Beste RPA-Software 2026: 14 Plattformen für Robotic Process Automation nach Eignung bewertet

Von Camellia · Aktualisiert am 20. August 2026

Die beste RPA-Software 2026 ist UiPath, wenn Sie das tiefste Ökosystem wollen und mit einem vertriebsgesteuerten Rollout jenseits der Einstiegsstufe leben können. Microsoft Power Automate passt, wenn Ihre Bots in einem Microsoft-365-Stack laufen sollen, den Sie ohnehin bezahlen. n8n ist die richtige Wahl, wenn das System, das Sie automatisieren, tatsächlich eine API hat und gar nicht per Screen Scraping bedient werden sollte. Dieser Leitfaden reiht 14 RPA-Plattformen, von Marktführern bis zu regionalen und entwicklerorientierten Optionen, danach, wo jede wirklich überzeugt.

Jeder Preis unten stammt direkt von der Preisseite des Anbieters oder ist mit (berichtet) und der genannten Quelle gekennzeichnet, wenn ein Anbieter seine Zahlen nur im Vertriebsgespräch nennt. Bewertet wurde nach Preisgenauigkeit, Bereitstellungsmodell (Cloud, On-Premises oder Hybrid), Governance-Tiefe und Eignung nach Unternehmensgröße. Für allgemeine Workflow-Automatisierung statt speziell RPA lesen Sie beste Workflow-Automatisierungssoftware. RPA ist das engere Werkzeug, um nachzubilden, was ein Mensch per Klick durch eine bestehende Oberfläche erledigt.

Wichtige Fakten

• Der weltweite RPA-Softwaremarkt wuchs 2024 im Jahresvergleich um 18 % auf einen Umsatz von 3,8 Milliarden $, laut Gartners Marktforschung zu RPA, wie PEX Network berichtet.
• Unternehmen, die RPA skaliert haben, meldeten durchschnittliche Kosteneinsparungen von 32 % und übertrafen damit ihr ursprüngliches Ziel von 24 %, laut der Enterprise-Intelligent-Automation-Studie von Deloitte.
• Die RPA-Nutzung stieg auf 74 % der befragten Unternehmen, gegenüber nur 13 %, die 2015 eine Investition planten, laut derselben Deloitte-Studie.
• Eine von Automation Anywhere beauftragte Total-Economic-Impact-Studie von Forrester ergab für ein Composite-RPA-Projekt einen ROI von 262 % über drei Jahre bei einer Amortisation in unter 12 Monaten, laut Automation Anywheres Bericht zur Studie.
• Der weltweite RPA-Markt soll von 4,68 Milliarden \(im Jahr 2025 auf 35,84 Milliarden\) bis 2033 wachsen, eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 29,0 %, laut Grand View Research.

Schnellvergleichstabelle

Warum Teams RPA kaufen und wann es das falsche Werkzeug ist

Der Nutzen von RPA liegt darin, das zu automatisieren, was ein Mensch heute per Klick durch eine bestehende Oberfläche erledigt, ohne das zugrunde liegende System anzufassen oder auf ein Engineering-Backlog für eine echte Integration zu warten. Deshalb hat RPA zuerst im Banking, bei Versicherungen und im Finanz-Backoffice Fuß gefasst: Mainframe- und Green-Screen-Systeme ohne API, die zu riskant sind, um sie komplett zu ersetzen. Die ausführlichere Definition und die Einordnung in einen breiteren Automatisierungs-Stack finden Sie unter Was ist Robotic Process Automation.

Dieselbe Eigenschaft, die RPA nützlich macht, macht es auch anfällig. Ein Bot versteht die Oberfläche nicht, durch die er klickt. Er spielt eine aufgezeichnete Abfolge von Koordinaten und Feldbezeichnungen ab, sodass ein UI-Redesign oder ein umbenanntes Feld einen Bot, der monatelang einwandfrei lief, unbemerkt lahmlegen kann. Deshalb führen die meisten ausgereiften RPA-Programme vor dem Bauen Process Mining durch: Es zeigt, welche Prozesse wirklich volumenstark und regelbasiert genug sind, um die Automatisierung zu lohnen, statt Entwicklungszeit in einen Prozess zu stecken, der zu variabel ist, um ihn zuverlässig zu skripten.

