Bahasa Melayu

NVIDIA Menjadikan Tumpukan Ejen Dua Lapisan. Ini Ujian Infrastruktur CTO untuk Pembaharuan Platform Anda Berikutnya

Platform Ejen Terbuka NVIDIA dilancarkan dengan 17 penerima pakai perusahaan di GTC 2026

Senarai ringkas platform ejen perusahaan yang sedang anda bina baru sahaja menjadi lebih rumit. Bukan kerana vendor kelima menyertai persaingan, tetapi kerana NVIDIA mungkin bukan vendor platform sama sekali. NVIDIA mungkin merupakan lapisan yang menampung empat vendor yang lain.

Pada GTC 2026, NVIDIA mengumumkan Platform Ejen Terbuka NVIDIA bersama 17 penerima pakai perusahaan yang dinamakan secara terbuka. Senarai tersebut merangkumi Salesforce, SAP, ServiceNow, Adobe, Cisco, Atlassian, Red Hat, dan Palantir. Apabila begitu ramai vendor strategik mengambil masa satu pengumuman sahaja untuk bersetuju dengan runtime yang sama, soalan sudah bukan lagi "platform mana patut saya pilih?" tetapi bertukar kepada "apa sebenarnya yang saya pilih apabila saya memilih sebuah platform?"

Bagi CTO yang telah mengikuti persaingan platform ejen perusahaan merentas Microsoft Agent 365, sandbox hos kendiri Anthropic, dan Google Antigravity 2.0, pengumuman ini membingkai semula keseluruhan penilaian. Bahagian-bahagian terdahulu adalah tentang platform. Bahagian ini adalah tentang lapisan infrastruktur yang mungkin berada di bawah semuanya.

Mengapa 17 Vendor Strategik Memilih Runtime yang Sama Adalah Kisah Sebenar

Menurut pengumuman GTC 2026 NVIDIA, NVIDIA melancarkan tiga komponen terbuka yang membentuk teras platform: Nemotron (model terbuka yang ditala untuk penaakulan agentic), AI-Q (cetak biru untuk membina ejen pengetahuan perusahaan yang dapat melihat, menaakulan, dan bertindak), serta OpenShell (runtime sumber terbuka yang menguatkuasakan kawalan berasaskan dasar untuk keselamatan, rangkaian, dan privasi). Pustaka kemahiran pengoptimuman dipanggil cuOpt.

Namun senarai komponen bukanlah kisah sebenarnya. Kisahnya ialah 17 penerima pakai yang mengumumkan bersama NVIDIA.

Adobe menggunakan platform ini untuk ejen kreatif hibrid jangka panjang. Salesforce menyematkannya ke dalam Agentforce. Amdocs membina apa yang disebutnya sebagai Cognitive Core di atas NVIDIA AI-Q dan Nemotron, menggunakannya untuk memantau interaksi pelanggan dan data pengebilan. Ini bukan program perintis atau bukti konsep yang bersifat penerokaan. Ini adalah pilihan seni bina berkualiti persekitaran produksi oleh organisasi yang menghantar perisian perusahaan kepada berjuta-juta pengguna.

Apabila Salesforce membina Agentforce di atas runtime NVIDIA, runtime tersebut menjadi sebahagian daripada keputusan Agentforce bagi setiap pelanggan Salesforce. Logik yang sama berlaku untuk SAP, ServiceNow, dan Cisco. Anda mungkin tidak menilai NVIDIA secara langsung. Tetapi vendor anda sudah melakukannya.

