Kemahiran AI Kini Menjadi Pengambilan Pekerja Paling Sukar di Dunia. Anda Tidak Boleh Selesaikan Ini dengan Merekrut Sahaja

Sesuatu yang penting baru sahaja berubah dalam pasaran bakat global, dan jika anda sedang mengendalikan perniagaan sekarang, ia mengubah pengiraan hampir setiap keputusan pengambilan pekerja yang akan anda buat tahun ini.

Menurut Kajian Kekurangan Bakat Global ManpowerGroup 2026, yang merangkumi 39,063 majikan merentas 41 negara, kemahiran AI telah menjadi kemahiran yang paling sukar ditemui di seluruh dunia buat kali pertama dalam sejarah kajian ini. Bukan kejuruteraan perisian. Bukan keselamatan siber. Bukan IT tradisional. Kemahiran AI. Ini adalah perubahan ketara daripada setiap tahun sebelumnya, dan ia berlaku tepat pada saat ramai pemilik perniagaan sedang memutuskan sama ada untuk mengambil bakat AI atau membinanya secara dalaman.

Jawapan ringkasnya ialah anda mungkin tidak boleh menyelesaikan ini hanya dengan merekrut. Tetapi anda boleh menyelesaikannya dengan membina. Berikut adalah sebabnya, dan apa yang sebenarnya kelihatan dalam amalan.

Apa yang Data Sebenarnya Katakan

ManpowerGroup meninjau puluhan ribu majikan secara global dan mendapati bahawa Pembangunan Model dan Aplikasi AI adalah kemahiran paling sukar diperoleh di mana-mana jua di dunia hari ini, disebut sebagai jurang teratas oleh 20% majikan. Literasi AI berada tepat di belakangnya pada 19%. Kemahiran IT dan data tradisional, yang mengetuai kedudukan ini pada tahun-tahun sebelumnya, jatuh ke tempat ke-7.

Secara keseluruhan, 72% majikan melaporkan kesukaran mengisi jawatan. Itu adalah tekanan bakat yang meluas, tetapi bahagian AI daripadanya adalah yang paling tajam.

Kajian ini juga bertanya kepada majikan tentang tindak balas mereka. Tindak balas yang paling biasa, dipilih oleh 27% majikan, adalah peningkatan kemahiran dan kemahiran semula kakitangan sedia ada. Ini mengatasi fleksibiliti jadual (20%) dan fleksibiliti lokasi (18%). Dengan kata lain, majikan yang sebenarnya menyelesaikan masalah ini kebanyakannya bukan melalui jalan merekrut. Mereka melihat ke dalam.

Fakta Utama

• Pembangunan Model dan Aplikasi AI adalah kemahiran paling sukar ditemui secara global, disebut oleh 20% majikan (ManpowerGroup, Kajian Kekurangan Bakat Global 2026)
• 72% majikan secara global melaporkan kesukaran mengisi jawatan (ManpowerGroup, 2026)
• Peningkatan kemahiran dan kemahiran semula kakitangan sedia ada adalah tindak balas majikan nombor 1 terhadap kekurangan bakat, dipilih oleh 27% majikan (ManpowerGroup, 2026)

Satu lagi data yang perlu direnungkan: sifat manusia yang sebenarnya dicari oleh majikan tidak banyak berubah. Komunikasi dan kerjasama (39%), profesionalisme dan etika kerja (36%), serta kebolehsuaian dan kesanggupan belajar (34%) adalah tiga yang teratas. Alat AI memang baharu. Sifat manusia yang menjadikan alat AI berguna adalah lama, dan pasukan sedia ada anda berkemungkinan mempunyai kebanyakannya.

Rangka Kerja Bina-berbanding-Beli untuk Bakat AI

Ini adalah keputusan strategik teras yang sedang dihadapi setiap pemilik perniagaan sekarang, dan data ManpowerGroup memberikan cara yang jelas untuk membingkainya.

Tidak semua kemahiran AI adalah sama. Anda perlu memisahkan dua kategori sebelum memutuskan apa yang perlu diambil dan apa yang perlu dilatih.

