Adakah AI Benar-Benar Membunuh Pekerjaan? Data Pengambilan Pekerja Mei Mengatakan Tunggu Dulu

Carta bar menunjukkan gaji swasta AS menambah 122,000 pekerjaan pada Mei 2026 berbanding naratif kehilangan pekerjaan akibat AI

Turn this article into takeaways for your work.

Each assistant summarizes the article only for you and suggests best practices for your work.

Setiap minggu anda mendapat tajuk berita yang sama: AI dipersalahkan atas ribuan penamatan pekerja, kerja-kerja kolar putih sedang diautomasikan, pasaran buruh secara senyap-senyap sedang terhakis. Tetapi data gaji sebenar bagi Mei 2026 menceritakan kisah yang berbeza, dan kisah itu layak dibaca dengan teliti sebelum anda menetapkan perancangan bilangan pekerja Q3 anda.

Majikan swasta di AS menambah 122,000 pekerjaan pada bulan Mei, melepasi jangkaan konsensus kira-kira 99,000 hingga 110,000 dan menandakan bulan pengambilan pekerja swasta terkuat sejak Januari 2025. Itulah bukan gambaran pasaran buruh yang sedang runtuh. Menurut Laporan Pekerjaan Nasional ADP yang dikeluarkan pada 3 Jun, pertambahan itu tersebar merentas lapan daripada sepuluh sektor yang diukur, bukan tertumpu di beberapa sudut yang mungkin dapat menjelaskan angka tajuk berita itu.

Soalan bagi mana-mana CEO yang membaca ini bukan sama ada AI itu nyata. Ia nyata. Soalannya ialah sama ada naratif "AI sedang memusnahkan pekerjaan" yang mendominasi suapan anda sebenarnya disokong oleh data buruh, atau sama ada sesuatu yang lebih bernuansa sedang berlaku yang perlu diambil kira dalam strategi bilangan pekerja anda.

Apa yang Data Mei Sebenarnya Tunjukkan

Pecahan sektor di sini penting. Pendidikan dan perkhidmatan kesihatan memimpin semua kategori, menambah 57,000 pekerjaan. Perdagangan, pengangkutan dan utiliti menyumbang 36,000. Perkhidmatan profesional dan perniagaan menambah 11,000. Pembinaan serta hiburan dan hospitaliti masing-masing menambah 8,000.

Perniagaan kecil memacu lebih daripada separuh daripada jumlah pertambahan: syarikat dengan kurang daripada 50 pekerja menyumbang 67,000 daripada 122,000 pekerjaan baharu. Ini bukan nota kaki. Jika automasi berasaskan AI secara sistematik mengurangkan keperluan bilangan pekerja, anda akan menjangkakan perniagaan kecil dengan margin keuntungan yang ketat akan memotong pekerja terlebih dahulu. Mereka tidak berbuat demikian.

Tiga titik data utama: 122,000 pekerjaan ditambah, 7.6 juta kekosongan pekerjaan, dan 67,000 pekerjaan perniagaan kecil

Data JOLTS berasingan bagi April menunjukkan 7.6 juta kekosongan pekerjaan, meningkat kira-kira 730,000 daripada 6.9 juta yang disemak semula pada bulan Mac. Itulah bilangan kekosongan tertinggi dalam hampir dua tahun. Apabila AI menghapuskan jawatan lebih cepat daripada yang boleh diisi oleh majikan, kekosongan pekerjaan akan menurun. Ia sedang bergerak ke arah yang bertentangan.

Bagi gaji: gaji tahunan bagi pekerja yang kekal dalam jawatan mereka meningkat 4.4% berbanding tahun sebelumnya, kekal stabil dari April. Pekerja yang berpindah kerja mendapat premium 6.5%, turun sedikit sahaja dari 6.6% pada bulan sebelumnya. Pasaran buruh di mana AI mendorong pengangguran struktural akan menunjukkan tekanan gaji yang runtuh dalam jawatan-jawatan yang terdedah. Itulah bukan yang dicerminkan oleh angka agregat ini.

