E-Commerce Wachstum

Google Shopping-Anzeigen können einer der effektivsten Kanäle für E-Commerce-Unternehmen sein – wenn richtig gemacht. Aber die meisten Händler machen das falsch: Sie behandeln Shopping-Anzeigen wie Suchanzeigen mit Produktbildern. Das sind sie nicht. Shopping-Kampagnen gelingen oder scheitern basierend auf der Qualität Ihres Produktfeeds zuerst, Kampagnenstruktur zweitens und Bidding-Strategie drittens. Überspringen Sie die Grundlagen und Sie verbrennen Budget, indem Sie die falschen Produkte den falschen Personen zum falschen Preis zeigen.

Dieser Leitfaden deckt die vollständige Google Shopping-Strategie ab, von der Einrichtung von Google Merchant Center bis zur Optimierung des Return on Ad Spend (ROAS). Wir konzentrieren uns auf das, was den Unterschied macht: Feed-Qualität, intelligente Segmentierung und strategisches Bidding. Als Teil Ihrer breiteren Traffic-Akquise-Strategie liefern Shopping-Anzeigen hochintensive Kunden, die aktiv nach Ihren Produkten suchen.

Warum Google Shopping die Produktsuche dominiert

Wenn jemand nach "kabellose Kopfhörer unter 100€" sucht, sucht er nicht nach Artikeln über Kopfhörer. Er ist kaufbereit. Google Shopping-Anzeigen erfassen diesen hochintensiven Traffic, indem sie Produktbilder, Preise und Händlernamen direkt in Suchergebnissen zeigen – bevor organische Listings überhaupt erscheinen.

Die Zahlen belegen dies. Shopping-Anzeigen machen etwa 76% der Retail-Suchanzeigen-Ausgaben aus und treiben 85% aller Klicks auf Google Ads für Händler. Das liegt nicht daran, dass Händler gerne Geld ausgeben – es liegt daran, dass Shopping-Anzeigen funktionieren, wenn Sie Produkte online verkaufen.

Das visuelle Format gibt Ihnen einen Vorteil gegenüber Textanzeigen. Käufer können das Produkt sehen, Preise über Händler hinweg vergleichen und nur klicken, wenn Ihr Angebot passend aussieht. Diese Vorqualifikation bedeutet, dass Traffic von Shopping-Anzeigen tendenziell besser konvertiert als generischer Such-Traffic. Sie zahlen nicht für Klicks von Personen, die gerade erst realisierten, dass Ihr Produkt nicht das ist, was sie wollten.

Aber jeder in Ihrer Kategorie schaltet auch Shopping-Anzeigen. Ihr Erfolg hängt von Ihrer Produktfeed-Qualität, Preiswettbewerbsfähigkeit und davon ab, wie gut Sie Kampagnen strukturieren, um profitable Produkte zu priorisieren. Einfach Ihren Katalog hochladen und auf das Beste hoffen funktioniert nicht mehr.

Produktfeed-Grundlagen: Das Fundament des Shopping-Erfolgs

Ihr Produktfeed ist eine strukturierte Datendatei, die Google alles über Ihre Produkte erzählt – Titel, Beschreibungen, Preise, Verfügbarkeit, Bilder und Dutzende andere Attribute. Google nutzt diese Daten, um Ihre Produkte mit Suchanfragen abzugleichen und zu bestimmen, wann Ihre Anzeigen gezeigt werden.

Schlechte Feed-Qualität ist der Grund Nummer eins, warum Shopping-Kampagnen underperformen. Google kann Ihre Produkte nicht für relevante Suchen zeigen, wenn Ihre Daten unvollständig, inkorrekt oder schlecht optimiert sind. Und selbst wenn Ihre Anzeigen erscheinen, bekommen schwache Titel und Bilder keine Klicks.

Google Merchant Center Setup

Bevor Sie Shopping-Anzeigen schalten, benötigen Sie ein Google Merchant Center-Konto. Hier laden Sie Ihren Produktfeed hoch, verwalten Inventar und stellen sicher, dass Ihre Produktdaten Googles Anforderungen erfüllen.

