Die besten KI-Tools für Excel und Tabellenkalkulationen 2026: 13 Tools nach Anwendungsfall bewertet

Wenn Sie 2026 ein KI-Tool für Excel oder Google Sheets auswählen: Microsoft Copilot und Google Gemini führen bei nativer, direkt in der App integrierter KI für alle, die ohnehin in diesen beiden Rastern arbeiten. ChatGPT und Claude führen bei allgemeiner Analyse einer Tabelle, die Sie gerade hochgeladen haben. Coefficient führt bei KI plus Live-CRM- und Warehouse-Daten, ohne dass Sie Ihr Sheet verlassen. Und Numerous.ai, Formula Bot sowie Ajelix führen bei dedizierter Formel- und Massenzeilen-Automatisierung. Dieser Guide ordnet 13 Tools nach der Aufgabe, die Sie wirklich erledigt haben wollen, nicht danach, welches die auffälligste Demo hat.

Die meisten Listen der „besten KI-Tools für Excel" mischen einen Formelgenerator für 6 $ im Monat mit einer Microsoft-365-Enterprise-SKU und nennen das ein Ranking. Das sagt nichts über die Eignung aus. Jedes Tool unten wird danach bewertet, was es innerhalb einer Tabelle leistet, für wen es gebaut ist und was es kostet, geprüft anhand der Preisseiten der Anbieter im Juli 2026. Wenn Ihr eigentlicher Engpass tiefere Analyse statt Formeln und Zellfunktionen ist, behandelt die besten KI-Tools für Datenanalyse die Notebook- und BI-Copilot-Seite derselben Kategorie.

Update Juli 2026: Was sich geändert hat

• Rows AI wurde am 31. Mai 2026 eingestellt, nachdem Superhuman das Berliner Unternehmen im Februar übernommen hatte. Es steht nicht mehr auf dieser Liste; Coefficient ist der nächstliegende Ersatz für Workflows mit Live-Daten in der Tabelle.
• OpenAI hat eine native Sidebar-App „ChatGPT for Excel and Google Sheets" veröffentlicht, sodass ChatGPT Tabellen jetzt direkt bearbeitet, statt nur in einem Chatfenster zu antworten. Business-, Enterprise-, Edu- und K-12-Konten hatten bis zum 2. Juni 2026 eine kostenlose Vorschau, danach zählt die Nutzung gegen die Limits des jeweiligen Plans.
• Microsoft hat Copilot in Excel um den Agent Mode ergänzt, sodass Nutzer für mehrstufige Aufgaben zwischen Modellen für logisches Denken von Anthropic und OpenAI wählen können. Die Listenpreise für Microsoft 365 sollen sich zum 1. Juli 2026 ändern, sichern Sie sich die aktuellen Aktionspreise also vorher.
• Google hat die KI-Limits in Workspace neu strukturiert und bündelt 60 monatliche Build- und Bearbeitungsaktionen sowie 5.000 AI()-Funktionsaufrufe in Business Standard und Plus, mit einem neuen Add-on AI Expanded Access (rund 20 $/Nutzer/Monat) für Teams, die diese Grenzen sprengen.

Wichtige Fakten

• Zwei Drittel der Büroangestellten (66 %) nutzen Excel mindestens einmal pro Stunde, und Tabellenarbeit frisst rund 38 % des durchschnittlichen Arbeitstags, laut der Untersuchung von Acuity Training.
• Ein einzelner Tabellenfehler kostet Unternehmen im Schnitt 4.315 $, und 53 % der Operations-Teams stoßen wöchentlich auf einen Fehler, laut der Umfrage von DOSS aus 2026 unter 1.003 US-Operations-Fachleuten.
• Die weltweiten KI-Ausgaben sollen 2026 auf 2,59 Billionen $ steigen, ein Sprung von 47 % gegenüber 2025, laut Gartner.
• 88 % der Organisationen setzen KI inzwischen in mindestens einer Geschäftsfunktion ein, auch wenn nur etwa ein Drittel sie unternehmensweit skaliert hat, laut McKinseys State-of-AI-Studie.
• Beschäftigte, die generative KI-Tools nutzen, sparen im Schnitt 5,4 % ihrer wöchentlichen Arbeitsstunden, also rund 2,2 Stunden pro Woche, laut der Federal Reserve Bank of St. Louis.