Was sich 2026 geändert hat: RPA trifft agentische KI

RPA wurde nicht durch KI-Agenten ersetzt, aber die Grenze zwischen beiden Kategorien ist unschärfer geworden. Die meisten großen Anbieter in diesem Leitfaden, darunter UiPath, Automation Anywhere, Microsoft, IBM und Pega, haben im vergangenen Jahr agentische KI auf ihre klassische Bot-Engine aufgesetzt: Ein LLM übernimmt Ausnahmen, die ein starres Skript nicht bewältigt, während die RPA-Ebene weiterhin das deterministische Klicken erledigt. Die Marktdaten bestätigen, dass RPA nicht verschwindet: 2024 wuchs der Umsatz noch um 18 % auf 3,8 Milliarden $, obwohl Agentenplattformen die Schlagzeilen beherrschten. Ist der Prozess, den Sie prüfen, weniger „durch diese Legacy-Oberfläche klicken" und mehr „eine Abfolge von Aktionen planen und sich anpassen", sind Sie näher bei beste KI-Agenten-Plattformen oder, speziell für den Betrieb, bei beste KI-Agenten für Operations-Teams als bei allem in dieser Liste.

1. UiPath - Das breiteste RPA-Ökosystem

UiPaths Wette war, dass RPA eine vollständige Plattform braucht und nicht nur einen Bot-Recorder: Studio zum Erstellen von Automatisierungen, Orchestrator zur Verwaltung im großen Maßstab, Action Center für Human-in-the-Loop-Schritte und dazu eine KI-Ebene, die Bots mit LLM-gesteuerten Agenten kombiniert. Diese Breite ist der Grund, warum UiPath seit mehreren Jahren in Folge im Gartner Magic Quadrant für RPA weit oben steht. Der Preis dafür ist derselbe wie bei jedem Kategorieführer: Jenseits der Einstiegsstufe wird die Preisgestaltung schnell anspruchsvoll, und der Self-Service-Plan Basic ist so eng gefasst, dass die meisten echten Projekte ohnehin vertriebsgesteuert enden.

Preisgestaltung: Basic $25/Monat (Automation Cloud, nur Region Europa), begrenzt auf 5 Basic-Nutzer, 5 Plus-Nutzer, 1 Pro-Nutzer und 2 Unattended Robots. Standard und Enterprise sind beide auf Anfrage, mit unbegrenzten Nutzern und Robots. Quelle: uipath.com/pricing.

Am besten geeignet für: Unternehmen, die das breiteste RPA-Ökosystem wollen und bereit sind, die begrenzte Self-Service-Stufe zu verlassen und in ein vertriebsgesteuertes Projekt zu wechseln. Passt UiPaths Preiskomplexität oder die Ökosystembindung nicht, lesen Sie beste UiPath-Alternativen.

2. Automation Anywhere - Cloud-nativ mit starker Dokumenten-KI

Automation Anywhere ist cloud-nativ, seit Automation 360 die ältere On-Premises-Architektur abgelöst hat, und setzt am stärksten auf Dokumentenintelligenz: IQ Bot und Document Automation sind fester Teil des Bot-Designs, nicht aufgesetzt. Die Wette lautet, dass Cloud-Orchestrierung und eingebettete KI besser sind, als eigene Bot-Server zu betreiben. Eine wirklich nutzbare kostenlose Community Edition bietet kleinen Teams einen echten Einstieg, den die meisten Wettbewerber nicht haben.

Preisgestaltung: Die Community Edition ist kostenlos. Die Enterprise-Plattform ist vollständig auf Anfrage, ohne aktuelle öffentliche Listenpreise. Die häufig zitierte Zahl „$750/Monat Cloud Starter" geht auf eine Pressemitteilung vom Mai 2020 zurück, die ein gebündeltes Starterpaket beschrieb (1 Bot Creator, 1 Control Room, 1 Unattended Bot Runner), nicht einen Preis pro Nutzer. Betrachten Sie sie daher als veraltet (berichtet). Die aggregierten Käuferdaten von Vendr beziffern den mittleren tatsächlichen Vertrag auf $27.650/Jahr, größere Enterprise-Projekte liegen üblicherweise zwischen $100.000 und $500.000+/Jahr (berichtet, laut Vendrs Preisdaten zu Automation Anywhere).

