市場インテリジェンス: 組織能力フレームワーク

組織卓越性のための戦略的必要性

今日の超接続され急速に進化するビジネス環境において、市場インテリジェンスはサポート機能から、競争的生存と市場リーダーシップを決定するミッションクリティカルな組織能力へと超越しました。McKinseyの調査によると、洗練されたビジネス洞察力と市場インテリジェンス能力を持つ組織は、5年間で収益成長が42%、市場シェア拡大が58%、同業他社を上回っています。

データソースの爆発、イノベーションサイクルの加速、ますます複雑化する顧客行動は、戦術的なデータ収集では持続的な成功に不十分なインテリジェンスの必要性を生み出しました。Deloitteの2024年グローバルインテリジェンス調査によると、CEOの91%が組織市場インテリジェンス能力を競争優位を維持するための最も重要なコンピテンシーと特定しています。市場インテリジェンスとデータ分析に優れた組織は、市場混乱を予測する可能性が4.2倍高く、新興市場機会を活用する可能性が3.6倍高くなっています。

BCGの調査によると、成熟した市場インテリジェンスフレームワークを持つ企業は、72%高い市場予測精度を維持しながら、市場機会の特定が48%速いことを達成しています。COVID-19パンデミックとその後の市場変動はこのインテリジェンスギャップを浮き彫りにし、インテリジェンス成熟組織は反応的な競合他社と比較して34%速い市場適応と47%優れた危機後のポジショニングを示しました。

組織能力としての市場インテリジェンスは、すべての組織レベルで戦略的意思決定、競争的ポジショニング、市場機会の特定を推進するために、包括的な市場洞察を収集、分析、統合、活用する企業の体系的能力を包含しています。

市場インテリジェンスの競争優位性指標

成熟した市場インテリジェンス能力を持つ組織は次のことを示しています:

• 市場パフォーマンス: 優れた市場機会特定により収益成長率が42%高い
• 競争的地位: 競争的脅威と市場混乱への対応が68%速い
• 意思決定品質: 市場関連の意思決定成果が72%改善し、戦略的エラーが削減
• イノベーション成功: 市場ニーズとトレンドに整合したイノベーションパイプラインが59%強い
• リスク軽減: 市場の盲点と競争的サプライズの脆弱性が51%削減
• 顧客獲得: 市場洞察の適用により顧客獲得率が76%高い
• 長期価値: 10年間で時価総額成長が167%高い

組織の市場インテリジェンス成熟度の5段階

レベル1: 反応的 - 危機主導の情報収集（下位25%の組織）

組織の特徴:

• 市場情報収集は反応的で、即座の競争的脅威や顧客苦情にのみ対応
• 業界レポートや競合他社のウェブサイトなど容易に入手可能なソースからの基本的なデータ収集に限定
• ビジネス機能を超えた市場分析やインテリジェンス統合のための体系的フレームワークがない
• 組織文化が外部市場理解よりも内部指標を優先
• 情報共有がサイロ化され、部門横断的な市場インテリジェンス調整が最小限

能力指標:

• 専任の市場インテリジェンス機能や構造化された競争分析プロセスがない
• 不十分な市場理解により市場関連の決定が70〜80%の確率で失敗
• インテリジェンス収集がアドホックで主に即座の競争的価格設定と製品機能に焦点

ビジネスへの影響とコスト:

• 機会の逸失と貧弱な市場ポジショニングにより年間収益の15〜22%の市場ミスアライメントコスト
• 競争的対応時間がインテリジェンスリーダーより90%遅く、持続的な市場不利をもたらす
• 市場洞察と顧客理解の欠如によりイノベーション投資が48%低いリターンをもたらす

実例:

• Blockbuster (2005-2010): 明確な業界シグナルにもかかわらずストリーミング市場シフトを認識できず、Netflixに敗北
• Kodak (2005-2012): 内部技術能力にもかかわらずデジタル写真市場インテリジェンスを無視

投資対リターン:

• 市場インテリジェンス能力への最小限の投資（収益の0.2%未満）
• インテリジェンスベンチマーク組織と比較して-18%から-28%のリターン不足

ベンチマーク: 下位25パーセンタイル - 組織が一貫して市場トレンドを24〜36ヶ月逃している

レベル2: 構造化 - 正式なインテリジェンスプロセスの実装（25〜50パーセンタイル）

組織の特徴:

• 定期的な競争分析と顧客フィードバックシステムを持つ正式な市場調査プロセスが確立
• 専任の市場調査リソースと基本的な競争監視能力が実装される
• ビジネスユニット全体で標準的なインテリジェンス収集テンプレートと情報共有プロトコルが存在
• リーダーシップチームと戦略的意思決定者に配布される定期的な市場インテリジェンスレポート
• データ収集と基本的な分析能力のためのテクノロジープラットフォームが展開される

能力指標:

• 構造化されたデータ収集アプローチにより市場インテリジェンスの精度が60〜70%に改善
• 主要な戦略的決定のために基本的なトレンド分析と競争ベンチマークが実施される
• 正式なコミュニケーションメカニズムにより部門横断的インテリジェンス共有が改善

ビジネスへの影響とコスト:

• 市場インテリジェンスコストが業界平均と整合し、市場機会特定が30〜35%改善
• 市場変化への対応が45%速く競争的ポジショニングが改善
• 反応的組織と比較して顧客洞察の適用が38%増加

実例:

• Best Buy (2010-2018): オンライン小売業者と競争し店舗フォーマットを適応させるために構造化された市場インテリジェンスを実装
• Ford Motor Company (2015-2020): 体系的な市場インテリジェンスが電気および自動運転車市場への移行を可能に

投資対リターン:

• 市場インテリジェンス能力とリソースに収益の0.6〜1.2%を投資
• 市場関連の意思決定成功率が25〜40%改善

ベンチマーク: 25〜50パーセンタイル - 組織が業界標準のインテリジェンス実践を採用しているが高度な分析能力を欠いている

レベル3: プロアクティブ - 統合されたインテリジェンス文化（50〜75パーセンタイル）

組織の特徴:

• すべてのレベルで必要とされるインテリジェンスコンピテンシーを持つ組織文化に統合された市場インテリジェンス
• 高度な分析、予測モデリング、シナリオプランニング能力を持つ企業全体のインテリジェンス機能
• 重要な市場開発のための自動アラート能力を持つリアルタイム市場監視システム
• すべてのビジネスユニット全体で迅速な分析と洞察共有を可能にする部門横断的インテリジェンスチーム
• 市場洞察のための人工知能、機械学習、予測分析をサポートするテクノロジープラットフォーム

能力指標:

• 体系的なデータ収集と高度な分析により市場インテリジェンスの精度が75〜85%に達する
• 予測的市場洞察がプロアクティブな戦略的ポジショニングと機会開発を可能に
• 市場インテリジェンスが製品開発と市場参入の決定を導くためイノベーションサイクルが加速

ビジネスへの影響とコスト:

• 体系的な自動化と分析能力により市場インテリジェンス効率が45〜55%改善
• 反応的組織と比較して市場機会の特定と獲得が65%改善
• 包括的な市場分析により戦略的意思決定品質スコアが業界平均を50%上回る

実例:

• Amazon (2010-2020): プロアクティブな市場インテリジェンスがクラウドコンピューティング、広告、物流サービスへの拡大を推進
• Netflix (2015-2025): 洗練された視聴者データ分析と市場インテリジェンスがグローバルコンテンツ戦略と市場拡大を導いた

投資対リターン:

• 市場インテリジェンス能力と組織開発に収益の1.2〜2.2%を投資
• 市場ポジショニングと競争パフォーマンスが55〜80%改善

ベンチマーク: 50〜75パーセンタイル - 組織が体系的なインテリジェンス能力と市場予測を示す

レベル4: 先見的 - インテリジェンスイノベーションと市場創出（75〜95パーセンタイル）

組織の特徴:

• 市場インテリジェンスが単なる競争的対応ではなく市場創出と業界変革を推進
• 高度なAIと機械学習プラットフォームが包括的な市場予測と機会モデリングを可能に
• パートナーシップ、データソース、業界コネクションを持つグローバルインテリジェンスネットワークが市場洞察を増幅
• エコシステムインテリジェンスには顧客行動予測、技術トレンド予測、規制予測が含まれる
• 継続的学習システムが企業全体で市場インテリジェンスパターンを捕捉し適用

能力指標:

• 画期的な市場機会特定能力により市場インテリジェンスの精度が85%を超える
• 組織が新興市場トレンドの特定と活用において一貫して業界をリード
• インテリジェンスイノベーションが新しい市場カテゴリーと競争優位を創出