Schnellvergleichstabelle

Wie Sie wählen: Entscheidungsrahmen

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1. Microsoft Copilot in Excel: Native KI in dem Raster, das Sie ohnehin nutzen

Copilot in Excel schreibt Formeln aus einer Anfrage in Alltagssprache, erzeugt Insights und Diagramme aus einem markierten Bereich und führt Python direkt in einer Arbeitsmappe aus, für statistische Arbeit, die Formeln nicht leisten können. Seit Anfang 2026 erweitert der Agent Mode das auf mehrstufige Aufgaben und lässt Nutzer zwischen Modellen für logisches Denken von Anthropic und OpenAI wählen, eine spürbare Abkehr von einem einzigen fest verdrahteten Modell.

Der Reiz liegt darin, dass Sie den Kontext nie wechseln: kein neues Tool, kein Exportschritt, und Formeln bleiben live und prüfbar in der Arbeitsmappe, die Ihr Team ohnehin teilt. Der Haken ist, dass echter Produktiveinsatz zusätzlich eine Microsoft-365-Lizenz voraussetzt, und die Art, wie Copilot bepreist wird (gebündelte Stufen oder ein Add-on pro Sitz), macht die tatsächlichen Kosten schwerer kalkulierbar als bei einem pauschalen SaaS-Abo.

Am besten für: Excel-native Teams, die bereits Microsoft 365 nutzen und KI wollen, ohne die Tabelle zu verlassen

Preise: Das Add-on Microsoft 365 Copilot Business kostet 18 $/Sitz/Monat (jährlich, Aktionspreis bis 30. Juni 2026; regulär 21 $) oder 25,20 $/Monat bei monatlicher Abrechnung. Microsoft 365 Business Standard mit gebündeltem Copilot kostet 23,50 $/Nutzer/Monat jährlich; Business Premium mit Copilot liegt bei 32 $/Nutzer/Monat jährlich. Einzelnutzer bekommen Copilot in Excel über Microsoft 365 Premium für 19,99 $/Monat. Siehe microsoft.com/microsoft-365-copilot/pricing.

Einen breiteren Blick darauf, wie Copilot im Microsoft-Ökosystem abschneidet, finden Sie unter Claude vs. ChatGPT vs. Gemini.

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2. Google Gemini in Sheets: KI, gebündelt in Workspace

Gemini in Sheets liefert Insights und baut Visualisierungen aus Prompts in natürlicher Sprache, und mit der =AI()-Funktion schreiben Sie einen Prompt direkt in eine Zelle und ziehen ihn eine Spalte hinunter wie jede andere Formel. Für Teams, die ohnehin für Google Workspace zahlen, ist das der reibungsärmste Weg, KI zu ergänzen, ohne ein separates Tool zu beschaffen oder die IT um Freigabe eines neuen Anbieters zu bitten.

Der Kompromiss sind die Nutzungsgrenzen. Business Standard und Plus enthalten 60 monatliche Build- und Bearbeitungsaktionen sowie 5.000 AI()-Funktionsaufrufe, machbar für leichte Nutzung, aber knapp für ein Team, das AI() täglich über große Datensätze laufen lässt. Intensivnutzer brauchen das Add-on AI Expanded Access, das diese Grenzen auf 300 Aktionen und 25.000 Aufrufe anhebt.

Am besten für: Google-Workspace-Teams, die KI in Sheets wollen, ohne einen neuen Anbieter in den Stack zu holen

Preise: Gemini in Sheets erfordert Google Workspace Business Standard für 14 $/Nutzer/Monat (jährlich) oder höher; die Starter-Stufe enthält es nicht. Intensivere Nutzung erfordert das Add-on AI Expanded Access für rund 20 $/Nutzer/Monat. Siehe workspace.google.com/pricing. Wenn eher die Workspace-Preise oder der Umgang mit Daten der Knackpunkt sind als Gemini selbst, lohnt sich ein Blick auf die besten Google-Workspace-Alternativen.

