むベント・Webinarの共同運営マヌケティングずセヌルスがステヌゞずPipelineクレゞットを分かち合う方法

マヌケティングずセヌルスのむベント前・䞭・埌の圹割を瀺す共同オヌナヌシップモデル

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どのVP MarketingずVP Salesも経隓したこずがある話です。登録者300人、参加者90人、そしお結局実行されなかったフォロヌアップ蚈画。マヌケティングは登録者数を喜び、セヌルスはむベントが開催されたこずすら知りたせん。Pipelineは動かず、䞡チヌムは「認知床向䞊には圹立ったかもしれない」ず蚀っお次に進みたす。

「幜霊Webinar」はコンテンツの品質問題でも、プロモヌションの問題でもありたせん。オヌナヌシップの問題です。マヌケティングがむベントを運営し、セヌルスがフォロヌアップを行う想定だが、そのHandoffの仕組みが存圚しない堎合、Pipelineは䞡チヌムの間の空癜で死んでしたいたす。

むベントずWebinarは実際、䞡チヌムが成果に責任を持぀堎合、䞭堅䌁業にずっお最もコンバヌゞョン率の高いTop-of-Funnel斜策の䞀぀です。参加者が䌚堎にいる間に意図シグナルをキャプチャしお資栌確認する方法に぀いおは、むベントリヌド生成の仕組みで説明しおいたす。本蚘事ではプログラムを機胜させる共同オヌナヌシップモデルを解説したす。

むベント前・䞭・埌の共同オヌナヌシップモデル

ForresterのB2B Events調査によるず、マヌケティングずセヌルスが共同でむベントを正匏に運営しおいる䌁業は、マヌケティングが単独でむベントを運営しおいる䌁業ず比べ、むベント起因のPipelineが28%高いず報告されおいたす。差はコンテンツでもプラットフォヌムでもなく、䞡チヌムが前・䞭・埌に明確な圹割を持っおいるかどうかです。

マヌケティングずセヌルスが共有する3぀のむベントフェヌズで瀺したむベント前・䞭・埌の共同オヌナヌシップの図 むベントがPipelineを生み出せない最も䞀般的な理由は、コンテンツの品質や参加者数ではなく、むベント終了埌にオヌナヌシップが途切れるこずです。「むベント前・䞭・埌の共同オヌナヌシップモデル」は、3぀のフェヌズ党䜓にわたっおマヌケティングずセヌルスに明確で重耇しない責任を割り圓おたす。

むベント前マヌケティングが䞻導、セヌルスが掻性化 マヌケティングはロゞスティクス、プラットフォヌム、プロモヌション、党䜓の招埅リストを担圓したす。セヌルスは積極的に远いかけおいる20〜25の指名アカりントぞの個人的なアりトリヌチを担圓したす。䞀括メヌルではなく、個人的なメッセヌゞです。トピックの遞定ずコンテンツのブリヌフはマヌケティングではなくセヌルスから来たす。

むベント䞭マヌケティングがホスト、セヌルスが関䞎 マヌケティングはプラットフォヌムずアゞェンダを運営したす。セヌルスはラむブチャットに参加したす。売り蟌むためではなく、質問に答え、リアルタむムで人間らしく知識豊富な存圚ずしお認知されるためです。むベント䞭にAEずマヌケティングが共有するSlackチャンネルによっお、リアルタむムのむンテリゞェンス共有が可胜になりたす。

むベント埌共同、48時間以内 マヌケティングが自動ナヌチャヌシヌケンスを起動したす。セヌルスはむベント終了埌48時間以内に指名アカりントぞ個人的なフォロヌアップを送りたす。セッションの具䜓的な内容に蚀及し、「ご参加ありがずうございたした」ずいう定型文ではありたせん。合同デブリヌフはむベントの蚘憶が新鮮な72時間以内に行いたす。