ビジネスへの影響とコスト:

• 先行者優位と市場リーダーシップにより市場インテリジェンス投資が300〜500%のROIを生成
• 優れた精度を維持しながら市場予測サイクルタイムが業界ベンチマークより60〜75%速い
• インテリジェンス主導のイノベーションからの収益が総企業収益の35〜50%を占める

実例:

• Google/Alphabet (2005-2025): 高度な市場インテリジェンス能力が広告、クラウド、モバイル、AI市場への成功した拡大を可能に
• Microsoft (2010-2025): 洗練されたインテリジェンスシステムがソフトウェアからクラウドおよびAIサービスへの変革を導いた

投資対リターン:

• 高度なインテリジェンス能力とイノベーションインフラに収益の2.2〜3.8%を投資
• インテリジェンスリーダーシップにより時価総額が250〜400%改善

ベンチマーク: 75〜95パーセンタイル - 組織が市場進化を形作り新しいインテリジェンスカテゴリーを創出

レベル5: 変革的 - 市場を定義するインテリジェンスリーダーシップ（上位5%の組織）

組織の特徴:

• 組織が市場インテリジェンスの卓越性と分析方法論のグローバル標準を設定
• インテリジェンス方法論開発における思想的リーダーシップが業界実践と学術研究に影響
• インテリジェンス能力が持続可能な競争的堀と市場変革リーダーシップを創出
• グローバルインテリジェンスエコシステムが組織の境界を超えて市場と業界進化を形作る
• 市場インテリジェンスの専門知識が収益化可能な知的財産とコンサルティング収益源になる

能力指標:

• 市場を定義するインテリジェンス成果により市場インテリジェンスの精度が95%に近づく
• 組織がインテリジェンスの専門知識について競合他社、政府、機関に相談される
• インテリジェンスイノベーションが業界とグローバル市場を超えて研究され複製される

ビジネスへの影響とコスト:

• 市場創出とエコシステムリーダーシップによりインテリジェンス投資が600〜900%のROIを生成
• 実証されたインテリジェンスの卓越性と市場形成能力により組織がプレミアム評価を獲得
• インテリジェンス能力が産業全体の成功した変革と新しい市場パラダイムの創出を可能に

実例:

• Apple (2007-2025): 革命的な市場インテリジェンス能力がスマートフォン、タブレット、サービス市場を創出し複数の業界を変革
• Tesla (2010-2025): 高度な市場インテリジェンスと顧客行動分析が自動車、エネルギー、輸送市場をグローバルに変革

投資対リターン:

• 変革的インテリジェンス能力とエコシステム開発に収益の3.8〜5.5%を投資
• インテリジェンスリーダーシップと市場創出により市場評価が500〜800%プレミアム

ベンチマーク: 上位5パーセンタイル - 組織がグローバル市場インテリジェンス標準を定義し新しい経済パラダイムを創出

ロードマップ: 各レベルを進む方法

現状の課題: ほとんどの組織は、戦略的意思決定のための実行可能な洞察を提供できない断片的な市場情報に苦労しています。一般的な課題には、分析のないデータ過多、反応的なインテリジェンス収集、機能間の貧弱な情報共有、不十分な予測能力、市場データを競争優位に変換できないことが含まれます。これらの問題は市場変動時に複雑化し、インテリジェンスの盲点と戦略的脆弱性を生み出します。

目標成果: 高度な市場インテリジェンス能力により、組織は市場シフトを予測し、新興機会を特定し、顧客行動パターンを理解し、競争的動きを予測し、持続可能な市場優位を創出できます。最終的な目標は、市場変化に単に対応するのではなく、一貫して市場を先読みし業界進化を形作る組織DNAを構築することです。

レベル1からレベル2へ: 基盤の構築（6〜12ヶ月）

ステップ1: インテリジェンスフレームワークの実装（4ヶ月） - 競争分析、顧客洞察フレームワーク、市場調査技術、インテリジェンス統合プロセスを含む市場インテリジェンス方法論でリーダーシップチームをトレーニングします。組織全体で戦略的思考能力を開発します。インテリジェンストレーニングとフレームワーク実装に15万〜35万ドルを投資します。

