SaaS グロース

あなたの製品にサインアップしたユーザーの40～60%は二度と戻ってきません。あなたの製品が悪いからではありません。ユーザーが製品の価値を経験しなかったからです。アカウントを作成し、周りを見て、混乱するか圧倒され、立ち去ってしまう。そうしたユーザーは永遠に失われ、あなたは彼らを獲得するために資金を使いました。

ユーザーアクティベーションはこの問題を解決します。新規ユーザーが製品の中核価値を素早く経験して戻ってくるようにするプロセスです。オンボーディングチェックリストを完了するだけではありません。ユーザーが「あ、これは私の問題を解決する」と思う瞬間を実際に経験することです。その瞬間がユーザーがアクティブユーザーになるのか、戻らない40～60%に入るのかを決定します。これは特にフリーミアムモデル設計において重要です。ユーザーが経済的なコミットメントなく製品を簡単に放棄できるためです。

ユーザーアクティベーションとは

ユーザーアクティベーションは、ユーザーが製品の中核価値を経験するにつながるアクションを完了させることです。アカウントセットアップやプロファイル完成についてではありません。製品がユーザーが感じることができる方法で約束を果たすポイントに到達することです。

Slackの場合、アクティベーションはアカウント作成ではありません。チームが2,000件のメッセージを送信することです。これがチームはSlackが彼らのコミュニケーション方法を変えることに気付く瞬間です。Dropboxの場合、アプリのインストールではありません。あるデバイスでファイルを保存し、別のデバイスでアクセスすることです。これがユーザーが中核価値提案を経験する瞬間です。

アクティベーションはオンボーディングと異なります。オンボーディングは製品に習熟するための全プロセスです。アクティベーションは価値を証明する重要な初期段階です。オンボーディングが悪くても、ユーザーに素早く価値を取得させることができれば、強力なアクティベーションを持つことができます。アクティベーションなしで優れたオンボーディングを持つことはできません。その価値経験なく、ユーザーはオンボーディングを完了する前に終了するからです。

アクティベーションの主な特徴は測定可能であることです。アクティベーションを構成する特定のアクション、またはアクションのセットを定義できます。新規ユーザーのどの割合がこのマイルストーンに到達するかを追跡できます。どのくらいの時間がかかるかを測定できます。そして最も重要なことに、アクティベーションと保持の相関を測定できます。アクティベーションされたユーザーはアクティベーションされていないユーザーより大幅に高い保持率を示します。

アクティベーション指標

アクティベーションイベントの定義

あなたのアクティベーションイベントは、保持と最も強く相関する特定のアクションです。それを見つけるために、ユーザー行動データを分析してください。保持されたユーザーが最初のセッションまたは最初の週に行い、解約したユーザーが行わないアクションはどれですか？それがあなたのアクティベーション信号です。

プロジェクト管理ツールの場合、プロジェクトを作成し最初のタスクを割り当てることかもしれません。分析プラットフォームの場合、データソースを接続し最初のダッシュボードを表示することです。CRMの場合、コンタクトを追加し最初のアクティビティをログすることです。アクティベーションイベントは迅速に実現可能である必要がありますが、中核価値を実証するのに十分な意味があります。

いくつかの製品には複数ステップのアクティベーションがあります。複数のアクションを完了するまで、真の意味でアクティベーションされません。それで構いませんが、シーケンスを識別してください。「データソースを接続して、カスタムレポートを作成し、チームと共有する」は明確です。「製品を少し使う」はそうではありません。特定性が重要です。測定できるもの以外は最適化できないからです。

価値への時間

価値への時間（TTV）はサインアップからアクティベーションまでの時間を測定します。より速いことはほぼ常に良いです。ユーザーの忍耐力は限られています。あなたのTTVが45分で競合他社のが5分の場合、彼らはあなたの複雑なセットアッププロセスから跳ね返るユーザーを獲得しています。このメトリクスはオンボーディングと価値への時間最適化の基本です。

クラス最高の製品は5分以内でユーザーをアクティベーションさせます。良い製品は15分以内でアクティベーションさせます。あなたのTTVが30分を超える場合、あなたは人々を失っています。彼らは中断されたり、気が散ったり、または不満になったりします。「後で戻ろう」と思いながらタブを閉じ、二度と戻りません。アクティベーションフロー内の追加の1分は、ドロップオフを増加させます。

異なるユーザーセグメントのTTVを測定してください。パワーユーザーは高度な機能に対して長いセットアップを許容するかもしれません。カジュアルユーザーはそうではありません。チームユーザーは個人ユーザーが必要としない調整時間が必要かもしれません。各セグメントのTTVメトリクスをセグメント化し、すべてのユーザーを同じように扱うのではなく各コホートに対して最適化してください。

