Eコマース成長戦略

Google Shopping広告は、適切に実行すれば、Eコマースビジネスにとって最も効果的なチャネルの1つになり得ます。しかし、ほとんどの小売業者はこれを間違っています。彼らはShopping広告を、商品画像付きの検索広告のように扱っています。違います。Shoppingキャンペーンは、まず商品フィードの品質、次にキャンペーン構造、第三に入札戦略に基づいて成功または失敗します。基本をスキップすると、間違った商品を間違った人に間違った価格で表示し、予算を燃やすことになります。

このガイドでは、Google Merchant Centerのセットアップから広告費用対効果（ROAS）の最適化まで、完全なGoogle Shopping戦略を網羅します。効果を生み出すもの、つまりフィード品質、スマートセグメンテーション、戦略的入札に焦点を当てます。より広範なトラフィック獲得戦略の一部として、Shopping広告は、あなたの商品を積極的に検索している高意図の顧客を提供します。

Google Shoppingが商品検索を支配する理由

誰かが「100ドル以下のワイヤレスヘッドフォン」を検索する場合、彼らはヘッドフォンに関する記事を探しているのではありません。彼らは購入する準備ができています。Google Shopping広告は、検索結果に商品画像、価格、販売者名を表示することで、この高意図のトラフィックを捉えます。オーガニックリストが表示される前にです。

数字がこれを裏付けています。Shopping広告は、小売検索広告費の約76%を占め、小売業者のGoogle広告でのすべてのクリックの85%を促進します。これは、販売者がお金を使うのが好きだからではありません。オンラインで商品を販売する際にShopping広告が機能するからです。

視覚的なフォーマットは、テキスト広告に対して利点を与えます。買い物客は商品を見て、販売者間で価格を比較し、オファーが適切に見える場合にのみクリックできます。この事前選定は、Shopping広告からのトラフィックが一般的な検索トラフィックよりもコンバージョンしやすい傾向があることを意味します。商品が求めているものではないことに気付いた人々からのクリックに対して支払うことはありません。

しかし、あなたのカテゴリーの全員もShopping広告を実行しています。成功は、商品フィードの品質、価格競争力、および収益性の高い商品を優先するためにキャンペーンをどの程度うまく構成するかにかかっています。カタログをアップロードして最善を期待するだけでは、もはや機能しません。

商品フィードの基礎：Shoppingの成功の基盤

商品フィードは、商品に関するすべてをGoogleに伝える構造化されたデータファイルです。タイトル、説明、価格、在庫状況、画像、およびその他数十の属性です。Googleはこのデータを使用して、商品を検索クエリに一致させ、広告を表示するタイミングを決定します。

フィード品質の低さは、Shoppingキャンペーンがパフォーマンス不足になる第1の理由です。データが不完全、不正確、または適切に最適化されていない場合、Googleは関連する検索であなたの商品を表示できません。そして、広告が表示されても、弱いタイトルと画像はクリックを得られません。

Google Merchant Centerのセットアップ

Shopping広告を実行する前に、Google Merchant Centerアカウントが必要です。ここで商品フィードをアップロードし、在庫を管理し、商品データがGoogleの要件を満たしていることを確認します。

セットアッププロセスには次のものが含まれます。

ウェブサイトURLの確認と請求
商品フィードの設定（ファイルアップロード、Google Sheets、またはEコマースプラットフォームからの自動フィードを介して）
配送と税の設定の構成
Merchant CenterアカウントをGoogle広告にリンク

ほとんどのEコマースプラットフォーム（Shopify、WooCommerce、BigCommerce）は、フィードを自動的に生成し、在庫を同期するアプリまたはプラグインを提供します。これらの統合は基本的なセットアップに適していますが、多くの場合、パフォーマンスが良くない一般的なタイトルと説明を生成します。最適化については後ほど詳しく説明します。

フィード形式と要件

Googleは、いくつかの形式で商品フィードを受け入れます。XML、TXT（タブ区切り）、またはGoogle Sheets。ほとんどの販売者は、Eコマースプラットフォームまたはフィード管理ツールによって生成されたXMLフィードを使用します。

フィード内のすべての商品には、次の必須属性が必要です。

ID：各商品の一意の識別子
タイトル：商品名と主要な詳細
説明：より長い商品詳細
リンク：サイト上の商品ページへのURL
画像リンク：メイン商品画像へのURL
在庫状況：在庫あり、在庫切れ、または予約注文
価格：通貨を含む商品価格
ブランド：メーカーまたはブランド名
GTIN（Global Trade Item Number）：バーコード番号、多くのカテゴリーで必須
MPN（Manufacturer Part Number）：GTINがない場合
状態：新品、再生品、または中古
Google商品カテゴリー：商品に最も適合するGoogleの分類からのカテゴリー

必須属性がないと、商品が承認されません。しかし、必須属性のみを含めることは、カスタムラベル、商品タイプ、追加の画像リンクなどのオプション属性を通じてパフォーマンスを向上させる機会を逃すことを意味します。

一般的なフィードエラーと修正方法

Google Merchant Centerは、診断セクションでフィードエラーにフラグを立てます。最も一般的な問題は次のとおりです。

GTINの欠落または不正確：Googleは、ほとんどの新しいブランド商品にメーカーバーコードを必要とします。サプライヤーがGTINを提供しなかった場合、追跡するか、カスタムまたはブランドなしの商品を販売する場合は免除を申請する必要があります。

画像品質の問題：Googleは、プロモーションオーバーレイ、ウォーターマーク、または境界線のない高解像度画像（少なくとも100x100ピクセル、800x800以上を推奨）を必要とします。ぼやけている、ピクセル化されている、または間違った商品を表示している画像は承認されません。商品写真とビデオの品質は、広告パフォーマンスとクリック率に直接影響します。

価格の不一致：フィード内の価格が、Googleがクロールする際のウェブサイトの価格と一致しない場合、商品は一時停止されます。特にプロモーション中は、フィードをリアルタイムで更新してください。