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3. ChatGPT: Jetzt eine native Tabellen-App, nicht nur ein Chatfenster

Der Data-Analyst-Modus von ChatGPT führt Python in einer Sandbox auf jeder hochgeladenen Datei aus, aber die größere Änderung 2026 ist die native Sidebar-App „ChatGPT for Excel and Google Sheets". Statt eine Chat-Antwort in eine Tabelle zu exportieren, lebt ChatGPT jetzt in der Arbeitsmappe, erklärt, was es tut, verknüpft seine Antworten mit den referenzierten Zellen, bewahrt Ihre bestehenden Formeln und Formatierungen und fragt vor Änderungen um Erlaubnis.

Der letzte Punkt zählt für jeden, der schon einmal erlebt hat, wie ein KI-Tool stillschweigend eine Formel überschrieben hat. Für Business-, Enterprise-, Edu- und K-12-Konten lief das bis zum 2. Juni 2026 als kostenlose Vorschau; die Nutzung zählt jetzt gegen die normalen Limits des jeweiligen Plans.

Am besten für: Allgemeine Business-Teams, die ChatGPT bereits nutzen und es direkt in einer aktiven Tabelle arbeiten lassen wollen

Preise: Die Free- und Go-Stufen enthalten eingeschränkten Zugang. Plus kostet 20 $/Monat und Pro 200 $/Monat mit umfassenderen agentic Nutzungslimits. Business und Enterprise werden pro Sitz bepreist. Siehe chatgpt.com/pricing.

Einen direkten Vergleich der Qualität des logischen Denkens gegenüber den engsten Rivalen finden Sie unter Claude vs. ChatGPT vs. Gemini, und einen breiteren Blick darauf, wie Chat-Tools in einen KI-Stack passen, bietet die besten KI-Tools 2026.

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4. Claude: Am besten für logisches Denken bei unübersichtlichen, mehrblättrigen Daten

Claudes Code-Execution-Tool führt Python in einer Sandbox aus, ähnlich wie ChatGPT, aber der Unterschied liegt in dem, was vor dem Ausführen des Codes passiert. Claude markiert mehrdeutige Spaltenbedeutungen, stellt Rückfragen zu uneinheitlichen Datumsformaten oder doppelten Datensätzen und erklärt seine statistischen Annahmen in Alltagssprache, bevor es irgendetwas visualisiert.

Das große context window ist der zweite Vorteil: Sie können Claude mehrere zusammenhängende Arbeitsmappen oder ein langes Datenwörterbuch in einem Prompt übergeben und um Abgleich bitten, was in einem Tool mit kleinerem Kontext mehrere Runden bräuchte. Claude hat kein dediziertes Excel- oder Sheets-Add-in wie Copilot und Gemini, daher läuft die meiste Tabellenarbeit über Datei-Uploads oder API-Integration statt über eine native Erfahrung direkt im Raster.

Am besten für: Analysten, die sorgfältiges logisches Denken bei mehrdeutigen oder dateiübergreifenden Tabellendaten brauchen, nicht nur schnelle Formeln

Preise: Kostenlose Stufe mit Limits verfügbar. Pro kostet 20 $/Monat (17 $/Monat bei Jahresabrechnung). Max kostet 100 oder 200 $/Monat. Team kostet 25-125 $/Sitz/Monat. Enterprise ist individuell. Siehe claude.com/pricing.

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5. Coefficient: KI plus Live-CRM- und Warehouse-Daten, ohne Ihr Sheet zu verlassen

Coefficients Prämisse lautet, dass die meisten Business-Nutzer keine neue Oberfläche wollen, sondern dass das Excel oder Google Sheets, das sie ohnehin nutzen, klüger und aktueller wird. Das Tool zieht Live-Daten aus Salesforce, HubSpot, Snowflake und über 50 weiteren Quellen nach Aktualisierungsplan direkt in eine Tabelle und legt darüber einen GPT-gestützten Copilot für Formelhilfe und Fragen in Alltagssprache zu den verbundenen Daten.