登録からアクティベーション変換

登録からアクティベーション変換はあなたのアクティベーション率です。1,000人がサインアップしアクティベーションマイルストーンに到達する400人がいる場合、あなたは40%のアクティベーション率を持っています。このメトリクスは総サインアップより重要です。1,000サインアップで60%アクティベーション（600アクティベーションユーザー）を持つ方が2,000サインアップで25%アクティベーション（500アクティベーションユーザー）を持つより良いです。

アクティベーションされたユーザーは保持され有料に変換されるユーザーです。登録はドアを開けるだけです。アクティベーションはユーザーを価値に導きます。アクティベーション率の改善に焦点を当てて、単に更に多くの登録を駆動しないでください。多くの企業はサインアップ数に執着していながら、登録と実際の使用の間の大量のドロップオフを無視しています。それは逆です。

コホートとソース別のアクティベーション率を追跡してください。オーガニック検索からのユーザーは有料広告または紹介よりも異なる率でアクティベーションするかもしれません。異なるキャンペーンまたはランディングページからのユーザーは、アクティベーションに影響する異なる期待を持つかもしれません。これらの違いを理解することは、獲得とアクティベーションの両方を最適化するのに役立ちます。

保持の主要指標

アクティベーションは保持を強く予測します。最初の週にアクティベーションマイルストーンに到達したユーザーは、そうでないユーザーより3～5倍の保持率で保持されます。これはアクティベーションを長期的な成功を予測するための最も重要な初期メトリクスにします。アクティベーション率を改善すれば、保持、LTV、および成長を改善します。それは解約削減フレームワークに直接影響する支点です。

この相関はアクティベーション変更をテストし、保持への影響を素早く見られることを意味します。長期保持データが来るのを何か月も待つ必要はありません。数日以内にアクティベーション率を確認してください。その主要指標は変更が長期的な保持を改善するかどうかについて、保持データが来る前に教えてくれます。この迅速なフィードバックは、より速い反復を可能にします。

アクティベーションギャップ

サインアップからアクティベーション削減まで

アクティベーションギャップは、サインアップするがアクティベーションされないユーザーの割合です。ほとんどのSaaS製品では、このギャップは40～60%です。時々もっと高いです。つまり、ユーザーが価値を経験する前に獲得されたユーザーの半分以上を失っています。アクティベーションされないユーザーを獲得するために使う1ドルすべては無駄です。アクティベーションギャップは成長が死に至る場所です。

ステップバイステップであなたのアクティベーションファネルをマップしてください。サインアップ。最初のログイン。最初のアクション。2番目のアクション。アクティベーションマイルストーン。各ステップでのドロップオフを確認してください。しばしば、大規模なドロップオフが起こる1または2つのステップを見つけるでしょう。ユーザーの40%を失う混乱のあるセットアップスクリーン。30%がバウンスするクリアな空状態。これらのボトルネックはあなたの最適化ターゲットです。

すべてのステップを等しく最適化しないでください。最大のドロップオフを見つけ、まずそれらを修正してください。ドロップオフの5%を3%に改善することは良いです。45%のドロップオフを25%に改善することはあなたの全体的なアクティベーションファネルを変換します。最大の問題に焦点を当ててから、リストの下をさらに処理します。

摩擦点の識別

摩擦は、アクティベーションを難しくするか遅くするすべてのことです。複雑なフォーム。混乱するナビゲーション。不明な次のステップ。技術的エラー。機能の複雑性。摩擦は多くの形式で来ますが、すべて同じ結果を持っています：ユーザーは価値に到達する前に諦めます。

実際のユーザーがあなたのアクティベーションフローを進めるのを見てください。ユーザーテストはあなたが分析で決して見つけないだろう摩擦を明らかにします。ユーザーは明らかだと思うことで混乱します。彼らは間違ったボタンをクリックします。彼らは次に何をすべきかを理解していません。彼らは直線的だと思ったモーメントで諦めます。この観察的な研究は実際の摩擦点を識別するために非常に貴重です。これをプロダクト分析セットアップと組み合わせて、定量的および定性的な洞察を取得してください。

セッション記録は、ユーザーが躊躇する場所、後ろに戻る場所、時間を費やす場所を示します。誰もが特定のステップで30秒一時停止する場合、それは摩擦です。ユーザーの20%が前のページに戻る場合、何かが彼らを混乱させました。これらの行動信号はユーザーが明示的に問題を報告しなくても摩擦を指します。

動機対能力フレームワーク

ユーザーは、動機と能力の両方がアクティベーション閾値を超えるときにアクティベーションします。高い動機は低い能力（難しいセットアップ）を克服できます。高い能力は低い動機（簡単なセットアップ）を克服できます。しかし両方が低い場合、アクティベーションは失敗します。このフレームワークは行動設計から来て、アクティベーション問題を診断するのに役立ちます。

