More in
Berita Pekerjaan & Kemahiran AI
Pasaran Sijil AI Mencecah $4B — Tetapi Hanya Segelintir Kelayakan yang Menandakan Kesediaan Kerja
Apr 14, 2026
Peranan AI Jarak Jauh Meledak — dan Menulis Semula Di Mana Syarikat Boleh Mendapatkan Bakat Terbaik
Apr 14, 2026
Pekerja dengan Kefasihan AI Menuntut Premium Gaji 27%
Apr 14, 2026
Data LinkedIn Menunjukkan Permintaan Kemahiran AI Melonjak 142% dalam 12 Bulan
Apr 14, 2026
Syarikat Fortune 500 Melantik Chief AI Officer pada Kadar Rekod
Apr 14, 2026
Industri Mana Yang Mengambil Bakat AI Paling Cepat pada 2026
Apr 14, 2026
Perdebatan Gantikan vs. Augment: Apa yang Data Tenaga Kerja Sebenarnya Tunjukkan
Apr 14, 2026
Inisiatif Saluran Bakat AI Nasional AS: Apa Makna $2B dalam Pembiayaan Persekutuan
Apr 14, 2026
Bootcamp Menghasilkan Lebih Ramai Graduan AI Berbanding Universiti
Apr 14, 2026
Keperluan Kemahiran AI Kini Muncul dalam Iklan Pekerjaan Pemasaran, Kewangan, dan Undang-undang
Apr 14, 2026
99% CEO Merancang Penamatan Pekerja Berkaitan AI dalam Dua Tahun: Gartner Berkata 80% Tidak Akan Mendapat ROI

Turn this article into takeaways for your work.
Each assistant summarizes the article only for you and suggests best practices for your work.
CEO anda sudah membuat keputusan untuk mengurangkan bilangan pekerja yang berkaitan dengan kecerdasan buatan (AI). Data menunjukkan rancangan itu berkemungkinan besar akan gagal.
Dua keluaran penyelidikan utama pada penghujung Mei 2026 diterbitkan dalam jarak beberapa minggu antara satu sama lain dan, apabila dibaca bersama-sama, menceritakan kisah yang perlu dibawa oleh setiap Ketua Pegawai HR (CHRO) ke mesyuarat eksekutif seterusnya. Tajuk utama daripada laporan Global Talent Trends 2026 Mercer sangat ketara: 99% CEO menjangkakan AI dan automasi akan mengecilkan tenaga kerja mereka dalam tempoh dua tahun. Bukti tandingan daripada Gartner sama mencoloknya: dalam kalangan syarikat yang telah membuat pemotongan berkaitan penyebaran perniagaan autonomi, kira-kira 80% tidak melihat pulangan pelaburan (ROI) daripada pengurangan tersebut.
Itulah jurang yang perlu ditutup oleh CHRO sebelum memo dikeluarkan.
Jurang 99/32: Mengapa Kebanyakan CEO Belum Bersedia untuk Memangkas
Tinjauan Mercer merangkumi 825 eksekutif C-suite dan 1,650 pemimpin HR di seluruh dunia. Jangkaan hampir sejagat mengenai pengurangan bilangan pekerja yang didorong AI sangat ketara, tetapi angka yang lebih penting berada tepat di bawahnya: hanya 32% daripada pemimpin C-suite yang sama percaya organisasi mereka dapat menggabungkan keupayaan manusia dan mesin secara berkesan.
