Test-Optional入試:標準テスト要件からの移行をナビゲートする

テスト環境は2020年に永遠に変わりました。パンデミック時の一時的な措置として始まったものが、1,900を超える機関で恒久的なポリシーとなりました。FairTestの調査によると、2026年までに4年制大学の80%以上がSATまたはACTのスコアを入学要件としなくなっています。

あなたの機関は決断を迫られています:test-optional運動に参加するか、競合他社がテスト要件を撤廃する中で維持し続けるか?

完璧な答えはありません。しかし、その影響を理解すること—出願、入学、多様性、学業の質、運営に対する影響—は、情報に基づいた戦略的選択を行うのに役立ちます。

Test-Optionalポリシーの定義

Test-optionalとは、学生が標準テストのスコアを提出するかどうかを選択できることを意味します。スコアを提出した学生は、入学審査でそれが考慮されます。スコアを提出しない学生は、それなしで評価されます。提出しないことに対するペナルティはありません。

ほとんどのtest-optional機関では、依然として出願者の40〜60%がスコアを提出しています—通常、高いスコアを持ち、それが出願を強化すると信じている学生たちです。

Test-flexibleは、SATやACTの代わりに代替評価を受け入れます。APテストのスコア、IBの結果、SATサブジェクトテスト(利用可能な場合)、またはその他の標準化された評価。これにより、柔軟性を提供しながら一定の標準化された評価を維持します。

Test-blindは、学生が提出した場合でも標準テストのスコアを考慮しません。スコアは入学審査から完全に除外されます。カリフォルニア州立大学システムはtest-blindを採用しました。test-optionalではなく、スコアは文字通りレビューされません。

一時的vs恒久的なポリシーは戦略計画にとって重要です。多くの機関がCOVID期間中に「一時的に」test-optionalを採用し、その後、肯定的な結果を見て恒久的なものにしました。他の機関は一時的な状態を維持し、競合他社の動向を見守り、長期的にコミットする前に内部データを評価しています。

Test-Optionalの根拠

出願者プールの拡大は即座に起こります。機関がテスト要件を撤廃すると、出願が平均10〜30%増加します。出願しなかったかもしれない学生(スコアが競争力がないと感じていたため)が今では出願します。

より多くの出願により、クラスを構築するためのより多くの選択肢が得られます—運営上、増加したボリュームを処理できる場合に限ります。

多様性の増加(社会経済的および人種的)は十分に文書化されています。テストスコアは家族の収入およびテスト準備リソースへのアクセスと強く相関しています。ハーバード大学の調査によると、最も裕福な1%の子供たちは、低所得学生と比較してSAT/ACTで1300以上のスコアを取る可能性が13倍高いことがわかりました。スコアの重要性を下げることで、低所得層や過少代表グループの学生にとっての障壁を減らすことができます。

Test-optionalポリシーが自動的に多様なクラスを作成するわけではありませんが、1つの重要な構造的障壁を取り除きます。

過少代表学生の障壁削減は、収入や人種を超えて広がります。初めて大学に進学する学生、テスト準備へのアクセスがない地方の学生、テストではうまくいかないが学業では成功する学習の違いがある学生、リソースの少ない学校出身の学生—すべてがテストが必須でない場合に恩恵を受けます。

テストアクセス課題への適応はCOVID期間中に発生し、継続しています。テストセンターが閉鎖されました。テスト日がキャンセルされました。学生は必要なときにSATやACTにアクセスできませんでした。Test-optionalポリシーがこの障壁を取り除きました。

パンデミック後でも、テストアクセスは地方、国際的に、およびテストセンターへの交通手段がない学生にとって依然として困難です。

競争上のポジショニングは、同業者がtest-optionalになったときに重要です。最大の競合3社がテスト要件を撤廃し、あなたがそうしない場合、競争上不利になります。低めのスコアを持つ学生はあなたの競合他社に出願しますが、あなたには出願せず、出願者プールが縮小します。

競争力学が多くのtest-optional採用を推進しました—機関は他社の動向に合わせるプレッシャーを感じました。

出願と入学への影響

出願ボリュームの増加は即座にかつ実質的です—通常10〜30%、時にはそれ以上。しかし、すべての増加が同じではありません。一部は本当にテストにアクセスできなかった学生から来ます。一部は境界線のスコアを持ち、今では快適に出願できると感じる学生から来ます。一部はテスト要件によって抑止されなかった不適格な学生から来ます。

