang, catat seberapa sering alat menemukan nilai yang benar (presisi) dan seberapa sering ia melewatkan nilai yang ada (recall). Melewatkan hak pengakhiran lebih buruk daripada mengekstrak satu hak tambahan, jadi beri bobot berbeda pada keduanya.
- Wajibkan sitasi. Setiap nilai yang diekstrak harus menunjuk ke halaman dan klausul asalnya. Jika peninjau tidak bisa mengklik ke sumber dalam satu langkah, keluarannya tidak dapat dipakai sebagai bukti.
- Tetapkan ambang keyakinan dan perutean. Nilai di atas ambang batas masuk ke tinjauan cepat. Nilai di bawahnya, klausul nonstandar, dan apa pun dalam daftar berisiko tinggi (surat samping, hak pengembalian dana, harga bersyarat) diteruskan ke akuntan.
- Jalankan secara paralel selama satu siklus penuh. Pertahankan proses manual selama satu akhir kuartal dan bandingkan baris demi baris. Catat setiap perbedaan dan pihak mana yang benar.
- Dokumentasikan kebijakan. Tulis kebijakan pendapatan dan daftar periksa yang didukung alat. Kesimpulan akuntansi berada di memo teknis Anda, bukan di ringkasan alat.
- Pantau dan uji ulang. Templat kontrak baru, produk baru, dan redaksi klausul baru semuanya mengubah akurasi. Jalankan ulang set acuan setiap kali ada pergeseran material, dan setidaknya setahun sekali.
Apa yang Akan Diharapkan Auditor
Auditor tidak menyetujui atau menolak alat. Mereka memutuskan apakah bukti di hadapan mereka memadai dan tepat. PCAOB AS 1105 membingkainya sebagai relevansi dan keandalan. Standar itu juga menyatakan bahwa ketika auditor memakai informasi yang dihasilkan perusahaan, auditor menguji akurasi dan kelengkapannya, atau menguji kontrol atasnya, dan menilai apakah informasi itu cukup tepat dan rinci untuk tujuannya.

Untuk peninjauan kontrak dengan AI, hal itu diterjemahkan menjadi permintaan praktis:
- Dokumen sumber. Kontrak yang ditandatangani adalah bukti asli. Ringkasan AI adalah informasi yang dihasilkan perusahaan, jadi harapkan auditor menelusuri nilai sampel kembali ke kontrak.
- Bukti bahwa ekstraksi akurat dan lengkap. Hasil set acuan Anda, tingkat kesalahan per bidang, dan log tinjauan adalah dukungan yang wajar. Angka akurasi dari brosur vendor bukan.
- Kontrol atas alat. Siapa yang dapat mengubah prompt, model, atau definisi bidang, bagaimana perubahan disetujui dan diuji, dan siapa yang meninjau keluaran berkeyakinan rendah.
- Kelengkapan populasi. Bukti bahwa setiap kontrak dalam periode itu melewati proses, termasuk amandemen, bukan hanya yang kebetulan diunggah.
- Memo pertimbangan. Untuk setiap kontrak signifikan, memo yang menjelaskan kesimpulan tentang kewajiban pelaksanaan, imbalan variabel, dan waktu pengakuan, dengan hasil ekstraksi AI dilampirkan sebagai pendukung. Penalarannya harus penalaran akuntan.
Amandemen PCAOB tentang analisis berbantuan teknologi, yang berlaku untuk audit tahun fiskal yang dimulai pada atau setelah 15 Desember 2025, mengarah ke hal yang sama: pahami sumber informasi, proses perusahaan untuk menghasilkannya, dan uji informasinya atau kontrolnya. Bicarakan dengan mitra audit Anda sebelum peluncuran, bukan setelah kuartal pertama. Panduan kami tentang AI dan pengendalian internal dan AI dalam audit internal membahas perancangan kontrol lebih mendalam.
Kesalahan Umum
- Menganggap ringkasan sebagai kontraknya. Ringkasan menghilangkan kualifikasi. Klausul yang berbunyi "kecuali pelanggan memberi pemberitahuan 30 hari" bisa menjadi "diperpanjang otomatis." Selalu simpan sumbernya hanya satu klik jauhnya.
- Melewatkan amandemen. Alat ekstraksi membaca apa yang diberikan kepadanya. Jika amandemen berada di rangkaian email dan tidak pernah diunggah, jadwal salah dengan penuh keyakinan.
- Membiarkan alat memutuskan "berbeda". Apakah suatu jasa berbeda adalah pertimbangan akuntansi yang bergantung pada fakta yang mungkin tidak dinyatakan kontrak, seperti seberapa terintegrasi pekerjaannya. Gunakan alat untuk mengumpulkan fakta dan akuntan untuk menyimpulkan.
- Mengabaikan perjanjian samping. Email, catatan kaki formulir pesanan, dan komitmen lisan dapat mengubah harga atau hak. Alat tidak bisa menandai apa yang tidak pernah dilihatnya, jadi pertahankan penerimaan deal desk dalam proses.
- Satu angka akurasi untuk segalanya. Alat bisa sangat baik pada tanggal dan lemah pada harga bersyarat. Laporkan akurasi per bidang, dan pusatkan tinjauan pada yang lemah.
- Drift model yang diam-diam. Templat kontrak baru atau pembaruan model dapat mengubah hasil dalam semalam. Beri versi pada model dan prompt, lalu uji ulang.