Apa yang Dikatakan oleh Data
- 99% CEO menjangkakan pengurangan bilangan pekerja yang didorong AI dalam masa 2 tahun; hanya 32% berasa organisasi mereka dapat mengintegrasikan manusia dan mesin secara berkesan (Global Talent Trends 2026 Mercer, n=825 C-suite)
- Dalam kalangan organisasi yang menyebarkan keupayaan perniagaan autonomi, kira-kira 80% melaporkan pengurangan bilangan pekerja, tetapi pemotongan tersebut tidak menghasilkan ROI (Gartner, Mei 2026)
- Kebimbangan pekerja tentang kehilangan pekerjaan akibat AI meningkat daripada 28% pada 2024 kepada 40% pada 2026; hanya 44% melaporkan kehidupan yang sejahtera, turun daripada 66% pada 2024 (Mercer 2026)
Jurang 99 berbanding 32 itulah yang perlu dicetak dan dibawa oleh CHRO ke bilik lembaga. Ia bermaksud majoriti CEO merancang untuk melaksanakan strategi pengurangan bilangan pekerja dalam persekitaran di mana mereka tidak mempunyai keupayaan integrasi manusia-mesin untuk membenarkannya. Mereka merancang untuk memangkas sebelum model operasi baharu wujud.
Data Mercer juga menunjukkan bahawa kesediaan C-suite telah merosot dengan tajam. Pada 2024, 65% eksekutif menyatakan mereka berasa bersedia untuk era AI. Angka itu kini 51%. Pada masa yang sama, hanya 44% pekerja melaporkan bahawa mereka hidup dengan sejahtera di tempat kerja, berbanding 66% hanya dua tahun lalu. Kebimbangan pekerja tentang kehilangan pekerjaan telah melompat daripada 28% kepada 40% dalam tempoh yang sama.
Gambaran yang terbentuk bukan satu organisasi yang dengan yakin mengautomasikan dirinya menuju kecekapan. Ia adalah organisasi di mana keyakinan kepimpinan semakin luntur, semangat pekerja semakin terhakis, dan rancangan CEO masih untuk memangkas.
Dapatan Gartner yang Seharusnya Menghentikan Memo Penamatan Pekerja

Pada awal Mei 2026, Gartner menerbitkan penyelidikan mengenai penyebaran perniagaan autonomi dan sampai kepada dapatan yang seharusnya membuat mana-mana eksekutif yang merancang pengurangan tenaga kerja sebagai mekanisme ROI AI utama merasa tidak selesa. Dalam kalangan syarikat yang telah merintis atau menyebarkan keupayaan perniagaan autonomi, kira-kira 80% melaporkan mereka memang mengurangkan bilangan pekerja. Tetapi pengurangan tersebut tidak menghasilkan pulangan yang boleh diukur.
Syarikat yang memperoleh ROI bukan yang memangkas secara agresif. Mereka adalah yang melabur dalam kemahiran, jawatan, dan model operasi yang membolehkan orang membimbing dan mengembangkan sistem autonomi. Urutan potong-dulu-fikir-kemudian tidak berkesan. Urutan labur-dulu-optimumkan-kemudian berkesan.
Liputan Fortune mengenai dapatan Gartner menyatakannya dengan jelas: penamatan pekerja berkaitan AI boleh membebaskan ruang belanjawan, tetapi membebaskan belanjawan dan menjana pulangan adalah dua hasil yang berbeza. Organisasi yang mengelirukan satu dengan yang lain akan menghadapi perbualan yang sangat sukar dengan lembaga mereka dalam masa 18 bulan.
Ini adalah perbualan yang CHRO boleh cegah daripada berlaku -- jika data dikemukakan sebelum keputusan dibuat.
Apa yang Dilakukan Secara Berbeza oleh 20% yang Mendapat ROI
Data Mercer menawarkan petunjuk khusus tentang apa yang membezakan organisasi yang akan mendapat pulangan daripada yang tidak. Dalam kalangan semua inisiatif AI yang boleh diprioritikan oleh eksekutif, 63% responden mengenal pasti reka bentuk semula kerja untuk automasi AI sebagai inisiatif ROI tertinggi yang tersedia kepada mereka.
Bukan pengurangan bilangan pekerja. Reka bentuk semula kerja.
Inilah "Jurang Penamatan Pekerja Sebelum Kesediaan" dalam praktik. Sebuah organisasi yang mengurangkan tenaga kerjanya tanpa terlebih dahulu mereka bentuk semula kerja yang dilakukan oleh orang-orang itu tidak mengautomasikan apa-apa. Ia sekadar lebih kecil. Tugas-tugas tidak hilang; ia diagihkan semula, ditinggalkan, atau dilakukan dengan buruk. Sistem AI yang sepatutnya mengendalikan kerja sering tidak mampu berbuat demikian, kerana alur kerja direka bentuk sekitar pertimbangan manusia yang tidak lagi wujud dalam organisasi.
