CRM sebagai Sumber Kebenaran Tunggal: Menjadikan Pemasaran dan Jualan Bekerja dari Data yang Sama

Turn this article into takeaways for your work.
Each assistant summarizes the article only for you and suggests best practices for your work.
Dua pasukan. Dua hamparan. Dua versi pipeline.
Setiap pemimpin hasil pernah berada dalam mesyuarat itu. Pemasaran menunjukkan 847 MQL untuk suku itu. Jualan berkata mereka menerima 200 lead yang bernilai diusahakan. Kedua-duanya betul. Mereka hanya mengukur perkara yang berbeza, dari sistem yang berbeza, dengan definisi yang berbeza.
Ini bukan masalah komunikasi. Ia masalah infrastruktur data. Dan pembaikannya bukan mesyuarat penjajaran lain atau saluran Slack yang dikongsi. Ia menjadikan CRM tempat di mana kebenaran hasil hidup bagi kedua-dua pasukan. Memahami apakah pengurusan lead membantu membingkainya mengapa lapisan data penting: tanpa sistem tunggal, status lead adalah tekaan sesiapa.
Mengapa Alat Kurang Penting Berbanding Disiplin
Tindak balas paling lazim kepada masalah dua-hamparan ialah "kami memerlukan CRM yang lebih baik." Tetapi pemilihan alat jarang menyelesaikan masalah disiplin data. Syarikat yang menjalankan Salesforce dengan pengisian medan yang tidak kemas akan mempunyai data yang lebih teruk berbanding syarikat yang menjalankan CRM yang lebih murah dengan tabiat kebersihan yang ketat. Penyelidikan Gartner meletakkan kos tahunan purata kualiti data yang lemah pada $12.9 juta, majoriti yang syarikat tidak pernah ukur kerana mereka tidak mempunyai keterlihatan ke mana jurang itu berada.
Soalan sebenar bukan CRM mana yang anda gunakan. Ia sama ada kedua-dua pasukan menganggapnya sebagai tempat tawaran itu hidup. Apabila pemasaran menjejak lead dalam platform automasi pemasaran dan jualan menjejak peluang dalam CRM tanpa penyegerakan yang boleh dipercayai di antara mereka, anda tidak mempunyai satu sistem rekod. Anda mempunyai dua yang bersaing, dan setiap perbualan penjajaran menjadi perdebatan tentang nombor siapa yang betul.
CRM yang sederhana yang digunakan secara konsisten oleh kedua-dua pasukan bernilai lebih daripada yang canggih yang hanya jualan gunakan. Alat mencipta kemungkinan penjajaran. Disiplin mencipta penjajaran itu sendiri.
Fakta Utama: Data CRM dan Prestasi Hasil
- Syarikat dengan data CRM yang bersih dan dikongsi melihat pertumbuhan hasil sehingga 29% apabila kedua-dua pemasaran dan jualan bekerja dari sistem yang sama, menurut laporan State of Sales Salesforce.
- 61% tenaga jualan berkata mereka bergelut untuk mencari data kenalan yang tepat dalam CRM mereka, menurut laporan Sales Enablement HubSpot. Data yang buruk menelan masa penjualan setiap hari.
- Organisasi dengan penjajaran pemasaran-jualan yang kukuh mencapai kadar pengekalan pelanggan 36% lebih tinggi dan kadar menang 38% lebih tinggi, menurut penyelidikan MarketingProfs dan Aberdeen Group.
Apa yang "Sumber Kebenaran Tunggal" Sebenarnya Bermaksud dalam Amalan
Sumber kebenaran tunggal kedengaran jelas sehingga anda cuba mentakrifkannya. Inilah maksudnya dalam konteks hasil:
Definisi status lead hidup dalam CRM, bukan dalam dek. Apabila pemasaran mentakrifkan MQL sebagai "skor melebihi 60" dan jualan mentakrifkan MQL sebagai "seseorang yang meminta demo," definisi tersebut perlu dikodkan sebagai nilai senarai pilihan dalam CRM, bukan sebagai slaid dalam persembahan QBR yang lalu. Apabila definisi hidup dalam dokumen yang tidak berhubung dengan sistem, ia hanyut.