Am besten geeignet für: Cloud-first-Unternehmen, die starke Dokumenten-KI ohne eigene On-Premises-Infrastruktur wollen, sowie Einzelpersonen, die einen wirklich kostenlosen Einstieg suchen. Das Feld vergleichbarer Optionen finden Sie unter beste Automation-Anywhere-Alternativen.

3. Microsoft Power Automate - Nativ im Microsoft-Stack

Power Automates Argument ist einfach: Läuft Ihr Unternehmen bereits auf Microsoft 365 und Azure, sollte Automatisierung nativ in diesem Ökosystem stattfinden. Cloud-Flows verbinden sich ohne Drittanbieter-Konto mit SharePoint, Teams und Dynamics 365, und Desktop-Flows ergänzen RPA für Legacy-Systeme ganz ohne API, abgerechnet pro Bot statt pro Entwicklerlizenz.

Preisgestaltung: Premium $15/Nutzer/Monat (Cloud-Flows plus Attended-Desktop-RPA). Process (Unattended-Desktop-RPA) $150/Bot/Monat. Hosted Process (von Microsoft verwaltete Azure-VM pro Bot) $215/Bot/Monat. Alle Preise bei jährlicher Abrechnung. Quelle: microsoft.com/en-us/power-platform/products/power-automate/pricing.

Am besten geeignet für: Auf Microsoft standardisierte IT-Teams, die Unattended-RPA pro Bot statt pro Entwicklerlizenz berechnet haben wollen. Für Teams, deren Stack weit über Microsoft hinausgeht, lesen Sie beste Power-Automate-Alternativen. Desktop-Flows, die auf wiederholtes Eintippen in Legacy-Anwendungen ausgelegt sind, überschneiden sich stark mit KI-gestützter Dateneingabe-Automatisierung.

4. SS&C Blue Prism - Governance zuerst für regulierte Branchen

Blue Prism wurde um einen Control Room herum gebaut, nicht um einen Recorder: eine zentrale, prüfbare „digitale Belegschaft", die das Compliance-Team einer Bank oder Versicherung abnehmen kann, und kein Werkzeug, mit dem ein Fachanwender an einem Nachmittag einen Bot baut. Diese Architektur mit Governance an erster Stelle ist der Grund, warum Blue Prism in Finanzdienstleistung und Verwaltung weiterhin auf Shortlists steht, auch wenn anwenderfreundlichere Tools anderswo Marktanteile gewonnen haben.

Preisgestaltung: SS&C Blue Prism verkauft seine Enterprise-, Cloud-, Desktop- und Chorus-Angebote über ein Vertriebsangebot; aktuelle Preise bei SS&C Blue Prism bestätigen. Schätzungen von Dritten nennen Kosten pro Digital Worker im Bereich von $10.000 bis $25.000 pro Jahr (berichtet, laut Automation Atlas' Blue-Prism-Preisanalyse). Eine 30-tägige kostenlose Testversion (15 Prozesse) und eine funktionsbeschränkte 180-tägige Learning Edition sind beide kostenlos verfügbar.

Am besten geeignet für: Banken, Versicherungen und andere stark regulierte Organisationen, in denen ein zentraler, prüfbarer Control Room wichtiger ist als schnelle Einrichtung.

5. Nintex - RPA in einer breiteren Workflow-Suite

Nintex' Übernahme von Kryon im Jahr 2024 brachte RPA mit Prozesserkennung in eine deutlich breitere Plattform: Workflow-Automatisierung, Formulare, Dokumentenerstellung, E-Signatur und Prozessmodellierung liegen alle in derselben Nintex Automation Cloud. RPA ist hier ein Modul und kein eigenständiges Produkt. Das passt besser zu Teams, die bereits breitere Prozesse automatisieren, als zu einem Unternehmen, das nur Bots kaufen will.