ユーザーが高い動機を持っていれば（彼らはそれを本当に必要としているため製品にサインアップした）しかしアクティベーションが低い場合、問題は能力です。あなたのアクティベーションフローは難しすぎます。簡潔にしてください。ステップを削除してください。ガイダンスを追加してください。簡潔にしてください。あなたのアクティベーションフローが非常に簡単ですが、アクティベーションがまだ低い場合、問題は動機です。ユーザーはこれが必要だと確信していません。アクティベーション経験内で価値通信を改善してください。

ほとんどのアクティベーション問題は能力問題です。企業は複雑な製品を構築してから、ユーザーが彼らをすぐに理解しないのに疑問に思います。製品は複雑かもしれませんが、最初の価値へのパスは簡潔である必要があります。アクティベーションフローを価値を実証するのに絶対に必要な最小限に減らしてください。他のすべてはその後のオンボーディングで来ることができます。

ギャップの測定

あなたのアクティベーションイベントを定義し、その後、あなたのターゲット期間内にそれに到達する新規サインアップの割合を追跡することでアクティベーションギャップを計算してください。この週1,000人のユーザーがサインアップし、7日以内に350人がアクティベーションに到達する場合、あなたのアクティベーション率は35%で、あなたのアクティベーションギャップは65%です。その65%は失われた機会を表します。

ユーザーセグメント別にギャップを分解してください。どのタイプのユーザーがより高い率でアクティベーションしますか？どれが苦労しますか？このセグメント化は、異なるユーザーのために異なるアクティベーションフローが必要かどうか、または1つのフローがすべての人に機能するかどうかを明らかにします。しばしば特定のソースまたは特定の特性を持つユーザーが大幅に良くアクティベーションすることを見つけるでしょう。これで獲得最適化の方向を示します。

ギャップが時間とともに、プロダクト変更でどのように変わるかを追跡してください。あなたの新しいオンボーディングフローはアクティベーション率を改善しましたか？その機能ローンチはユーザーを混乱させ、アクティベーションを傷つけましたか？ギャップメトリクスを使用すると、プロダクト成長実験の重要な初期価値経験への影響を測定できます。このプロダクト主導成長戦略は継続的にアクティベーションギャップを縮小することに焦点を当てています。

コアアクティベーションフレームワーク

ステップ1：中核価値提案の定義

あなたの製品は何を約束していますか？ユーザーは何のために主にサインアップしますか？これはあなたの全機能リストではありません。それはあなたが解決する主な問題です。Slackの中核価値はチームコミュニケーション効率です。Dropboxのはどこからでもあなたのファイルにアクセスすることです。Figureのは自動化された財務追跡です。あなたのを1つの明確な文で定義してください。

あなたのアクティベーションフローはこの約束を果たす必要があります。あなたの中核価値が「自動化されたレポート」の場合、アクティベーションはアカウント設定ではありません。自動化されたレポートが生成されるのを見ることです。あなたの中核価値が「より速い協力」の場合、アクティベーションは古い方法より速く協力的なワークフローを完了しています。アクティベーション経験は中核価値提案を証明します。

多くの製品には複数のユースケースと価値提案があります。それで構いませんが、最初に1つの特定の価値でユーザーをアクティベーションする必要があります。その後のオンボーディングで追加機能を導入できます。しかし、アクティベーション瞬間は1つの明確な価値提案に焦点を当てる必要があります。アクティベーション内で何かすべてを実証しようとすることはユーザーを圧倒し、影響を希釈します。

ステップ2：アクティベーションマイルストーンの識別

あなたの中核価値を経験することを構成する特定のアクションは何ですか？これは具体的で測定可能である必要があります。「ユーザーが価値を感じる」は測定可能ではありません。「ユーザーが最初のレポート生成を完了する」は測定可能です。「ユーザーが5人の友人を招待し、すべてが1つのアクションを実行する」は測定可能です。マイルストーンを正確に定義して追跡できるようにしてください。

マイルストーンは比較的迅速に実現可能でありながら、実際の価値を実証するのに十分な実質的である必要があります。「ユーザーがログインする」は簡単すぎます。それは価値を実証しません。「ユーザーが高度な12ステップワークフローを完了する」は難しすぎます。ほとんどのユーザーはそれに到達しません。アクションがアクセス可能でありながら意味のある甘いスポットを見つけてください。

アクティベーションマイルストーンを保持と相関させることで検証してください。このマイルストーンに到達したユーザーは、そうでないユーザーより有意に高い率で保持されますか？保持相関がない場合、あなたは間違ったマイルストーンを定義しました。アクティベーションイベントは、実際の価値を経験することを表すため、継続的な使用を強く予測する必要があります。

