Repetição espaçada e a curva do esquecimento

Por Brian Tr · Atualizado em 7 de outubro de 2026

A curva do esquecimento é provavelmente o gráfico mais reproduzido no treinamento corporativo. Ela mostra a memória caindo de forma acentuada depois do aprendizado e depois se estabilizando. A repetição espaçada é o remédio habitual: revisar o conteúdo em intervalos crescentes para que a queda nunca vá longe. As duas ideias são reais, e ambas se apoiam em um século e meio de pesquisa.

Mas a forma como aparecem em apresentações de slides e em páginas de fornecedores muitas vezes tem pouco a ver com o trabalho original. A famosa frase "você esquece 70% em 24 horas" é um bom exemplo. Este artigo volta às fontes, explica o que Ebbinghaus realmente mediu, resume o que pesquisas posteriores sobre espaçamento e testagem encontraram, descreve como funciona o software de repetição espaçada e, por fim, transforma tudo isso em orientações práticas para o design de cursos.

Fatos Principais

• Hermann Ebbinghaus publicou seus dados sobre esquecimento em 1885. Ele se testou com séries de 13 sílabas sem sentido e mediu a memória por "economia" (savings), o trabalho poupado ao reaprender, e não pelo quanto conseguia lembrar (Ebbinghaus, 1885, tradução para o inglês).
• Em seus testes, reaprender uma série após cerca de 24 horas exigiu aproximadamente um terço a menos de trabalho do que o aprendizado inicial (33,7%). Após seis dias, a economia foi de cerca de um quarto e, após um mês, de cerca de um quinto (Ebbinghaus, 1885).
• Uma replicação de 2015 usou um único participante, 70 horas de aprendizado e reaprendizado e intervalos de 20 minutos a 31 dias. Encontrou resultados semelhantes aos de Ebbinghaus e um possível salto ascendente na curva a partir de 24 horas (Murre e Dros, 2015).
• Uma metanálise sobre prática distribuída reuniu 839 avaliações de 317 experimentos em 184 artigos (Cepeda et al., 2006).
• Em um grande estudo com mais de 1.350 pessoas, o melhor intervalo entre duas sessões de estudo caiu de cerca de 20 a 40% de um atraso de teste de uma semana para cerca de 5 a 10% de um atraso de um ano (Cepeda et al., 2008).
• Estudantes que fizeram um teste de recordação sobre um texto lembraram 56% dele uma semana depois, contra 42% dos estudantes que o estudaram de novo (Roediger e Karpicke, 2006).

O que Ebbinghaus realmente fez

Ebbinghaus era um psicólogo alemão que queria estudar a memória como um físico estuda o movimento: com material controlado e números. O problema do material do dia a dia, como poemas ou nomes, é que as pessoas já conhecem partes dele. Por isso, ele criou um material sem significado. Fez cerca de 2.300 sílabas do tipo consoante-vogal-consoante, embaralhou-as e sorteou-as ao acaso para formar séries (Ebbinghaus, 1885, capítulo III).

Três detalhes do desenho do experimento importam para quem cita o resultado.

O material eram sílabas sem sentido. São sequências sem significado. O conteúdo real de um curso tem sentido, contexto e ligações com o que a pessoa já sabe, e essas coisas mudam a velocidade com que ele se apaga. O próprio Ebbinghaus observou que o aprendizado das sílabas "fica bastante aquém" da homogeneidade ideal e que, quando aprendeu cantos do Don Juan de Byron, a dispersão de seus resultados parecia semelhante (capítulo III).

Ele foi o único participante. Os testes ocorreram em dois períodos, 1879-80 e 1883-84, e ele escreve sobre evitar conhecer os resultados de antemão e sobre seu próprio estado de espírito na época. Os dados descrevem um único adulto treinado, e o autor adverte que seus números foram afetados pela hora do dia e por outras influências não controladas (capítulo III, capítulo VII).