Der Setup-Prozess umfasst:

Verifizierung und Beanspruchung Ihrer Website-URL
Einrichtung Ihres Produktfeeds (via Datei-Upload, Google Sheets oder automatisiertem Feed von Ihrer E-Commerce-Plattform)
Konfiguration von Versand- und Steuereinstellungen
Verknüpfung Ihres Merchant Center-Kontos mit Google Ads

Die meisten E-Commerce-Plattformen (Shopify, WooCommerce, BigCommerce) bieten Apps oder Plugins, die automatisch Feeds generieren und Inventar synchronisieren. Diese Integrationen funktionieren gut für einfache Setups, produzieren aber oft generische Titel und Beschreibungen, die nicht gut performen. Mehr zur Optimierung gleich.

Feed-Format und Anforderungen

Google akzeptiert Produktfeeds in mehreren Formaten: XML, TXT (tab-delimited) oder Google Sheets. Die meisten Händler nutzen XML-Feeds, die von ihrer E-Commerce-Plattform oder einem Feed-Management-Tool generiert werden.

Jedes Produkt in Ihrem Feed benötigt diese erforderlichen Attribute:

ID: eindeutige Kennung für jedes Produkt
Title: Produktname und Schlüsseldetails
Description: längere Produktdetails
Link: URL zur Produktseite auf Ihrer Site
Image link: URL zum Haupt-Produktbild
Availability: auf Lager, nicht auf Lager oder Vorbestellung
Price: Produktpreis einschließlich Währung
Brand: Hersteller oder Markenname
GTIN (Global Trade Item Number): Barcode-Nummer, erforderlich für viele Kategorien
MPN (Manufacturer Part Number): wenn Sie keine GTIN haben
Condition: neu, generalüberholt oder gebraucht
Google product category: die Kategorie aus Googles Taxonomie, die am besten zu Ihrem Produkt passt

Fehlende erforderliche Attribute führen zur Ablehnung Ihrer Produkte. Aber nur erforderliche Attribute einzuschließen bedeutet, dass Sie Möglichkeiten verpassen, die Performance durch optionale Attribute wie Custom Labels, Produkttypen und zusätzliche Bildlinks zu verbessern.

Häufige Feed-Fehler und wie man sie behebt

Google Merchant Center kennzeichnet Feed-Fehler im Diagnose-Bereich. Hier sind die häufigsten Probleme:

Fehlende oder inkorrekte GTINs: Google verlangt Hersteller-Barcodes für die meisten neuen Markenprodukten. Wenn Ihr Lieferant keine GTINs bereitgestellt hat, müssen Sie diese aufspüren oder eine Ausnahme beantragen, wenn Sie kundenspezifische oder ungebrandete Produkte verkaufen.

Bildqualitätsprobleme: Google verlangt hochauflösende Bilder (mindestens 100x100 Pixel, empfohlen 800x800 oder größer) ohne Promotion-Overlays, Wasserzeichen oder Ränder. Bilder, die verschwommen, verpixelt sind oder das falsche Produkt zeigen, werden abgelehnt. Ihre Produktfotografie und Video-Qualität beeinflusst direkt Anzeigenperformance und Click-Through-Raten.

Preis-Diskrepanzen: Wenn der Preis in Ihrem Feed nicht mit dem Preis auf Ihrer Website übereinstimmt, wenn Google crawlt, werden Ihre Produkte ausgesetzt. Halten Sie Ihren Feed in Echtzeit aktualisiert, besonders während Promotions.

Versandkonfigurations-Fehler: Wenn Sie Versand nicht korrekt in Merchant Center einrichten, zeigt Google Ihre Anzeigen möglicherweise überhaupt nicht. Sie können Versand auf Kontoebene konfigurieren oder Versandattribute zu einzelnen Produkten hinzufügen für mehr Kontrolle.

Die Lösung für die meisten Fehler ist unkompliziert: aktualisieren Sie Ihren Feed mit korrekten Daten und reichen Sie ihn erneut ein. Die Herausforderung ist, Feed-Qualität über Zeit zu erhalten, während Sie Produkte hinzufügen, Preise ändern und Inventar aktualisieren. Richten Sie automatisierte Feed-Updates ein (mindestens täglich), um Genehmigungsprobleme zu vermeiden.

Feed-Optimierungsstrategie: Klicks und Conversions erhalten

Googles Anforderungen zu erfüllen hält Sie im Spiel. Ihren Feed zu optimieren hilft Ihnen zu gewinnen.