Fakta Utama

  • Platform Ejen Terbuka NVIDIA dilancarkan di GTC 2026 dengan tiga komponen terbuka: Nemotron (model), AI-Q (cetak biru), OpenShell (runtime) (NVIDIA, Mac 2026)
  • 17 penerima pakai pelancaran perusahaan dinamakan secara terbuka, termasuk Adobe, Salesforce, SAP, ServiceNow, Atlassian, Palantir, Cisco, dan Red Hat (NVIDIA Newsroom)
  • Bain menggambarkan pelancaran ini sebagai "AI menjadi lapisan pengendalian," dengan NVIDIA memposisikan diri di bawah platform lapisan aplikasi dan bukannya bersaing dengan mereka (analisis Bain & Co., GTC 2026)

Analisis Futurum menyatakan ini dengan jelas: NVIDIA mendakwa kepemilikan infrastruktur ejen autonomi, bukan lapisan aplikasi. Analisis Bain & Co. GTC 2026 menggambarkan detik tersebut sebagai "AI menjadi lapisan pengendalian." Gambaran itu tepat. NVIDIA tidak bersaing dengan Microsoft atau Salesforce untuk barisan belanjawan platform ejen. Ia bersaing untuk barisan belanjawan infrastruktur. Dan sebahagian besar pasaran perisian perusahaan baru sahaja memberitahu anda pihak mana yang mereka pilih.

Nemotron, AI-Q, dan OpenShell: Apa yang CTO Perlu Faham tentang Tiga Komponen Terbuka

Tumpukan ejen dua lapisan: infrastruktur NVIDIA di bawah platform Microsoft, Google, OpenAI, dan Anthropic

Kebanyakan taklimat CTO tentang platform NVIDIA akan mendahulukan Nemotron kerana ia adalah model, dan model mudah untuk didemokan. Jangan biarkan demo menentukan penilaian anda. Tiga komponen itu melakukan tugas yang berbeza, dan yang paling penting untuk keputusan infrastruktur ialah OpenShell.

Nemotron adalah keluarga model terbuka yang ditala khusus untuk penaakulan agentic. Perbezaan daripada model bahasa besar tujuan am adalah penting. Model agentic perlu memutuskan bila hendak memanggil alat, cara menguraikan tugas kepada sub-langkah, dan bila perlu berhenti dan meminta input manusia. Nemotron dilatih secara khusus untuk masalah tersebut. Bagi CTO yang membina ejen di atas platform vendor seperti Salesforce atau SAP, Nemotron mungkin tidak pernah kelihatan. Tetapi bagi pasukan yang membina ejen tersuai atau menilai sama ada platform vendor menggunakan model asas yang mampu, ia adalah titik data yang relevan.

AI-Q adalah cetak biru dan bukannya produk. Ia mentakrifkan seni bina untuk ejen pengetahuan perusahaan yang dapat melihat (menelan data perusahaan berstruktur dan tidak berstruktur), menaakulan (menerapkan logik agentic pada data tersebut), dan bertindak (mencetuskan aliran kerja hiliran atau mengemukakan output). Corak cetak biru penting kerana ia memberi 17 penerima pakai seni bina rujukan yang dikongsi. Apabila Amdocs membina Cognitive Core dan Salesforce membina Agentforce pada cetak biru AI-Q yang sama, ejen yang terhasil berkongsi andaian tentang capaian data, pengurusan keadaan, dan skop tindakan. Kebolehoperasian bersama itu adalah kelebihan struktur yang senyap.

OpenShell adalah tempat hujah infrastruktur berada. Ia adalah runtime sumber terbuka yang menguatkuasakan kawalan berasaskan dasar untuk keselamatan, sempadan rangkaian, dan privasi. Bagi CTO, ini adalah komponen yang menjawab soalan: "Jika saya membina atas infrastruktur NVIDIA, siapa yang mengawal guardrails?" Jawapan yang diberikan OpenShell ialah: anda, kerana ia adalah sumber terbuka dan anda boleh mengaudit, mengubah suai, dan menguatkuasakannya. Itu adalah jawapan yang berbeza daripada yang anda perolehi daripada runtime proprietari tertutup yang dibina ke dalam platform awan vendor.

Perbezaan ini paling penting pada skala perusahaan, di mana pasukan pematuhan perlu memeriksa apa yang akan dan tidak akan dibenarkan oleh runtime tertentu untuk dilakukan oleh ejen.