A medida era a economia. Ele aprendia uma série até conseguir recitá-la duas vezes sem erro, deixava-a de lado e depois a reaprendia até o mesmo padrão após um tempo determinado. O estudo de 1879-80 compreendeu 163 testes duplos, cada um com oito séries de 13 sílabas, reaprendidas após cerca de um terço de hora, 1 hora, 9 horas, 1 dia, 2 dias, 6 dias ou 31 dias. A parcela do esforço original que o reaprendizado poupou era sua medida do que restava (capítulo VII).

Economia não é o mesmo que recordação. Uma economia de 33,7% significa que reaprender exigiu cerca de um terço menos de esforço do que da primeira vez. Isso não diz que ele conseguia lembrar um terço das sílabas nem que dois terços tinham desaparecido. Nas palavras do texto, após 24 horas "cerca de um terço era sempre lembrado" no sentido de trabalho retido, e a curva do esquecimento era íngreme no início e muito lenta no final (capítulo VII).

A curva nos números dele

O autor também ressaltou que seu próprio valor de 24 horas parecia "um pouco alto demais" e talvez fosse um ponto ou dois menor em uma repetição. Ele chamou o conjunto inteiro de incerto e individual (capítulo VII). Essa cautela raramente sobrevive à viagem até um slide.

A curva se replica?

Sim, com ressalvas. Murre e Dros (2015) repetiram o experimento com um único participante, que dedicou 70 horas a aprender e reaprender listas de sílabas sem sentido e foi testado após 20 minutos, 1 hora, 9 horas, 1 dia, 2 dias e 31 dias. Eles concluíram que a curva do esquecimento de Ebbinghaus havia sido replicada e que provavelmente não era totalmente suave: encontraram indícios de "um salto ascendente a partir do ponto de 24 horas" que alguns autores atribuem ao sono (Murre e Dros, 2015).

Isso é útil por dois motivos. Primeiro, o formato básico é robusto. Ele reaparece mais de um século depois, em outro idioma, com outra pessoa. Segundo, continua sendo uma descoberta com um único participante e com material sem sentido. Ninguém mostrou uma curva universal única para todos os alunos e todos os conteúdos. A rapidez com que o conhecimento se apaga depende de quão bem ele foi aprendido, de quão significativo é, de como se conecta a outros conhecimentos e de se é usado.

A alegação dos 70% em 24 horas

Você verá versões disso em apresentações de treinamento: "as pessoas esquecem 70% do que aprendem em 24 horas" ou, para variar, 90% em uma semana. Costumam ser atribuídas a Ebbinghaus.

Compare com a tabela acima. O ponto de 24 horas nos dados dele é uma economia de cerca de um terço. Uma leitura descuidada inverte isso para "dois terços esquecidos", e o arredondamento chega a 70%. Mas o número trata do esforço de reaprendizado de sílabas sem sentido, de um homem e de um conjunto de condições. Não é uma medida de quanto de um workshop de vendas, de um curso de compliance ou de um tutorial de software um funcionário típico vai perder.

A afirmação justa é mais restrita: em um experimento clássico de memória, o material aprendido uma vez e nunca revisitado perdeu uma grande parte de seu benefício no primeiro dia, e a perda depois desacelerou bruscamente. Pesquisas posteriores mostram que o padrão é real e que a revisão e a recuperação o alteram. A porcentagem específica não é uma regra para o treinamento. Se um fornecedor citar uma, pergunte o que foi medido, em quem e com que material.

O efeito de espaçamento

O efeito de espaçamento é a constatação de que o mesmo tempo de estudo produz melhor retenção quando é distribuído do que quando é concentrado. Duas evidências fazem a maior parte do trabalho.