ステップ3：マイルストーンへのユーザージャーニーをマップする

サインアップからアクティベーションまでに必要なすべてのステップを記述してください。ユーザーは何をする必要がありますか？あなたは彼らから何の情報が必要ですか？何のセットアップが必要ですか？彼らが完了する必要があるアクションは何ですか？全体的なジャーニーを苦痛な正直さでマップしてください。「明らかであるべき」ステップをスキップしないでください。あなたが何をしたいかではなく、実際に何が起こるかをマップしてください。

このマップはサインアップと価値の間にいくつのステップが立っているか明らかにします。15のステップを数える場合、あなたは問題を持っています。各ステップはユーザーが諦めるチャンスです。各ステップは摩擦を追加します。ジャーニーが長く複雑になるほど、ユーザーがアクティベーション前にドロップオフする可能性が高くなります。マップはあなたが何を求めているかの現実を示しています。

アクティベーションに直接貢献しないステップを探してください。あなたが直ちに必要としない情報を集めるセットアップスクリーン。後で来ることができる詳細を求めるプロファイルページ。アクションに導かないフィーチャーツアー。延期できる管理タスク。これらの非本質的なステップは削除またはポスト・アクティベーション延期の候補です。

ステップ4：すべての非本質的なステップを削除する

アクティベーションを直接実現しないすべてのものを無慈悲に削減してください。あなたが真に必要とすることについて正直に考えてください。あなたはその情報をしたいかもしれませんが、ユーザーが価値を経験する前にそれが必要ですか？あなたはそのセットアップが役に立つと思うかもしれませんが、ユーザーが中核機能を試すのを防ぎますか？アクティベーションに本質的でなければ、それを削除するか、ポスト・アクティベーションに移動してください。

段階的プロファイリングを使用してください。必要な場合に必要な情報を時間の経過とともに集めて、登録時にすべてを一度に集めるのではなく。あなたが実際にそれを関連機能で必要とするときに会社のサイズを求めてください、登録中ではなく。ユーザーが実際にその統合を使いたいときに統合セットアップをリクエストしてください、基本的な機能を経験する前ではなく。ユーザージャーニー全体にわたって情報収集を広げる代わりに前荷負するのではなく。

可能なところならどこでも初期値を提供してください。ユーザーが設定なしに価値を経験できるように、賢い初期値でプリ設定してください。必要に応じて後で。プリ・ロードされたダッシュボードはサンプルデータで結果を直ちに表示して、空白の状態を見つめることの代わりに。アクティベーションに到達するために必要な決定と入力を減らしてください。

ステップ5：測定して繰り返す

あなたのアクティベーションジャーニーの各ステップを追跡するアナリティクス実装してください。ドロップオフ率を測定してください。各ステップで費やした時間を測定してください。完了率を測定してください。このデータはユーザーが苦労する場所と、最適化が最大の影響を持つ場所を示します。測定なく、あなたは推測しています。測定で、あなたは体系的にアクティベーションを改善できます。

高いドロップオフステップで実験を実行してください。異なるアプローチをテストしてください。フォームを簡潔にしてください。メッセージングを変更してください。ステップを並べ替えてください。ガイダンスを追加してください。オプションのタスクを削除してください。バリエーションをテストし、アクティベーション率への影響を測定してください。3つの異なるステップで適用されたときの小さな改善も化合物です。3つの異なるステップでの5%の改善は15%の総改善をもたらします。この反復的なアプローチは転換率最適化慣例のコアです。

継続的にあなたのアクティベーションフレームワークを再訪してください。あなたの製品が進化するにつれ、あなたのアクティベーションイベントが変わる必要があるかもしれません。ユーザーがより理解されるにつれ、あなたはより良いマイルストーンを識別するかもしれません。最適化すると、あなたは新しい摩擦点を発見するでしょう。アクティベーション最適化は単回の工事ではありません。それは長期的な成長を駆動する継続的な規律です。

プロダクトタイプ別のアクティベーションパターン

協力ツール

協力ツールの場合、アクティベーションは通常複数人プレイヤー価値を必要とします。1人だけでSlackを使用してはアクティベーションされません。彼らはチームメートが相互作用する必要があります。アクティベーションマイルストーンは通常、複数のチームメンバーを参加させることを含みます。「ユーザーが3人のチームメートを招待し、すべてがメッセージを送信した」は一般的なパターンです。

これはアクティベーション課題を作成します：1人ではなく複数の人をアクティベーションする必要があります。招待をアクティベーションフローのコアにしてアクティベーションを解決してください。ユーザーが価値を経験した後、チームメートを招待するよう求めてください。チームメートを招待をアクティベーション価値経験の部分にしてください。ユーザーがアクティベーション中に協力の利点を見るのを助けてください、ポスト・アクティベーション成長戦術としてではなく。これはウイルスおよびネットワーク効果をアクティベーションの一部として活用します。