Soalan Dua Lapisan: Platform Berbanding Infrastruktur

Rangka kerja penilaian CTO standard untuk platform ejen menganggap keputusan sebagai perbandingan mendatar: Microsoft Agent 365 berbanding Google Gemini Enterprise berbanding OpenAI Workspace Agents berbanding Anthropic Claude Managed Agents. Pilih satu, atau pilih yang utama dengan sandaran. Rangka kerja itu munasabah sehingga awal 2026.

Pengumuman GTC NVIDIA menjadikan rangka kerja tersebut lapuk.

Model mental yang betul kini adalah menegak, bukan mendatar. Terdapat lapisan platform dan lapisan infrastruktur. Lapisan platform adalah tempat Microsoft, Google, OpenAI, dan Anthropic bersaing. Lapisan infrastruktur adalah tempat NVIDIA memasang taruhannya. Apabila Salesforce menyematkan runtime NVIDIA ke dalam Agentforce, dua lapisan itu ditindan. Salesforce adalah keputusan platform anda. NVIDIA adalah (berpotensi) keputusan infrastruktur anda. Ia bukan alternatif. Ia adalah lapisan.

Ini penting kerana proses perolehan, kriteria penilaian, pasukan yang bertanggungjawab, dan garis masa pembaharuan semuanya berbeza untuk keputusan platform berbanding keputusan infrastruktur.

Keputusan platform adalah keputusan lapisan aplikasi. Anda memilih permukaan berhadapan pengguna, lapisan integrasi, control plane, dan mekanisme pengedaran. Pembeli biasanya VP kejuruteraan, ketua IT, atau CTO secara langsung. Kriteria penilaian adalah pengalaman pengguna, liputan integrasi, kos setiap tempat duduk, dan sokongan vendor.

Keputusan infrastruktur adalah pilihan seni bina peringkat lebih rendah. Anda memilih apa yang dijalankan oleh ejen: keluarga model, guardrails runtime, andaian cetak biru yang dibina ke dalam seni bina penaakulan ejen. Pembeli adalah arkitek atau ketua pasukan platform. Kriteria penilaian adalah keterbukaan, kebolehauditan, kebolehkomposisian, dan risiko kebergantungan jangka panjang.

Mencampurkan dua keputusan ini dalam satu proses perolehan menghasilkan keputusan yang buruk. Anda akhirnya mengoptimumkan pada metrik pengalaman pengguna untuk keputusan yang sepatutnya dinilai pada keselamatan runtime. Atau anda menghabiskan kapasiti kejuruteraan mengaudit lapisan model produk yang tidak akan anda konfigurasikan secara langsung.

Membina Semula Perolehan: Mengapa Keputusan Platform dan Keputusan Infrastruktur Harus Diasingkan

Implikasi praktikal model dua lapisan adalah perubahan dalam cara perolehan diatur. Pada masa ini, kebanyakan perolehan teknologi perusahaan menganggap ejen AI sebagai satu barisan belanjawan dalam satu proses penilaian. Satu RFP, satu senarai ringkas vendor, satu jawatankuasa pembelian.

Struktur itu masuk akal apabila tumpukan hanya ada satu lapisan. Ia tidak masuk akal sekarang.

Proses perolehan dua lapisan kelihatan berbeza. Penilaian platform (permukaan vendor mana, control plane, dan integrasi mana yang paling baik melayani unit perniagaan anda) berlaku di lapisan aplikasi. Penilaian infrastruktur (runtime apa yang dibina platform anda, apakah andaian guardrailsnya, betapa boleh diauditnya, dan adakah anda menerima kebergantungan tersebut) berlaku secara berasingan, dengan orang yang berbeza mengemukakan soalan yang berbeza.

Dalam praktiknya, banyak organisasi akan mendapati keputusan infrastruktur mereka telah dibuat untuk mereka. Jika anda telah komited kepada Agentforce Salesforce, dan Salesforce telah komited kepada runtime NVIDIA, keputusan infrastruktur anda adalah NVIDIA secara lalai. Itu tidak semestinya masalah. Tetapi ia sepatutnya menjadi pilihan sedar yang didokumentasikan dalam log seni bina anda, bukan andaian tidak kelihatan yang tertanam dalam peta jalan produk vendor.