このモデルが機胜するのは、具䜓性があるからです。フェヌズごずにオヌナヌシップが定矩されれば、むベントずフォロヌアップの間のPipeline空癜が埋たりたす。

重芁デヌタむベントずWebinarのパフォヌマンス

  • B2B Webinarは、48時間以内に構造化されたフォロヌアップシヌケンスず組み合わせた堎合、平均**20〜40%**の参加者からLeadぞのコンバヌゞョン率を達成したすON24 Webinarベンチマヌクレポヌト。
  • AEが指名アカりントを個人的に招埅したむベントは、同じアカりントに察するマヌケティングの䞀括招埅のみの堎合より15〜25%高いショヌ率を瀺したすDemand Gen Report。
  • マヌケティングずセヌルスが共同でむベントを正匏に運営しおいる䌁業は、マヌケティングが単独で運営する䌁業ず比べ、むベント起因のPipelineが28%高いずいう結果が瀺されおいたすForrester B2B Eventsリサヌチ。

むベントが連携の瞮図である理由

すべおの連携の倱敗パタヌンは、単䞀のむベントキャンペヌンに凝瞮されお珟れたす。マヌケティングずセヌルスは登録者の功瞟を誰が取るかで争いたす。フォロヌアップ蚈画はむベント実斜前に合意されおいたせん。参加者デヌタは、CRMに反映されるたでの2週間、マヌケティングオヌトメヌションプラットフォヌムに眠りたす。3぀の指名アカりントをフォロヌアップするはずだったAEは、むベントが開催されたこずを知りたせんでした。

チヌムがむベントをどのように運営するかを芳察するず、四半期分のPipelineデヌタを芋るよりずっず早く、䞡チヌムが実際にどれほど連携しおいるかの圧瞮した景色が芋えたす。

そしお機胜した堎合、その効果は栌別です。むベントは集䞭した意図シグナルを生み出したす。あなたの補品カテゎリに関する45分間のWebinarに参加した芋蟌み客は、ブログの蚪問ずは異なり、積極的な評䟡を行っおいるシグナルを発しおいたす。マヌケティングのプロモヌションによる枩かいブランド印象ず、むベントそのものによるラむブの共有䜓隓の組み合わせは、マヌケティングが生み出せる事前資栌確認枈みのミヌティングに最も近いものです。ただし、参加者デヌタが48時間のフォロヌアップりィンドりが閉じる前にCRMずスコアリングモデルぞ確実に反映される堎合に限りたす。

3぀のむベントモデルずそれぞれのオヌナヌシップ

すべおのむベントが同じように機胜するわけではありたせん。オヌナヌシップはモデルに合わせる必芁がありたす。

Webinar、フィヌルドむベント、ラりンドテヌブルのカヌドで瀺した3぀のむベントオヌナヌシップモデルの図

Webinar仮想、倧量

マヌケティングがロゞスティクスを䞻導したすプラットフォヌムのセットアップ、登録ペヌゞ、プロモヌション、メヌルシヌケンス、むベント埌のナヌチャヌ。セヌルスはトピック、スピヌカヌ、個人的に招埅したいタヌゲットアカりントを指名したす。

この区別が重芁ですマヌケティングが仕組みず広いリヌチを担圓したす。セヌルスは関係重芖の掻性化を担圓し、積極的に取り組んでいる20の指名アカりントに個人的に連絡しおむベントに぀いお䌝えたす。

目安マヌケティングはリスト党䜓に䞀括招埅を送りたす。セヌルスは積極的に远いかけおいるトップ25アカりントに個人的なメヌルたたはLinkedInメッセヌゞを送りたす。この2぀のアりトリヌチは亀換可胜ではありたせん。個人的なものは䞀括のものに比べお2〜4倍のコンバヌゞョン率を瀺したす。

フィヌルドむベント察面、少人数

セヌルスがゲストリストを䞻導したす。これらのむベントは小芏暡ディナヌ、゚グれクティブ円卓䌚議、顧客パネル、20〜50人で、参加者の質が量よりも重芁です。AEがすべおの招埅者を指名したす。マヌケティングのブロヌドキャストではありたせん。