Seit der Einstellung von Rows AI (siehe „Was sich geändert hat" oben) ist Coefficient die stärkste Option für Teams, deren eigentliche Anforderung lautet: „Wir wollen weiter in Tabellen arbeiten, nur sollen Daten und Formeln klüger werden", statt auf ein eigenständiges Notebook oder BI-Tool umzusteigen.

Am besten für: Teams, deren Analysten und Operators in Google Sheets oder Excel leben und dort Live-Geschäftsdaten brauchen

Preise: Der Free-Plan umfasst 2 Importe und eine Vorschau mit 50 Zeilen. Starter kostet 49 $/Monat. Pro/Team kostet 99 $/Monat. Business kostet 249 $/Monat. Enterprise ist individuell. Siehe coefficient.io/pricing. Wenn Ihr Team dem tabellenbasierten Reporting komplett entwächst, behandelt KI-Business-Intelligence-Plattformen die nächsthöhere Stufe.

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6. Numerous.ai: KI im großen Stil über Tausende Zeilen

Das ganze Produkt von Numerous.ai besteht darin, KI-Operationen im Tabellenmaßstab auszuführen. Mit der =NUM.AI()-Funktion schreiben Sie einen Prompt in natürlicher Sprache in eine Zelle und ziehen ihn eine Spalte hinunter, so wie Sie eine SUMME-Formel ziehen würden, und erzeugen Text, extrahieren Daten oder kategorisieren Zeilen einzeln über Tausende Datensätze hinweg. Die =NUM.INFER()-Funktion geht weiter: Geben Sie ihr vier oder fünf ausgearbeitete Beispiele, und sie leitet das Muster ab, um den Rest der Spalte zu füllen.

Das ist ein grundlegend anderer Anwendungsfall als eine einzelne Frage an einen Chatbot. Es ist für den Operator gebaut, der 5.000 Support-Tickets zu kategorisieren oder 2.000 Produktbeschreibungen zu bereinigen hat, nicht für jemanden, der ein einzelnes Finanzmodell baut.

Am besten für: Operators, die dieselbe KI-Operation auf einmal über Tausende Tabellenzeilen ausführen

Preise: Die kostenlose Stufe umfasst 60 Starter-token (rund 30.000 Zeichen). Personal kostet 8 $/Monat bei Jahresabrechnung (19 $/Monat bei monatlicher Abrechnung) mit 1 Million Zeichen Nutzung. Pläne für höheres Volumen skalieren von dort aus. Siehe numerous.ai.

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7. Formula Bot: Vom Formelgenerator zum vollwertigen Datenanalysten

Formula Bot startete als schlichter KI-Formelgenerator und ist zu einem breiteren chatbasierten Datenanalyse-Tool gewachsen, das ganze Datensatz-Uploads verarbeitet, nicht nur einzelne Formeln. Stellen Sie ihm eine geschäftliche Frage zu einer hochgeladenen Datei, und es führt die Analyse aus und erklärt das Ergebnis in Alltagssprache, ähnlich wie Julius AI, aber mit einem Excel-first-Publikum im Blick gebaut.

Das Preismodell skaliert mit Dateigröße und Nutzung statt mit einer Pauschale: Die kostenlose Stufe deckelt Dateien bei 5 MB, während Enterprise bis zu 1 GB mit Datenkonnektoren und zentraler Abrechnung für Teams unterstützt.

Am besten für: Nicht-technische Operators, die einen dedizierten Chat-Analysten für schnelle Formeln und ganze Datensätze wollen

Preise: Free umfasst 10 Nachrichten und 25 AI Actions/Monat (Dateien bis 5 MB). Starter kostet 18 $/Monat (250 Nachrichten, 2.500 AI Actions, 200 MB). Max kostet 29 $/Sitz/Monat (unbegrenzte Nachrichten, 500 MB). Enterprise kostet 149 $/Sitz/Monat (1 GB, Konnektoren, zentrale Abrechnung). Siehe formulabot.com/docs/billing/pricing-plans.