Preisgestaltung: Nintex veröffentlicht keine Preisstufen; die Preisseite leitet jeden Besucher zu einem Vertriebskontaktformular weiter. Drittanbieter-Tracker widersprechen sich bei der Berechnungsgrundlage: Einer nennt etwa $90/Nutzer/Monat, ein anderer eine Standard Edition ab etwa $850/Monat und Enterprise ab etwa $1.250/Monat (berichtet, laut den Nintex-Preisseiten von TrustRadius und SaaSWorthy). Nintex rechnet pro Flow statt pro Bot ab, betrachten Sie daher alle diese Zahlen als unbestätigt, bis der Vertrieb sie nennt.

Am besten geeignet für: Teams, die RPA im Paket mit breiterer Workflow-Automatisierung und Prozessmodellierung wollen statt als eigenständiges Bot-Tool.

6. IBM Robotic Process Automation - Integriert in den watsonx-Stack

IBMs RPA ist Teil des watsonx- und Cloud-Pak-for-Business-Automation-Portfolios und richtet sich an Unternehmen, deren Bots dieselbe KI- und Dokumentenintelligenz-Ebene nutzen sollen wie der Rest ihrer IBM-Automatisierungsinvestition.

Preisgestaltung: Preisschätzer von Dritten nennen je nach Konfiguration einen Einstiegspreis von etwa $840 bis $981 pro Monat, für einen Basisplan mit 1 Unattended-Bot und 2 Attended-Bots (berichtet, laut SaaSworthys Aufschlüsselung der IBM-RPA-Preise). IBM bietet außerdem einen Online-Preisrechner, der ein individuelles Monatsangebot erstellt.

Am besten geeignet für: Unternehmen, die bereits auf IBM Cloud Pak oder watsonx standardisiert sind und RPA im selben Automatisierungs- und KI-Stack betreiben wollen.

7. Pega Robotic Automation - Bots in einer Case-Management-Engine

Pega behandelt Bots als eine Ausführungsebene innerhalb seiner breiteren Case-Management- und BPM-Plattform, sodass RPA selten einzeln gekauft wird, sondern als Teil eines Pega-Platform- oder Pega-Express-Projekts kommt. Das ist der Reiz für Organisationen, die Schadenbearbeitung oder Underwriting bereits auf Pega betreiben: Der Bot läuft in derselben Engine, die die Falldaten verwaltet.

Preisgestaltung: Pega veröffentlicht keine RPA-Preise; Verträge sind Jahresabonnements, die sich nach Nutzern, Fallvolumen oder App-Instanzen richten. Analysen von Dritten nennen für die vollständige Pega-Platform-Lizenz $100.000 bis $2.000.000+/Jahr je nach Größe, wobei die Implementierung weitere $200.000 bis $1.500.000+ hinzufügt. Die günstigere Stufe Pega Express beginnt berichtet bei etwa $50.000/Jahr für mittelständische Projekte (berichtet, laut PeerSpot-Käuferdiskussionen und Automation Atlas' Pega-Preisanalyse).

Am besten geeignet für: Unternehmen, die Pega für Case Management bereits einsetzen oder planen und Bots in derselben Engine wollen, statt sie separat zu kaufen.

8. Appian RPA - Im Paket einer Low-Code-Plattformstufe

Wie Pega verkauft Appian RPA als Bot-Kontingent innerhalb seiner Low-Code-Plattformstufen: Standard enthält 5 Bots, Advanced 25 und Premium unbegrenzt viele Bots samt tieferer KI-Dokumentenextraktion. Die Bots laufen in derselben Low-Code-App, die Ihre Fall- oder Prozessdaten verwaltet.

Preisgestaltung: Appians offizielle Preisseite nennt für keine Stufe (Standard, Advanced oder Premium) Dollarbeträge. Die RPA-Kapazität wächst von 5 Bots (Standard) über 25 (Advanced) auf unbegrenzt (Premium), aber jede Stufe lautet „Vertrieb kontaktieren", und selbst Preis-Tracker von Dritten bestätigen, dass es keine vom Anbieter bestätigten Zahlen gibt. Betrachten Sie jede konkrete Dollarzahl zu Appian, die Sie anderswo sehen, als ungeprüfte Schätzung und nicht als berichteten Preis.