ステップ2: データ収集システム（4ヶ月） - 競争監視、顧客フィードバックシステム、業界分析プロトコル、市場トレンド追跡能力を含む体系的な市場データ収集プロセスを確立します。インテリジェンステンプレートと報告構造を創出します。システム開発とデータソースに25万〜45万ドルを予算化します。

ステップ3: インテリジェンス統合（4ヶ月） - 体系的なインテリジェンスアプローチへの組織の信頼を構築するために、影響力の高い戦略的決定に構造化された市場インテリジェンスを適用します。データ駆動型の市場洞察で意思決定プロセスを改善します。インテリジェンス分析リソースと外部専門知識に10万〜25万ドルを割り当てます。

レベル2からレベル3へ: 文化統合（12〜18ヶ月）

ステップ1: インテリジェンス機能の創出（6ヶ月） - フルタイムのリソース、高度な分析ツール、企業全体の市場監視システムを持つ専任の市場インテリジェンス能力を創出します。インテリジェンスオペレーションに年間60万〜120万ドルの投資。

ステップ2: テクノロジープラットフォームの実装（6ヶ月） - AI能力、予測分析、リアルタイム市場監視システムを持つ高度な市場インテリジェンスプラットフォームを展開します。テクノロジーインフラとプラットフォームライセンスに40万〜80万ドルを予算化します。

ステップ3: インテリジェンス文化の開発（6〜12ヶ月） - 市場インテリジェンスを中核的な組織コンピテンシーとして位置づける文化変革イニシアチブを実装します。従業員トレーニングプログラム、インテリジェンスコンピテンシー評価、行動変革イニシアチブ。文化変革に40万〜80万ドルの投資。

レベル3からレベル4へ: イノベーション統合（18〜24ヶ月）

ステップ1: AIと機械学習プラットフォーム（9ヶ月） - 機械学習と予測分析を通じて市場予測、顧客行動モデリング、機会特定のための高度なAI能力を構築します。AIインフラに120万〜250万ドルの投資。

ステップ2: インテリジェンスネットワーク開発（6ヶ月） - 市場インテリジェンスと洞察を増幅する戦略的パートナーシップ、業界ネットワーク、データエコシステム関係を確立します。ネットワーク開発とパートナーシップ投資に50万〜100万ドルを予算化します。

ステップ3: 予測インテリジェンスフレームワーク（9ヶ月） - 将来の市場モデリングにより市場創出と競争優位を可能にする高度な予測インテリジェンスプロセスを開発します。市場インテリジェンス洞察とイノベーション管理実践を統合します。インテリジェンスイノベーションラボと実験プラットフォームを創出します。予測インフラに120万〜220万ドルの投資。

レベル4からレベル5へ: 市場リーダーシップ（24〜36ヶ月）

ステップ1: インテリジェンス思想的リーダーシップ（12ヶ月） - インテリジェンス研究出版、業界方法論開発、インテリジェンスイノベーションを通じてグローバル思想的リーダーシップを確立します。インテリジェンスイノベーションに関する知的財産ポートフォリオを構築します。年間180万〜350万ドルの投資。

ステップ2: エコシステムインテリジェンスリーダーシップ（12ヶ月） - 市場影響を拡大しながらインテリジェンスの専門知識を収益化するインテリジェンスコンサルティング能力と業界パートナーシップを開発します。インテリジェンスアドバイザリーサービスとジョイントベンチャーを創出します。エコシステムリーダーシップ開発に250万〜500万ドルを予算化します。

ステップ3: 市場創出インテリジェンス（12〜24ヶ月） - 体系的なインテリジェンスイノベーションを通じて新しい市場を創出し、業界進化を予測し、グローバル市場変革をリードするために高度なインテリジェンス能力を使用します。市場創出イニシアチブに600万〜1,200万ドルの投資。

クイック評価: あなたはどのレベルですか？

レベル1指標:

• 市場インテリジェンス収集は反応的で即座の危機や競争的脅威にのみ対応
• 正式なインテリジェンス分析プロセスや専任の市場調査リソースが存在しない
• 不十分な市場理解により市場関連の決定が70〜80%の確率で失敗
• 情報収集がアドホックで主に基本的な競争的価格設定に焦点
• インテリジェンス共有がサイロ化され部門横断的調整が最小限

レベル2指標:

• 正式な市場調査プロセスと競争分析能力が確立されている
• 市場インテリジェンスと競争監視に専任リソースが割り当てられる
• 構造化されたデータ収集により市場インテリジェンスの精度が60〜70%に改善
• 標準的なインテリジェンステンプレートと情報共有プロトコルが存在
• 基本的なデータ収集と分析のためのテクノロジープラットフォームが展開される