Literasi AI adalah kemampuan bekerja dengan berkesan bersama alat AI: memberi arahan dengan berkesan, menilai output AI secara kritis, mengintegrasikan AI ke dalam aliran kerja harian, dan mengesan kesilapan yang dibuat AI dengan penuh keyakinan. Ini boleh diajar. Ia boleh diajar kepada hampir sesiapa sahaja dalam pasukan anda yang mempunyai pertimbangan yang baik. Program latihan wujud pada setiap julat harga, daripada kursus OpenAI percuma kepada platform pembelajaran korporat berstruktur. Kos marginal bagi setiap pekerja untuk membawa seseorang daripada sifar kepada literasi AI yang berfungsi adalah rendah, dan pulangan adalah tinggi kerana kemahiran itu berganda merentas setiap jawatan yang disentuhnya.

Kejuruteraan AI (pembangunan model, penalaan halus, membina aplikasi AI dari awal) adalah benar-benar langka dan benar-benar sukar. Ini adalah jurang 20% dalam data ManpowerGroup. Jurutera ini adalah langka, mereka menyedarinya, dan mereka menuntut pampasan yang sesuai.

AI Jobs Barometer PwC mendapati premium gaji AI telah berganda kira-kira setiap tahun, menghampiri 56% di atas kadar pasaran untuk jawatan setara bukan-AI. Jika anda adalah perniagaan kecil atau sederhana, bersaing untuk mendapatkan bakat itu berbanding syarikat teknologi besar dan syarikat permulaan yang mempunyai dana yang kukuh adalah pertaruhan yang selalunya akan kalah. Anda akan menghabiskan masa dan wang yang banyak untuk menarik seseorang yang mempunyai sedozen tawaran dan memilih berdasarkan nama jenama, ekuiti, dan pampasan yang tidak dapat anda tandingi.

Langkah praktikal: beli secara selektif untuk kejuruteraan AI (bagi satu atau dua jawatan yang benar-benar tidak boleh dirundingkan), dan bina secara agresif untuk literasi AI (merentas seluruh pasukan anda, secara murah, bermula sekarang).

Tagline sendiri ManpowerGroup untuk Cabaran Startup VivaTech 2026 mereka merangkumi ini dengan baik: "Human First, Digital Always." Peserta akhir membentangkan di Paris pada 17 Jun, dan cabaran itu secara eksplisit mencari syarikat yang mendahulukan keupayaan manusia berbanding teknologi semata-mata. Majikan yang menang dalam bakat AI sekarang adalah yang melabur dalam orang yang sudah mereka miliki.

Mengapa Ini Memberi Kesan Lebih Besar kepada Pemilik Perniagaan

Syarikat besar mempunyai kelebihan struktur dalam persekitaran ini. Mereka boleh membayar premium gaji 56% dan masih mengatakan ia dalam bajet. Mereka mempunyai jabatan L&D, sistem pengurusan pembelajaran, dan bilangan pekerja untuk menjalankan program latihan berasaskan kohort. Mereka boleh menyerap kitaran kemahiran semula yang perlahan kerana mereka mempunyai kedalaman barisan sandaran yang cukup untuk terus beroperasi semasa orang sedang dalam latihan.

Anda mungkin tidak mempunyai kebanyakan perkara itu. Dan itulah tepat sebabnya strategi bina-dahulu lebih penting bagi pemilik perniagaan berbanding syarikat Fortune 500.

Apabila calon jurutera AI memilih antara tawaran anda dan tiga tawaran lain, syarikat besar menang. Tetapi apabila anda melihat kos sebenar program literasi AI per pekerja berbanding kos penuh salah ambil pekerja dalam pasaran yang langka, bahagian bina dalam kira-kira kelihatan jauh lebih baik. Satu pengambilan pekerja kejuruteraan AI yang gagal, termasuk yuran merekrut, gaji, pampasan penamatan, dan masa yang hilang oleh pasukan anda semasa anda cuba menjayakannya, boleh dengan mudah mencecah enam angka. Program literasi AI berstruktur untuk seluruh pasukan anda boleh menjadi sebahagian kecil daripada itu.