配送構成エラー：Merchant Centerで配送を正しく設定しないと、Googleは広告をまったく表示しない場合があります。アカウントレベルで配送を構成するか、より細かい制御のために個々の商品に配送属性を追加できます。

ほとんどのエラーの修正は簡単です。正しいデータでフィードを更新し、再送信します。課題は、商品を追加し、価格を変更し、在庫を更新する際に、時間の経過とともにフィード品質を維持することです。承認の問題を回避するために、自動フィード更新（少なくとも毎日）を設定してください。

フィード最適化戦略：クリックとコンバージョンの獲得

Googleの要件を満たすことで、ゲームに留まることができます。フィードを最適化することで、勝つことができます。

タイトルと説明の最適化

商品タイトルは、フィードで最も重要な要素です。Shopping広告に直接表示され、どの検索が広告をトリガーするかに大きく影響します。Googleはタイトルのキーワードを使用して商品を検索クエリに一致させるため、一般的なタイトルはパフォーマンスを破壊します。

悪いタイトル：「ブルーシャツ - ラージ」

良いタイトル：「メンズオックスフォードボタンダウンシャツ | 長袖 | ネイビーブルー | サイズラージ | コットン」

最も重要なキーワードをタイトルの前に配置してください。ブランド、商品タイプ、主要な機能、および関連する詳細を含めます。異なるカテゴリーは異なる属性を優先します。

アパレル：ブランド、性別、商品タイプ、色、サイズ、素材
エレクトロニクス：ブランド、商品ライン、モデル番号、主要仕様（ストレージ、画面サイズ）
ホームグッズ：商品タイプ、素材、寸法、色、スタイル
消耗品：ブランド、商品タイプ、数量/サイズ、バリエーション（フレーバー、香り）

Googleはタイトルに最大150文字を許可しますが、そのほとんどは広告表示で切り取られます。最初の70文字に最も重要な情報を配置してください。

商品説明は広告パフォーマンスに直接的な影響は少ないですが、品質シグナルに役立ち、一部の広告フォーマットで表示される場合があります。関連するキーワードを自然に含む、明確で利益重視の説明を書いてください。キーワードスタッフィングをしないでください。Googleはそれにペナルティを科しますが、買い物客が実際に検索する用語を含めてください。

商品カテゴリーとタイプ

Googleは、分類から各商品をカテゴリーに割り当てることを要求します（google_product_category属性）。最も具体的なカテゴリーを選択してください。「Apparel & Accessories > Clothing > Shirts & Tops」は、「Apparel & Accessories」だけよりも優れています。

product_type属性を使用して、独自のカテゴリー化を追加することもできます。これは広告配信に直接影響しませんが、キャンペーンセグメンテーションで商品を整理するのに役立ちます。product_typeを一貫して使用する場合、独自の分類から特定のカテゴリーをターゲットにする広告グループを作成できます。

カスタムラベル：高度なセグメンテーションの秘密

カスタムラベル（custom_label_0からcustom_label_4）は、ビジネスにとって重要な基準で商品にタグを付けるために追加できるオプション属性です。これらのラベルは広告配信に影響しませんが、キャンペーン構造と入札管理に不可欠です。

カスタムラベルを使用する一般的な方法：

利益率：高利益率、中利益率、低利益率として商品にタグを付ける
季節性：ピーク期間中に入札を調整できるように季節商品をマークする
ベストセラー：優先入札のためにトップパフォーマンス商品を特定する
価格帯：価格範囲で商品をグループ化（0ドル〜50ドル、50ドル〜100ドル、100ドル以上）
クリアランス：迅速に移動しようとしている商品にフラグを立てる

フィードにカスタムラベルを追加したら、各ラベルに対して個別の広告グループまたはキャンペーンを作成し、異なる入札を設定できます。キャンペーン構造セクションで詳しく説明します。

画像品質と追加画像

メイン商品画像は、誰かがあなたの広告または競合他社の広告をクリックするかどうかの決定要因となることがよくあります。ほとんどのカテゴリーでは、クリーンな白い背景の高品質画像が最高のパフォーマンスを発揮します。

Googleは、商品あたり最大10枚の追加画像を許可します（additional_image_link属性）。それらを使用してください。Shopping広告はカルーセル形式で複数の画像を表示でき、より多くの承認された画像を持つことで、ビジュアル検索結果とPerformance Maxキャンペーンに表示される可能性が高まります。

アパレルの場合、複数の角度とモデル着用ショットを表示してください。エレクトロニクスの場合、異なる視点から商品を表示し、主要機能の画像を含めてください。家具の場合、部屋の設定でアイテムを表示し、素材のクローズアップを表示してください。

キャンペーンアーキテクチャ：Shoppingキャンペーンの構成方法

Shoppingキャンペーンを整理する方法は、入札、予算配分、パフォーマンス追跡に対してどの程度制御できるかを決定します。構造が不十分だと最適化が不可能になります。

標準Shopping対Performance Max

商品広告には2つの主要なキャンペーンタイプがあります。

標準Shoppingキャンペーンは、キャンペーン構造、広告グループ、商品セグメンテーション、入札に対する制御を提供します。カスタムラベル、商品タイプ、またはその他の属性に基づいて商品を広告グループに整理し、各グループに異なる入札を設定できます。これは、ほとんどのEコマースビジネスが開始すべきキャンペーンタイプです。

Performance Maxキャンペーンは、機械学習を使用して、Search、Shopping、Display、YouTube、Gmail、Discoverで商品を表示するGoogleの自動化されたソリューションです。商品フィードとクリエイティブアセットを提供し、Googleのアルゴリズムが広告を表示する場所とタイミングを決定します。制御は少なくなりますが、潜在的により広いリーチがあります。