チームメートが参加する前にも価値を提供してください。テンプレートプロジェクト、例示的なワークフロー、または単独でも機能しますがチームで強力になる単一プレイヤー機能。これは最初のユーザーに即座のアクティベーションを与え、他の人を招待して完全な価値を解放するモチベーションを作成します。

分析ツール

分析ツールはユーザーがデータから最初の洞察を得るときにアクティベーションします。マイルストーンは通常、データソースの接続と関連する結果の表示を含みます。課題はデータ接続が技術的で時間のかかる可能性があることです。ユーザーが何の価値も見る前にデータを接続するのに30分かかる場合、アクティベーション率は苦しみます。

デモデータまたはクイックスタートテンプレートでこれを解決してください。ユーザーが彼らの実際のデータがバックグラウンドで接続している間、サンプルデータでインターフェースを探索させてください。または、人気のあるデータソースへの1クリック接続を提供し、自動的に認証して同期します。サインアップから最初の意味のある洞察までの時間を可能なだけ削減してください。

空のダッシュボードを表示しないでください。データが接続されていない場合、ダッシュボードがデータでどのように見えるかを表示してください。ユーザーが得る洞察についての明確なコンテキストを提供してください。データ同期がどのくらい長くかかるかについての期待を設定してください。セットアップ時間中にユーザーが参加した状態で跳ね返る代わりに保つために待機を管理してください。

通信ツール

通信ツールはユーザーが最初のメッセージを送受信するか、最初の通信ワークフローを完了するときにアクティベーションします。課題は、通信は受信者を必要とすることです。ユーザーがメッセージを送信するユーザーがいないときに、メッセージングアプリをアクティベーションするにはどうしますか？

受信者なしでも即座の価値を提供してください。自動応答、コミュニティチャネル、または既存の接続を必要としない放送機能。または、アクティベーションの一部として接続構築を促進してください。コンタクトを提案してください。発見を有効にしてください。またはその最初のメッセージを送信する理由を提供してください。最初の通信を自然で貴重に感じさせてください。

いくつかの通信ツールはアクティベーションのためにネットワーク効果を使用します。「5人の友人にメッセージする」はアクティベーションイベントです。これはあなたのユーザーがプラットフォームで友人を持つ場合は機能しますが、コールドスタート問題を作成します。ネットワーク依存のアクティベーションをバランスしてください、ユーザーがネットワークが参加する前に、即座に経験できる個別の価値でさえも。

プロダクティビティツール

プロダクティビティツールはユーザーが古い方法より彼らの最初のワークフローをより速いか簡潔に完了するときにアクティベーションします。マイルストーンはプロダクティビティ利点を実証する製品を使用してタスクを完了します。タスクマネージャーの場合、タスクを作成して完了します。ノート取得アプリの場合、ノートをキャプチャして整理します。カレンダーツールの場合、ミーティングをスケジュールして参加します。

課題はユーザーが即座のタスクを持たないかもしれないことです。彼らは実際の仕事をしていない、探索しています。これをガイド付きワークフローまたは例示的なタスクで解決してください。ユーザーにサンプルワークフローを通じてウォークし、プロダクティビティ利点を実証してください。または、ユーザーが事前に設定されたワークフローで即座に開始できるようにする一般的なタスク用のテンプレートを提供してください。

最初のワークフローを値を実証しながら可能なだけ簡潔にしてください。ユーザーに高度な機能または複雑な設定を学ぶことを要求しないでください。彼らに1つの単純なタスクを正常に完了させ、利点を経験させてください。その後のオンボーディングからそこから構築してください。しかし、アクティベーションは包括的な能力実証ではなく、1つの成功的なワークフロー完成に焦点を当てます。

価値への時間最適化

5分ルール

ユーザーはサインアップの5分以内に中核価値を経験する必要があります。これは積極的に見えますが、正しいアクティベーション設計の場合、ほとんどの製品に対して実現可能です。5分は、中断なく集中注意の制限についてです。その先は、彼らは気が散ったり、中断されたり、不安になったりする可能性があります。

あなたの現在のTTVが30分の場合、5分を目指すことは不可能に見えるかもしれません。分解してください。何が30分を取ります？データインポート（20分）、設定（5分）、チュートリアル（5分）。データインポートはバックグラウンドで起こりますか？設定はスマートな初期値を使用できますか？チュートリアルをスキップできますか？突然5分は実現可能になります。

すべての製品が完全なアクティベーションで5分に達することはできません。しかし、すべての製品は5分以内に何らかの価値経験を提供できます。ユーザーに、彼らの実際のデータがロードしている間、デモデータの製品がすることを表示してください。接続が同期している間、テンプレートで主要な機能を探索させてください。5分以内に価値の「味」を提供し、完全なアクティベーションがより長くかかることがあっても。