Pasukan yang memikirkan tentang tadbir urus corak AI dan keputusan beli berbanding bina mengikut corak AI akan mengenali dinamik tersebut: keputusan yang dibuat di lapisan platform membawa andaian seni bina yang merebak ke bawah tumpukan. Pengumuman NVIDIA menjadikan andaian tersebut kelihatan buat pertama kalinya.

Ujian Infrastruktur CTO (5 Soalan untuk Dijalankan Sebelum Pembaharuan Berikutnya)

Sebelum pembaharuan kontrak platform anda yang berikutnya, atau sebelum anda menandatangani yang baharu, jalankan ujian ini pada lapisan infrastruktur. Soalan-soalan ini direka bentuk untuk bersifat neutral vendor. Terapkannya pada mana-mana platform yang menggunakan runtime ejen di bawah.

1. Runtime apa yang dibina platform ini, dan adakah runtime tersebut sumber terbuka? Jika runtime adalah proprietari dan tertutup, anda tidak boleh mengaudit apa yang akan dan tidak akan dibenarkannya untuk dilakukan oleh ejen. Untuk industri terkawal atau persekitaran keselamatan tinggi, ini adalah kekangan yang menghalang kelayakan. Pendirian sumber terbuka OpenShell adalah jawapan yang disengajakan kepada soalan ini.

2. Siapa yang mengawal lapisan model, dan bolehkah anda menukarnya? Platform yang terkunci pada satu keluarga model mewujudkan risiko kebergantungan. Jika vendor mengubah penetapan harga model, menamatkan versi model, atau mengubah dasar penalaan halus, ejen anda berubah bersamanya. Lapisan infrastruktur seperti Nemotron, yang terbuka dan boleh diasingkan, memberi anda keupayaan untuk memaku versi model atau menukar penyedia tanpa membina semula lapisan aplikasi.

3. Bolehkah pasukan pematuhan anda memeriksa logik guardrail? Guardrail berasaskan dasar hanya boleh dipercayai jika ia boleh dikaji semula. "Percaya kami, guardrailnya berfungsi" bukan jawapan yang boleh diterima untuk sistem yang bertindak pada data pelanggan atau rekod pengebilan. Tuntut dokumentasi tentang apa yang akan disekat oleh runtime, apa yang akan dilog, dan apa yang akan dibenarkannya.

4. Jika vendor infrastruktur ini mengubah penetapan harga atau syaratnya, apakah kos penukaran anda? Keterbukaan komponen penting di sini. Runtime sumber terbuka mempunyai kos penukaran. Runtime proprietari mempunyai kos yang jauh lebih tinggi. Hargakan risiko kebergantungan infrastruktur anda mengikut sewajarnya.

5. Adakah peta jalan vendor platform anda terkunci pada satu penyedia infrastruktur, atau adakah mereka menyokong pelbagai? Vendor platform yang komited kepada satu penyedia infrastruktur memindahkan kebergantungan tersebut kepada anda. Vendor platform yang menyokong pelbagai pilihan infrastruktur (atau yang mendedahkan lapisan abstraksi ke atas runtime) memelihara pilihan anda. Ini adalah soalan untuk diajukan terus kepada vendor platform anda dalam QBR berikutnya.

Apa yang Perlu Dilakukan Minggu Ini

Pengumuman NVIDIA tidak memerlukan tindakan segera. Tetapi ia memerlukan kemas kini model mental dan satu item konkrit yang ditambahkan pada kajian semula seni bina anda berikutnya.

Kemas kini model mental anda. Berhenti menganggap keputusan platform ejen sebagai perbandingan mendatar antara empat vendor. Mulakan menganggapnya sebagai dua keputusan berasingan yang ditindan secara menegak: lapisan platform (Microsoft, Google, OpenAI, Anthropic) dan lapisan infrastruktur (semakin NVIDIA, tetapi berpotensi yang lain). Liputan penjajaran semula ejen pengekodan AI Gartner adalah konteks yang berguna untuk bagaimana tumpukan sedang berkembang.