Data atribusi tergolong dalam CRM, bukan tersimpan dalam MAP. Jika satu-satunya tempat anda boleh melihat titik sentuh pemasaran adalah dalam HubSpot atau Marketo, jualan tidak mempunyai akses kepada data itu semasa mengerjakan tawaran. Atribusi yang hanya pemasaran boleh lihat tidak membantu mana-mana pasukan membuat keputusan yang lebih baik bersama.
Definisi peringkat pipeline sepadan antara pandangan pemasaran dan pandangan jualan. Apabila pemasaran menyebut sesuatu sebagai "dalam pipeline" pada MQL dan jualan menyebut perkara sebagai "dalam pipeline" pada SQL, nisbah liputan bermaksud perkara yang berbeza kepada setiap pasukan. Ketidakpadanan itu adalah benih hampir setiap hujah "pemasaran tidak menjana cukup pipeline."
Sebab penolakan dilog dalam CRM, bukan dalam mesej Slack. Apabila wakil memutuskan lead tidak bernilai dikejar, isyarat itu perlu ditangkap dalam medan berstruktur, bukan mesej yang hilang. Tanpa data sebab penolakan, pemasaran terbang buta tentang apa yang sebenarnya salah dengan lead yang mereka hantar. Gelung maklum balas penolakan MQL bergantung sepenuhnya kepada data ini wujud dalam CRM.
Kerangka Rekod Pelanggan 5-Lapisan
Kerangka Bernama: Rekod Pelanggan 5-Lapisan Pasukan hasil yang berkongsi CRM sebagai sumber kebenaran tunggal mereka sedang membina timbunan data lima lapisan. Setiap lapisan bergantung kepada integriti lapisan di bawahnya. Kebanyakan kegagalan penjajaran boleh dikesan kepada lapisan 1 atau lapisan 2 yang rosak (masalah definisi kenalan atau masalah status Funnel), bukan kepada kecanggihan lapisan di atasnya. Kenal pasti lapisan mana yang rosak sebelum cuba membetulkan gejala.

Fikirkan data CRM bersama sebagai lima lapisan, setiap satu dibina atas yang di bawahnya. Jika lapisan bawah rosak, semua yang di atasnya tidak boleh dipercayai.
| Lapisan | Kandungannya | Siapa yang perlu bersetuju |
|---|---|---|
| Lapisan 1: Data kenalan dan akaun | Siapa yang ada dalam sistem: syarikat, jawatan, e-mel, medan pengayaan | Kedua-dua pasukan bersetuju dengan medan yang mentakrifkan ICP dan keperluan pengisian |
| Lapisan 2: Status lead dan peluang | Di mana kenalan berada dalam Funnel: MQL, SQL, SAL, peringkat peluang | Kedua-dua pasukan bersetuju dengan definisi dan kriteria peralihan |
| Lapisan 3: Data aktiviti | Apa yang berlaku, bila, dan oleh siapa: panggilan dilog, e-mel dihantar, mesyuarat ditempah | Kedua-dua pasukan komited untuk logging (bukan pilihan) |
| Lapisan 4: Data atribusi | Titik sentuh pemasaran mana yang mempengaruhi perjalanan kenalan ini | Pemasaran memiliki penangkapan titik sentuh; RevOps memiliki definisi model |
| Lapisan 5: Data hasil | Menang, kalah, dikitar semula, tidak layak (dan mengapa) | Kedua-dua pasukan bersetuju dengan kategori hasil dan medan punca akar |
Lapisan 1 dan Lapisan 2 adalah tempat kebanyakan masalah penjajaran bermula. Jika anda tidak boleh bersetuju tentang seperti apa kenalan yang baik atau apa yang bermaksud MQL, lapisan selebihnya tidak penting.
Lapisan 5 adalah tempat kebanyakan masalah penjajaran menjadi kelihatan. Data hasil (terutamanya sebab penolakan dan sebab kalah-tutup) adalah gelung maklum balas yang memberitahu pemasaran sama ada lead yang mereka hantar sebenarnya berjaya. Tanpanya, pemasaran tidak boleh bertambah baik, dan jualan tidak boleh berhenti mengadu.
Kerosakan Lazim dan Pembaikannya
Berikut adalah empat corak kegagalan CRM yang paling kerap muncul dalam pasukan hasil yang tidak sejajar, dan apa yang perlu dilakukan tentang setiap satunya.