どちらを使用すべきですか？ほとんどのEコマースビジネスにとって、標準Shoppingキャンペーンから始めてください。自動化に手綱を渡す前に、何が機能しているかを理解するための制御とデータが必要です。実証されたパフォーマンスと十分なコンバージョンデータ（理想的には月あたり30以上のコンバージョン）を取得したら、Performance Maxをテストしてさらにスケールできます。

一部の企業は両方を実行します。完全な制御を必要とするコア商品ラインには標準Shoppingキャンペーン、新商品のテストまたは追加のプレースメントに到達するにはPerformance Max。キャンペーンがオークションで互いに競合することに注意してください。カニバリゼーションを監視してください。

キャンペーン構造戦略

標準Shoppingキャンペーンを構成するいくつかの方法があります。正しいアプローチは、カタログサイズ、商品の多様性、ビジネスの優先順位によって異なります。

商品グループセグメンテーションを使用した単一キャンペーン：商品属性（ブランド、カテゴリー、カスタムラベル）で細分化された複数の広告グループを持つ1つのキャンペーンのシンプルなアプローチ。これは、小規模なカタログ（1,000商品未満）または商品が類似した利益率とパフォーマンスを持つ場合に機能します。

カテゴリー別の個別キャンペーン：異なる商品カテゴリー（靴、シャツ、アクセサリー）に対して個別のキャンペーンを作成します。これにより、カテゴリー別のより良い予算制御とレポートが得られます。高パフォーマンスのカテゴリーにより多くの予算を割り当て、他の商品に影響を与えることなく、低パフォーマーを一時停止できます。

利益率別の個別キャンペーン：カスタムラベルを使用して高利益率対低利益率の商品にフラグを立て、それぞれに個別のキャンペーンを作成します。より高い獲得コストを負担できる高利益率の商品でより積極的に入札します。これは、商品全体で利益率の変動が大きい小売業者に特に効果的です。

ブランド別の個別キャンペーン：異なる価格帯とオーディエンスを持つ複数のブランドを販売する場合、それらを個別のキャンペーンに分割します。これは、自社ブランドとサードパーティブランド、またはプレミアムブランドと予算オプションの両方を販売する小売業者に一般的です。

優先度ベースのセグメンテーション：Googleの優先度設定（低、中、高）は、商品が複数のキャンペーンに表示される場合、どのキャンペーンが広告を配信するかを決定します。高度な広告主は、これを使用して階層化された入札戦略を作成します。ブランド検索は1つのキャンペーンに、一般的な検索は別のキャンペーンに行き、それぞれ異なる入札と予算を持ちます。

多様なカタログを持つほとんどのEコマースビジネスにとって、ハイブリッドアプローチが最適に機能します。主要カテゴリー（または利益率階層）ごとに個別のキャンペーン、次に各キャンペーン内で商品グループを使用して特定の属性でセグメント化します。

キャンペーン全体の予算配分

すべてのキャンペーンに予算を均等に分散しないでください。パフォーマンスと戦略的優先順位に基づいて割り当ててください。

最高のパフォーマンスを発揮するカテゴリーまたは商品から始めてください。靴が収益の60%を占めているが、Shopping予算の40%しか得ていない場合は、再割り当てしてください。過去のデータ（オーガニック販売、以前の広告パフォーマンス、または利益率分析から）を使用して、初期予算分割を通知します。Eコマースのユニットエコノミクスを理解することは、スマートな予算配分決定を行うために重要です。

キャンペーンが予算によって制限されないように、十分に高い日次予算を設定してください。キャンペーンが1日の終わりまでに予算制限に達している場合、機会を逃しています。Google広告で「予算によって制限されている」インジケーターを確認し、制約されているキャンペーンの予算を増やしてください。

キャンペーンが実行されたら、ROASまたは収益性を使用して予算決定を導きます。低ROASキャンペーンから高ROASキャンペーンに予算をシフトします。あるキャンペーンが一貫して3:1のROASを返し、別のキャンペーンが1.5:1で停滞している場合、勝者に予算を移動します。

ROASを最大化するための入札戦略

入札戦略は、クリックに対してどれだけ支払い、Googleがオークションでどの商品を優先するかを決定します。これを正しく行えば収益性があります。間違えると、低コンバージョントラフィックで予算を燃やします。

Target ROAS対Manual CPC

Googleは、Shoppingキャンペーン用のいくつかの自動入札戦略を提供していますが、Eコマースで最も一般的な2つはTarget ROASとManual CPCです。

Manual CPCは完全な制御を提供します。各商品グループに最大クリック単価入札を設定し、Googleはその制限内に留まりながら、できるだけ多くのクリックを獲得しようとします。Shopping広告が初めての場合、または十分なコンバージョンデータがまだない場合（Googleは自動化戦略のために過去30日間で少なくとも20コンバージョンを推奨します）、これが最良の出発点です。

平均注文額とターゲット利益率に基づいて、負担できるものは何でも、保守的な入札から始めてください。2〜4週間パフォーマンスを監視し、ROASに基づいて入札を調整します。強力なROASを持つ商品グループで入札を増やし、パフォーマンス不足で入札を減らします。

Target ROASは、希望する広告費用対効果をGoogleに伝える自動入札戦略であり、アルゴリズムがそのターゲットに達するようにリアルタイムで入札を調整します。400%のTarget ROASを設定すると、Googleは広告費1ドルあたり4ドルの収益を生み出すことを目指します。

Target ROASは、十分なコンバージョンデータがあり、ユニットエコノミクスを理解している場合にうまく機能します。アルゴリズムは何がコンバージョンするかを学習するためにデータが必要なので、まったく新しいキャンペーンでTarget ROASに切り替えないでください。また、ターゲットに対して現実的であってください。高すぎると、Googleは保守的に入札しすぎて、ボリュームを逃します。

ほとんどのEコマースビジネスは最終的に効率のためにTarget ROASに移行しますが、Manual CPCから始めることで、商品セグメント別のパフォーマンスに対するより良い洞察が得られます。