レベル3指標:

• 市場インテリジェンスが組織文化と意思決定プロセスに統合されている
• 高度な分析と予測能力を持つ企業全体のインテリジェンス機能
• 体系的な自動化と分析により市場インテリジェンスの精度が75〜85%に達する
• 自動アラート能力を持つリアルタイム市場監視システム
• 部門横断的インテリジェンスチームが迅速な分析と洞察共有を可能に

レベル4指標:

• 市場インテリジェンスが市場創出と業界変革イニシアチブを推進
• 高度なAIと機械学習プラットフォームが包括的な市場予測を可能に
• 画期的な機会特定により市場インテリジェンスの精度が85%を超える
• 組織が新興市場トレンドの特定と活用において業界をリード
• グローバルインテリジェンスネットワークが組織洞察と市場理解を増幅

レベル5指標:

• 組織が市場インテリジェンスの卓越性と方法論のグローバル標準を設定
• 思想的リーダーシップが業界実践とインテリジェンスコンサルティング方法に影響
• 市場を定義する成果により市場インテリジェンスの精度が95%に近づく
• インテリジェンス能力が持続可能な競争的堀と業界変革を創出
• インテリジェンスイノベーションが業界とグローバル市場を超えて研究され複製される

業界ベンチマークとベストプラクティス

テクノロジーセクターのベンチマーク

• 平均インテリジェンス精度: 60〜70%
• インテリジェンスサイクルタイム: 主要市場分析で3〜6週間
• 投資レベル: インテリジェンス能力に収益の2.8〜4.2%
• リーディング組織: Amazon、Google、Microsoft（レベル4〜5の能力）

金融サービスのベンチマーク

• 平均インテリジェンス精度: 55〜65%
• インテリジェンスサイクルタイム: 包括的市場分析で4〜8週間
• 投資レベル: 市場インテリジェンスに収益の2.2〜3.8%
• リーディング組織: Goldman Sachs、JPMorgan Chase、BlackRock（レベル3〜4の能力）

小売および消費財のベンチマーク

• 平均インテリジェンス精度: 50〜60%
• インテリジェンスサイクルタイム: 顧客と市場洞察で2〜4週間
• 投資レベル: インテリジェンス能力に収益の1.8〜3.2%
• リーディング組織: Walmart、Procter & Gamble、Unilever（レベル3〜4の能力）

ヘルスケアと製薬のベンチマーク

• 平均インテリジェンス精度: 65〜75%
• インテリジェンスサイクルタイム: 規制と市場分析で6〜12週間
• 投資レベル: 市場インテリジェンスに収益の2.5〜4.5%
• リーディング組織: Johnson & Johnson、Pfizer、Roche（レベル4〜5の能力）

組織開発のためのリソース

現在のフレームワークと方法論

• Competitive Intelligence Framework: 体系的な競争分析のためのSCIP方法論
• Market Research Standards: 市場調査と顧客洞察のためのESOMAR ガイドライン
• Customer Intelligence: Voice of Customerと顧客ジャーニーマッピング方法論
• Technology Intelligence: 特許分析と技術トレンド予測フレームワーク
• Scenario Planning: 市場インテリジェンスと予測のために適応されたShell方法論

教育リソース

• 大学: Northwestern Kellogg Market Research、Harvard Business School Competitive Intelligence
• 認定: Certified Competitive Intelligence Professional、Market Research Society Certification
• オンライン学習: Coursera Market Research、LinkedIn Learning Competitive Intelligence
• 専門協会: Strategic and Competitive Intelligence Professionals、Market Research Society

コンサルティングとアドバイザリーサービス

• インテリジェンスコンサルティング: McKinsey Intelligence、BCG Market Intelligence、Bain Competitive Insights
• 実装パートナー: Deloitte Market Intelligence、PwC Market Insights、KPMG Intelligence Services
• 専門企業: Frost & Sullivan、Gartner Research、IDC Market Intelligence
• テクノロジー統合: IBM Watson Intelligence、Microsoft Intelligence Solutions、Palantir Intelligence Platform