Kerosakan: Pemasaran jejak dalam MAP, jualan jejak dalam CRM, tidak pernah disegerakkan. Gejalanya ialah kiraan MQL pemasaran dan kiraan lead-diterima jualan sentiasa berbeza. Pembaikannya ialah penyegerakan dua arah antara platform automasi pemasaran dan CRM, dengan audit pemetaan medan untuk mengesahkan data bergerak dalam kedua-dua arah. Ini bukan persediaan sekali sahaja. Ia memerlukan semakan suku apabila kedua-dua platform berkembang.
Kerosakan: Medan status teks bebas. Apabila wakil boleh menaip apa-apa ke dalam medan "status lead," anda akhirnya mendapat "Tidak sekarang," "masa tidak sesuai," "tidak," "cuba S3," dan "mungkin susulan kemudian," tiada satunya boleh dilaporkan. Gantikan medan teks bebas dengan senarai pilihan juntai bawah yang mempunyai definisi yang dipersetujui. Setiap nilai dalam senarai pilihan harus bermakna perkara yang sama kepada setiap wakil.
Kerosakan: Rekod berganda mengelembungkan metrik kedua-dua pasukan. Pemasaran melihat 1,000 kenalan unik. Jualan melihat 600 syarikat. Perbezaannya sering adalah pendua: orang atau syarikat yang sama wujud sebagai berbilang rekod. Peraturan penyahduaan menangkap pendua baharu semasa kemasukan; audit cantuman berkala membersihkan yang sejarah. Tetapkan pengawal data (sering dalam RevOps) yang memiliki ini sebagai tugasan berterusan, bukan projek pembersihan sekali sahaja.
Kerosakan: Logging aktiviti adalah pilihan. Apabila log panggilan, e-mel, dan mesyuarat dianggap sebagai pilihan peribadi, data pipeline menjadi tidak boleh dipercayai. Anda tidak dapat memberitahu sama ada tawaran terhenti kerana tiada jangkauan atau kerana jangkauan tidak dilog. Kadar pengisian CRM perlu menjadi metrik pasukan, kelihatan dalam dashboard pengurus dan dibincangkan dalam semakan pipeline, bukan soalan disiplin peribadi.
Audit Kesihatan CRM: Apa yang Perlu Diperiksa Dahulu
Sebelum anda boleh membetulkan CRM anda sebagai sumber data bersama, anda perlu tahu apa yang sebenarnya rosak. Lima metrik ini memberitahu anda di mana masalah sebenar berada:

Kadar penolakan MQL dengan sebab yang dilog. Berapa peratus MQL yang jualan tolak mempunyai sebab penolakan dalam CRM? Jika di bawah 60%, pemasaran tidak mempunyai maklum balas sistematik tentang kualiti lead. Sasaran: 90%+.
Pengisian peranan kenalan peluang. Berapa peratus peluang terbuka mempunyai sekurang-kurangnya satu peranan kenalan yang diisi (pembeli ekonomi, juara, penilai)? Tanpa peranan kenalan, anda tidak dapat memberitahu sama ada pemasaran menjangkau orang yang betul di akaun sasaran. Sasaran: 80%+.
Kelengkapan data atribusi tutup-menang. Berapa peratus tawaran yang ditutup-menang mempunyai sekurang-kurangnya satu titik sentuh pemasaran yang dilog? Jika di bawah 50%, anda sama ada mempunyai masalah penjejakan atribusi atau masalah penyegerakan antara MAP dan CRM. Sasaran: 75%+.
Kadar berganda. Berapa peratus rekod kenalan anda adalah pendua? Kebanyakan CRM mempunyai laporan penyahduaan asli, atau anda boleh menariknya melalui alatan RevOps. Melebihi 5% mula mendistorsi pelaporan secara ketara.
Kadar pengisian medan ICP. Untuk medan yang mentakrifkan profil pelanggan ideal anda (saiz syarikat, industri, jawatan kerja, geografi), berapa peratus kenalan yang mempunyainya diisi? Jika di bawah 70%, segmentasi dan pemarkahan anda berjalan atas data yang tidak lengkap.
Jalankan audit ini setiap suku. Kongsi hasilnya dalam semakan operasi pemasaran-jualan bersama. Matlamatnya bukan untuk menyalahkan. Ia untuk mengutamakan apa yang perlu diperbaiki seterusnya. Penyelidikan kualiti data CRM Gartner mengenal pasti corak yang sama: kebanyakan organisasi sudah tahu data mereka bermasalah tetapi tidak mempunyai pelan pemulihan yang diutamakan.