デバイス、場所、時間による入札調整

自動入札でも、デバイス、場所、または時刻に基づいて入札を増減する入札調整を適用できます。

デバイス調整：モバイルユーザーがより低い率でコンバージョンするか、より低い平均注文額を持つ場合、モバイル入札を20%〜30%削減します。逆に、タブレットユーザーが最高のコンバーターである場合、タブレット入札を増やします。Google広告でデバイスパフォーマンスを確認し、それに応じて調整してください。

場所調整：一部の地理的地域は他よりもコンバージョンが良好です。特定の州または都市の顧客がより高いコンバージョン率または注文額を持っている場合、それらの場所の入札を増やします。これは、地域在庫の違いや配送コストの変動がある場合に特に有用です。

広告スケジュール調整：コンバージョンが主に特定の時間帯（夕方、週末）に発生する場合、ピーク時間中に入札を増やし、低コンバージョン時間中に入札を減らすことができます。時刻と曜日ごとのコンバージョンデータを見てパターンを特定してください。

入札調整は、ベース入札の上に適用されるパーセンテージです。+20%のモバイル調整は、ベース入札が1.00ドルの場合、モバイルクリックに対して実際には1.20ドルを入札することを意味します。調整は-100%（広告を表示しない）から+900%（10倍高く入札）まで範囲があります。

季節的入札戦略調整

Eコマースには季節パターンがあります。ホリデーショッピング、新学期、夏のクリアランス。入札戦略はこれらのサイクルを反映する必要があります。

コンバージョン率が高く、競争が激しいピークシーズン中は、最高の商品で積極的に入札を増やしてください。カスタムラベルを使用して季節アイテム（冬のコート、ホリデーデコレーション、パティオ家具）を特定し、需要がピークに達したときに入札を上げることができる個別の広告グループまたはキャンペーンを作成します。

逆に、スローな期間中は、より低い意図のトラフィックに対して過払いを避けるために入札を減らします。季節商品から、年間を通じて一貫してパフォーマンスを発揮する常緑カテゴリーに予算をシフトすることもできます。

これらの調整を事前に計画してください。ブラックフライデーまでホリデーキャンペーン予算を増やすのを待たないでください。ピーク日の前にGoogleのアルゴリズムが学習して最適化する時間があるように、11月上旬に増やしてください。

オーディエンス入札乗数

Googleは、特定のオーディエンス（以前にサイトを訪問した人、過去の顧客、または特定の人口統計や興味を持つユーザー）に対して入札調整を適用できます。

リマーケティングオーディエンス：サイトを訪問したが購入しなかった人々は、コールドトラフィックよりもコンバージョンする可能性がはるかに高くなります。+50%から+100%の入札調整でShoppingキャンペーンにリマーケティングオーディエンスを追加します。個別のリターゲティングおよびリマーケティングキャンペーンを作成しているわけではありません（GoogleはDisplayおよび他のチャネルを通じてリマーケティングを処理します）が、過去の訪問者が商品を検索したときにShoppingキャンペーンがより積極的に入札するように指示しています。

Customer matchオーディエンス：過去の顧客のリストをアップロードし、彼らが検索したときに入札を増やします。これらは、リピート購入、アップセル、または補完商品にとって最も暖かい見込み客です。

類似オーディエンス：Googleは、最高の顧客のように見えるオーディエンスを作成できます。まず観察オーディエンスとして追加し（入札調整なし）、パフォーマンスを確認してから、コンバージョンが良好な場合は入札調整を追加します。

Shoppingキャンペーンでのオーディエンスターゲティングは、検索またはディスプレイキャンペーンほど細かくありませんが、オーディエンスデータに基づく入札調整は、より高い意図の買い物客を優先することで、ROASを大幅に改善できます。

ターゲティングとセグメンテーション戦術

キャンペーン構造と入札を超えて、いくつかのターゲティングとセグメンテーション戦略がShoppingのパフォーマンスを向上させることができます。

地理的ターゲティング戦略

全国に配送する場合、すべての場所をターゲティングすることが理にかなっていると思うかもしれません。しかし、すべての場所が等しくパフォーマンスを発揮するわけではありません。

州または地域ごとの過去の販売データを確認してください。一部の地域では、より高い平均注文額、より良いコンバージョン率、またはより低い返品率がある場合があります。より広い地理的ターゲティングでキャンペーンを開始し、Google広告で場所レポートを分析して、トップおよびボトムパフォーマーを特定します。

データを取得したら、次を検討してください。

より高い入札と予算で高パフォーマンス地域に対して個別のキャンペーンを作成する
パフォーマンスが悪い場所または利益率を食い込む高い配送コストがある場所を除外または入札を削減する
地域在庫がある場合（例：北部州の冬用ギア）、場所ベースのカスタムラベルを使用する

ローカルビジネスまたは物理店舗を持つ小売業者の場合、ローカル在庫広告を使用して店舗の在庫状況を表示します。これには個別のフィードと追加のMerchant Centerセットアップが必要ですが、購入前に実際に見たい商品の大幅なフットトラフィックを促進できます。

モバイル対デスクトップの最適化

Eコマースではデバイスが重要です。モバイルショッピングは劇的に成長しましたが、コンバージョンパターンはデスクトップとは異なります。

モバイル買い物客は多くの場合、電話で調査し、後でデスクトップで購入します（またはその逆）。アシストコンバージョンデータを確認して、クロスデバイス行動を理解してください。モバイルが多くの初期調査を促進するが、直接購入が少ない場合、ラストクリックコンバージョンだけでモバイルのパフォーマンスを判断しないでください。

モバイルエクスペリエンスのために商品ランディングページを最適化してください。高速読み込み時間、クリックしやすいCTA、モバイルフレンドリーなチェックアウトフローはすべて、コンバージョン率最適化技術を通じてコンバージョン率を改善します。モバイルサイトが遅い、または扱いにくい場合、優れたShopping広告でもトラフィックを効率的にコンバージョンしません。