Cepeda et al., 2006: a metanálise

Cepeda e colegas reuniram a literatura sobre prática distribuída e encontraram 839 avaliações de prática distribuída em 317 experimentos em 184 artigos. Um resultado central é que a retenção depende do intervalo entre as sessões de estudo de forma estruturada: o intervalo que gera mais retenção aumenta conforme aumenta o período pelo qual você precisa se lembrar (Cepeda et al., 2006). A síntese se apoia muito em tarefas de recordação verbal, então fala com mais clareza sobre fatos e termos.

Cepeda et al., 2008: qual deve ser o tamanho do intervalo?

Em um estudo de acompanhamento, mais de 1.350 pessoas aprenderam um conjunto de fatos, revisaram-no após um intervalo de até 3,5 meses e foram testadas em um atraso adicional de até um ano. Em qualquer atraso de teste, aumentar o intervalo primeiro melhorou o desempenho e depois o reduziu gradualmente. O melhor intervalo cresceu à medida que o atraso do teste crescia, mas diminuiu como proporção dele: cerca de 20 a 40% de um atraso de teste de uma semana, caindo para cerca de 5 a 10% de um atraso de um ano (Cepeda et al., 2008). Os autores concluem que muitas práticas educacionais são altamente ineficientes.

Para quem projeta cursos, a leitura prática é esta. Não existe um cronograma único e ideal, porque o melhor intervalo depende de por quanto tempo o aluno precisa do conhecimento. Uma certificação de lançamento de produto necessária em duas semanas pede intervalos curtos. Um procedimento de segurança que importa durante um ano pede intervalos mais longos. E exagerar tem um custo de outro tipo: intervalos longos demais deixam os alunos sair da curva antes de a revisão chegar.

Prática de recuperação

O espaçamento diz quando revisitar. A prática de recuperação (retrieval practice) diz como. Tentar lembrar algo fortalece a memória mais do que ler de novo.

No estudo de Roediger e Karpicke de 2006, estudantes leram trechos em prosa e depois os estudaram de novo ou fizeram testes de recordação. Cinco minutos depois, reestudar produziu melhor recordação. Após uma semana, o grupo testado lembrou 56% do material, contra 42% do grupo que reestudou. Em um segundo experimento, os estudantes testados repetidamente lembraram 61% após uma semana, contra 40% dos que simplesmente releram o texto várias vezes, embora os que releram se sentissem mais confiantes (Roediger e Karpicke, 2006). Eram estudantes universitários e textos curtos em laboratório, não funcionários em um programa.

Repare no resultado de cinco minutos. A prática de recuperação não vence no desempenho imediato. Ela vence no longo prazo, que é exatamente o que o treinamento deve entregar e exatamente o que as notas de satisfação ao fim do curso não conseguem medir.

Como a evidência é classificada

Uma revisão amplamente citada de Dunlosky, Rawson, Marsh, Nathan e Willingham (2013, Psychological Science in the Public Interest) classificou dez técnicas de estudo. A prática com testes e a prática distribuída receberam as maiores notas de utilidade, enquanto resumir, destacar e reler foram avaliadas como de baixa utilidade (resumo à imprensa do relatório). Os autores também alertaram que as técnicas beneficiam apenas estudantes motivados e capazes de usá-las, e que não são uma solução para tudo. Vale repetir: a evidência é forte para esses dois métodos, mas vem em sua maioria de contextos educacionais e diz pouco sobre se funcionários adultos farão revisões opcionais por conta própria.

Como funcionam os sistemas de repetição espaçada

Um sistema de repetição espaçada (SRS) transforma a pesquisa em uma regra de agendamento. O aluno vê um item, tenta lembrá-lo e avalia como foi. O sistema decide quando mostrá-lo de novo.

A caixa de Leitner. A versão em papel mais conhecida é creditada ao escritor científico alemão Sebastian Leitner, que a descreveu no início da década de 1970. Os cartões ficam em uma série de caixas. Um cartão respondido corretamente passa para uma caixa revisada com menos frequência. Um cartão errado volta para a primeira caixa, a mais revisada. Não é preciso software, e a ideia de intervalos crescentes para acertos e reinício para erros é o núcleo da maioria dos sistemas posteriores.