この組み合わせが、出願の増加が入学の増加に変換されるか、それとも入学チームにとってより多くの作業になるだけかを決定します。

出願者デモグラフィックの変化は過少代表グループに有利です。初めて大学に進学する学生がより多く出願します。低所得層の学生が増加します。人種的多様性が改善します。テストに簡単にアクセスできなかった地方の学生が出願するにつれて、地理的多様性が拡大します。

しかし、出願の増加は、これらの学生をより多く入学させ、登録させない限り、自動的に入学の増加にはなりません。

歩留まり率の考慮事項は変化する可能性があります。一部の調査では、test-optionalポリシーにより、深くコミットしていなかった「なぜ出願しないのか?」という学生が出願者プールに含まれるため、歩留まりがわずかに低下することが示唆されています。他の研究では歩留まりへの影響は見られません。結果は機関によって異なります。

学業の質の指標(入学クラスの平均GPAとテストスコア)は、test-optionalの反対者が懸念を集中させる場所です。スコアを提出する学生が少なくなり、提出しない学生が低いスコアを持つ傾向がある場合、学業の質は低下するのでしょうか?

証拠はまちまちです。一部の機関は学業プロファイルに変化がないと報告しています。他の機関では平均テストスコアがわずかに低下していますが、大学でのパフォーマンスに変化はありません。そして多くの機関は、テストスコアが大学の成功の分散の10〜20%しか予測しないと指摘しています—批評家が主張するほど重要ではありません。シカゴ大学の調査では、GPAがACTスコアよりも大学卒業を予測する上で5倍優れていることがわかりました。

テストスコアなしでの出願評価

GPAと成績証明書レビューへの依存度の増加は避けられません。テストスコアが利用できない場合、学業記録により強く依存します。しかし、GPAは高校によって劇的に異なり(成績インフレ、成績デフレ、厳格さの違い)、直接比較が困難になります。

カリキュラムの厳格さの重要性が増します。GPAだけではありません—受講したコースの文脈でのGPAです。学校で利用可能な最も厳格なカリキュラムを受講した学生は、高い成績のために簡単なクラスを受講した学生よりも多くを示しています。

エッセイと推薦状の重要性が増すのは、定量的指標が限られている場合です。書面コンポーネントは、総合的なレビューにおいてより重要になります—テストスコアのカットオフで迅速にスクリーニングするのではなく、主観的な資料を慎重にレビューする必要があるため、入学審査担当者の作業負荷が増加します。

これは強み(学生を全人的に見る)であると同時に課題(より時間のかかるレビュープロセス)でもあります。

機関の課題

出願レビュー作業負荷の増加は、初期スクリーニング基準としてテストスコアを使用できない場合に発生します。以前は、特定のスコアしきい値を下回る出願者を自動的に拒否していたかもしれません。今では、すべての出願がより完全なレビューを必要とします。

これは次を意味します:出願ごとのスタッフ時間の増加。より大きな入学チームまたはより長いレビューサイクル。出願処理のためのより高いコスト。

入学審査担当者のトレーニングが総合的なレビューのために不可欠になります。テストスコアなしで出願を読むには、異なるスキルとより微妙な判断が必要です。トレーニングにはお金と時間がかかります。

テストスコアなしの予測モデリングは入学管理に課題をもたらします。テストスコアは、誰が入学し、登録し、継続し、卒業するかを予測するための有用な入力でした。すべての出願者のスコアがない場合、モデルは異なる変数で再構築する必要があります。

テストベースの基準なしの奨学金授与は、メリット支援の再考を余儀なくされます。多くの機関は、奨学金の適格性にテストスコアのしきい値を長い間使用してきました。Test-optionalになることで、代替基準が必要になります—GPAのカットオフ、エッセイコンテスト、総合的なレビュー。

報告とランキングへの影響(US Newsおよびその他のランキングシステム)は歴史的にテストスコアに大きく依存していました。US Newsは方法論を調整してtest-optionalポリシーに対応しましたが、テストスコアは報告する機関のランキング計算にまだ影響します。報告されたテストスコアの低下(高得点者のみが提出する場合)は、ランキングの位置に悪影響を与える可能性があります。