段階的な開示

ユーザーに一度にすべてを表示しないでください。機能と複雑性を、ユーザーがより多くの準備ができていることを実証するにつれて、段階的に導入してください。最初のセッションは1つの明確な価値へのパスに焦点を当てるべきです。将来のセッションは、追加機能、高度な機能、およびカスタマイズオプションを導入できます。この段階的な開示は、重要な初期アクティベーション中の過負荷を防ぎます。

ユーザーインターフェースはユーザーの進行に適応する必要があります。初回ユーザーはアクティベーションに焦点を当てた簡潔なナビゲーションを見ます。アクティベーション後、より多くのオプションが現れます。ユーザーが中核機能への参加を実証した後、高度な機能が可視になります。この段階的な開示は、インターフェース複雑性をユーザー準備と一致させます。

同じ原理は情報収集に適用されます。サインアップ中にすべてを求めないでください。アクティベーションのために必要な基本情報を集めてください。特定の機能が必要なとき、後で追加詳細を集めてください。各情報リクエストは、必要なユーザー努力を正当化するためにユーザーに明確な直接的価値を持つべきです。

初期値データとテンプレート

空の状態はアクティベーションを殺します。ユーザーは空のダッシュボード、空のリスト、および空のテンプレートを見て、相互作用するものがないため跳ね返ります。初期値データ、事前に設定された例、またはテンプレートギャラリーでこれを解決し、インターフェースを直ちに設定してください。ユーザーが空のときの様子ではなく、使用時の製品の外観を見させてください。

サンプルデータはユーザーが彼ら自身のデータを入力する最初にする必要なく、機能を実証します。彼らは機能を探索し、レポートを実行し、リアルなデータの直ちのインターフェースを経験できます。その後、彼らはすべてがどのように機能するかを理解し、彼ら自身のデータでスワップできます。これはシーケンスを「データを入力してから、結果を見て」から「サンプルデータで結果を見てから、あなたのデータを入力して」に反転させます。

テンプレートはゼロから何かを構築する必要性を削除し、構造と開始点を提供します。ユーザーにテンプレートをゼロから構築するの代わりに、一般的なユースケーステンプレートを提供してください。テンプレートを選択し、それを少しカスタマイズし、使用を開始してください。これはアクティベーション障害を劇的に削減しながら、例を通じてベストプラクティスを教えます。

非同期対同期アクティベーション

いくつかのアクティベーションイベントは直ちに起こります。ユーザーがアクションを取り、結果を取得し、アクティベーション完了。他のアクティベーションイベントは待つ必要があります。データインポート、統合同期、アカウントプロビジョニング。この待機はアクティベーションリスクを作成します。ユーザーは、待機が完了した後、戻ってこないかもしれないからです。

非同期アクティベーションのために、明確な期待を設定してください。待機がどのくらい長いかについてユーザーに正確に指示してください。進行指標を表示してください。アクティベーション可能なステップが完了するときに通知を送信してください。アクティベーション完成への復帰を摩擦なくしてください。ユーザーが次に行く場所を探す代わりに、直接リンク付きのメールで今準備ができている機能に送信してください。

可能なときに非同期アクティベーションを同期に変換することを検討してください。小さなデータサンプルで直ちにアクティベーションし、完全なデータセットをバックグラウンドで同期させることができますか？完全な統合がプロビジョニングされている間、一時的な価値を提供できますか？完全なアクティベーションが非同期プロセスを必要とする場合でも、同期的に何らかの価値を提供する方法を見つけてください。

アクティベーション成功測定

アクティベーション率計算

アクティベーション率は、特定の期間の総新規サインアップで割ったアクティベーションされたユーザーに等しい。1,000人のユーザーがサインアップし、450人があなたのターゲット期間内にアクティベーションする場合、あなたのアクティベーション率は45%です。この指標を時間の経過とともに追跡し、アクティベーションが改善、悪化、または安定しているかを見てください。トレンドを探し、変更を引き起こしている原因を調査してください。

あなたのターゲット期間を慎重に定義してください。7日は一般的ですが、それはあなたの製品によって異なります。高い緊急性のツールは24時間以内にアクティベーションを期待する可能性があります。複雑なエンタープライズ製品は30日を許可する可能性があります。ユーザーがどのくらい早く通常値を経験するかを反映する期間を選択します、その後、そのウィンドウ内でアクティベーションを測定してください。

可能な場合は、似た製品に対してあなたのアクティベーション率をベンチマークしてください。業界の平均値はあなたの45%のアクティベーション率が良いか、平均的か、または貧弱かについてのコンテキストを提供します。しかし、比較について執着しないでください。時間の経過とともにあなたの率を改善することに焦点を当ててください。45%から55%から65%への移動は、競合他社が50%または60%にあるかより重要です。

