AI dan Agensi Pemasaran: Apa yang Dikekalkan Dalaman dan Apa yang Disumber Luar

Oleh Camellia · Dikemas kini 11 Oktober 2026

Keputusan agensi atau dalaman ialah soalan tentang kerja pemasaran mana yang patut dilakukan pekerja anda sendiri dan kerja mana yang patut dilakukan firma luar. AI mengubah jawapannya kerana ia mengurangkan kos dan kemahiran yang diperlukan untuk pengeluaran rutin, seperti draf, variasi, laporan dan analisis asas, sambil membiarkan bahagian yang mahal (strategi, citarasa, kemahiran pakar, pengukuran yang sukar) sama mahalnya seperti dahulu. Hasil praktikalnya: lebih banyak kerja berulang wajar dilakukan secara dalaman, dan agensi memperoleh yuran mereka daripada pertimbangan dan kemahiran yang jarang ada dan bukan jam output.

Jika anda mengetuai pemasaran sebuah syarikat yang mempunyai agensi dengan retainer, ini bukan hujah untuk memecat sesiapa. Ia sebab untuk melukis semula garis itu dengan sengaja dan bukan membiarkannya hanyut. Artikel ini membincangkan apa yang sudah berlaku dalam pasaran, pembahagian fungsi demi fungsi, bagaimana harga agensi beralih, dan cara langkah demi langkah untuk berunding semula. Untuk sisi pasukan dalam persamaan ini, lihat struktur pasukan pemasaran AI, yang tidak diulang di sini.

Tren membawa kerja ke dalam sudah pun berlangsung

AI tidak memulakan ini. Membawa kerja ke dalam telah berkembang jauh sebelum alat generatif tiba. Association of National Advertisers (ANA) telah menjejakinya setiap lima tahun. Penyelidikannya melaporkan bahawa 82% ahli ANA mempunyai agensi dalaman pada 2023, meningkat daripada 78% pada 2018, 58% pada 2013 dan 42% pada 2008, dan ANA meramalkan penembusan akhirnya akan memuncak pada 85 hingga 90%.

Butirannya lebih berguna daripada tajuknya. Dalam kajian 2023 yang sama (162 responden, dijalankan pada Februari dan Mac 2023), 92% responden masih menggunakan agensi luar, dan 65% telah memindahkan sebahagian perniagaan yang mantap daripada agensi luar kepada agensi dalaman mereka. Jadi corak sebenar bukan "agensi atau dalaman." Ia gabungan, dengan sempadan yang beralih dari semasa ke semasa.

Liputan yang sama melaporkan sebab syarikat melakukannya. Kecekapan kos ialah manfaat utama, diikuti pengetahuan jenama yang lebih baik, pengetahuan institusi dan kakitangan khusus, dan keinginan untuk memiliki, mengawal dan melindungi data pihak pertama menjadi pendorong. Perkhidmatan yang paling kerap dipindahkan ke dalam ialah kreatif digital (media sosial, carian dan e-mel), beberapa format kreatif tradisional, dan sebahagian kerja media. Responden yang telah mempertimbangkan membawa media ke dalam tetapi tidak melakukannya berkata ia "terlalu kompleks."

Kajian itu tidak membincangkan AI. Jadi anggap AI sebagai pemecut kepada tren yang sudah wujud, bukan puncanya. Sebab syarikat membawa kerja ke dalam (kos, pengetahuan jenama, kawalan data) ialah sebab-sebab yang sama yang menjadikan AI memudahkannya. Pendrafan yang lebih pantas dan variasi yang lebih murah bermakna pasukan dalaman yang kecil kini boleh merangkumi kerja yang dahulunya memerlukan barisan pengeluar luar. Untuk sudut data, lihat data pihak pertama untuk pemasaran AI.

Apa yang AI ubah tentang ekonomi

Tiga peralihan penting untuk keputusan ini.