SuperMemo e SM-2. Piotr Wozniak, pesquisador polonês, escreveu o primeiro programa SuperMemo em dezembro de 1987 e descreveu seu algoritmo em sua dissertação de mestrado de 1990, publicada depois online. Na versão conhecida como SM-2, o intervalo após a primeira repetição é de 1 dia, após a segunda é de 6 dias e, depois disso, cada intervalo é o anterior multiplicado por um "fator de facilidade" (E-Factor) do item. Os E-Factors começam em 2,5 e não podiam cair abaixo de 1,3, porque itens que ficavam abaixo disso eram repetidos "com uma frequência irritante" e costumavam estar mal escritos. Após cada revisão, o aluno avalia a resposta em uma escala de 0 a 5, o que ajusta o E-Factor (Wozniak, algoritmo SuperMemo 2).

Wozniak descreve a fórmula como heurística. É uma regra prática construída a partir do próprio uso dele, não um resultado comprovado por um ensaio controlado. Muitos aplicativos modernos usam algoritmos que descendem do SM-2 ou o substituem por outros modelos, mas a lógica é a mesma: itens mais difíceis voltam mais cedo, itens mais fáceis voltam mais tarde, e os intervalos se alongam à medida que o item se fixa.

O que isso significa para o design de cursos

Várias decisões de design decorrem da evidência, com a ressalva de que a maior parte dela trata de fatos e termos.

Planeje as revisões antes do lançamento, não depois das reclamações. Se o conhecimento precisa durar, incorpore a revisão à estrutura do curso: uma verificação após um ou dois dias, outra após cerca de uma semana, outra mais tarde. Coloque o cronograma no documento de design ao lado dos objetivos de aprendizagem, como parte dos fundamentos de design instrucional.

Faça da revisão uma pergunta, não uma reprise. Um vídeo de resumo é reexposição. Uma pergunta, um cenário ou um flashcard força a recuperação. A pesquisa favorece a segunda opção.

Ajuste o intervalo ao uso. Conteúdo necessário na semana que vem exige intervalos curtos. Conteúdo necessário em uma auditoria anual exige intervalos mais longos. Trabalhe de trás para a frente, a partir de quando o aluno vai precisar usá-lo.

Não peça a um programa espaçado que faça o trabalho da prática. A recuperação espaçada mantém o conhecimento disponível. Ela não constrói julgamento em negociação ou gestão, que exige prática com feedback. A microaprendizagem é um formato de entrega conveniente para itens espaçados, mas a brevidade não é o ingrediente ativo. O espaçamento e a recuperação são.

Use recompensas com cuidado. Sequências e pontos podem trazer os alunos de volta para as revisões. Também podem levar as pessoas a apenas marcar caixas. Veja gamificação na aprendizagem para saber onde ter cuidado.

O que isso significa para empresas de EdTech e compradores de L&D

Para quem desenvolve. O espaçamento exige um agendador, um banco de perguntas, feedback e lembretes. Um catálogo de vídeos sem camada de revisão não gera o efeito. Se você for construí-la, espere que a parte difícil seja a participação: os alunos precisam voltar no segundo e no nono dia, e é aí que aparecem os problemas de taxas de conclusão de cursos e de engajamento. O canal de lembrete (e-mail, chat, notificação push no celular) importa tanto quanto o algoritmo.

Para quem compra. Peça ao fornecedor que mostre o cronograma de revisão, as perguntas de recordação e os dados sobre a parcela de alunos que conclui os acompanhamentos. "Usa a curva do esquecimento" não é evidência. Pergunte se a retenção foi testada depois, com perguntas diferentes, e qual era o grupo de comparação. A mesma disciplina vale para as alegações de resultado descritas em como comprovar o ROI do treinamento e para a forma como as equipes avaliam fornecedores em como as empresas compram treinamento.

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