コホート分析

アクティベーション率に影響を与えるもの理解するために、コホート別にアクティベーションを分解してください。1月サインアップ対2月ユーザーを比較してください。有料広告対オーガニック検索ユーザー。キャンペーンA対キャンペーンBユーザー。この分析は、特定の取得ソースが、より多くの活性化可能なユーザーを持ってくるかどうか、または特定の期間がアクティベーション問題を持ったかどうかを明らかにします。あなたのSaaS指標ダッシュボードはコホートベースのアクティベーション追跡を含めるべきです。

コホート分析は時間とともに変更がアクティベーションに影響するかも示します。3月に新しいオンボーディングフローを送信した場合、2月コホートに対して3月コホートを比較してください。アクティベーションは改善しましたか？悪化しましたか？同じでしたか？この比較は、一般的なトレンドと季節性から特定の変更の影響を分離します。これはアクティベーション実験が実際に機能したことを証明する方法です。

異常に良くまたは異常に貧弱にアクティベーションするコホートを探してください。これらのアウトライアーは洞察を提供します。なぜその特定のキャンペーンからのユーザーは平均が45%のときに75%でアクティベーションするのですか？何が異なっていましたか？あなたはそれを複製できますか？なぜその週のコホートは30%でアクティベーションするのですか？バグがありましたか？マーケティングメッセージの不一致？これらの調査は最適化を駆動します。

アクティベーションへの時間追跡

アクティベーションされたユーザーがアクティベーションに到達するのにかかる時間を測定してください。それは3時間ですか？2日？1週間？このメトリクスはアクティベーションするユーザーが価値を経験するのにかかる時間を示します。アクティベーション率と組み合わせると、それは完全な話を伝えます。高いアクティベーション率と速いTTVは優れています。高いアクティベーション率で遅いTTVは、価値提供を高速化する機会を提案します。

アクティベーションへの時間を分布としてプロット化してください。いくつかのユーザーは数分でアクティベーションします。他の人は日数がかかります。この分布を理解することは、アクティベーション戦略をセグメント化するのに役立ちます。あなたは速いアクティベーションユーザーに最適化できますか（迅速なパスを更に迅速にする）そして、同様に遅いアクティベーションユーザーに対応しますか（なぜいくつかはそのように長くかかるか、それらの障害を削除するか）？異なる介入は異なるセグメントを助けるかもしれません。

異なるタイム・ウィンドウでのアクティベーション率変化を監視してください。ユーザーの30%が最初の時間でアクティベーションしますか、次の24時間でさらに10%、次の週でさらに5%の場合、あなたは期間別にアクティベーションを計算できます。これは各ステージでの最適化の価値を示します。最初の時間のアクティベーションの改善は最も価値あります。1週間後のアクティベーション改善はより少ない価値があります。その時点でより少なくのユーザーが参加したままだからです。

保持との相関

アクティベーションメトリクスを保持を確認することで検証してください。アクティベーションされたユーザーは非アクティベーションユーザーより大幅に高い率で保持されますか？彼らは。アクティベーションが保持と相関しない場合、あなたは間違ったアクティベーションイベントを定義しました。アクティベーションマイルストーンは、実際の価値を経験することを表すため、継続的な使用を予測する必要があります。

アクティベーション対非アクティベーションコホートの保持率を計算してください。アクティベーションされたユーザーは、非アクティベーションユーザーが20%日7保持を持っている間、80%日7保持を持つかもしれません。この大規模な差はアクティベーションが重要であり、あなたのアクティベーション定義が正しいことを検証します。差が小さい場合、本当に値経験を表すアクションを再検討してください。

この相関はアクティベーションのビジネス影響も定量化します。アクティベーションされたユーザーが、非アクティベーションユーザーで有意に5倍高い価値の場合、あなたはアクティベーション率改善の価値を計算できます。月数10,000サインアップで40%から50%アクティベーションに移動することは1,000より多くのアクティベーションユーザーを意味します。5倍の生涯価値差では、それは実質的な収益の影響です。この数学はアクティベーション最適化への投資を正当化します。

セグメント化アクティベーション

ユーザーペルソナベースフロー

異なるユーザータイプはアクティベーションへの異なるパスが必要かもしれません。技術ユーザーは直ちに設定に深く行きたいかもしれません。非技術ユーザーはより多くのガイダンスと、より単純なワークフロー。ユーザーの洗練度とニーズをあなたの製品を通じたジャーニーに一致させるペルソナ特定のアクティベーションフローを作成してください。