Pengeluaran menjadi lebih murah. Laporan Digiday pada Mei 2025 memetik angka MediaLink yang menunjukkan purata penjimatan pengeluaran kreatif melebihi 27% daripada AI. Apa pun angka tepat di syarikat anda, arahnya jelas: aset yang sama memerlukan lebih sedikit jam. Jika anda membayar mengikut jam, anda patut menjangkakan bil yang lebih rendah atau asas pengebilan yang berbeza.

Paras kemahiran menurun. Pemasar generalis dengan prompt yang baik dan ringkasan yang ketat kini boleh menghasilkan draf pertama, variasi iklan, baris subjek dan ringkasan yang boleh diterima. Itu tidak menjadikan mereka ketua penulis salinan. Tetapi ia bermakna anda tidak lagi memerlukan firma luar hanya untuk mendapatkan volum.

Kemahiran yang jarang kekal jarang. Strategi jenama, penyelidikan asli, rundingan media pada skala besar, kejuruteraan platform yang kompleks, hubungan PR dan kreatif yang benar-benar menonjol masih sukar. AI membantu proses di sekelilingnya, bukan bakat teras.

Kesimpulannya: kerja yang dijadikan murah oleh AI ialah kerja yang paling wajar diperiksa untuk dibawa ke dalam. Kerja yang tidak disentuhnya ialah tempat agensi masih mewajarkan diri mereka.

Apa yang dibawa ke dalam, apa yang dikekalkan di luar, apa yang dikongsi

Jadual ini titik permulaan, bukan penghakiman. Saiz pasukan, kemahiran dan toleransi risiko anda mengubahnya. Lajur "Peranan AI" menunjukkan di mana alat melakukan kerja berat.

Beberapa nota tentang cara membacanya. "Kecenderungan" bermaksud dari mana saya akan memulakan perbualan, bukan di mana saya akan menamatkannya. Dan "Hibrid" tidak bermaksud dibahagi dua sama rata. Ia biasanya bermaksud agensi memiliki kemahiran pakar manakala anda memiliki ringkasan, kelulusan dan data.

Contoh mengikut fungsi pemasaran

Kandungan. Pasukan yang membayar agensi untuk 20 catatan blog sebulan selalunya boleh memindahkan draf pertama ke dalam dan mengekalkan agensi untuk karya yang memerlukan kepakaran mendalam atau penyelidikan asli. Editor dalaman memiliki suara dan ketepatan. Panduan Google memberi amaran bahawa menghasilkan banyak halaman tanpa menambah nilai untuk pengguna mungkin melanggar dasar spamnya tentang penyalahgunaan kandungan berskala, jadi keputusan itu bukan "AI menulis segalanya dengan lebih murah." Ia tentang meletakkan orang yang mempunyai pengetahuan sebenar pada karya yang lebih sedikit dan lebih baik.

Media berbayar. Penyelenggaraan akaun harian (pelaporan, ujian mudah, putaran kreatif) semakin menjadi kerja dalaman. Perancangan strategik, pelancaran saluran baharu dan apa-apa yang melibatkan pembelian besar yang dirundingkan sering kekal bersama pakar.

Kreatif. Liputan Digiday merangkumi contoh kempen setempat dengan 100 variasi kreatif yang dihargai $1,000 setiap satu dan bukan dibil mengikut jam. Itu ilustrasi jelas bagi kerja volum yang beralih kepada harga per output. Konsep utama dan arahan seni ialah kategori kerja yang berbeza.

Analitik. Menarik data dan mendraf naratif peringkat pertama kini murah. Memutuskan apa maksud angka untuk bajet suku tahun depan kekal bersama orang yang mengenali perniagaan anda. Lihat analitik pemasaran AI.

E-mel dan CRM. Ini cenderung berpindah ke dalam dahulu, kerana ia paling dekat dengan rekod pelanggan dan produk anda, data yang sama yang syarikat katakan mereka mahu kawal.

Bagaimana model harga agensi beralih

Kebanyakan agensi mengenakan bil dengan beberapa cara. Inilah bagaimana setiap satu bertahan apabila AI memendekkan kerja.