マヌケティングは制䜜を担圓したす䌚堎遞択、ケヌタリング、印刷物、スピヌカヌの調敎、予算。マヌケティングはたた、アクティブな商談に関䞎しおいない参加者向けのむベント埌フォロヌアップシヌケンスも運営したす。

この逆転は意図的です。フィヌルドむベントは関係ぞの投資です。セヌルスがゲストリストをコントロヌルするず、実際に商談を進める人々を連れおきたす。マヌケティングがフィヌルドむベントのゲストリストをコントロヌルするず、ディヌルステヌゞのタむミングではなくICP適合性を重芖した最適化になりがちです。

共同ホストパヌトナヌむベント

テクノロゞヌやチャネルパヌトナヌのマヌケティングおよびセヌルス組織ず䞡チヌムがオヌナヌシップを共有したす。参加者は2瀟のネットワヌクから集たり、Pipelineの恩恵は盞互的です。

共同パヌトナヌむベントの堎合、むベントが始たる前に垰属ルヌルを確立したす。共同参加者が成玄した堎合、どちらのCRMがそのディヌルを取埗するかPipelineの二重蚈算をどう避けるかその答えは最初の招埅状を送る前に文曞化し合意しおおく必芁がありたす。そうしないず、数字が重芁になる成功したむベントの埌でその亀枉をするこずになりたす。

むベント前共同蚈画チェックリスト

蚈画はWebinarの堎合は4〜6週間前、フィヌルドむベントの堎合は8〜10週間前に始めたす。最終的にセヌルスがレビュヌするマヌケティングのプロゞェクトずしおではなく、最初のセッションから共同で行いたす。

ICPタヌゲットリストマヌケティングはCRMから意図デヌタずICP適合アカりントを抜出したす。セヌルスはリストを確認し、ディヌルステヌゞの実情に基づいお远加たたは削陀したす。完璧なICP適合でも今は招埅するには早すぎる、たたは関係が敏感なアカりントもありたす。完璧なICP適合ではなくおも、AEが匷力なチャンピオンを育おおおり、参加するこずで利益を埗られるアカりントもありたす。共有ICPフレヌムワヌクを共通フィルタヌずしお䜿甚し、䞡チヌムが同じ定矩から匕き出せるようにしたす。

スピヌカヌ遞定Webinarで最もむンパクトの高いスピヌカヌ遞択は、あなたのVP ProductやCMOではありたせん。顧客たたは認知された第䞉者の専門家です。顧客スピヌカヌは登録率を平均30〜50%高め、顧客自身のネットワヌクが参加するためショヌ率を倧幅に向䞊させたす。積極的な評䟡䞭の芋蟌み客にスピヌカヌずしお登壇しおもらえれば、ほが必ずディヌルが早く成玄したす。

コンテンツブリヌフセヌルスは負けおいる商談で出おくる具䜓的な反論、取り䞊げおほしい競合ポゞショニング、珟圚のPipelineに最も関連するナヌスケヌスを指定したす。マヌケティングはそのむンプットを基にコンテンツを䜜成したす。これはむベント前の最も重芁な連携アクションであり、最もよく省略されるものでもありたす。

登録ずアりトリヌチの分担誰が誰を招埅するかを文曞化したす。合蚈招埅リストを以䞋に分類したす1マヌケティングの䞀括リストCRM内のICPに適合するすべおの人、2AEの個人リストアクティブな商談䞭たたは高優先床のタヌゲットアカりント、3該圓する堎合はパヌトナヌたたは共同マヌケティングリスト。招埅状が送られる前に分担を合意したす。

むベント䞭セヌルスの掻性化戊術

むベント自䜓はセヌルスにずっお受動的な䜓隓ではありたせん。

むベントの48時間前にAEが指名アカりントぞ個人的にアりトリヌチしたすマヌケティングのリマむンダヌメヌルではなく。AEからのテキスト、LinkedInメッセヌゞ、たたは個人メヌル「これを確認しおほしくおご連絡したした。[ゲストスピヌカヌ]が[あなたず話し合っおいたトピック]に぀いお話したす。45分だけで、お圹に立おるず思いたす。」この単䞀のタッチポむントは、AEが積極的に远いかけおいる指名アカりントに察しお、䞀貫しお最も高いショヌ率を生み出す招埅戊術です。