Titel- und Beschreibungs-Optimierung

Ihr Produkttitel ist das wichtigste Element in Ihrem Feed. Er erscheint direkt in Shopping-Anzeigen und beeinflusst stark, welche Suchen Ihre Anzeigen auslösen. Google nutzt Titel-Keywords, um Produkte mit Suchanfragen abzugleichen, sodass generische Titel Ihre Performance töten.

Schlechter Titel: "Blaues Hemd - Groß"

Guter Titel: "Herren Oxford Button-Down-Hemd | Langarm | Navy Blau | Größe Large | Baumwolle"

Stellen Sie Titel mit den wichtigsten Keywords vorne auf. Schließen Sie Marke, Produkttyp, Schlüsselmerkmale und relevante Details ein. Verschiedene Kategorien priorisieren verschiedene Attribute:

Bekleidung: Marke, Geschlecht, Produkttyp, Farbe, Größe, Material
Elektronik: Marke, Produktlinie, Modellnummer, Schlüsselspezifikationen (Speicher, Bildschirmgröße)
Haushaltswaren: Produkttyp, Material, Abmessungen, Farbe, Stil
Verbrauchsmaterialien: Marke, Produkttyp, Menge/Größe, Variante (Geschmack, Duft)

Google erlaubt bis zu 150 Zeichen für Titel, aber das meiste davon wird in der Anzeigendarstellung abgeschnitten. Platzieren Sie die kritischsten Informationen in den ersten 70 Zeichen.

Produktbeschreibungen haben weniger direkten Einfluss auf Anzeigenperformance, helfen aber bei Qualitätssignalen und können in einigen Anzeigenformaten erscheinen. Schreiben Sie klare, nutzenorientierte Beschreibungen, die relevante Keywords natürlich einschließen. Stopfen Sie keine Keywords – Google bestraft das – aber schließen Sie Begriffe ein, nach denen Käufer tatsächlich suchen.

Produktkategorien und Typen

Google verlangt, dass Sie jedes Produkt einer Kategorie aus ihrer Taxonomie zuweisen (google_product_category-Attribut). Wählen Sie die spezifischste passende Kategorie. "Bekleidung & Accessoires > Kleidung > Hemden & Tops" ist besser als nur "Bekleidung & Accessoires."

Sie können auch Ihre eigene Kategorisierung mit dem product_type-Attribut hinzufügen. Dies beeinflusst das Anzeigen-Serving nicht direkt, hilft Ihnen aber, Produkte in der Kampagnensegmentierung zu organisieren. Wenn Sie product_type konsistent nutzen, können Sie Anzeigengruppen erstellen, die spezifische Kategorien aus Ihrer eigenen Taxonomie targeten.

Custom Labels: Das Geheimnis fortgeschrittener Segmentierung

Custom Labels (custom_label_0 bis custom_label_4) sind optionale Attribute, die Sie hinzufügen können, um Produkte mit allen Kriterien zu taggen, die für Ihr Geschäft wichtig sind. Diese Labels beeinflussen das Anzeigen-Serving nicht, sind aber essenziell für Kampagnenstruktur und Bid-Management.

Gängige Verwendungen für Custom Labels:

Marge: taggen Sie Produkte als High-Margin, Medium-Margin, Low-Margin
Saisonalität: markieren Sie saisonale Produkte, sodass Sie Bids während Spitzenzeiten anpassen können
Bestseller: identifizieren Sie Top-Performance-Produkte für prioritäres Bidding
Preisstufen: gruppieren Sie Produkte nach Preisspanne (0-50€, 50-100€, 100€+)
Ausverkauf: kennzeichnen Sie Produkte, die Sie schnell bewegen wollen

Sobald Sie Custom Labels zu Ihrem Feed hinzugefügt haben, können Sie separate Anzeigengruppen oder Kampagnen für jedes Label erstellen und unterschiedliche Bids setzen. Mehr dazu im Kampagnenstruktur-Abschnitt.

Bildqualität und zusätzliche Bilder

Ihr Haupt-Produktbild ist oft der entscheidende Faktor, ob jemand Ihre Anzeige oder die eines Wettbewerbers klickt. Hochqualitative Bilder auf sauberen weißen Hintergründen performen am besten für die meisten Kategorien.

Google erlaubt bis zu 10 zusätzliche Bilder pro Produkt (additional_image_link-Attribut). Nutzen Sie sie. Shopping-Anzeigen können mehrere Bilder in Karussell-Formaten zeigen, und mehr genehmigte Bilder zu haben verbessert Ihre Chancen, in visuellen Suchergebnissen und Performance Max-Kampagnen zu erscheinen.

