Bahasa Melayu

Salesforce Letakkan Rakan Sekerja AI di Setiap Bar Carian. Sama Ada Wakil Anda Menggunakannya Bergantung pada Data 360

Agentforce Coworker Salesforce tertanam dalam setiap bar carian, dikawal oleh Data 360 untuk pasukan Sales Ops

Salesforce baru sahaja menjadikan bar carian sebagai titik masuk untuk AI. Ia kelihatan mudah. Ia sebenarnya tidak.

Pada 21 Mei 2026, CEO Marc Benioff mengumumkan Agentforce Coworker di X. Menurut Salesforce Ben, ia adalah rakan sekerja AI yang tertanam terus dalam bar carian Salesforce, tersedia segera dalam beta kepada semua pelanggan Agentforce. Ideanya ialah mana-mana wakil boleh menaip soalan dan mendapat jawapan yang ditarik dari data pengurusan perhubungan pelanggan (CRM), peluang terbuka, sejarah pelanggan, kes aktif, dan aliran kerja secara masa nyata.

Demo-nya menarik. Tetapi pemimpin Sales Operations (Sales Ops) yang telah menyaksikan terlalu banyak pelancaran AI mengenali coraknya: demo berfungsi kerana data demo itu bersih. Apa yang berlaku apabila wakil anda mencubanya dengan keadaan sebenar CRM anda?

Apa yang Sebenarnya Dilakukan Agentforce Coworker

Agentforce Coworker bukan chatbot yang dilapisi di atas Salesforce. Ia berada dalam bar carian, yang bermaksud ia adalah perkara pertama yang dilihat wakil setiap kali mereka membuka platform. Tanya soalan padanya, dan ia menjangkau rekod CRM, data peluang, sejarah kes, dan aliran kerja aktif untuk menyusun jawapan masa nyata. Ia juga boleh mengambil tindakan, bukan sekadar mendapatkan semula data.

Skop permukaannya luas. Menurut Salesforce Ben, beta Agentforce Coworker berfungsi merentasi Salesforce, Slack, Microsoft Teams, ChatGPT, dan mudah alih. Pasukan juga boleh membina ejen tersuai yang berjalan secara natif dalam Slack dan Teams. Edisi yang tersedia ialah Enterprise, Unlimited, dan Agentforce 1.

Seorang pengulas komuniti menerangkan navigasi data jualan dan ERP yang kompleks dalam beberapa minit berbanding 45 hingga 60 minit carian manual yang diperlukan sebelum ini. Itu adalah isyarat produktiviti yang nyata. Tetapi penguji awal lain melaporkan kegagalan padanan nama tepat, dan sekurang-kurangnya beberapa orang mempersoalkan sama ada ini benar-benar keupayaan baharu atau penjenamaan semula penambahbaikan carian Salesforce sedia ada.

Fakta Utama

  • Agentforce Coworker dilancarkan dalam beta pada 21 Mei 2026, tertanam dalam setiap bar carian Salesforce (Salesforce Ben)
  • Konfigurasi memerlukan peranan Data 360 Admin atau Data 360 Architect, ditambah lesen set kebenaran AI Search dan kumpulan set kebenaran (Salesforce Ben)
  • Agentforce mencapai kira-kira $1 bilion dalam ARR setakat Q1 2026 (Salesforce)

Skeptisisme itu tidak adil tanpa bukti. Tetapi kegagalan padanan nama tepat bukan masalah model. Ia adalah masalah data.

Pintu Sebenar Ialah Data 360, Bukan Bar Carian

Data 360 bertindak sebagai bottleneck antara permintaan wakil dan data CRM dalam Agentforce Coworker

Untuk mengkonfigurasi Agentforce Coworker, organisasi anda memerlukan peranan Data 360 Admin atau Data 360 Architect ditambah lesen set kebenaran AI Search dan kumpulan set kebenaran. Dan inilah bahagian yang paling penting: kedua-dua konfigurasi dan penggunaan memerlukan kebenaran tersebut. Bermakna setiap wakil yang perlu menggunakan Coworker mesti diperuntukkan dengan betul. Anda tidak boleh sekadar menekan suis.

Ini adalah bidang Sales Ops. Bukan sekadar kerana pendawaian kebenaran, tetapi kerana kualiti data dalam CRM menentukan sama ada Coworker menampilkan jawapan yang boleh dipercayai atau jawapan yang salah tetapi yakin. Ejen yang boleh menjangkau data anda hanya berguna jika data yang dijangkauanya adalah tepat, terkini, dan berstruktur secara konsisten.