Kos sebenar transformasi AI biasanya mengejutkan pemilik perniagaan dalam arah yang bertentangan: lapisan kemahiran lebih mampu milik daripada yang dijangkakan, tetapi lapisan bakat luar jauh lebih mahal. Menjelaskan mana yang mana sebelum anda mula berbelanja adalah langkah yang bijak.

Pelan Bakat Bina-Dahulu 3 Langkah

Ini bukan strategi yang rumit. Tetapi ia memerlukan keazaman, kerana kemahiran semula tidak berlaku secara kebetulan.

Langkah 1: Audit jawatan semasa anda untuk jurang literasi AI.

Telusuri jawatan demi jawatan dan tanya dua soalan: bahagian mana pekerjaan ini boleh dilakukan dengan lebih cepat, lebih murah, atau lebih baik dengan alat AI? Dan adakah orang dalam jawatan ini kini mengetahui cara menggunakan alat tersebut? Jurang antara dua jawapan itu adalah kawasan permukaan kemahiran semula anda. Bagi kebanyakan perniagaan, ia lebih besar daripada yang dijangkakan, dan kebanyakannya boleh diselesaikan tanpa mengambil sesiapa yang baharu. Strategi bakat berasaskan kemahiran bermula di sini, dengan pemetaan yang jujur sebelum sebarang perbelanjaan.

Langkah 2: Peruntukkan bajet kemahiran semula yang kecil bagi setiap pekerja.

Anda tidak memerlukan program yang besar untuk memulakan. Beberapa ratus ringgit per pekerja setahun, yang dibelanjakan untuk kursus berstruktur, akses alat AI hands-on, dan masa latihan yang ditetapkan, akan membawa orang-orang anda maju dengan ketara dalam keluk literasi. Matlamatnya bukan untuk mengubah pengurus kewangan anda menjadi jurutera AI. Ia untuk memastikan mereka boleh menggunakan AI untuk menghasilkan analisis draf pertama, menyemak kerja mereka sendiri, dan memberi amaran apabila output kelihatan tidak betul. Ini boleh dicapai dengan cepat, dan ia berganda. Bajet kemahiran semula AI korporat pada 2026 menunjukkan apa yang sedang dibelanjakan oleh syarikat-syarikat setara, dan ia biasanya kurang daripada yang dijangkakan oleh pemilik perniagaan.

Langkah 3: Simpan pengambilan AI luar untuk satu atau dua jawatan pakar yang benar-benar diperlukan.

Buat keputusan yang khusus tentang apa yang anda sebenarnya perlukan seorang jurutera AI. Jika anda membina model AI proprietari atau aplikasi AI tersuai yang mendalam, itu adalah keperluan kejuruteraan yang nyata dan anda patut merekrut untuk itu. Tetapi jika anda memerlukan seseorang untuk membantu pasukan anda bekerja dengan alat AI sedia ada dengan lebih berkesan, anda mungkin boleh membinanya dari dalam. Rangka kerja latihan amali AI DOL patut dipantau di sini: laluan yang disokong kerajaan mula mewujudkan saluran baru pekerja terlatih yang tidak akan mengenakan premium 56% kepada anda.

Pandangan Balas (dan Mengapa Hibrid Adalah Realistik)

Kemahiran semula mempunyai had yang nyata. Tidak setiap pekerja dapat membuat peralihan penuh kepada kerja yang berfokuskan AI, dan tidak setiap komponen AI dalam sesuatu jawatan boleh diajar dalam jangka masa yang singkat. Sesetengah jurang memang memerlukan seseorang yang sudah mempunyai kemahiran kejuruteraan AI yang mendalam, dan berpura-pura sebaliknya akan menyebabkan penyimpangan strategik.