Für Bekleidung zeigen Sie mehrere Winkel und On-Model-Aufnahmen. Für Elektronik zeigen Sie das Produkt aus verschiedenen Perspektiven und schließen Bilder von Schlüsselmerkmalen ein. Für Möbel zeigen Sie den Artikel in einem Raum-Setting und Nahaufnahmen von Materialien.

Kampagnen-Architektur: Wie man Shopping-Kampagnen strukturiert

Die Art, wie Sie Ihre Shopping-Kampagnen organisieren, bestimmt, wie viel Kontrolle Sie über Bidding, Budget-Allokation und Performance-Tracking haben. Schlechte Struktur macht Optimierung unmöglich.

Standard Shopping vs Performance Max

Sie haben zwei Hauptkampagnentypen für Produktwerbung:

Standard Shopping-Kampagnen geben Ihnen Kontrolle über Kampagnenstruktur, Anzeigengruppen, Produktsegmentierung und Bidding. Sie können Produkte in Anzeigengruppen basierend auf Custom Labels, Produkttypen oder anderen Attributen organisieren und dann unterschiedliche Bids für jede Gruppe setzen. Das ist der Kampagnentyp, mit dem die meisten E-Commerce-Unternehmen starten sollten.

Performance Max-Kampagnen sind Googles automatisierte Lösung, die Machine Learning nutzt, um Ihre Produkte über Search, Shopping, Display, YouTube, Gmail und Discover zu zeigen. Sie liefern Produktfeeds und Creative Assets, und Googles Algorithmus entscheidet, wo und wann Anzeigen gezeigt werden. Sie bekommen weniger Kontrolle, aber potenziell breitere Reichweite.

Welche sollten Sie nutzen? Für die meisten E-Commerce-Unternehmen starten Sie mit Standard Shopping-Kampagnen. Sie benötigen die Kontrolle und Daten, um zu verstehen, was funktioniert, bevor Sie die Zügel an Automatisierung übergeben. Sobald Sie bewährte Performance und ausreichende Conversion-Daten haben (idealerweise 30+ Conversions pro Monat), können Sie Performance Max testen, um weiter zu skalieren.

Einige Unternehmen nutzen beides: Standard Shopping-Kampagnen für ihre Kern-Produktlinien, wo sie volle Kontrolle wollen, und Performance Max, um neue Produkte zu testen oder zusätzliche Platzierungen zu erreichen. Seien Sie sich nur bewusst, dass Kampagnen in Auktionen gegeneinander konkurrieren, also überwachen Sie Kannibalisierung.

Kampagnenstruktur-Strategien

Es gibt mehrere Wege, Standard Shopping-Kampagnen zu strukturieren. Der richtige Ansatz hängt von Ihrer Kataloggröße, Produktdiversität und Geschäftsprioritäten ab.

Einzelkampagne mit Produktgruppen-Segmentierung: Einfacher Ansatz, bei dem Sie eine Kampagne mit mehreren Anzeigengruppen haben, die nach Produktattributen unterteilt sind (Marke, Kategorie, Custom Labels). Dies funktioniert für kleinere Kataloge (unter 1.000 Produkte) oder wenn Produkte ähnliche Margen und Performance haben.

Separate Kampagnen nach Kategorie: Erstellen Sie unterschiedliche Kampagnen für verschiedene Produktkategorien (Schuhe, Hemden, Accessoires). Dies gibt Ihnen bessere Budget-Kontrolle und Reporting nach Kategorie. Sie können mehr Budget zu High-Performance-Kategorien allokieren und Low-Performer pausieren, ohne andere Produkte zu beeinflussen.

Separate Kampagnen nach Marge: Nutzen Sie Custom Labels, um High-Margin- vs. Low-Margin-Produkte zu kennzeichnen, dann erstellen Sie separate Kampagnen für jede. Bieten Sie aggressiver auf High-Margin-Produkte, wo Sie höhere Akquisekosten leisten können. Dies ist besonders effektiv für Händler mit großer Margenvarianz über Produkte hinweg.

Separate Kampagnen nach Marke: Wenn Sie mehrere Marken mit unterschiedlichen Preispunkten und Zielgruppen verkaufen, teilen Sie sie in separate Kampagnen auf. Dies ist üblich für Händler, die sowohl ihre eigene Marke als auch Drittmarken verkaufen oder Premium-Marken neben Budget-Optionen.