Kegagalan padanan nama tepat yang dilaporkan oleh penguji awal memberitahu anda sesuatu yang khusus: ejen sedang berjalan berbanding rekod CRM yang tidak dimasukkan secara konsisten. Wakil yang menaip "Acme Corp" tidak mendapat hasil kerana rekod itu difailkan sebagai "Acme Corporation, Inc." Itu adalah isu pengayaan dan kebersihan data, bukan masalah kejuruteraan arahan. Model tidak boleh membetulkan data sumber yang kotor.

Amalan kebersihan pipeline yang telah dibincangkan oleh pasukan anda mungkin dalam konteks ketepatan ramalan juga terpakai di sini secara langsung. Disiplin CRM yang sama yang menjadikan paparan pipeline anda boleh dipercayai adalah disiplin yang sama yang menjadikan Agentforce Coworker berguna.

Apa yang Dimiliki Sales Ops dalam Pelancaran Ini

Kebanyakan perbualan pelancaran AI dalam jualan memberi tumpuan kepada penggunaan wakil. Adakah mereka akan menggunakannya? Adakah mereka akan mempercayainya? Soalan-soalan itu nyata, tetapi ia adalah soalan peringkat kedua. Soalan peringkat pertama ialah sama ada Coworker sebenarnya boleh menjawab soalan yang ditanya oleh wakil tanpa menghasilkan ralat yang menghakis kepercayaan lebih cepat daripada alat itu boleh membinanya.

Sales Ops memiliki tiga perkara dalam pelancaran Coworker:

Model data. Siling kualiti Agentforce Coworker ialah kualiti data yang boleh dijangkauinya. Jika CRM anda mempunyai konvensyen penamaan yang tidak konsisten, rekod tidak lengkap, atau medan yang dilangkau oleh wakil semasa kemasukan, ejen akan mencerminkan perkara itu pada skala besar. Sebelum pelancaran, Sales Ops perlu mengaudit objek utama yang akan disentuh Coworker: akaun, kenalan, peluang, dan kes. Bagaimana rupa kelengkapan untuk setiap satu? Apakah standard konvensyen penamaan? Adakah ia dikuatkuasakan melalui peraturan pengesahan, atau sekadar dokumentasi yang tidak dibaca sesiapa?

Seni bina kebenaran. Keperluan Data 360 bukan kotak semak. Ia adalah lapisan kawalan akses yang disengajakan. Sales Ops perlu memetakan wakil mana yang memerlukan akses apa, memperuntukkannya dengan betul, dan memastikan kumpulan set kebenaran AI Search diberikan secara konsisten. Peruntukan separa bermaksud sesetengah wakil mendapat ralat, yang menghapuskan kepercayaan terhadap alat itu merentasi pasukan walaupun bagi wakil yang disediakan dengan betul.

Bar penerimaan ketepatan. Inilah bahagian yang dilangkau oleh kebanyakan pasukan. Sebelum Coworker aktif untuk pelancaran bersemuka wakil, Sales Ops perlu menentukan bagaimana rupa "cukup baik". Pilih 20 soalan sebenar yang biasa ditanya oleh wakil, jalankannya melalui Coworker dalam persekitaran pementasan, dan nilai jawapannya. Jika kadar jawapan betul di bawah 80% untuk pertanyaan harian, anda mempunyai masalah persediaan data untuk diselesaikan sebelum pelancaran, bukan selepasnya. Menetapkan bar ini lebih awal bermaksud anda membuat keputusan teruskan atau tidak yang disengajakan dan bukannya mendapati kadar kegagalan dari aduan wakil.

Model kematangan RevOps terpakai di sini. Pasukan yang menganggap alat AI sebagai galakan kualiti data cenderung mendapat penggunaan yang lebih tahan lama berbanding pasukan yang menggunakan dahulu dan menyelesaikan masalah kemudian.

Adakah Ini Benar-Benar Baharu?

Soalan "adakah ini penjenamaan semula?" dari penguji awal patut ditangani secara langsung. Salesforce sebelum ini mempunyai ciri AI tertanam dalam carian, dan Einstein telah berada dalam ekosistem Salesforce selama bertahun-tahun. Yang kelihatan berbeza mengenai Agentforce Coworker ialah lapisan tindakan. Ia bukan sekadar mendapatkan semula dan memaparkan rekod. Ia membuat alasan merentasi data yang dihubungkan dan mengambil tindakan berdasarkan alasan tersebut.

Perbezaan antara kopilot AI dan ejen AI penting di sini. Kopilot mencadangkan. Ejen bertindak. Jika Coworker lebih hampir ke hujung ejen spektrum itu, maka taruhan untuk ketepatan adalah lebih tinggi, kerana ejen yang mengambil tindakan salah berdasarkan data yang salah mencipta masalah yang lebih besar daripada kopilot yang menampilkan cadangan yang salah.