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8. GPTExcel: Der günstigste dedizierte Formel- und Skriptgenerator

GPTExcel hält seinen Funktionsumfang schmal und seinen Preis niedrig: Formelgenerierung, Erzeugung von VBA-, Apps-Script- und Airtable-Skripten, SQL-Abfragen, ein Regex-Generator und ein Excel-Vorlagengenerator, alles aus einem Prompt in Alltagssprache. Es versucht nicht, ein vollwertiger Datenanalyst zu sein, wie Formula Bot oder Julius AI es tun.

Für Teams, deren echter Schmerzpunkt lautet „Ich weiß, was die Tabelle tun soll, aber ich erinnere mich nicht an die Formelsyntax", ist dieser schmalere Fokus ein Vorteil, keine Einschränkung, und der Preis spiegelt das wider.

Am besten für: Preisbewusste Nutzer, die vor allem Formel-, Skript- oder SQL-Generierung brauchen, keine vollständige Datensatzanalyse

Preise: Die kostenlose Stufe umfasst 4 Anfragen/Tag. Pro kostet rund 6,30-6,99 $/Monat (62,91 $/Jahr bei Jahresabrechnung). Pro Plus kostet rund 12,60 $/Monat jährlich. Siehe gptexcel.co.

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9. Ajelix: 17 Tools zur Tabellenautomatisierung in einem Dashboard

Ajelix bündelt einen Formelgenerator, einen VBA-Generator, Tools zur Datenbereinigung, Diagrammerzeugung und mehr, insgesamt rund 17 Tools, in einem Dashboard, dazu ein Google-Sheets-Add-on und ein Excel-Add-in. Statt eine schmale KI-Funktion auszuwählen, verspricht Ajelix Breite: Woran auch immer Sie in einer Tabelle hängen bleiben, es gibt wahrscheinlich ein Tool dafür im selben Abo.

Der ehrliche Kompromiss ist die Tiefe. Die einzelnen Tools in Ajelix sind nicht so scharf wie ein dedizierter Spezialist wie GPTExcel bei Formeln oder Numerous.ai bei Massenzeilen-Operationen, aber für ein Team, das einen Anbieter für mehrere kleine Tabellen-Schmerzpunkte will, ist das Bündel praktisch.

Am besten für: Teams, die ein Abo wollen, das Formelgenerierung, VBA, Datenbereinigung und Diagramme gemeinsam abdeckt

Preise: Der Free-Plan umfasst 10 Anfragen/Monat. Pro kostet 20 $/Monat (15 $/Monat bei Jahresabrechnung). Expert kostet 50 $/Monat (38 $/Monat bei Jahresabrechnung). Siehe ajelix.com/pricing.

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10. SheetAI: Das leichtgewichtige, schnörkellose Google-Sheets-Add-on

SheetAI macht eine Sache: Es fügt Google Sheets eine Funktion im Stil von =AI() hinzu, damit Sie Text erzeugen, Daten klassifizieren oder Inhalte direkt in einer Zelle zusammenfassen können. Es gibt kein Dashboard zu lernen und keine separate App zu öffnen, nur eine Formel, die sich wie jede andere Sheets-Funktion verhält.

Der größte Vorteil der Pro-Stufe gegenüber Rivalen ist, dass sie keinen eigenen OpenAI- oder Anthropic-API-Key erfordert, was einen Einrichtungsschritt entfernt, an dem nicht-technische Nutzer bei anderen Tools scheitern. Power-User, die die Unlimited-Stufe oder ein bestimmtes Modell wollen, können stattdessen ihren eigenen Key mitbringen.

Am besten für: Google-Sheets-Nutzer, die eine einfache KI-Funktion ohne Einrichtungsaufwand oder neue Oberfläche wollen

Preise: Der Free-Plan umfasst 50 KI-Funktionsaufrufe/Monat, ohne Kreditkarte. Pro kostet 5,99 $/Monat (kein API-Key nötig). Unlimited kostet 20 $/Monat oder 200 $/Jahr (erfordert Ihren eigenen API-Key). Pakete nach Verbrauch starten bei 29 $. Siehe sheetai.app/pricing.