テクノロジープラットフォーム

• インテリジェンスプラットフォーム: Crayon Competitive Intelligence、Klenty Market Intelligence、Kompyte Intelligence
• 市場調査: Qualtrics、SurveyMonkey、Typeformによる顧客インテリジェンス
• 分析: Tableau、Power BI、Qlikによるインテリジェンスの視覚化と分析
• AIと機械学習: AWS Intelligence Services、Google Cloud AI、Azure Cognitive Services

FAQ

最初の30日間: 始め方

第1週: インテリジェンス能力評価

成熟度モデルフレームワークを使用して既存の市場インテリジェンス能力の包括的評価を実施します。現在のインテリジェンスプロセスについてリーダーシップチームを調査し、品質と成果のために最近の市場関連決定をレビューし、現在の能力を業界標準に対してベンチマークします。ベースラインインテリジェンス収集、競争分析能力、市場洞察生成プロセスを文書化します。

第2週: リーダーシップインテリジェンスの整合

市場インテリジェンスの重要性と能力開発の優先順位について合意を構築するために経営幹部チームセッションを促進します。競争分析、市場機会評価、ROI予測を含むインテリジェンス能力投資のビジネスケースを提示します。体系的な市場インテリジェンス開発のためのリーダーシップコミットメントと能力構築イニシアチブのためのリソース配分を確保するためにエグゼクティブプレゼンスと影響力スキルを開発します。

第3週: 迅速な成功インテリジェンスイニシアチブ

60〜90日以内にインテリジェンス価値を示すことができる2〜3の高影響市場インテリジェンス機会を特定します。包括的なインテリジェンス投資のサポートを構築しながら、現在のビジネス課題に対処する競争分析の改善、顧客洞察の強化、または市場トレンドの特定に焦点を当てます。

第4週: インテリジェンス基盤計画

タイムライン、リソース要件、成功指標、ガバナンス構造を含む次の市場インテリジェンス成熟度レベルへの進展のための詳細なロードマップを開発します。市場インテリジェンス開発チームを設立し、必要に応じて外部インテリジェンスコンサルティングパートナーを特定し、組織全体のインテリジェンス能力構築イニシアチブのためのコミュニケーション計画を作成します。

結論: 市場インテリジェンスの必要性

市場インテリジェンスは、加速する市場複雑性と競争強度の時代において市場リーダーと市場フォロワーを区別する組織能力を表しています。体系的に市場インテリジェンス能力を開発する組織は、市場変化に単に対応するのではなく、それを予測し、優れた市場理解と洞察の適用を通じて持続可能な競争優位を創出します。

証拠は説得力があります：成熟した市場インテリジェンス能力を持つ組織は、42%高い収益成長、72%優れた市場関連の意思決定成果、10年間で167%高い時価総額成長を達成します。68%速い競争的対応時間と市場進化に整合した59%強いイノベーションパイプラインを示します。

市場インテリジェンスの卓越性への旅には、成熟度レベルの体系的な進行が必要であり、それぞれがより洗練された市場分析と競争的ポジショニングを可能にする能力を構築します。反応的な情報収集から市場創出インテリジェンスリーダーシップまで、各レベルは複雑な競争環境で繁栄するための拡張された組織能力を表しています。

投資は大きく、主要組織はインテリジェンス能力に収益の3.8〜5.5%を投資しますが、リターンは変革的です。市場インテリジェンス能力は、時間の経過とともに複利化される持続可能な競争優位になり、組織が新しい市場機会を創出しながら一貫して競合他社を上回るポジショニングを可能にします。

リーダーシップチームにとっての問題は、市場インテリジェンス能力に投資するかどうかではなく、競争圧力が市場ポジショニングをより困難で高価にする前にどれだけ速く成熟度レベルを進むかです。インテリジェンスが生存と成功を決定する市場では、組織の市場インテリジェンス能力が究極の競争差別化要因になります。

さらに学ぶ

市場インテリジェンスと関連能力の理解を深めるために、これらの補完的なリソースを探索してください:

• Systems Thinking - 異なる市場要因がどのように相互接続し影響し合うかを理解してインテリジェンス分析を改善
• 変革のリーダーシップ - 組織の市場インテリジェンス能力を成功裏に変革する方法を学ぶ
• Data-Driven Decisions - 戦略的選択を推進するためのデータと分析の使用の基礎を習得

関連する組織コンピテンシー

• Strategic Thinking
• Strategic Planning
• Innovation Management
• Decision Making
• Data Analytics