Fakta Utama

  • Majikan swasta AS menambah 122,000 pekerjaan pada Mei 2026, bulan terkuat sejak Januari 2025 (ADP, 3 Jun 2026)
  • Kekosongan pekerjaan mencapai 7.6 juta pada April 2026, paras tertinggi dalam hampir dua tahun (JOLTS, April 2026)
  • Perniagaan kecil dengan kurang daripada 50 pekerja menyumbang 67,000 daripada 122,000 pekerjaan baharu (ADP, 3 Jun 2026)

Mengapa Tajuk Berita Penamatan Pekerja dan Data Pengambilan Pekerja Boleh Kedua-Duanya Benar

Inilah penyelarasan yang terlepas pandang oleh kebanyakan CEO. Pelacak penamatan pekerja seperti Challenger, Gray & Christmas mengukur pemotongan yang diumumkan dan sebab yang dinyatakan oleh syarikat-syarikat untuk pemotongan tersebut. Apabila sesebuah syarikat berkata "kami memotong 400 jawatan dan AI membolehkan kami beroperasi dengan lebih ramping," Challenger mengira itu sebagai penamatan pekerja yang didorong AI. Tetapi sama ada 400 jawatan tersebut merupakan kerugian bersih atau sama ada syarikat yang sama secara senyap-senyap mengisi semula 350 jawatan berbeza sepanjang suku tahun berikutnya tidak masuk dalam metodologi Challenger.

ADP dan BLS mengira gaji swasta bersih. Mereka mengukur sama ada jumlah pengambilan pekerja meningkat atau menurun. Kedua-dua isyarat boleh meningkat serentak: sebuah syarikat memotong 400 jawatan sementara ekonomi keseluruhan menambah 122,000 pekerjaan bersih. Analisis Goldman tentang matematik gaji bersih menangkap perbezaan ini dengan baik. Pemotongan yang diumumkan adalah isyarat yang nyata. Ia memberitahu anda di mana majikan-majikan tertentu sedang mengurangkan pekerja. Tetapi ia bukan perkara yang sama dengan permintaan buruh agregat.

Laporan Mei 2026 Challenger, yang menandakan AI sebagai sebab yang dinyatakan untuk kira-kira 40% daripada penamatan pekerja yang diumumkan, adalah data yang penting. Adalah satu kesilapan untuk menolaknya. Tetapi bacalah ia bersama angka pengambilan pekerja bersih, bukan sebagai ganti kepada mereka.

Salah Tafsir Sektor Maklumat

Satu-satunya sektor yang mengecil pada bulan Mei ialah maklumat, yang kehilangan 9,000 pekerjaan dan mencatatkan pertumbuhan gaji paling perlahan pada 4.0%. Kedengarannya seperti kisah automasi-AI sedang berlaku dalam masa nyata di sudut ekonomi yang paling terdedah kepada teknologi.

Ia tidak semudah itu. Ahli ekonomi Skanda Amarnath dari Employ America telah menunjukkan bahawa sektor maklumat sebagaimana yang diklasifikasikan secara rasmi dikuasai oleh media, penerbitan, dan telekomunikasi, bukan kejuruteraan perisian. Dan pecahan JOLTS berasingan mencadangkan bahawa jawatan-jawatan berintensif teknologi sebenarnya menyaksikan kekosongan pekerjaan yang semakin meningkat selepas pembetulan pasca-2022, bukan penurunan berterusan. Klasifikasi sektor mengaburkan lebih daripada yang dinyatakannya.

Ini semua tidak bermakna AI tidak membentuk semula fungsi-fungsi tertentu. Ia jelas berbuat demikian. Analisis WEF tentang masa depan pekerjaan untuk 2030 memberikan gambaran yang lebih tepat tentang jawatan mana yang berisiko sebenar dan dalam tempoh masa berapa. Tetapi membentuk semula berbeza dengan keruntuhan.