Menjadikan CRM sebagai Lalai, Bukan Renungan Semula
Bahagian paling sukar dalam menjadikan CRM sebagai sistem rekod bukan persediaan teknikal. Ia mengubah tingkah laku supaya kedua-dua pasukan lalai kepada CRM berbanding sebaliknya.
Tiga amalan yang mempercepatkan peralihan ini:
Kaitkan pelaporan komisyen kepada data CRM. Apabila wakil jualan tahu bahawa pencapaian mereka dikira daripada apa yang ada dalam CRM, bukan daripada apa yang mereka beritahu pengurus mereka, logging menjadi keutamaan. Tingkah laku mengikut insentif. Jika wakil boleh mendapat kredit untuk tawaran yang tidak dilog dengan betul, CRM akan sentiasa tidak lengkap.
Jalankan semakan pipeline dari paparan CRM, bukan hamparan yang dieksport. Apabila VP Jualan menarik dashboard CRM dalam semakan pipeline berbanding berkongsi fail Excel, mesejnya jelas: CRM adalah tempat keputusan dibuat. Apabila pengurus mengeksport ke hamparan untuk analisis sendiri dan tidak pernah merujuk sistem langsung, mesej yang bertentangan dihantar.
Dashboard pemasaran harus menarik dari CRM, bukan hanya dari MAP. Jika pelaporan dalaman pemasaran hanya menunjukkan metrik MAP (sesi, buka, jumlah MQL dari platform pemasaran), mereka tidak melihat gambar pipeline yang sama seperti jualan. Operasi pemasaran harus membina sekurang-kurangnya satu dashboard yang menarik terus dari CRM supaya kepimpinan pemasaran bekerja dari set data yang sama.
Tadbir Urus: Siapa yang Memiliki Peraturan Data CRM
Tanpa pemilikan, peraturan CRM hanyut. Seseorang mengemas kini nilai senarai pilihan tanpa memberitahu sesiapa. Medan baharu ditambah tanpa definisi. Penyegerakan rosak dan tiada siapa menyedari selama tiga bulan.

Pemilikan yang jelas menghalang ini:
RevOps memiliki definisi medan dan nilai senarai pilihan. Apabila terdapat soalan tentang apa yang nilai status bermaksud, RevOps adalah autoriti. Mereka memiliki kamus data dan meluluskan perubahan.
Pengurusan jualan memiliki jangkaan logging aktiviti. Jika jangkaan adalah bahawa setiap panggilan pelanggan dilog dalam tempoh 24 jam, pengurus jualan menguatkuasakan itu, bukan RevOps. Ini adalah soalan disiplin kepimpinan dan pengurusan, bukan soalan sistem.
Operasi pemasaran memiliki konfigurasi penyegerakan MAP-kepada-CRM. Mereka tahu kempen mana yang menghasilkan titik sentuh mana dan cara ia dipetakan kepada medan CRM. Apabila jenis kempen baharu dilancarkan, operasi pemasaran bertanggungjawab untuk memastikan data atribusi mengalir dengan betul.
Semakan tadbir urus bersama, setiap suku. Bukan apabila sesuatu rosak. Setiap suku. Semak metrik audit kesihatan, tandakan kawasan yang merosot, dan persetujui apa yang perlu diperbaiki sebelum semakan seterusnya. Mesyuarat ini adalah lima belas minit jika keadaan sihat; ia menjadi mesyuarat paling penting suku jika tidak sihat.
Analisis Rework: Pasukan yang menggunakan CRM bersama dengan standard kebersihan yang dikuatkuasakan (sebab penolakan berstruktur, penyegerakan MAP dua arah, dan medan ICP yang ditakrifkan) menyelesaikan pertikaian atribusi dalam jam berbanding hari. Dalam semakan pipeline yang dijalankan dari pandangan CRM yang disatukan, kedua-dua ketua pemasaran dan jualan boleh melihat nombor yang sama sebelum mesyuarat bermula, menghapuskan perdebatan "hamparan siapa yang betul" sepenuhnya. Peralihan tingkah laku dari "CRM sebagai alat jualan" kepada "CRM sebagai rekod hasil bersama" kurang merupakan projek teknikal berbanding projek tadbir urus: ia memerlukan seseorang untuk memiliki peraturan dan autoriti untuk menguatkuaskannya.