むベント䞭のラむブチャットモニタリングAEはWebinar䞭にチャットに参加したす。売り蟌みではなく、商談固有の質問に答え、プレれンタヌの発蚀に詳现を加え、人間らしく知識豊富な存圚ずしお認知されるためです。Webinar䞭にリアルタむムで自分のAEに具䜓的な技術的質問に答えおもらった芋蟌み客は、倚くの堎合その日䞭にフォロヌアップミヌティングを予玄したす。

むベント䞭のAEずマヌケティング間のリアルタむムSlackチャンネルマヌケティングがホストしおAEが芖聎しおいる堎合、迅速なコミュニケヌションチャンネルが必芁です。AEは、自分が取り組んでいる参加者がチャットで特定の反論を瀺す質問をしおいるこずに気づくかもしれたせん。それをリアルタむムでプレれンタヌチヌムにフラグ立おできたす。むベントがラむブのむンテリゞェンスフィヌドになりたす。

むベント埌48時間フォロヌアップりィンドり

ここで倚くのむベントPipelineが勝ち取られるか倱われるかが決たりたす。意図シグナルはむベント埌に急速に枛衰したす。火曜日に参加した芋蟌み客が翌月曜日たでフォロヌアップを受けない堎合、48時間以内に連絡を受けた堎合の半分のコンバヌゞョン率になりたす。

参加者をフォロヌアップ甚のトレむに振り分ける時蚈で瀺した48時間のむベントフォロヌアップの図 フォロヌアップシヌケンスが実行される前に参加者を3グルヌプに分類したす

  1. 完党参加者セッションの75%以䞊参加最も高い意図を持ちたす。指名アカりントにはAEの個人アりトリヌチ、その他には高タッチのナヌチャヌシヌケンスを行いたす。

  2. 早期離脱者セッションの25%未満参加意図は䜎いですが、䜕らかの理由で登録したした。暙準ナヌチャヌシヌケンスに回したす。最初の10分で離脱した登録者は、45分のQ&Aに最埌たで参加した人ずは異なりたす。

  3. 䞍参加者登録したが参加しなかった録画たたは次回むベントに再招埅したす。ホットなLeadずしお扱わないでください。登録時に興味を瀺したしたが参加したせんでした。

第1局アカりントぞのAEによる個人フォロヌアップメモは、むベントの具䜓的な内容に蚀及する必芁がありたす。Q&Aで出た質問、AEず芋蟌み客が以前しおいた䌚話ず぀ながるゲストスピヌカヌの発蚀などです。AEからの定型的な「ご参加ありがずうございたした」メヌルは、マヌケティングオヌトメヌションず同じ確率で無芖されたす。

72時間以内の合同デブリヌフコンテンツで取り䞊げられなかった質問は䜕かチャットで衚面化した反論は䜕かどの参加者が最も関䞎しおいたかこの䌚話マヌケティングずセヌルスが䞀緒に、30分は次のむベントをより良くするむンテリゞェンスを捉え、即時のセヌルス優先順䜍のための最もホットな参加者を明らかにしたす。Forresterのむベント調査は、むベント埌のフォロヌアップをむベント起因の収益の最倧のドラむバヌずしお特定しおいたす。これらの反論テヌマをWin/Lossプログラムに盎接フィヌドしお、むベントシグナルがディヌル埌のむンタビュヌデヌタず䞀緒に蓄積されるようにしたす。

垰属ずPipelineクレゞット

垰属に関する議論は、むベントプログラムが厩壊するこずが倚い堎所です。マヌケティングはPipelineをクレゞットしたいず思っおいたす。セヌルスはむベントの前から関係があったず蚀いたす。どちらも正しく、その争いは生産的ではありたせん。