Apa yang Sebenarnya Mendorong Angka-Angka Ini

Tafsiran jujur bagi data Mei ialah pasaran buruh AS sedang mengalami dua perkara serentak, dan kedua-duanya sedang dicampur adukkan.

Pertama, terdapat komposisi semula yang sebenarnya didorong oleh AI. Tugas-tugas tertentu sedang diautomasikan, jawatan-jawatan tertentu sedang direka bentuk semula, dan syarikat-syarikat sedang mengumumkan perubahan tersebut dengan lantang kerana ia kelihatan lebih baik kepada pemegang saham berbanding mengatakan "kami mengambil terlalu ramai pekerja semasa 2020-2022 dan kini kami sedang membetulkannya." AI mendapat kredit atas apa yang sebahagiannya hanyalah normalisasi pasca-pandemik.

Kedua, terdapat penimbang seimbang struktural yang tulen. Hujung pasaran buruh yang intensif kemahiran dan sukar diautomasikan (kesihatan, kerjaya teknikal, perkhidmatan profesional) masih berkembang. Dan sebahagian daripada beban awal akibat halangan dasar imigresen nampaknya sedang berkurangan, yang tercemin dalam pengambilan pekerja di sektor pembinaan dan perkhidmatan.

Ketua ahli ekonomi ADP Dr. Nela Richardson menggambarkan keputusan Mei sebagai lebih meluas asasnya berbanding pengambilan pekerja dalam tahun-tahun kebelakangan ini. Pencirian itu penting: pertambahan yang meluas merupakan kebalikan daripada penurunan yang tertumpu.

Persoalan yang lebih luas tentang AI yang menggantikan berbanding menambah nilai tenaga kerja tidak diselesaikan oleh satu bulan data. Tetapi satu bulan di mana pengambilan pekerja melepasi jangkaan sebanyak 10-20% dan kekosongan mencapai paras tertinggi dua tahun bukan bukti bagi gambaran kiamat.

Apa yang Perlu Dilakukan oleh CEO

Risiko bagi pemimpin pada masa ini ialah ralat kalibrasi dalam kedua-dua arah. Membaca berlebihan tajuk berita penamatan pekerja membawa kepada pembekuan pengambilan pekerja yang tidak perlu pada saat bekalan sebenar jawatan terbuka dalam fungsi anda mungkin sedang mengecut di sekeliling anda. Membaca kurang berlebihan isyarat komposisi semula yang tulen membiarkan anda terkejut tentang jawatan mana yang perlu direka bentuk semula, yang mana perlu dikemahiran semula, dan di mana perlu berhenti menggantikan pekerja yang beredar.

Berikut adalah rangka kerja praktikal untuk perancangan anda:

Asingkan jenis isyarat. Pemotongan yang diumumkan dan sebab yang dinyatakan (Challenger) memberitahu anda tentang keputusan peringkat syarikat dan naratif yang dipilih oleh eksekutif untuk dikomunikasikan. Gaji bersih (ADP, BLS) dan kekosongan pekerjaan (JOLTS) memberitahu anda tentang permintaan buruh agregat. Anda memerlukan kedua-dua papan pemuka, bukan hanya yang memenuhi peti masuk anda.

Perhatikan kekosongan dalam fungsi spesifik anda. Angka agregat (7.6 juta) memberitahu anda bahawa makro tidak sedang runtuh. Tetapi data perbezaan gaji jurutera AI menunjukkan bahawa dalam teknologi, dua pasaran buruh sedang muncul serentak: permintaan yang meningkat bagi jawatan asli-AI, permintaan yang melemah bagi jawatan yang digantikan oleh alat-alat tersebut. Fungsi anda mempunyai iklim mikro tersendiri.