パフォーマンスが大幅に異なる場合、モバイルとデスクトップ用に個別のキャンペーンを作成することを検討してください。これにより、各デバイスタイプに対して独立した予算と入札制御が得られます。ほとんどのビジネスは、モバイルがより低い入札だがより高いボリュームを必要とし、デスクトップがより高い注文額でより良くコンバージョンすることを発見しています。

新規対リピート顧客のセグメンテーション

Googleは、顧客獲得キャンペーンとCustomer matchリストを使用して、新規顧客対リピート顧客でキャンペーンをセグメント化できます。

顧客獲得キャンペーンは、初回購入者を特にターゲットにします。Googleは、誰かが以前にあなたから購入したかどうかを追跡し（コンバージョンデータに基づいて）、これらのキャンペーンの新規顧客にのみ広告を表示します。これは、リテンション努力とは別に獲得コストを制御したい場合に有用です。

リピート顧客キャンペーンは、Customer matchリストを使用し、すでに購入した人々に対してより積極的に入札します。これらの買い物客は、より高い顧客生涯価値の可能性と低い獲得リスクを持っているため、彼らのリピートビジネスを獲得するためにより多く支払う余裕があります。

このセグメンテーションは、強力なリピート購入行動を持つブランド（消耗品、アパレル、ペット用品）にうまく機能します。1回限りの購入カテゴリー（家具、マットレス）の場合、このアプローチの価値は少なくなります。

Performance Max Shoppingキャンペーン

Performance Maxキャンペーンは、主要戦略として使用しない場合でも、理解する価値があります。

Performance Maxを使用する場合

Performance Maxは次の場合に意味があります。

標準Shoppingでスケールを使い果たし、新しいプレースメント（YouTube、Display、Discover）に到達したい
少なくとも月あたり30コンバージョンがあるため、Googleのアルゴリズムが最適化するためのデータがある
潜在的なパフォーマンス向上のために細かい制御を放棄することに満足している
キャンペーンにフィードするための良いクリエイティブアセット（画像、ビデオ、見出し、説明）がある

Performance Maxは次の場合に意味がありません。

Google Shoppingを始めたばかりで、何が機能するかを学ぶ必要がある
商品レベルの入札とセグメンテーションに対する詳細な制御が必要
コンバージョンボリュームが低すぎてアルゴリズムが効果的に最適化できない
すべてのプレースメントに対して品質のクリエイティブアセットを作成できない

多くのEコマースビジネスは、標準Shoppingを補完するためにPerformance Maxを使用し、置き換えるのではありません。標準Shoppingは手動最適化でコア商品カテゴリーを処理し、Performance Maxは新しいプレースメントとオーディエンスを探索します。

アセット要件とベストプラクティス

Performance Maxキャンペーンでは、Googleがプレースメント全体で混合および一致させるクリエイティブアセットをアップロードする必要があります。

画像：少なくとも4枚の横長画像（1.91:1比率）と4枚の正方形画像（1:1比率）
ロゴ：少なくとも1つの正方形と1つの横長ロゴ
ビデオ：YouTube配置にオプションですが推奨（15秒と30秒バージョン）
見出し：最大5つの見出し（それぞれ最大30文字）
長い見出し：1〜5つの長い見出し（最大90文字）
説明：最大5つの説明（それぞれ最大60文字）

Googleは自動的に組み合わせを生成し、プレースメント全体でパフォーマンスをテストします。あなたの仕事は、アルゴリズムがオプションを持つように、多様で高品質のアセットを提供することです。

ベストプラクティス：

白い背景の商品ショットだけでなく、使用中の商品を示すライフスタイル画像を使用する
複数の見出しアングルをテストする（利点、機能、緊急性、社会的証明）
可能であればビデオを含める—YouTube配置は大幅なボリュームを促進できます
クリエイティブ疲労を防ぐために、数か月ごとにアセットをリフレッシュする

自動入札と最適化

Performance Maxは、自動入札戦略（コンバージョンを最大化またはTarget ROAS）でのみ機能します。Manual CPCは使用できません。

利益のために最適化している場合、Target ROASを使用し、ユニットエコノミクスに基づいて現実的なターゲットを設定してください。ボリュームを最大化しようとしており、利益率に余裕がある場合は、コンバージョンを最大化を使用してください。

アルゴリズムはすべてのGoogleプロパティ全体で最適化するため、Shopping、Search、YouTube、Display、Discoverで同時にプレースメントを競っています。Googleは、手動の好みではなく、予測されたパフォーマンスに基づいて広告を表示する場所を決定します。

これにより、レポートの透明性が低下します。標準Shoppingと同じくらい細かく商品別にパフォーマンスを見ることはできません。Googleはアセットグループレポートとプレースメント洞察を提供しますが、個々の商品レベルのデータは制限されています。

全体的なキャンペーンROASとコンバージョンボリュームを監視してください。Performance Maxがターゲットに達している場合、実行させてください。ROASが許容レベルを下回る場合、パフォーマンスが安定するまでTarget ROASを調整するか、予算を削減してください。

コンバージョン追跡と分析

コンバージョンを正確に追跡していない場合、最適化の取り組みはすべて重要ではありません。

コンバージョン値の設定

Google ShoppingキャンペーンはROASを測定するためにコンバージョン追跡が必要です。基本的なコンバージョン追跡（完了した購入をカウント）は不可欠ですが、コンバージョン値追跡（各購入からの収益）は、ROAS入札と収益性分析を可能にするものです。

Google AnalyticsでエンハンストEコマース追跡を設定し、コンバージョンゴールをGoogle広告にインポートします。これにより、Googleは各クリックがどれだけの収益を生み出したかを知ることができ、誰かが購入したかどうかだけではありません。