Keadaan sebenar adalah bercampur. Digiday melaporkan pada Mei 2025 bahawa AI mempercepatkan kerja pengiklanan tetapi pampasan agensi masih kebanyakannya dikaitkan dengan jam boleh bil. Dalam rencana yang sama, penganalisis Forrester Jay Pattissall berkata AI belum lagi mengubah model saraan, dan eksekutif menamakan budaya, teknologi dan pengurusan sebagai halangan kepada bayaran berasaskan hasil. Rencana itu juga menerangkan atribusi sebagai rintangan, kerana mengaitkan bayaran dengan hasil sukar apabila keputusan bergantung pada perkara yang tidak dikawal agensi.

Namun, sesetengah pemimpin agensi sudah memberi isyarat perubahan. Rencana itu melaporkan bahawa pengasas bersama dan ketua pegawai AI Monks, Wesley ter Haar, mengkritik pergantungan pada jam boleh bil dan bilangan kakitangan serta mahu beralih ke model yang didorong output. Ia juga melaporkan bahawa CEO Mighty & True menjangkakan yuran akan turun apabila AI merendahkan kos, dan bahawa ketua pegawai AI Luckie telah membina pelan yang meramalkan sekurang-kurangnya 25% peningkatan kecekapan keseluruhan dan lebih 70% dalam penulisan salinan sambil meneroka harga berasaskan nilai.

Jadi sebagai pembeli, jangan anggap bayaran berasaskan hasil tersedia atau malah wajar. Bagi kebanyakan pelanggan hari ini, langkah yang realistik ialah hibrid: retainer untuk teras strategik, harga per output untuk kerja volum, dan komponen prestasi yang lebih kecil dikaitkan dengan metrik yang benar-benar dikawal agensi. Berhati-hati dengan yang terakhir. Jika anda membayar untuk prospek, tetapi pasukan jualan anda tidak dapat menukarkannya, anda baru sahaja mencipta pertikaian tentang siapa yang bersalah.

Cara langkah demi langkah untuk melukis semula garis

Lakukan ini selepas anda menetapkan matlamat dan memberi skor kepada kes penggunaan, seperti yang dibincangkan dalam cara membina strategi pemasaran AI, supaya pembahagian mengikut keutamaan dan bukan kebiasaan.

1. Inventori perbelanjaan agensi anda. Senaraikan setiap hasil kerja yang anda bayar, dengan yuran, jam di belakangnya jika kelihatan, dan siapa dalam syarikat anda yang meluluskannya.
2. Susun kerja. Tandakan setiap item sebagai strategik, pakar atau pengeluaran rutin. Pengeluaran rutin ialah senarai calon untuk dibawa ke dalam.
3. Semak kapasiti dalaman dengan jujur. Adakah anda mempunyai orang yang boleh memberi ringkasan, menyunting dan meluluskan? Draf AI masih memerlukan editor. Jika anda tidak mempunyainya, anda belum bersedia untuk membawa kerja itu ke dalam.
4. Jalankan perintis untuk satu fungsi. Pilih sesuatu yang berisiko rendah seperti variasi e-mel atau kalendar sosial. Jalankan secara dalaman selama satu suku tahun dan bandingkan kos, kelajuan dan kualiti dengan output agensi.
5. Tulis piawaian kualiti. Garis panduan suara, peraturan semakan fakta dan langkah kelulusan. Lihat garis panduan suara jenama AI.
6. Buka perbualan tentang harga. Tanya agensi anda bagaimana AI mengubah penyampaian mereka dan apa yang mereka rancang untuk dipanjangkan kepada anda. Rakan kongsi yang baik akan mempunyai jawapan. Tanya sama ada harga per output atau retainer yang lebih kecil tersedia untuk item rutin.
7. Tetapkan skop baharu. Pindahkan kerja rutin keluar daripada retainer, tambah kerja strategik yang selama ini kurang anda beli, dan takrifkan apa yang agensi tidak akan lakukan.
8. Persetujui ukuran. Kos bagi setiap hasil kerja, masa untuk menerbitkan, kadar ralat dan keputusan perniagaan. Semak semula setiap suku tahun.
9. Tentukan siapa memiliki alat dan data AI. Kontrak harus menyatakan ke mana data anda pergi, alat mana yang digunakan agensi pada akaun anda, dan siapa memiliki output.
10. Semak setiap tahun. Sempadan akan terus beralih apabila alat bertambah baik.