Hasil realistik bagi kebanyakan perniagaan adalah hibrid: program literasi AI dalaman yang kukuh untuk kebanyakan jawatan, dilengkapi dengan sebilangan kecil pengambilan luaran strategik untuk keupayaan yang tidak dapat dibina dengan cukup cepat. Data ManpowerGroup menunjukkan ini sudah menjadi cara kebanyakan majikan bertindak balas. Bina dahulu tidak bermakna bina sahaja.

Yang dimaksudkan ialah anda tidak menggunakan pilihan "mari kita rekrut" sebagai lalai sebelum menyemak sama ada anda boleh membina. Dalam pasaran di mana kemahiran AI membawa premium gaji yang berganda dan calon yang layak memilih-milih tawaran, lalai itu perlu dibalikkan. Bina dahulu. Beli secara selektif. Dan ambil serius bajet kemahiran semula sebelum pusingan pengambilan seterusnya, bukan selepasnya.

Evolusi jawatan AI yang berlaku merentas industri sedang berlaku sama ada anda merekrut atau tidak. Perbezaannya ialah sama ada pasukan sedia ada anda dilengkapi untuk turut serta dalamnya.

Soalan Lazim

Mengapa kemahiran AI mengatasi kejuruteraan sebagai kemahiran paling sukar direkrut pada 2026?

Kajian Kekurangan Bakat Global ManpowerGroup 2026, yang merangkumi 39,063 majikan merentas 41 negara, mendapati Pembangunan Model dan Aplikasi AI di kedudukan ke-1 (20% majikan) dan Literasi AI di kedudukan ke-2 (19%). Ini adalah kali pertama kemahiran AI mengetuai kedudukan, mencerminkan betapa cepatnya permintaan majikan mempercepatkan berbanding bekalan pekerja terlatih. Kejuruteraan dan IT tradisional kedua-duanya jatuh apabila kemahiran khusus AI mendahului dalam keutamaan majikan.

Apakah perbezaan antara literasi AI dan kejuruteraan AI untuk tujuan pengambilan pekerja?

Literasi AI adalah kemampuan menggunakan, menilai, dan mengintegrasikan alat AI sedia ada dengan berkesan. Ia boleh diajar secara meluas kepada kebanyakan pekerja pada kos rendah dan memberikan pulangan tinggi merentas setiap jawatan yang disentuhnya. Kejuruteraan AI merangkumi pembangunan model, penalaan halus, dan membina aplikasi AI dari awal. Itulah kategori yang benar-benar langka, dengan premium gaji yang telah berganda kira-kira setiap tahun (AI Jobs Barometer PwC). Kebanyakan perniagaan memerlukan banyak yang pertama dan sedikit yang kedua.

Bagaimana perniagaan kecil harus bertindak balas terhadap kekurangan kemahiran AI jika tidak dapat bersaing dari segi gaji?

Mulakan dengan audit literasi AI: petakan jawatan mana yang mempunyai jurang terbesar antara keupayaan AI yang tersedia dan kemahiran pekerja semasa. Peruntukkan bajet kemahiran semula per pekerja, walaupun yang sederhana, dan berikan orang-orang anda masa latihan yang ditetapkan. Simpan pengambilan AI luar untuk satu atau dua jawatan di mana kemahiran kejuruteraan yang mendalam benar-benar diperlukan dan tidak dapat dibina dengan cukup cepat. Data ManpowerGroup menunjukkan bahawa tindak balas majikan yang paling biasa secara global sudah pun berupa peningkatan kemahiran dan kemahiran semula, bukan sekadar merekrut.

Ketahui Lebih Lanjut

• Literasi AI: Kemahiran Baharu di Tempat Kerja
• Evolusi Jawatan AI: Apa yang Berubah bagi Siapa
• Strategi Bakat Berasaskan Kemahiran
• Memimpin Transformasi AI
• Kelancaran Digital
• Kelancaran AI dan Premium Gaji 2026
• Lonjakan Permintaan Kemahiran AI LinkedIn, 2026

Sumber: Kajian Kekurangan Bakat Global ManpowerGroup 2026 | AI Jobs Barometer PwC (data premium gaji AI)