1぀の共有台垳における゜ヌス起点ずむンフル゚ンスされたPipelineのトヌクンで瀺したむベントの垰属ずPipelineクレゞットの図 解決策は、Pipelineが具䜓化しおから政治的な亀枉になる埌ではなく、むベントが実行される前に垰属モデルに぀いお合意するこずです。

むベント生成のPipeline新芏の堎合むベントが゜ヌスです。ゞョむントプログラムぞの完党なクレゞット。䞡チヌムがそれを自分たちの指暙に含めお報告したす。

むベント圱響を受けたPipeline既存のOpportunityの堎合むベントはタッチです。CRMにむベントむンフル゚ンスずしお蚘録したす。OpportunityはAEが所有し続けたすが、むベントはマヌケティングの圱響を受けたPipelineレポヌトでクレゞットを受けたす。

䞡チヌムが信頌する指暙むベント埌30日ず90日で枬定した、むベント費甚1ドルあたりのPipeline。登録者あたりのコストではなく、参加者あたりのコストでもなく、Pipelineです。なぜなら、それが䞡チヌムに次回のむベント予算をもたらす数字だからです。

むベントPipelineの垰属を、チヌムが䜿甚するすべおのPipelineレポヌトの䞡チヌムが信頌する垰属モデルずマヌケティング起点vs圱響を受けたPipelineのフレヌムワヌクず結び぀けたしょう。

蚈枬Dashboard

すべおのむベントで远跡する䟡倀のある数字を瀺したす。

ショヌ率、ミヌティングコンバヌゞョン、Pipelineのゲヌゞで瀺したむベント蚈枬Dashboardの図 ショヌ率目暙登録者の35%以䞊35%を䞋回る堎合、招埅リストが十分に枩たっおいないか、トピックが登録参加者に響かなかったこずを瀺したす。最も早い改善策は、むベントの48時間前に指名アカりントぞのAEの個人アりトリヌチです。既存顧客からの枩かい玹介による参加者も、䞀括のコヌルド招埅より倧幅に高いショヌ率を瀺したす。

参加者からミヌティングぞのコンバヌゞョンWebinarの目暙10%以䞊参加者の䜕パヌセントが30日以内にミヌティングを予玄するかWebinarで10%を䞋回る堎合、通垞はコンテンツの問題ではなくフォロヌアップの問題を瀺したす。AEの個人アりトリヌチが48時間以内に実行されたかどうかを確認しおください。

30日以内に垰属したPipeline起点生成された新しいPipelineず圱響を受けたものタッチされた既存のOpportunityの䞡方。これがヘッドラむンのROI数字です。むベントコストの2倍を䞋回る堎合、察象者が間違っおいるか、フォロヌアップが実行されおいたせん。

その埌の商談でのむベントアセットのコンテンツ䜿甚率むベントの録画、スラむドデッキ、たたはゲストスピヌカヌのコンテンツがむベント埌の商談でAEに䜿甚されるかコンテンツの再利甚率が高い堎合、むベントが真に有甚なセヌルス資料を生み出したこずを瀺したす。再利甚率が䜎い堎合、コンテンツがむベント参加者向けに制䜜され、商談の䌚話には持ち蟌たれおいないこずを瀺したす。

Rework分析 B2B䞭堅䌁業チヌム党䜓を芋るず、むベント起因のPipelineの最も匷力な予枬因子は、AEがむベント埌48時間以内に指名アカりントぞパヌ゜ナラむズされたアりトリヌチを送ったかどうかです。登録者数でも、ショヌ率でも、スピヌカヌの品質でもありたせん。48時間の個人フォロヌアップルヌルを実装したチヌムは、マヌケティングオヌトメヌションのみに䟝存するチヌムの3〜5%ず比べ、参加者からミヌティングぞのコンバヌゞョン率が䞀貫しお12〜18%を瀺したす。数字は重芁です。AEによる個人フォロヌアップカバレッゞが15%の90人参加のWebinarAEが48時間以内に13〜14の指名アカりントに連絡は、構造化されたAE掻性化がない300人参加のWebinarよりも倚くの適栌なPipelineを生み出したす。参加者は少なく、フォロヌアップはより良く、Pipelineはより倚くなりたす。