Am besten geeignet für: Teams, die bereits auf Appians Low-Code-Case-Management-Plattform bauen oder sie evaluieren und RPA als eingebaute Funktion statt als separaten Kauf wollen.

9. Robocorp / Sema4.ai - Python-orientierte Automatisierung

Robocorp wurde 2024 in Sema4.ai umbenannt und orientierte sich in Richtung KI-Agenten, aber das Open-Source-Python-Automatisierungsframework bleibt das Rückgrat: Bots sind Python-Skripte, keine proprietären Studio-Aufzeichnungen, orchestriert über einen Cloud-Control-Room, der nach Verbrauch statt pro Lizenz abgerechnet wird.

Preisgestaltung: Sema4.ais Preisseite leitet jede beworbene Stufe zu einem Vertriebskontaktformular weiter. Berichtete Zahlen aus den eigenen Release Notes der Plattform und von Drittanbieter-Trackern beziffern den Consumption-Plan mit $0,10 pro Laufminute bei 1.500 enthaltenen Freiminuten, und die neuere KI-Agenten-Preisgestaltung mit etwa $15 pro Agent und Tag (berichtet, laut Sema4.ais öffentlichen Release Notes und xpays Preis-Tracker).

Am besten geeignet für: Engineering-Teams, die RPA als gewöhnlichen, versionierten Python-Code schreiben wollen statt in einem proprietären Bot-Recorder.

10. ElectroNeek - RPA-as-a-Service für MSPs

ElectroNeek richtet sich an Managed Service Provider, die RPA als Service an ihre eigenen Kunden weiterverkaufen, mit einem Low-Code-Builder und dem Versprechen unbegrenzter kostenloser Bots, um die Lizenzierung pro Bot bei den Großen zu unterbieten.

Preisgestaltung: ElectroNeek veröffentlicht weder Preisstufen noch Dollarbeträge; die Preisseite leitet jeden Besucher dazu, mit dem Vertrieb ein „individuelles Paket zu gestalten". Das Unternehmen bewirbt unbegrenzte kostenlose RPA-Bots und IntegraBots-Workflows als Teil dieses individuellen Pakets, aber die Kostenstruktur dahinter ist nicht öffentlich. Behandeln Sie das Angebot daher als nur auf Anfrage erhältlich.

Am besten geeignet für: Managed Service Provider und mittelständische IT-Teams, die RPA verpacken und weiterverkaufen wollen, statt es nur intern zu betreiben.

11. Rocketbot - Preisgünstiges RPA für Lateinamerika

Rocketbot ist ein in Lateinamerika ansässiger RPA-Anbieter, der gegenüber den US- und EU-Größen über regionale Preise, Sprache und Support konkurriert, mit einer wirklich günstigen Einstiegsstufe statt einer begrenzten Testversion, die Sie zum Vertrieb lenken soll.

Preisgestaltung: Drittanbieter-Aggregatoren nennen eine Einstiegsstufe ab etwa $19/Monat im Freemium-Modell, mit einem On-Premises-Plan Desktop Studio zu berichtet etwa $2.640/Jahr (berichtet, laut PCStacks' und SelectHubs Berichterstattung zu Rocketbot-Preisen). Betrachten Sie die genauen Zahlen als ungefähr und bestätigen Sie aktuelle Preise bei Rocketbot.

Am besten geeignet für: Teams in Lateinamerika und kostenbewusste mittelständische Unternehmen, die regionale Preise und regionalen Support wollen.

12. WorkFusion - KI-lastiges Compliance-Backoffice

WorkFusion setzt am stärksten auf KI-gesteuerte „Digital Worker" für Compliance-lastige Backoffice-Arbeit (KYC, Sanktionsprüfung, Schadenbearbeitung) statt auf allgemeinen Bot-Bau und wurde historisch als aufwendig betreutes Enterprise-Produkt mit entsprechend hohen Einstiegskosten verkauft.

Preisgestaltung: WorkFusion veröffentlicht keine Preisstufen; die Preisseite leitet jeden Interessenten zu einem Vertriebskontaktformular weiter. Berichtete Zahlen nennen einen Einstiegspreis von etwa $100/Nutzer/Monat, historisch lagen die vollständigen Enterprise-Implementierungen von WorkFusion jedoch bei über $250.000 für ein erstes Projekt (berichtet, laut ITQlicks Preisanalyse zu WorkFusion). Die Implementierung addiert üblicherweise weitere $20.000 bis $100.000+ zur Lizenzierung.