Prioritätsbasierte Segmentierung: Googles Prioritätseinstellungen (Low, Medium, High) bestimmen, welche Kampagne Anzeigen ausliefert, wenn Produkte in mehreren Kampagnen erscheinen. Fortgeschrittene Advertiser nutzen dies, um gestaffelte Bidding-Strategien zu erstellen, bei denen Markensuchen zu einer Kampagne gehen und generische Suchen zu einer anderen, jeweils mit unterschiedlichen Bids und Budgets.

Für die meisten E-Commerce-Unternehmen mit diversen Katalogen funktioniert ein Hybrid-Ansatz am besten: separate Kampagnen nach Hauptkategorie (oder Margenstufe), dann Nutzung von Produktgruppen innerhalb jeder Kampagne, um nach spezifischen Attributen zu segmentieren.

Budget-Allokation über Kampagnen hinweg

Verteilen Sie Ihr Budget nicht gleichmäßig über alle Kampagnen. Allokieren Sie basierend auf Performance und strategischen Prioritäten.

Starten Sie mit Ihren Best-Performance-Kategorien oder Produkten. Wenn Schuhe 60% Ihres Umsatzes ausmachen, aber nur 40% Ihres Shopping-Budgets bekommen, reallokieren Sie. Nutzen Sie vergangene Daten (von organischen Verkäufen, vorheriger Anzeigen-Performance oder sogar Margenanalyse), um anfängliche Budget-Splits zu informieren. Das Verständnis Ihrer Unit Economics für E-Commerce ist kritisch für intelligente Budget-Allokationsentscheidungen.

Setzen Sie Tagesbudgets hoch genug, dass Kampagnen nicht durch Budget limitiert sind. Wenn eine Kampagne ihr Budget-Limit vor Tagesende erreicht, verpassen Sie Gelegenheiten. Prüfen Sie den "Limited by budget"-Indikator in Google Ads und erhöhen Sie Budgets für eingeschränkte Kampagnen.

Sobald Kampagnen laufen, nutzen Sie ROAS oder Profitabilität, um Budget-Entscheidungen zu leiten. Verschieben Sie Budget von Low-ROAS-Kampagnen zu High-ROAS-Kampagnen. Wenn eine Kampagne konsistent 3:1 ROAS liefert und eine andere bei 1,5:1 steckt, verschieben Sie Budget zum Gewinner.

Bidding-Strategien zur ROAS-Maximierung

Ihre Bidding-Strategie bestimmt, wie viel Sie für Klicks zahlen und welche Produkte Google in Auktionen priorisiert. Machen Sie dies richtig und Sie sind profitabel. Machen Sie es falsch und Sie verbrennen Budget bei Low-Converting-Traffic.

Target ROAS vs Manual CPC

Google bietet mehrere automatisierte Bidding-Strategien für Shopping-Kampagnen, aber die zwei häufigsten für E-Commerce sind Target ROAS und Manual CPC.

Manual CPC gibt Ihnen volle Kontrolle. Sie setzen maximale Cost-per-Click-Bids für jede Produktgruppe, und Google versucht, unter diesem Limit zu bleiben, während Sie so viele Klicks wie möglich bekommen. Das ist der beste Startpunkt, wenn Sie neu bei Shopping-Anzeigen sind oder noch nicht genug Conversion-Daten haben (Google empfiehlt mindestens 20 Conversions in den letzten 30 Tagen für automatisierte Strategien).

Starten Sie mit konservativen Bids – was immer Sie basierend auf Ihrem durchschnittlichen Bestellwert und Zielmargen leisten können. Überwachen Sie Performance für 2-4 Wochen, dann passen Sie Bids basierend auf ROAS an. Erhöhen Sie Bids auf Produktgruppen mit starkem ROAS, senken Sie Bids auf Underperformer.

Target ROAS ist eine automatisierte Bidding-Strategie, bei der Sie Google Ihren gewünschten Return on Ad Spend mitteilen, und der Algorithmus passt Bids in Echtzeit an, um dieses Ziel zu erreichen. Wenn Sie einen 400% Target ROAS setzen, zielt Google darauf ab, 4€ Umsatz für jeden 1€ Werbeausgabe zu generieren.