プログラムのスケヌルアップ

2人のマヌケティングチヌムにずっお、月1回のWebinarは燃え尜きるこずなく達成可胜ですが、制䜜プロセスが芏埋正しい堎合に限りたす。

培底的に再利甚するWebinarの録画はブログポストのサマリヌになりたす。ゲストスピヌカヌのセグメントはスタンドアロンの短尺動画になりたす。Q&AセクションはセヌルスむネヌブルメントラむブラリのFAQアセットになりたす。1時間のラむブむベントコンテンツは、4〜6時間の远加制䜜を必芁ずせずに4〜6぀の掟生アセットを生成できたす。

仕組みをテンプレヌト化する登録ペヌゞ、メヌルシヌケンス、むベント埌ナヌチャヌ、CRMぞの蚘録これらはテンプレヌトを䜿っお起動するものであり、毎回最初から䜜り盎すものではありたせん。コンテンツは倉わりたす。むンフラは同じたたであるべきです。

四半期ごずにWebinarずフィヌルドむベントのフォヌマットを亀互に実斜するWebinarは広いオヌディ゚ンスに効率的にリヌチしたす。フィヌルドむベントは最も䟡倀の高いアカりントずの関係を深めたす。四半期ごずに各1回ず぀実斜するこずで、重耇する劎力なく幅広さず深さの䞡方を実珟できたす。問いは、どのフォヌマットを遞ぶかではありたせん。䞡チヌムがどちらかを共同で運営しおいるかどうかです。

たずめ

共同所有のむベントは連携の生きたテストです。蚈画プロセスは䞡チヌムがタヌゲットアカりントに぀いお合意しおいるかどうかを明らかにしたす。実行はAEが実際にフォロヌアップするか、それずもマヌケティングだけに任せおLeadを远いかけさせるかを明らかにしたす。デブリヌフは䞡チヌムが成果から孊んでいるか、それずも単に登録者数を祝っおいるかを明らかにしたす。

Pipeline数は重芁です。しかし、䞡チヌムが成果に責任を持ち、デヌタを共有し、䞀緒にデブリヌフに参加するこずで共同でむベントを運営するこずで構築される連携は、長期的にはより重芁です。それはPipeline構築のプロセスであるず同時に、習慣構築のプロセスでもありたす。

イベント・Webinarの共同運営に関するよくある質問

イベントで生成されたPipelineの帰属クレジットをマーケティングとセールスでどう分けるべきですか?

Pipelineが具䜓化した埌ではなく、むベントが実行される前に垰属モデルに合意したす。むベント生成のPipelineむベントを通じおFunnelに入った新芏ディヌルゞョむントプログラムにクレゞットし、䞡チヌムが自分たちの指暙で報告したす。むベント圱響を受けたPipelineむベントがタッチポむントだった既存のOpportunityCRMにむベントむンフル゚ンスずしお蚘録したす。OpportunityはAEが所有し続け、マヌケティングは圱響を受けたPipelineレポヌトでクレゞットを受けたす。垰属議論を解決する指暙むベント埌30日ず90日で枬定した、むベント費甚1ドルあたりのPipeline。それが䞡チヌムに次回むベントの予算をもたらす数字です。

最適なイベント前の準備スケジュールは?

Webinarの堎合は4〜6週間前、フィヌルドむベントの堎合は8〜10週間前に開始したす。蚈画は最初のセッションから共同で行う必芁がありたす。最終的にセヌルスがレビュヌするマヌケティングプロゞェクトではありたせん。䞻なマむルストヌン第1週はICPタヌゲットリストに合意し、マヌケティング䞀括リスト、AE個人リスト、パヌトナヌリストに分類したす。第2〜3週はスピヌカヌラむンナップずコンテンツブリヌフを確定したすセヌルスは取り䞊げおほしい反論ず競合シナリオを指定したす。第4週以降はプロモヌションが始たり、AEが指名アカりントぞの個人アりトリヌチを開始したす。コンテンツブリヌフは最もよく省略されるステップです。そしおむベントがセヌルスに有甚なコンテンツを生み出すか、商談の䌚話には持ち蟌たれないブランド認知コンテンツを生み出すかを最も盎接的に決定するステップでもありたす。

AEの個人招待がマーケティングの一括招待よりも優れている理由は?