サインアップ情報または初期相互作用を通じてペルソナを識別してください。職務経歴、会社規模、または述べられたユースケースはユーザーをセグメント化できます。または最初の数分間の行動を観察し、経験を適応させてください。API文書を直ちに探すテクニカルユーザーは「スタートガイドを取得」をクリックするユーザーより異なるフローを取得します。この動的な適応は各ユーザータイプをより良くサーブします。セグメントベースの成長戦略の個人化アプローチについて詳しく学んでください。

個人化されたフローが1サイズが一度にすべてに適合より上にアクティベーションを改善するかどうかテストしてください。複数フローを保つオーバーヘッドは、彼らが実質的に結果を改善する場合のみ正当化されます。時々、よく設計された1つのフロー全員に機能します。他の時間、セグメント化は特定のユーザータイプに対してアクティベーションを劇的に改善します。何があなたの製品に適用するかを知るために測定してください。

ユースケースカスタマイズ

あなたの製品が複数のユースケースにサーブする場合、アクティベーション中にユーザーに彼らのパスを選択させてください。「私はプロジェクトを管理したい」対「私は時間を追跡したい」対「私は文書で協力したい」。この自己選択はアクティベーションフローをそのユーザーが気にかけ、特定の価値を実証するようにカスタマイズさせます。彼らは関連する例、適切なテンプレート、および目標ガイダンスを見ます。

ユーザーが確実でない場合、ユースケースを選択するよう強要しないでください。ユーザーがコミットする前に周りを見たいユーザーのための初期値の探索的パスを提供してください。ユースケース選択は役に立つように感じるべき、テストではなく、彼らは失敗するかもしれません。彼らが今1つを選ぶことが彼らを永遠にロック込まないので、彼らが後で他のユースケースを探索できることを明確にしてください。

どのユースケースがベストにアクティベーションするか、どれが苦労するかを追跡してください。いくつかのユースケースは根本的にアクティベーションより難しいかもしれません。このの情報は、プロダクト開発（ハード・ツー・アクティベート・ユースケースを簡潔にする）と、マーケティング（変換がベターである簡単・ツー・アクティベート・ユースケース取得フォーカスの両方をガイドします。ユースケースアクティベーション・データは、ビジネスを横切ったら戦略に通知します。

チームサイズ考慮事項

ソロユーザーはチームユーザーと異なるアクティベーションします。ソロアクティベーションは1人の人のみを必要とするため直ちに起こります。チームアクティベーションは複数の人を調整する必要があります。これは摩擦を取ります。各々のために異なるアクティベーション戦略を設計してください。ソロユーザーは1セッションで価値に取得します。チームユーザーは即座の初期値を取得しますが、チームが参加し参加するにつれて複数日中全アクティベーション。

チーム製品のために、段階的なアクティベーションを検討してください。最初のユーザーは個別の価値を経験します。彼らはチームメートを招待します。チームメートが参加して参加するにつれ、チームアクティベーション進行します。チームを招待した人はクレジットを取得し、成功的なアクティベーション所有権を感じます。この段階的なアプローチはチーム全員のアクティベーションを不圧倒性として実現可能に感じさせます。

会社のサイズもアクティベーションに影響します。SMBユーザーはしばしば厳しい期間線と単純なニーズを持っています。エンタープライズユーザーはより多くのセットアップを必要とするかもしれませんが、より多くのサポートを期待します。これらの期待と一致するようにアクティベーションフローを調整してください。SMBフローはスピードと単純性を強調します。エンタープライズフローは専門的なサービスタッチポイントと専用サクセスサポート含めます。このユーザーオンボーディングベストプラクティスアプローチはセグメントを横切ってスケールします。

それを機能させる

アクティベーションはSaaS成長のための最も重要な初期メトリクスです。より多くのサインアップはこれらのユーザーがアクティベーションされない場合は何も意味しません。より良いアクティベーション率は、より良い保持、より高い変換、およびより速い成長に化合物します。アクティベーション率の各パーセントポイント改善は、すべてのダウンストリーム指標を改善します。

明確にあなたのアクティベーションイベントを定義することから開始してください。どのアクションは中核価値を経験することを表していますか？あなたの現在のアクティベーション率と価値への時間を測定してください。その後、体系的に最適化します。摩擦を削除します。価値へのパスを簡潔にしてください。変更をテストしインパクトを測定してください。このアハモーメント最適化は直ちなアクティベーションと長期的な保持の両方を駆動します。

最も重要なことに、アクティベーションはあなたについてではなく、ユーザーについてであることを思い出してください。それはユーザーにあなたのオンボーディングチェックリストを完了させたり、あなたの機能を探索させることについてではありません。それはユーザーが彼らの問題を解決する価値を経験させることについてです。その焦点を保てば、アクティベーション最適化は明確になります。すべてのステップはユーザーの価値へのパスをサーブする必要があります。他はすべてノイズです。