Logik bina berbanding beli di sebalik ini sama seperti yang digunakan untuk perisian. Jika anda mahukan rangka kerja untuk pilihan sedemikian, lihat bina lwn beli AI dan keputusan bina, beli atau integrasi.

Kesilapan lazim

• Menganggapnya hanya latihan memotong kos. Sebab ANA sendiri untuk membawa kerja ke dalam termasuk pengetahuan jenama dan kawalan data, bukan harga sahaja. Penjimatan yang memusnahkan kualiti bukan penjimatan.
• Membawa kerja ke dalam tanpa editor. AI menghasilkan teks yang munasabah tetapi boleh salah. Google memberi amaran bahawa model generatif tidak mendapatkan fakta dan kandungan janaan AI memerlukan semakan fakta secara manual. Seseorang mesti memiliki tanggungjawab itu.
• Mengabaikan masalah bakat. Pasukan dalaman memerlukan orang yang boleh memberi ringkasan, menilai dan memperbaiki output. Jika pemasar terbaik anda sudah terbeban, menambah kerja AI memburukkan keadaan.
• Menuntut diskaun tanpa mentakrifkan semula skop. Jika anda memotong yuran tetapi mengekalkan hasil kerja yang sama, anda mungkin mendapat perhatian yang lebih teruk. Ubah kerja dan yuran bersama-sama.
• Terus ke bayaran berasaskan hasil. Tanpa atribusi yang bersih, ia pergaduhan yang menunggu untuk berlaku. Mulakan dengan metrik yang dikawal agensi.
• Membiarkan agensi menggunakan AI pada akaun anda tanpa peraturan. Tanya alat apa yang mereka gunakan, data apa yang dimasukkan ke dalamnya dan siapa menyemak output. Jika anda beroperasi dengan ramping, pemasaran AI untuk perniagaan kecil merangkumi versi semakan ini yang lebih ringan.
• Memindahkan pembelian media ke dalam terlalu awal. Responden ANA yang belum melakukannya menyebut kerumitan. Jangan memandang rendah.
• Lupa mengukur. Jika anda tidak dapat membandingkan output dalaman dan agensi dari segi kos dan keputusan, anda hanya meneka. Sisi pengukuran dibincangkan dalam ROI pemasaran AI.

Fakta Utama: Agensi lwn Dalaman dalam Era AI

• 82% ahli ANA mempunyai agensi dalaman pada 2023, meningkat daripada 78% pada 2018, 58% pada 2013 dan 42% pada 2008; ANA meramalkan penembusan akan memuncak pada 85 hingga 90% (ANA).
• Dalam kajian yang sama, 92% responden masih menggunakan agensi luar dan 65% telah memindahkan sebahagian perniagaan yang mantap daripada agensi luar kepada agensi dalaman mereka (162 responden, Februari hingga Mac 2023) (MediaPost).
• Kecekapan kos ialah manfaat utama yang dilaporkan bagi agensi dalaman, diikuti pengetahuan jenama, pengetahuan institusi dan kakitangan khusus (MediaPost).
• MediaLink melaporkan purata penjimatan pengeluaran kreatif melebihi 27% daripada AI, manakala bayaran agensi kekal kebanyakannya dikaitkan dengan jam boleh bil setakat Mei 2025 (Digiday).
• Jay Pattissall dari Forrester berkata AI belum lagi mengubah model saraan; halangan kepada bayaran berasaskan hasil termasuk budaya, teknologi, pengurusan dan atribusi (Digiday).
• Google menyatakan menghasilkan banyak halaman dengan alat AI tanpa menambah nilai untuk pengguna mungkin melanggar dasar penyalahgunaan kandungan berskalanya (Google Search Central).