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11. Bricks: Eine KI-native Tabellenkalkulation für Dashboards, kein Add-in

Bricks ist kein Add-in für Excel oder Sheets, sondern eine eigene Tabellenanwendung, die von Grund auf um chatgesteuerte Dashboard- und Report-Erstellung herum gebaut ist. Beschreiben Sie, was Sie wollen („baue ein Dashboard mit Umsatz nach Region für die letzten zwei Quartale"), und Bricks erzeugt es direkt, statt dass Sie Diagramme manuell bauen und die KI hinterher um Erklärungen bitten.

Dieses KI-native Design ist Reiz und Kompromiss zugleich: Teams bekommen einen wirklich anderen Erstellungs-Workflow, aber sie sollen ein neues Tabellen-Tool einführen, statt KI auf die Excel- oder Sheets-Datei zu legen, die sie schon haben.

Am besten für: Teams, die eine KI-first-Tabellenkalkulation wollen, die eigens für per Chat erzeugte Dashboards und Reports gebaut ist

Preise: Free umfasst 20 KI-Nachrichten/Monat für Teams bis 3 Personen. Premium kostet 25 $/Sitz/Monat (200 Nachrichten/Monat, unbegrenzte Dashboards, bis zu 200 Mitarbeitende). Pro kostet 100 $/Sitz/Monat (unbegrenzte KI-Nachrichten, priorisierter Support). Enterprise ist individuell. Siehe thebricks.com/pricing.

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12. GPT for Work: KI nach Verbrauch für die Batch-Verarbeitung von Zeilen

GPT for Work (in Marktplätzen auch als „GPT for Sheets and Docs" gelistet) bringt GPT-, Claude- und Gemini-Funktionen direkt in Excel und Google Sheets, mit einem Preismodell rund um Verbrauch statt Sitze. Auf der Basisstufe gibt es keine Abopflicht: Kaufen Sie ein Credit-Paket, starten Sie Ihren Batch-Job (10.000 Zeilen übersetzen, eine Support-Queue kategorisieren, einen unsauberen Export neu formatieren) und zahlen Sie nur für die verbrauchten token.

Dieses Modell ist für Teams mit gelegentlichen großen Batch-Jobs tatsächlich günstiger als eine pauschale Monatsgebühr, es bedeutet aber auch, dass die Budgetierung eine Schätzung des token-Verbrauchs im Voraus verlangt, statt eine feste Monatszahl zu kennen.

Am besten für: Teams, die gelegentlich große Batch-Jobs (Übersetzung, Kategorisierung, Neuformatierung) über Tausende Zeilen fahren

Preise: Credit-Pakete nach Verbrauch starten bei 29 \((bis zu 97 Millionen token) und skalieren bis 999\) (bis zu 3,3 Milliarden token). Abo-Pläne starten dort, wo verfügbar, bei rund 25 $/Monat. Siehe gptforwork.com/pricing.

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13. Sourcetable: KI-Tabelle plus KI-Datenanalyst in einem Workspace

Sourcetable verbindet ein vertrautes Tabellenraster mit einem KI-Datenanalyst-Modus, der Dateitypen jenseits einer Standard-XLSX oder -CSV einlesen und durchdenken kann. Statt zwischen „einer Tabelle mit aufgesetzter KI" und „einem Chat-Tool, das zufällig tabellenförmige Antworten ausgibt" zu wählen, versucht Sourcetable, beides zugleich zu sein, und erzeugt Formeln, Diagramme und ganze Analysen aus demselben Workspace.

Als neuerer Anbieter ist es im Enterprise-Maßstab weniger erprobt als Microsoft, Google oder die etablierte Kategorie der Formelgeneratoren, aber die kostenlose Stufe macht es risikoarm, es gegen Ihren tatsächlichen Workflow zu testen, bevor Sie Budget binden.

Am besten für: Teams, die einen einzigen Workspace wollen, der Tabellenformeln mit KI-Datenanalyst-Chat über gemischte Dateitypen hinweg verbindet

Preise: Der Free-Plan ist mit eingeschränkten KI-Funktionen verfügbar. Pro kostet 20 $/Nutzer/Monat. Max kostet 100 $/Monat (6.000 Credits, leistungsfähigste Modelle). Datenintegrationspläne starten bei 100 $/Monat. Siehe sourcetable.com/pricing.