Kemahiran semula berbanding pembekuan. Pembekuan pengambilan pekerja yang dikalibrasi kepada senario kiamat adalah mahal untuk diterbalikkan apabila data mengatakan sesuatu yang lebih sederhana. Pendekatan kemahiran semula dahulu (lihat rangka kerja pengambilan pekerja berbanding peningkatan kemahiran) membolehkan anda menyesuaikan komposisi pasukan anda tanpa penghentian keras yang menyebabkan anda kehilangan bakat yang anda perlukan dalam 12 bulan.

Kemas kini perancangan senario anda. Jika andaian bilangan pekerja 2026 anda dibina dalam Q4 tahun lepas atas andaian bahawa AI akan mendorong pengurangan pekerjaan bersih yang ketara, data Mei adalah dorongan untuk menyemak semula. Bukan untuk menolak risiko, tetapi untuk menguji tekanan model berdasarkan trend pengambilan pekerja dan kekosongan sebenar berbanding kiraan pemotongan yang diumumkan. Kanta perancangan senario berstruktur adalah berguna di sini.

Pasaran buruh sedang berubah. Tetapi ia berubah lebih perlahan dan lebih tidak sekata berbanding yang dicadangkan oleh naratif dominan. Syarikat-syarikat yang mengemudi ini dengan baik akan menjadi mereka yang membaca kedua-dua kebimbangan dan data, serta membina rancangan yang mampu menangani apa yang sebenarnya sedang berlaku.

Soalan Lazim

Adakah AI menyebabkan kehilangan pekerjaan pada 2026?

Data adalah lebih bernuansa daripada ya atau tidak. Penamatan pekerja yang diumumkan kerap menyebut AI sebagai alasannya, dan fungsi-fungsi tertentu (beberapa penerbitan, beberapa pemprosesan kolar putih rutin) sedang direstrukturkan. Tetapi gaji swasta bersih meningkat 122,000 pada Mei 2026, melepasi jangkaan, dan data JOLTS menunjukkan kekosongan pekerjaan pada paras tertinggi dua tahun. AI sedang membentuk semula komposisi, tetapi pasaran buruh agregat tidak sedang mengecut.

Mengapa pelacak penamatan pekerja dan laporan pekerjaan bulanan menceritakan kisah yang begitu berbeza?

Mereka mengukur perkara yang berbeza. Pelacak penamatan pekerja seperti Challenger mengira pemotongan yang diumumkan dan sebab yang dinyatakan oleh syarikat. Laporan pekerjaan bulanan (ADP, BLS) mengira gaji bersih: pengambilan pekerja tolak pemisahan merentas semua majikan. Sebuah syarikat boleh mengumumkan 400 penamatan pekerja yang didorong AI sementara ekonomi yang lebih luas menambah 122,000 pekerjaan bersih dalam bulan yang sama. Kedua-dua fakta boleh benar serentak.

Apa yang perlu ini ubah tentang perancangan bilangan pekerja 2026 saya?

Jika perancangan anda dibina atas andaian bahawa pemusnahan pekerjaan bersih yang didorong AI akan mengurangkan persaingan bakat anda dengan bermakna atau membolehkan anda menangguh pengambilan pekerja, data Mei mencadangkan andaian itu perlu diuji tekanannya. Kekosongan pekerjaan berada hampir pada paras tertinggi dua tahun. Pendirian yang lebih boleh dipertahankan adalah merancang untuk persaingan pengambilan pekerja yang berterusan sambil aktif melakukan kemahiran semula untuk menyesuaikan gabungan jawatan yang anda perlukan, berbanding bertaruh pada senario kiamat.

Ketahui Lebih Lanjut


Sumber: Laporan Pekerjaan Nasional ADP, 3 Jun 2026 | Fortune, 3 Jun 2026 | CNBC, 3 Jun 2026

About the author

Victor Hoang

Victor Hoang

Co-Founder, Rework.com

Victor Hoang is Co-Founder and CMO of Rework. He spent 12+ years scaling B2B SaaS growth, building a lead engine that generated over 1 million leads and $10M+ in annual recurring revenue. Today he builds AI agents and MCP servers into Rework's products to empower customers across growth and operations. He writes about what actually works.