Am besten geeignet für: Banken, Versicherungen und Compliance-Teams mit wirklich dokumentenlastigen, KI-abhängigen Backoffice-Prozessen.

13. Tungsten Automation (früher Kofax RPA) - Tiefe Wurzeln in der Dokumentenerfassung

Tungsten Automation, das umbenannte Automatisierungsgeschäft von Kofax, verkauft RPA als Teil eines Portfolios für Dokumentenerfassung und Prozessautomatisierung, dessen Wurzeln in Scanning und OCR jahrzehntelang zurückreichen. Es ist weniger eine moderne RPA-Wahl als ein Migrationspfad für Organisationen, die bereits auf Kofax standardisiert sind.

Preisgestaltung: Tungsten Automation veröffentlicht keine RPA-Preise; jedes Angebot erfordert ein Vertriebsgespräch. Von Nutzern berichtete Zahlen nennen eine On-Premises-Lizenz von etwa 50.000 EUR mit zusätzlichen Robot-Lizenzen von etwa 14.000 EUR je Stück (berichtet, laut PeerSpot-Nutzerbewertungen zu Tungsten RPA). Cloud-basierte Produkte werden im Abonnement verkauft, während einige Legacy-Produkte weiterhin unbefristete Lizenzen behalten.

Am besten geeignet für: Organisationen, die bereits Kofax Capture oder ältere Kofax-RPA-Lösungen betreiben und einen direkten Migrationspfad statt eines vollständigen Plattformwechsels wollen.

14. n8n - Das API-orientierte Gegenstück

n8n ist hier mit Absicht aufgeführt: Nicht jedes Problem nach dem Muster „diese Legacy-Oberfläche automatisieren" sollte durch das Simulieren von Mausklicks gelöst werden. Haben die beteiligten Systeme bereits echte, dokumentierte APIs, ersetzt n8ns Ansatz aus Workflow und Code das Screen Scraping von RPA durch direkte API- und Webhook-Aufrufe: schneller gebaut, günstiger im Betrieb und weit weniger anfällig, wenn ein Anbieter das nächste Mal eine Schaltfläche umgestaltet.

Preisgestaltung: Community Edition kostenlos, Self-Hosted, unbegrenzte Ausführungen. Cloud Starter 20 EUR/Monat bei jährlicher Abrechnung (2.500 Ausführungen/Monat). Cloud Pro 50 EUR/Monat jährlich (10.000 Ausführungen/Monat). Business 667 EUR/Monat jährlich (Self-Hosted mit SSO/SAML, 40.000 Ausführungen/Monat). n8n rechnet in Euro ab, daher ist jede Dollarzahl eine schwankende Umrechnung und kein Listenpreis. Enterprise individuell. Quelle: n8n.io/pricing.

Am besten geeignet für: Technische Teams, die einen modernen SaaS-Stack mit echten APIs automatisieren und bei denen der Screen-Scraping-Ansatz von RPA das falsche Problem lösen würde. Siehe beste n8n-Alternativen, falls auch n8n nicht die richtige Wahl ist.

Entscheidungsrahmen

Ordnen Sie die Plattform zuerst der Systemoberfläche, der Governance-Last, dem Ökosystem und dem technischen Betriebsmodell zu, bevor Sie Funktionslisten vergleichen.

Nächste Schritte

Wählen Sie zwei Plattformen aus dieser Liste aus, eine, die Ihre Governance-Anforderungen erfüllt, und eine Budget-Option, und führen Sie einen zweiwöchigen Piloten an einem einzelnen echten Prozess durch, den Sie gut kennen. Zählen Sie, wie viele Ausnahmen der Bot trifft, wie lange deren Behebung dauert und ob das zugrunde liegende System tatsächlich eine API hat, die Sie übersehen haben, womit n8n die bessere Antwort wäre als RPA überhaupt. Dieses Ergebnis sagt mehr über die echte Passung aus als jede Anbieter-Demo.