20% organisasi yang memperoleh ROI daripada penyebaran AI cenderung mengikuti urutan yang berbeza. Mereka memetakan kerja terlebih dahulu, mengenal pasti di mana AI boleh benar-benar mengambil alih tugas yang ditentukan dengan baik, mereka bentuk semula jawatan berdasarkan apa yang tersisa, kemudian menyesuaikan saiz pasukan agar sepadan dengan model operasi baharu. Pengurangan bilangan pekerja (jika berlaku sama sekali) datang di penghujung proses tersebut, bukan pada permulaannya.
Mercer menyebut ini "mengintegrasikan manusia dan mesin secara optimum." Gartner mengoperasikannya sebagai melabur dalam jawatan yang membimbing sistem autonomi. Rangka kerja berbeza, tetapi arahnya sama: anda tidak boleh mencapai ROI AI dengan memangkas sahaja. Anda mencapainya dengan mereka bentuk semula.
Panduan CHRO untuk 90 Hari Akan Datang
Jika CEO anda termasuk dalam 99% itu -- dan secara statistik, mereka kemungkinan besar termasuk -- berikut adalah urutan tindakan 90 hari untuk CHRO bagi mengalihkan perbualan sebelum keputusan yang salah dibuat:
Bina ringkasan 99/32/80. Satukan tiga angka dalam satu slaid: 99% merancang untuk memangkas, 32% bersedia untuk mengintegrasikan, 80% yang memangkas tidak mendapat ROI. Ini bukan pendapat anda. Ia adalah pengalaman agregat syarikat yang telah melalui ini. Ringkasan tersebut mengubah bingkai perbualan daripada "haruskah kita memangkas?" kepada "adakah kita dalam 20% atau 80%?"
Petakan kerja sebelum memetakan bilangan pekerja. Tugaskan atau percepatkan audit reka bentuk kerja. Bagi setiap fungsi yang dipertimbangkan untuk pengurangan yang didorong AI, dokumentasikan tugas yang wujud, yang boleh diautomasikan dengan alat semasa, dan keputusan mana yang memerlukan pengawasan manusia. Audit ini menjadi asas bukti bagi sebarang keputusan tenaga kerja.
Ukur jurang kesediaan. Angka kesediaan C-suite 51% Mercer seharusnya mendorong soalan diagnostik: di mana kedudukan organisasi anda? Jalankan penilaian kemahiran cepat merentas fungsi yang paling hampir dengan penyebaran AI. Jurang itu selalunya bukan tentang keupayaan teknikal -- ia mengenai kemahiran pertimbangan dan pengawasan yang membolehkan sistem autonomi benar-benar berfungsi.
Bingkai semula perbualan ROI bersama CFO. CHRO dan CFO perlu selaras sebelum CEO mencadangkan pemotongan. Soalan sebenar bukan sama ada AI akan mengurangkan beberapa kos, tetapi sama ada mengurangkan bilangan pekerja sekarang (sebelum reka bentuk semula) mencipta kos yang mengimbangi penjimatan. Pampasan penamatan, pengambilan semula pekerja, kehilangan pengetahuan institusi, dan penurunan produktiviti semasa peralihan adalah angka-angka nyata.
Rintis model reka bentuk semula-dahulu dalam satu fungsi. Pilih fungsi di mana penyebaran AI sudah berjalan atau akan segera berlaku. Jalankan urutan reka bentuk semula-dahulu secara eksplisit: petakan kerja, reka bentuk semula jawatan, tingkatkan kemahiran pasukan, kemudian nilai sama ada sebarang pengurangan diperlukan. Dokumentasikan hasilnya. Kajian kes itu menjadi titik bukti CHRO untuk perbualan lembaga seterusnya dan templat bagi setiap fungsi lain.