- Memasukkan kontrak sensitif ke alat yang tidak disetujui. Perjanjian pelanggan memuat harga rahasia. Gunakan alat yang telah disetujui tim keamanan dan hukum Anda, dengan penanganan data yang dapat Anda jelaskan kepada pelanggan.
- Tanpa human-in-the-loop (manusia dalam proses) pada pengecualian. Mengarahkan nilai yang tidak jelas kepada manusia hanya berfungsi jika orang itu memiliki waktu, kewenangan, dan sumbernya di hadapannya. Lihat human-in-the-loop.
Apa yang Perlu Diukur
- Kualitas ekstraksi: presisi dan recall per bidang terhadap set acuan, dilacak dari waktu ke waktu.
- Beban tinjauan: proporsi kontrak yang memerlukan tinjauan manual dan waktu rata-rata per kontrak.
- Waktu siklus: jumlah hari dari penandatanganan hingga jadwal pendapatan lengkap.
- Akurasi hasil: penyesuaian pendapatan akibat kesalahan membaca kontrak yang ditemukan belakangan.
- Gesekan audit: jumlah permintaan lanjutan per kontrak sampel, dan jam yang dihabiskan untuk mendukungnya.
Langkah Selanjutnya
Jika Anda hanya melakukan satu hal kuartal ini, pilih satu populasi kontrak dan bangun set acuan. Ini memberi Anda baseline (garis dasar) yang jujur, menunjukkan bidang mana yang ditangani alat, dan memberi auditor Anda sesuatu yang konkret untuk dievaluasi. Lalu hubungkan keluarannya ke proses tutup buku dan data penagihan, dan simpan kesimpulan akuntansi di memo, tempat yang semestinya.
Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang AI dan Pengakuan Pendapatan
Bisakah AI memutuskan bagaimana pendapatan harus diakui di bawah ASC 606?
Tidak, tidak sendirian. AI dapat mengekstrak ketentuan seperti harga, tanggal, hak perpanjangan, dan klausul penerimaan, tetapi pertimbangan seperti apakah suatu jasa berbeda atau seberapa banyak imbalan variabel yang dimasukkan menjadi milik tim akuntansi. Kesimpulannya harus didokumentasikan dalam memo teknis yang ditulis akuntan.
Apakah ASC 606 dan IFRS 15 membutuhkan peninjauan kontrak yang sama?
Kedua standar memiliki model lima langkah yang sama, sehingga data kontrak yang Anda ekstrak sebagian besar sama. IFRS 15 menggambarkan pendapatan sebagai pengalihan barang atau jasa yang dijanjikan kepada pelanggan, dan berlaku untuk periode tahunan yang dimulai pada atau setelah 1 Januari 2018. Perbedaan dalam panduan rinci berarti akuntan Anda tetap harus memeriksa kerangka yang berlaku untuk setiap entitas.
Seberapa akurat AI dalam menemukan klausul dalam kontrak?
Bervariasi menurut jenis klausul, kualitas kontrak, dan model. Dalam tolok ukur CUAD dengan 510 kontrak dan 41 kategori klausul, model terbaik era 2021 yang diuji mencapai presisi 44,0% pada recall 80%. Model yang lebih baru akan menghasilkan skor berbeda, itulah sebabnya Anda sebaiknya mengukur akurasi pada kontrak Anda sendiri, bukan mengandalkan angka yang dipublikasikan.
Apa yang akan diminta auditor ketika kami memakai AI dalam pengakuan pendapatan?
Harapkan permintaan atas kontrak sumber yang ditandatangani, pengujian akurasi Anda terhadap sampel berlabel manual, log tinjauan, dan bukti kontrol atas alat, termasuk manajemen perubahan. AS 1105 mewajibkan auditor menguji akurasi dan kelengkapan informasi yang dihasilkan perusahaan, atau kontrol atasnya, jadi siapkan buktinya.
Dari mana tim keuangan sebaiknya mulai?
Mulailah dengan satu lini produk dengan kontrak standar, tentukan bidang yang Anda butuhkan untuk masing-masing dari lima langkah, dan beri label manual pada 30 hingga 50 kontrak sebagai kunci jawaban. Bandingkan alat dengan kunci itu, jalankan berdampingan dengan proses manual selama satu siklus tutup buku, dan baru kemudian perluas cakupan.
Apa risiko terbesar memakai AI untuk peninjauan kontrak?
Yang utama adalah amandemen yang terlewat, ringkasan yang menghilangkan kualifikasi, drift akurasi yang tidak terdeteksi setelah perubahan model atau templat, dan terpaparnya ketentuan kontrak rahasia pada alat yang tidak disetujui. Masing-masing punya kontrol: penerimaan dokumen yang lengkap, sitasi kembali ke klausul, pengujian ulang terjadwal, dan penanganan data yang disetujui.
Head of Finance Strategy
On this page
- Fakta Utama
- Mengapa Kontrak Menjadi Bagian Tersulit dari Pendapatan
- Lima Langkah: Apa yang Diekstrak AI dan Apa yang Tetap Manusia
- Di Mana AI Membantu, Menurut Fungsi
- Cara Menerapkan Peninjauan Kontrak dengan AI untuk Pendapatan, Langkah demi Langkah
- Apa yang Akan Diharapkan Auditor
- Kesalahan Umum
- Apa yang Perlu Diukur
- Langkah Selanjutnya