データ駆動型の意思決定

テストスコア提出による結果の追跡は、ポリシーの影響を明らかにします。スコアを提出した学生と提出しなかった学生を、入学率、登録率、1年目のGPA、継続率、卒業率などの指標で比較します。

スコアを提出しない学生が学業でも同様に優れたパフォーマンスを示す場合、それはtest-optionalポリシーを検証します。非提出者が著しく劣ったパフォーマンスを示す場合、それはテストが有用な予測情報を提供することを示唆します。

学業成功の相関分析は、スコアが実際にあなたの特定の文脈で大学のパフォーマンスを予測するかどうかをテストします。SAT 1400以上の学生は、SAT 1200の学生よりも実際に高い大学GPAを取得しているのでしょうか? ACT 27の学生は、ACT 23の学生よりも高い率で継続しているのでしょうか?

あなたのデータで相関が弱い場合、テストはあまり価値を追加していません。相関が強い場合、テストを維持する価値があるかもしれません。

継続比較研究は、複数年にわたって、test-optionalコホートがtest-requiredコホートと同等の率で継続し卒業するかどうかを示します。test-optional機関からの初期結果は、一般的に同様または改善された継続率を示しています。

財政援助への影響

メリット奨学金基準の改訂は、テストスコアが普遍的に利用できなくなったときに必要です。オプションには次のものが含まれます:GPAのみの奨学金。トップ奨学金の総合的なレビュー。ポートフォリオまたはエッセイコンテスト。リーダーシップとサービスベースの賞。

ニーズベースの援助需要は、test-optionalポリシーがより多くの低所得学生(より高い財政的ニーズを持つ傾向がある)を成功裏に引き付ける場合、増加する可能性があります。それに応じて予算を立ててください。

収益への影響は複雑です。より多くの出願は、より多くの出願料収益を生み出します。しかし、より多くのニーズベースの援助受給者を入学させ登録させる場合、学生あたりの純授業料収益は減少する可能性があります。そしてtest-optionalが全体的な登録を増加させる場合、学生あたりの収益が減少しても総収益は増加する可能性があります。

ポリシーを実装する前に財務シナリオをモデル化してください。

戦略的考慮事項

同業者機関のポリシーは競争の文脈を作成します。すべての競合他社がtest-optionalであり、あなたがそうでない場合、あなたは不利です。競合他社の誰もがtest-optionalでなく、あなたが最初に採用する場合、競争上の優位性を得るかもしれません—または基準を下げていると見なされるかもしれません。

あなたの競争環境を慎重に調査してください。

ミッションの整合性は、test-optionalが機関的に適合するかどうかを決定します。あなたのミッションがアクセス、公平性、および過少代表人口へのサービスを強調する場合、test-optionalは強く整合します。あなたのミッションが伝統的に定義された学業の卓越性を強調する場合、test-optionalはより慎重な正当化を必要とします。

登録目標が決定に影響します。登録を成長させる必要がありますか? Test-optionalは出願者プールを拡大します。成長しながら選抜性を維持する必要がありますか? Test-optionalは、必ずしもより多くの学生を入学させることなく、より多くの出願を可能にします。多様性を改善する必要がありますか? Test-optionalは役立ちます。

競争上の優位性は、早期採用者(競合他社よりも先に移行する場合)または迅速なフォロワー(成功している競合他社が行っていることに迅速に一致させる場合)から来る可能性があります。最後に採用することは誰にとっても有利になることはめったにありません。

実装ロードマップ

1年目:調査と分析。同業者機関を研究します。あなた自身のデータを分析します。出願、登録、多様性、および収益への影響をモデル化します。入学、教員、登録委員会、およびリーダーシップと相談します。

2年目:パイロット実装。結果を慎重に追跡し続けながら、1〜2回の登録サイクルでtest-optionalポリシーを採用します。スタッフをトレーニングします。資料とコミュニケーションを更新します。結果を慎重に監視します。

3年目:評価と決定。パイロットデータをレビューします。出願は増加しましたか?多様性は改善しましたか?学業の質は変化しましたか?登録目標は恩恵を受けましたか? Test-optionalを恒久的にするか、test-requiredに戻すか、アプローチを調整するかを決定します。

データがtest-optionalがあなたの機関の目標に役立たないことを示す場合、コースを逆転させることに恥はありません。しかし、決定する前に本当のトライアル期間を与えてください。

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