Apa Maksud Ini untuk Perbualan Lembaga
Nilai CHRO pada tahun 2026 bukan dalam melaksanakan penamatan pekerja berkaitan AI. Ia dalam menghentikan organisasi daripada membuat keputusan yang data sudah tunjukkan tidak memberikan hasil. Ahli lembaga cukup canggih untuk memahami perbezaan antara kelegaan belanjawan dan ROI. Kebanyakan mereka telah membaca penyelidikan Gartner yang sama.
CHRO yang masuk ke perbualan tersebut dengan data dan rangka kerja reka bentuk semula-dahulu sedang melakukan tugasnya. CHRO yang sekadar memudahkan pengurangan bilangan pekerja tanpa membangkitkan soalan-soalan ini membiarkan organisasi terdedah kepada tepat hasil yang Gartner dokumentasikan: lebih kecil, tetapi tidak lebih baik.
Perbualan lembaga yang perlu didorong oleh CHRO bukan "berapa ramai yang boleh kita pangkas?" Ia adalah "adakah kita sedang membina model operasi yang memastikan pemotongan yang kita lakukan benar-benar kukuh?" Itu soalan yang lebih susah. Tetapi ia adalah soalan yang tepat. Dan bagi lapisan pengurusan pertengahan yang akan melaksanakan sebarang reka bentuk semula, mendapatkan urutan yang betul menentukan sama ada pemimpin tersebut menjadi pemangkin AI atau kesesakan organisasi.
20% yang mendapat ROI sudah mengetahui perkara ini. Tugas CHRO adalah memastikan organisasi mereka tidak berada dalam 80%.
Soalan Yang Kerap Ditanya
Haruskah kita menangguhkan penyebaran AI kerana jurang kesediaan?
Tidak. Menangguhkan bukan jawapannya. Jurang kesediaan yang dikenal pasti oleh Mercer bukan hujah menentang penyebaran AI -- ia adalah hujah untuk mengurutkan kerja dengan betul. Sebarkan AI dalam fungsi di mana anda telah memetakan kerja dan mereka bentuk semula jawatan. Jangan tangguhkan penyebaran; tangguhkan pengurangan bilangan pekerja sehingga reka bentuk semula selesai. Rangka kerja ROI peningkatan kemahiran berbanding pengambilan pekerja boleh membantu mengutamakan tempat untuk bermula.
Bagaimana kami menerangkan kepada lembaga mengapa pemotongan bilangan pekerja sahaja tidak akan memberikan ROI AI?
Gunakan data Gartner secara langsung. Dalam kalangan organisasi yang telah menyebarkan keupayaan perniagaan autonomi dan membuat pengurangan tenaga kerja, kira-kira 80% tidak mendapat pulangan daripada pengurangan tersebut. Itu bukan risiko teoritikal -- ia adalah hasil yang diperhatikan bagi kebanyakan syarikat yang telah menjalankan eksperimen ini. Lembaga boleh memilih untuk berada dalam 20%, tetapi itu memerlukan pendekatan yang berbeza daripada memangkas dahulu dan bertanya soalan kemudian.
Apa sebenarnya rupa "integrasi manusia dan AI" dalam model operasi CHRO?
Ia bermaksud mereka bentuk semula jawatan sekitar apa yang dilakukan manusia lebih baik daripada AI (pertimbangan, hubungan, konteks, eskalasi) dan apa yang dilakukan AI lebih baik daripada manusia (pengecaman corak, pemprosesan volum, konsistensi pada skala). Dalam praktiknya, ia kelihatan seperti tugas transaksi yang lebih sedikit dalam setiap jawatan, lebih banyak tugas pengawasan dan membuat keputusan, serta jawatan baharu yang sebelumnya tidak wujud -- jurulatih AI, penyelia alur kerja, pengulas output. Rangka kerja pengukuran ROI AI memberikan model permulaan untuk mengesan sama ada integrasi tersebut benar-benar memberikan nilai.

Co-Founder & CMO, Rework