Shopify、BigCommerce、または他の主要プラットフォームを使用している場合、これは組み込みのGoogle広告統合で比較的簡単です。カスタムEコマースシステムの場合、注文額を動的にキャプチャするコンバージョン追跡コードを実装する必要があります。

収益を正しく追跡することを忘れないでください。実際の販売価格（割引後、元の価格ではない）を使用して、ROAS計算が現実を反映するようにします。

マルチタッチアトリビューション

ほとんどの顧客は最初のクリックで購入しません。Shopping広告を見て、サイトを訪問し、去り、リターゲティング広告を見て、戻り、再び去り、最終的にブランド名を検索して購入するかもしれません。

Google広告はデフォルトでラストクリックアトリビューションに設定されており、購入前の最終的なインタラクションにすべてのクレジットを与えます。これは、ブランドに顧客を紹介したプロスペクティングShopping広告のような上部ファネルキャンペーンを過小評価します。

十分なコンバージョンボリューム（30日間で少なくとも300コンバージョン）がある場合は、データドリブンアトリビューションに切り替えてください。データドリブンアトリビューションは、機械学習を使用して、最終的なコンバージョンへの貢献に基づいて、各タッチポイントに部分的なクレジットを割り当てます。これにより、どのキャンペーンが実際に結果を推進しているか、販売を閉じているだけではないかのより正確な画像が得られます。

データドリブンアトリビューションの資格がない場合は、中間としてリニアまたは時間減衰アトリビューションモデルを使用してください。これらは、すべてをラストクリックに与えるのではなく、タッチポイント全体にクレジットを分散します。

商品レベルのパフォーマンス分析

キャンペーンレベルのメトリクスだけを見ないでください。商品レベルのデータを掘り下げて、勝者と敗者を特定してください。

Google広告で、Shoppingキャンペーンに移動し、「商品グループ」をクリックして、商品ごとのパフォーマンスを確認します。次を探してください。

高支出、低ROAS商品：これらはリターンなしで予算を燃やしています。入札を減らすか、完全に除外してください。
低支出、高ROAS商品：これらは収益性がありますが、低い入札または予算によって制限されています。より多くのボリュームをキャプチャするために入札を増やしてください。
高インプレッション、低CTR商品：広告が表示されていますが、クリックを取得していません。タイトル、画像、または価格を改善してください。または、これらの広告をトリガーしている検索クエリが無関係である可能性があります。検索用語を確認し、除外キーワードを追加してください。
高CTR、低コンバージョン率商品：人々はクリックしますが、購入しません。価格、商品ページ最適化を通じたランディングページの問題、または商品市場適合の問題である可能性があります。

商品パフォーマンスデータを定期的にエクスポートし、在庫、利益率、季節性とクロスリファレンスしてください。一部の商品は優れたROASを持っているかもしれませんが、在庫回転率が低い場合、それらはスケールする価値がないかもしれません。他の商品は平凡なROASを持っているかもしれませんが、動きの遅い在庫をクリアし、純粋な広告パフォーマンスを超えた戦略的価値を持っています。

ROAS対ROIの理解

ROAS（Return On Ad Spend）とROI（Return On Investment）は関連していますが、異なるメトリクスです。

ROAS = 収益 ÷ 広告費

Shopping広告に1,000ドルを費やし、4,000ドルの収益を生み出す場合、ROASは4:1または400%です。

ROI = （収益 - すべてのコスト）÷ すべてのコスト

ROIは、広告費だけでなく、商品コスト、配送、フルフィルメント、間接費を考慮します。利益率が薄い場合、4:1のROASを持っているかもしれませんが、1.5:1のROIしかありません。

日々のキャンペーン最適化には、ROASに焦点を当ててください。広告の決定に直接実行可能だからです。しかし、全体的なビジネスの収益性と予算編成のために、ROIを追跡して、すべてのコスト後に広告が実際に収益性があることを確認してください。

利益率が40%で2:1のROASキャンペーンを実行している場合、損益分岐点または損失を出しています。利益率が60%でROASが3:1の場合、しっかりと収益性があります。Eコマースのユニットエコノミクスを知って、利益目標と一致するROASターゲットを設定できるようにしてください。

Eコマース成長にとって最も重要なメトリクスの詳細については、EコマースメトリクスとKPIのガイドをご覧ください。

避けるべき一般的な間違い

ほとんどのEコマースビジネスがShopping広告でお金を無駄にしている場所は次のとおりです。

フィードデータ品質の低さ

不完全なタイトル、低品質の画像、または欠落している属性でキャンペーンを実行することは、壊れた機器で競争に現れるようなものです。即座に不利な立場にあります。

支出を拡大する前に、フィード最適化に時間を投資してください。関連するキーワードを含むように商品タイトルをクリーンアップします。ぼやけた、または一貫性のない画像を置き換えます。商品タイプやカスタムラベルなどのオプション属性を入力します。Merchant Centerの承認問題を修正します。

Googleはフィード品質をより良い広告配置とより低いコストで報酬します。同じ商品を同じ価格で販売している2人の販売者は、商品データがどれだけうまく最適化されているかに基づいて、大幅に異なるクリック率を持つことができます。

不正確なカテゴリーマッピング

間違ったgoogle_product_categoryを選択すると、広告が無関係な検索に表示されるか、表示されるべきときに表示されないことを意味します。

「Blue Light Blocking Glasses」は、「Apparel & Accessories > Clothing Accessories > Eyewear > Eyeglasses」がショッピング行動に対してより正確な場合、「Health & Beauty > Vision Care」の下に分類されるべきではありません。カテゴリーは、どの検索が広告をトリガーするかを決定するため、特異性が重要です。

Googleの商品カテゴリー分類を使用し、最も具体的なカテゴリーを選択してください。疑わしい場合は、いくつかのオプションをテストして、どちらがより良いパフォーマンスを生成するかを確認してください。