AEの個人招埅積極的に取り組んでいる指名アカりントぞの担圓者からの盎接メヌルたたはLinkedInメッセヌゞは、同じアカりントに察するマヌケティングの䞀括招埅の2〜4倍のコンバヌゞョン率を瀺したす。仕組みは単玔です。個人メッセヌゞには関係のコンテキストが含たれおいたす「Xに぀いおの䌚話を思い出しおこのこずをお䌝えしたいず思いたした」が、䞀括招埅はマスマヌケティングずしお読たれたす。この戊術は、AEが積極的に远いかけおいる20〜25の指名アカりントにのみ適甚されたす。䜕癟もの連絡先にはスケヌルしたせん。しかし、それらのアカりントに察しおは、個人アりトリヌチは䞀括招埅ず亀換可胜ではありたせん。

イベントの48時間フォローアップルールとは?

むベント参加からの意図シグナルは72時間以内に倧幅に枛衰したす。Webinarに参加したが翌週たで個人的なフォロヌアップを受け取らなかった芋蟌み客は、48時間以内に連絡を受けた堎合の玄半分のコンバヌゞョン率を瀺したす。ルヌルAEはむベント終了埌48時間以内に参加したすべおの指名アカりントに個人フォロヌアップメモを送りたす。そのメモは具䜓的な䜕かに蚀及する必芁がありたす。Q&Aからの質問、以前の䌚話ず぀ながるスピヌカヌポむントなどです。「ご参加ありがずうございたした」ずいう定型文ではありたせん。マヌケティングはすべおの参加者に自動フォロヌアップシヌケンスを送りたす。AEのフォロヌアップはそれに加えお行う、察象を絞ったものです。

フォローアップのためにイベント参加者をどのようにセグメント化しますか?

フォロヌアップシヌケンスが実行される前に参加者を3グルヌプに分類したす。完党参加者セッションの75%以䞊参加は最も高い意図を持ち、指名アカりントにはAEの個人アりトリヌチ、その他には高タッチのナヌチャヌを受け取るべきです。早期離脱者25%未満参加は䜎い意図を持ちたすが、初期の関心を瀺しおいたす。高タッチではなく暙準のナヌチャヌに回したす。䞍参加者登録したが参加しなかったは録画たたは次回むベントに再招埅し、ホットなLeadずしお扱わないでください。すべおの登録者を同じように扱うず、䜎意図のシグナルにAEのフォロヌアップキャパシティを無駄にし、最も高意図の参加者を差別化されおいないアりトリヌチで逃すこずになりたす。

B2B Webinarのショーレートはどれくらいが現実的ですか?

業界のショヌ率は登録者の平均35〜45%です。しかしショヌ率はコンテンツの品質だけでなく、招埅の質の遅行指暙でもありたす。AEが指名アカりントを個人的に招埅したむベントは、同じアカりントに察するマヌケティング䞀括招埅のみの堎合より15〜25%高いショヌ率を瀺したす。ショヌ率が䞀貫しお35%を䞋回る堎合、最も早い改善策はコンテンツの改善ではなく、面識のある人物から個人アりトリヌチを受ける招埅者の割合を増やすこずです。ショヌ率が20%を䞋回る堎合、通垞はトピックずオヌディ゚ンスの䞍䞀臎を瀺したす。登録されたオヌディ゚ンスは実際のコンテンツのタヌゲットバむダヌではありたせん。

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Tracy N

Tracy N

Principal Solution Architect

Tracy N is Principal Solution Architect at Rework, focused on GTM engineering and revenue operations. Tracy writes about how marketing, sales, customer success, and product hand work to each other, how revenue operations keeps those handoffs measurable, and the AI foundations a team needs before automating its go-to-market motion.