Momentum yang lebih luas Agentforce, mencapai kira-kira $1 bilion ARR dalam Q1 2026, menurut sorotan FY27 Q1 Salesforce sendiri, mencadangkan platform itu sudah melepasi fasa pengguna awal. Coworker kelihatan seperti langkah untuk menjadikan Agentforce antara muka lalai bagi setiap pengguna Salesforce, bukan sekadar mereka yang memilih aliran kerja agentik.

Peranan ejen AI dalam pipeline jualan berubah dengan cepat. Coworker adalah isyarat paling jelas setakat ini bahawa Salesforce cuba menjadikan peralihan itu tidak ketara, dengan ejen tertanam di mana wakil sudah pergi berbanding dalam alat berasingan yang perlu mereka ingat untuk dibuka.

Soalan Lazim

Apakah Agentforce Coworker?

Agentforce Coworker adalah rakan sekerja AI yang tertanam dalam bar carian Salesforce. Ia tersedia dalam beta kepada pelanggan Agentforce pada edisi Enterprise, Unlimited, dan Agentforce 1. Ia menarik dari data CRM, peluang, sejarah kes, dan aliran kerja untuk menjawab soalan dan mengambil tindakan secara masa nyata merentasi Salesforce, Slack, Microsoft Teams, ChatGPT, dan mudah alih.

Apa yang perlu dikonfigurasi oleh Sales Ops sebelum wakil boleh menggunakannya?

Konfigurasi memerlukan peranan Data 360 Admin atau Data 360 Architect ditambah lesen set kebenaran AI Search dan kumpulan set kebenaran. Kedua-duanya diperlukan bukan sahaja untuk konfigurasi tetapi juga untuk penggunaan wakil. Sales Ops perlu memperuntukkan ini dengan betul untuk setiap pengguna sebelum pelancaran bagi mengelak akses yang tidak konsisten dan ralat yang menghakis kepercayaan.

Mengapa sesetengah penguji awal melaporkan kegagalan?

Isu yang paling kerap dilaporkan ialah kegagalan padanan nama tepat, di mana ejen tidak dapat mencari rekod kerana nama dalam CRM tidak sepadan tepat dengan apa yang ditaip oleh wakil. Ini adalah masalah konsistensi data. Jika nama akaun tidak dimasukkan mengikut konvensyen yang konsisten dalam CRM, Coworker akan terlepas rekod. Pembetulannya ialah audit data dan penguatkuasaan konvensyen penamaan, bukan perubahan konfigurasi model.

Apa yang Perlu Dilakukan Sekarang

Sales Ops tidak sepatutnya menunggu wakil menemui bar carian Coworker sendiri. Berikut adalah tiga langkah konkrit untuk mendahului perkara ini:

  • Jalankan audit kesediaan data pada objek yang akan disentuh Coworker. Fokus pada akaun, kenalan, peluang, dan kes. Semak kadar kelengkapan, konsistensi konvensyen penamaan, dan sama ada peraturan pengesahan ada atau sekadar didokumentasikan. Tetapkan ambang kesediaan sebelum anda merancang tarikh pelancaran.

  • Petakan dan peruntukkan kebenaran Data 360 sebelum sesiapa aktif. Jangan biarkan peruntukan separa mencipta pengalaman dua peringkat di mana sesetengah wakil mendapat jawapan berguna dan yang lain mendapat ralat. Kumpulan set kebenaran perlu diberikan secara konsisten. Jadikan ini item senarai semak pra-pelancaran, bukan tiket sokongan pasca-pelancaran.

  • Tentukan bar penerimaan ketepatan dan uji berbandingnya. Kumpulkan 20 soalan wakil biasa dari pasukan anda. Jalankannya dalam persekitaran pementasan Coworker. Nilai jawapan untuk ketepatan. Jika kadar lulus di bawah ambang yang anda tentukan, anggap itu sebagai jurang data untuk ditutup sebelum pelancaran, bukan isu yang diketahui untuk diurus selepasnya.

Jurang tadbir urus AI yang muncul dalam pelancaran AI perusahaan yang lebih luas juga terpakai di sini. Coworker akan berjaya atau gagal berdasarkan infrastruktur data yang dibina oleh Sales Ops di sekelilingnya, bukan pada kualiti model AI yang dihantar Salesforce. Model hanya boleh bekerja dengan apa yang boleh diaksesnya. Anda mengawal apa yang boleh diaksesnya.

Ketahui Lebih Lanjut