セグメンテーションのない広範なキャンペーン

すべての商品を1つの入札で1つのキャンペーンに投げ込むことは、予算を無駄にする速い方法です。高利益率の商品とロスリーダーは同じ入札を持つべきではありません。季節商品と常緑商品は異なる戦略が必要です。

カスタムラベルを使用して、利益率、季節性、価格帯、またはその他のビジネス関連基準でセグメント化します。次に、各セグメントに対して個別のキャンペーンまたは広告グループを作成します。これにより、集計パフォーマンスだけでなく、戦略的優先順位に基づいて入札を最適化できます。

除外キーワードを無視する

Shoppingキャンペーンは検索キャンペーンのようなキーワードターゲティングを使用しませんが、除外キーワードは絶対に必要です。Googleは商品データに基づいて商品を検索クエリに一致させますが、時にはそれらの一致が間違っています。

プレミアムレザーバッグを販売し、「安いバッグ」または「無料バッグ」に表示し続ける場合、それらを除外キーワードとして追加してください。検索用語レポートを毎週レビューし、無関係なクエリを除外として追加してください。

一般的なジャンク用語（無料、安い、DIY、作り方、中古、壊れた）の除外キーワードリストを構築し、すべてのShoppingキャンペーンに適用します。これにより、決して購入しない人々からの無駄なクリックが防止されます。

季節トレンドと在庫を無視する

年間を通じて同じ入札と予算を実行することは、Eコマースの現実を無視しています。需要は季節によって変動し、戦略も変動する必要があります。

需要がピークに達したときに季節商品の入札と予算を増やしてください。シーズンが終わったら引き下げてください。Google Trendsと過去の販売データを使用して、これらの調整をいつ行うかを予測してください。

また、Shopping広告を在庫レベルと同期してください。在庫切れまたは少なくなっている商品に積極的に入札することには意味がありません。リアルタイムで更新される在庫フィードを使用するか、在庫がなくなったときに手動で商品を一時停止して、履行できないクリックに対して支払うことを避けてください。

テストと最適化のロードマップ

継続的なテストは、時間の経過とともにShoppingのパフォーマンスを改善する方法です。

フィード実験

どのタイトル形式がより良いCTRを促進するかをテストしてください。商品のサブセットについて、ブランドを前面に配置する対商品タイプを前面に配置することを試してください。または、タイトルに価格を含める（低価格商品の場合）ことがクリックを改善するかどうかをテストします。

画像のバリエーションをテストします。ライフスタイル写真対商品のみのショット、異なる角度、白い背景対ライフスタイル背景。additional_image_linksとして新しい画像をアップロードし、Googleのアルゴリズムがそれらを優先するかどうかを確認してください。

まず小規模な商品グループでこれらのテストを実行してください。勝者を特定したら、完全なカタログに展開してください。

入札戦略テスト

Manual CPCを使用している場合、高パフォーマンスの商品グループで小さな入札増加をテストして、ROASを維持しながらボリュームをスケールできるかどうかを確認してください。時々、保守的すぎる入札によって上限があり、20%の増加により、大幅に多くのインプレッションシェアとコンバージョンが解放されます。

Target ROASへの切り替えを検討している場合、まず商品のサブセットでパイロットキャンペーンを実行してください。A/Bテストフレームワークを通じて、Manual CPCを使用するコントロールキャンペーンとパフォーマンスを比較してください。完全な切り替えを行う前に、4〜6週間のデータを与えてください。

オーディエンステスト

新しいオーディエンスセグメント（類似オーディエンス、市場内オーディエンス、カスタムインテント）を最初は観察として追加します。入札調整はありません。数週間データを収集させてから、コンバージョン率とROASを分析します。オーディエンスがうまく機能する場合、プラスの入札調整を追加してスケールします。

異なる入札調整レベルをテストします。リマーケティングオーディエンスに対して+30%は+50%よりも優れていますか？異なる設定で商品をキャンペーンに分割してA/Bテストします。

クリエイティブ最適化

Performance Maxキャンペーンの場合、アセットグループを定期的にリフレッシュしてください。パフォーマンス不足の画像を入れ替え、新しい見出しをテストし、まだ行っていない場合はビデオを追加します。

Shopping広告自体の場合、「クリエイティブ」は商品フィードです。タイトルの最適化、新しい商品画像、プロモーションフィードのテストを続けてください（以下で詳しく説明します）。

プロモーションフィードと特別オファー

Googleは、Shopping広告に「20%オフ」または「送料無料」などのオファーを直接表示するプロモーションアノテーションをサポートしています。これらには、Merchant Centerで個別のプロモーションフィードが必要です。

スロー期間中にトップ商品にプロモーションを追加して、クリック率を高めることをテストしてください。オファーは本物でランディングページに反映されている必要がありますが、プロモーションは広告の可視性とCTRを大幅に向上させることができます。

管理されたテストを実行します。商品の半分にプロモーションを適用し、同じカテゴリーの非プロモーション商品とCTRとコンバージョン率を比較します。

Shoppingオークションの競争ダイナミクス

真空中でShopping広告を実行しているわけではありません。競争がパフォーマンスにどのように影響するかを理解することで、よりスマートな決定を下すのに役立ちます。

価格競争力

Shopping広告は価格を直接表示するため、買い物客はリアルタイムであなたを競合他社と比較します。同じ商品に対して競合他社よりも大幅に高価な場合、フィード最適化がどれだけ良くても、CTRは苦しみます。

最も安い必要はありません。人々は配送コスト、ブランドの信頼、販売者の評価を考慮します。しかし、劇的に高価格でクリックを期待することはできません。

Google Merchant Centerのベンチマークレポートなどのツールを使用して競合他社の価格を監視してください。これは、同じ商品を販売している他の小売業者と比較してあなたの価格がどのようであるかを示しています。一貫して市場を上回っている場合、Eコマースの価格戦略を調整できるか、価格競争力のある商品に広告費を集中できるかどうかを検討してください。