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Preise auf einen Blick

Wohin sich KI-Tools für Excel entwickeln

Zwei Verschiebungen laufen schnell zusammen. Erstens holen die nativen Anbieter bei den Add-ons von Drittanbietern auf: Copilots Agent Mode und ChatGPTs Tabellen-Sidebar-App verkleinern beide den Abstand, den Tools wie Formula Bot und Numerous.ai geöffnet hatten, weil sie vom ersten Tag an KI-first waren. Zweitens fächert sich die Bepreisung innerhalb derselben Kategorie in drei klar unterschiedliche Modelle auf: pauschale SaaS-Preise pro Sitz (Coefficient, Ajelix), verbrauchsbasierte Credits (GPT for Work, Numerous.ai) und Bepreisung, die in Ihre bestehende Lizenz gebündelt ist (Copilot, Gemini), was den echten Kostenvergleich schwieriger macht, als es auf einer Feature-Seite aussieht. Rechnen Sie damit, dass im weiteren Verlauf von 2026 mehr native KI-Funktionen direkt in Excel und Sheets ausgeliefert werden, und damit, dass dedizierte Drittanbieter-Tools sich weiter über Massenoperationen und Live-Datenverbindungen differenzieren, statt Microsoft und Google direkt bei Formeln zu überbieten. Wenn Ihr Team einen breiteren KI-Tool-Stack jenseits von Tabellen aufbaut, ist der KI-Tool-Stack für Mid-Market-Teams eine nützliche nächste Lektüre, und wenn Reporting und Dashboards der eigentliche Engpass sind statt der Formeln selbst, behandelt KI-Reporting und Visualisierung dieses angrenzende Problem.

Methodik

Die Tools wurden nach realer Verbreitung und Kategorieführerschaft über fünf Aufgaben ausgewählt: native Plattform-KI (Microsoft Copilot in Excel, Google Gemini in Sheets), allgemeine Chat-Analyse (ChatGPT, Claude), KI plus Live-Geschäftsdaten im Sheet (Coefficient), zeilenweise Massenautomatisierung (Numerous.ai, GPT for Work) sowie dedizierte Formel- oder Analyse-Tools (Formula Bot, GPTExcel, Ajelix, SheetAI, Bricks, Sourcetable). Die Preise für jedes Tool wurden gegen die Preisseite des jeweiligen Anbieters geprüft, sofern veröffentlicht, und gegen käuferberichtete Daten abgeglichen, wo die Preise eines Anbieters sich kürzlich geändert haben. Alle Angaben beziehen sich auf Juli 2026; die Preise für Tabellen-KI verschieben sich häufig (die Einstellung von Rows AI, Microsofts Listenpreisänderung zum 1. Juli und Googles Neustrukturierung der Workspace-KI-Limits fielen alle in die letzten Monate), bestätigen Sie die aktuellen Zahlen also direkt beim Anbieter, bevor Sie Budget binden.

Die nächsten Schritte

Suchen Sie sich die eine Tabellenaufgabe heraus, die Sie gerade wirklich Zeit kostet, ob das eine Formel ist, die Sie jede Woche nachschlagen, ein manueller Datenabzug aus Ihrem CRM oder ein Report, den Sie jeden Monat von Hand neu bauen, und stellen Sie zwei Tools anhand des Entscheidungsrahmens oben in die engere Wahl. Wenn Ihr Team bereits für Microsoft 365 oder Google Workspace zahlt, prüfen Sie, was in Copilot oder Gemini schon enthalten ist, bevor Sie ein neues Abo ergänzen; womöglich haben Sie mehr, als Sie nutzen. Und wenn speziell in Ihrem Team Tabellenfehler ein wiederkehrendes Problem sind und nicht bloß eine Lücke bei der Formelgenerierung, ist die Referenz KI-Automatisierung der Dateneingabe eine nützliche nächste Lektüre, um die Ursache statt das Symptom anzugehen.