Audit komitmen platform semasa anda untuk andaian infrastruktur tersembunyi. Jika anda telah memilih platform, tanya vendor anda runtime mana yang mendasari persekitaran pelaksanaan ejen mereka. Jika jawapannya adalah tumpukan NVIDIA, anda telah membuat pilihan infrastruktur. Dokumentasikannya dan nilai sama ada anda akan membuat pilihan yang sama secara sedar.

Tambahkan ujian infrastruktur lima soalan kepada kajian semula pembaharuan platform anda berikutnya. Kontrak platform biasanya mempunyai kitaran pembaharuan 12 hingga 24 bulan. Ujian infrastruktur di atas boleh diselesaikan dalam bengkel setengah hari dengan pasukan seni bina anda sebelum perbualan pembaharuan berikutnya. Mulakan dengan pembaharuan yang paling segera.

Dan jika anda belum membaca bahagian terdahulu dalam siri ini, analisis control plane Microsoft Agent 365 dan perbandingan platform Google Antigravity 2.0 adalah pelengkap semula jadi kepada bahagian ini. Bahagian-bahagian tersebut menilai lapisan platform. Bahagian ini menilai lapisan infrastruktur di bawahnya.

Bacaan Berkaitan

Soalan Lazim

Apakah Platform Ejen Terbuka NVIDIA?

Platform Ejen Terbuka NVIDIA adalah set tiga komponen terbuka yang dilancarkan di GTC 2026: Nemotron (model terbuka yang ditala untuk penaakulan agentic), AI-Q (seni bina cetak biru untuk ejen pengetahuan perusahaan), dan OpenShell (runtime sumber terbuka yang menguatkuasakan guardrail keselamatan, rangkaian, dan privasi berasaskan dasar). Ia bukan aplikasi pengguna akhir. Ia adalah lapisan infrastruktur yang vendor perisian perusahaan sematkan ke dalam platform ejen mereka sendiri. Pada pelancaran, 17 vendor perusahaan termasuk Salesforce, SAP, ServiceNow, Adobe, dan Cisco mengumumkan penggunaan secara terbuka.

Bagaimana NVIDIA Berbeza daripada Microsoft Agent 365, Google Gemini Enterprise, dan OpenAI Workspace Agents?

Ketiga-tiga itu adalah platform lapisan aplikasi. Mereka memberi pengguna perusahaan permukaan, control plane, dan set integrasi untuk melaksanakan dan mengawal ejen dalam organisasi mereka. NVIDIA adalah penyedia lapisan infrastruktur. Ia membekalkan runtime, model, dan cetak biru yang platform tersebut (dan perisian yang dijalankannya) mungkin dibina di atasnya. Apabila Salesforce menggunakan runtime NVIDIA di dalam Agentforce, NVIDIA dan Salesforce bukan pesaing. Mereka adalah dua lapisan tumpukan yang sama.

Haruskah CTO Menilai NVIDIA Secara Berasingan daripada Pemilihan Platform Ejen Mereka?

Ya, tetapi penilaiannya kelihatan berbeza. Penilaian platform memberi tumpuan kepada pengalaman pengguna, integrasi, kedalaman control plane, dan sokongan vendor. Penilaian infrastruktur memberi tumpuan kepada keterbukaan, kebolehauditan guardrail, kebolehpindahan model, dan risiko kebergantungan. Dalam banyak kes, pilihan infrastruktur akan dibuat secara tersirat melalui pilihan platform. Tugas CTO adalah menjadikan pilihan tersirat itu jelas dan menjalankan ujian infrastruktur lima soalan sebelum menandatangani mana-mana kontrak platform.

Sumber: Pengumuman Platform Ejen Terbuka NVIDIA. Liputan daripada VentureBeat, Futurum, dan Bain & Co..