価格で競争できないアイテムの場合、説明とランディングページで他の価値提案を強調してください。より速い配送、より良い返品ポリシー、バンドルオファー、ロイヤルティプログラム。

広告位置の影響

より高い広告位置は通常、より多くのクリックを取得しますが、クリックあたりのコストが高くなります。問題は、追加のクリックがより高いコストを正当化するかどうかです。

高利益率の商品の場合、位置1〜3は支払う価値があります。低利益率のアイテムの場合、ボリュームとコストのより良いバランスを提供する場合、位置4〜6の方が収益性が高い場合があります。

平均位置とインプレッションシェアメトリクスを監視してください。予算制約によりインプレッションシェアを失っている場合、入札ではなく予算を増やすことを検討してください。オークションに勝っているが、すべての機会に表示されていない可能性があります。

ShoppingキャンペーンのQuality Score

Googleは、検索広告のようにShoppingキャンペーンのQuality Scoreを公に表示しませんが、基本的な概念はまだ適用されます。Googleは、予想CTR、ランディングページエクスペリエンス、広告関連性を使用して、広告ランクを決定します（これは位置とコストに影響します）。

より良いフィード品質（CTRを改善）とより良いランディングページエクスペリエンス（高速読み込み時間、モバイルフレンドリー、明確な商品情報）は、時間の経過とともにコストを下げます。これが、同じ商品に対して同じ金額を入札している2人の販売者が異なる実際のCPCを支払う可能性がある理由です。1人がより良い品質シグナルを持っています。

入札戦略と並んで、これらの品質要因の改善に焦点を当ててください。どれだけ入札するかだけではありません。Googleがあなたの広告がどれだけ効率的にパフォーマンスを発揮すると考えるかです。

Shopping戦略の将来の保証

Google広告の風景は常に進化しています。先を行く方法は次のとおりです。

AI駆動の最適化と自動化

Googleは広告主を自動入札やPerformance Maxのようなキャンペーンに向けてますます押し進めています。アルゴリズムは本当に機能します。十分なコンバージョンデータと品質のクリエイティブアセットがある場合。

自動化を完全に拒否しないでください。しかし、盲目的に信頼しないでください。十分なコンバージョンボリュームを持つキャンペーンに自動入札を使用しますが、手動監視を維持してください。自動化戦略に切り替えた後の最初の数週間でパフォーマンスを注意深く監視し、結果が低下した場合は元に戻す準備をしてください。

Googleのアルゴリズムに実際に価値があるものを教えるために、コンバージョン値ルールを設定してください。たとえば、新規顧客がリピート購入よりも価値がある場合（またはその逆）、アルゴリズムが正しい結果に最適化するように、異なるコンバージョン値を割り当ててください。

他のチャネルとの統合

Shopping広告は、より広範なマーケティング戦略と統合された場合により良く機能します。トラフィック獲得戦略は、Shopping広告をSEO、FacebookおよびInstagram広告、および他のチャネルと調整する必要があります。

Shopping洞察を使用して、商品ページの最適化を通知してください。特定の検索用語がShopping広告で高いROASを促進する場合、EコマースSEO戦略を通じて、それらの用語に対してもオーガニックに商品ページを最適化してください。

チャネル全体でプロモーションカレンダーを調整してください。20%オフセールを実行している場合、最大の影響のために、Shoppingプロモーション、ソーシャル広告、メール、およびサイト上で同時にプッシュしてください。

分析および追跡セットアップがクロスチャネル行動をキャプチャすることを確認してください。買い物客は購入前に複数のタッチポイントとインタラクトし、アトリビューションモデルはそれを反映する必要があります。

アルゴリズム変更への準備

Googleは定期的にShoppingアルゴリズムを更新します。商品が検索に一致する方法、入札が最適化される方法、フィードが必要とするものを調整します。情報を入手することで、迅速に適応できます。

サポートドキュメントとブログでGoogleのEコマースおよびShopping広告のアナウンスメントをフォローしてください。更新後に何が機能しているか（そして何が壊れているか）を販売者が共有するEコマース広告コミュニティに参加してください。

キャンペーンに柔軟性を組み込んでください。小さなアルゴリズムシフトがパフォーマンスを台無しにする点まで、現在の条件に対して過剰に最適化しないでください。多様なキャンペーン構造を維持し、Googleが新機能をリリースしたときにテストし（競合他社がそうする前に）、学習を続けてください。

Shopping広告の成功の結論

Google Shopping広告は、商品フィードの品質を基盤として扱い、戦略的にキャンペーンをセグメント化し、虚栄心メトリクスではなく実際の収益性に基づいて入札を最適化する場合、結果を提供します。

ほとんどのEコマースビジネスが犯す間違いは、フィード最適化を無視しながら入札と予算に焦点を当てることです。または、セグメンテーションなしで商品を単一のキャンペーンに投げ込み、収益性の高い商品が敗者を補助する理由を疑問に思います。

商品フィードから始めてください。タイトルをクリーンアップし、画像を改善し、カスタムラベルを追加し、エラーを修正します。次に、利益率、季節性、パフォーマンスに基づいて異なる入札を可能にするキャンペーン構造を構築します。十分なデータを取得するまでManual CPCを使用し、ユニットエコノミクスに基づいた現実的なターゲットでTarget ROASに移行します。商品レベルのパフォーマンスを常に監視し、勝者に予算をシフトします。

Shopping広告は「設定して忘れる」チャネルではありません。継続的なフィードメンテナンス、パフォーマンス分析、入札調整が必要です。しかし、人々が積極的に検索している商品を販売するEコマースビジネスにとって、Shopping広告は、作業を行えば、利用可能な最高ROIチャネルの1つであり続けます。

次のステップ：エラーと最適化の機会について商品フィードを監査してください。まず基本を修正してください。次に、キャンペーン構造、セグメンテーション、入札に取り組んでください。結果は実行に従います。

Tara Minh

Operation Enthusiast