Petikan Bernilai
"Syarikat dengan data CRM yang bersih dan dikongsi mencapai pertumbuhan hasil sehingga 29% apabila kedua-dua pemasaran dan jualan bekerja dari sistem yang sama. Lapisan data adalah lapisan penjajaran." (Salesforce State of Sales)
"61% tenaga jualan berkata mereka bergelut untuk mencari data kenalan yang tepat dalam CRM. Setiap minit yang wakil habiskan untuk mengesahkan maklumat kenalan adalah minit yang tidak dihabiskan untuk menjual." (HubSpot Sales Enablement Report)
"Organisasi dengan penjajaran pemasaran-jualan yang kukuh mencapai kadar menang 38% lebih tinggi. Peramal penjajaran yang paling boleh dipercayai ialah sama ada kedua-dua pasukan boleh log masuk ke CRM yang sama dan melihat pipeline yang sama." (Aberdeen Group / MarketingProfs)
Manfaat Penjajaran Data CRM yang Bersih
Apabila kedua-dua pasukan sebenarnya bekerja dari data yang sama, beberapa perkara berlaku yang tidak mungkin sebelumnya.
Perbualan atribusi berhenti menjadi perdebatan. Daripada pemasaran berkata "nombor kami menunjukkan 70% pengaruh" dan jualan berkata "bukan apa yang saya lihat," kedua-dua pasukan boleh menunjuk ke dashboard yang sama dan membincangkan apa yang data memberitahu mereka. Perbualan beralih dari "nombor siapa yang betul" kepada "apa yang harus kita lakukan tentangnya."
Keyakinan ramalan bertambah baik. Apabila data pipeline lengkap (peringkat secara tepat mencerminkan kemajuan tawaran, aktiviti dilog, kenalan dikaitkan kepada peluang), ramalan menjadi lebih boleh dipercayai untuk semua orang. Anggaran sumbangan pipeline pemasaran juga menjadi lebih boleh dipercayai apabila ia berasaskan data penukaran sejarah dari CRM, bukan dari MAP.
Onboarding wakil baharu menjadi lebih cepat. Apabila CRM adalah rekod sebenar apa yang berlaku dengan setiap akaun (bukan hanya sistem penjejakan untuk tawaran semasa), wakil baharu boleh memahami sejarah wilayah mereka dalam beberapa jam berbanding minggu. Pengetahuan institusi itu hidup dalam sistem, bukan di kepala orang.
Semakan penjajaran menjadi lebih produktif. Apabila kedua-dua pasukan membawa data dari tempat yang sama ke semakan pipeline bersama, mesyuarat berhenti menjadi rundingan dan menjadi sesi penyelesaian masalah.
CRM tidak akan pernah sempurna. Rekod akan mempunyai jurang, penyegerakan kadang-kadang akan rosak, dan orang akan kadang-kala melangkau logging panggilan. Tetapi matlamatnya bukan kesempurnaan. Ia menjadikan CRM sebagai tempat yang tidak dipertikaikan di mana kebenaran hasil hidup, supaya apabila pemasaran dan jualan tidak bersetuju, mereka tidak bersetuju tentang perkara yang betul: strategi dan keutamaan, bukan hamparan siapa yang betul. Gambaran keseluruhan Wikipedia tentang pengurusan hubungan pelanggan menangkap ini dengan baik: sistem CRM hanya berfungsi apabila mereka menyusun data dari setiap saluran komunikasi ke dalam satu tempat: nilainya adalah pandangan bersatu, bukan perisiannya sendiri.
Ketahui Lebih Lanjut

Principal Solution Architect
On this page
- Mengapa Alat Kurang Penting Berbanding Disiplin
- Apa yang "Sumber Kebenaran Tunggal" Sebenarnya Bermaksud dalam Amalan
- Kerangka Rekod Pelanggan 5-Lapisan
- Kerosakan Lazim dan Pembaikannya
- Audit Kesihatan CRM: Apa yang Perlu Diperiksa Dahulu
- Menjadikan CRM sebagai Lalai, Bukan Renungan Semula
- Tadbir Urus: Siapa yang Memiliki Peraturan Data CRM
- Petikan Bernilai
- Manfaat Penjajaran Data CRM yang Bersih
- Ketahui Lebih Lanjut