Target ROAS funktioniert gut, sobald Sie ausreichende Conversion-Daten haben und Ihre Unit Economics verstehen. Der Algorithmus benötigt Daten, um zu lernen, was konvertiert, also wechseln Sie nicht zu Target ROAS mit einer brandneuen Kampagne. Seien Sie auch realistisch mit Ihrem Ziel – wenn Sie es zu hoch setzen, bietet Google zu konservativ und Sie verpassen Volumen.

Die meisten E-Commerce-Unternehmen migrieren letztendlich zu Target ROAS für die Effizienz, aber mit Manual CPC zu starten gibt Ihnen besseren Einblick in Performance nach Produktsegment.

Bid-Anpassungen nach Gerät, Standort und Zeit

Selbst mit automatisiertem Bidding können Sie Bid-Anpassungen anwenden, um Bids basierend auf Gerät, Standort oder Tageszeit zu erhöhen oder zu verringern.

Geräteanpassungen: Wenn Mobile-Nutzer mit niedrigerer Rate konvertieren oder niedrigere durchschnittliche Bestellwerte haben, reduzieren Sie Mobile-Bids um 20-30%. Umgekehrt, wenn Tablet-Nutzer Ihre besten Converter sind, erhöhen Sie Tablet-Bids. Prüfen Sie Geräte-Performance in Google Ads und passen Sie entsprechend an.

Standortanpassungen: Einige geografische Gebiete konvertieren besser als andere. Wenn Kunden in bestimmten Bundesstaaten oder Städten höhere Conversion-Raten oder Bestellwerte haben, erhöhen Sie Bids für diese Standorte. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie regionale Inventarunterschiede oder Versandkostenvariationen haben.

Anzeigenplan-Anpassungen: Wenn Conversions hauptsächlich während bestimmter Stunden stattfinden (Abende, Wochenenden), können Sie Bids während Spitzenzeiten erhöhen und während Low-Converting-Stunden senken. Schauen Sie sich Ihre Conversion-Daten nach Stunde und Wochentag an, um Muster zu identifizieren.

Bid-Anpassungen sind Prozentsätze, die zusätzlich zu Ihren Basis-Bids angewendet werden. Eine +20% Mobile-Anpassung bedeutet, wenn Ihr Basis-Bid 1,00€ ist, bieten Sie tatsächlich 1,20€ für Mobile-Klicks. Anpassungen können von -100% (keine Anzeigen zeigen) bis +900% (10x höher bieten) reichen.

Saisonale Bid-Strategie-Anpassungen

E-Commerce hat saisonale Muster – Feiertagseinkauf, Schulanfang, Sommer-Ausverkauf. Ihre Bidding-Strategie sollte diese Zyklen widerspiegeln.

Während Spitzenzeiten, wenn Conversion-Raten höher sind und Wettbewerb intensiv ist, erhöhen Sie Bids aggressiv auf Ihre besten Produkte. Nutzen Sie Custom Labels, um saisonale Artikel zu identifizieren (Wintermäntel, Feiertagsdekorationen, Gartenmöbel) und erstellen Sie separate Anzeigengruppen oder Kampagnen, wo Sie Bids hochfahren können, wenn Nachfrage Spitzen erreicht.

Umgekehrt, während ruhiger Perioden, reduzieren Sie Bids, um Überzahlung für Low-Intent-Traffic zu vermeiden. Sie können auch Budget von saisonalen Produkten zu Evergreen-Kategorien verschieben, die das ganze Jahr konsistent performen.

Planen Sie diese Anpassungen im Voraus. Warten Sie nicht bis Black Friday, um Ihre Feiertags-Kampagnen-Budgets zu erhöhen – fahren Sie Anfang November hoch, sodass Googles Algorithmus Zeit hat zu lernen und zu optimieren, bevor die Spitzentage kommen.

Audience Bid-Multiplikatoren

Google erlaubt Ihnen, Bid-Anpassungen für spezifische Audiences anzuwenden – Personen, die vorher Ihre Site besucht haben, frühere Kunden oder Nutzer mit bestimmten Demografien und Interessen.

Remarketing-Audiences: Personen, die Ihre Site besucht, aber nicht gekauft haben, konvertieren viel wahrscheinlicher als kalter Traffic. Fügen Sie Ihre Remarketing-Audiences zu Shopping-Kampagnen mit +50% bis +100% Bid-Anpassungen hinzu. Sie erstellen keine separaten Retargeting- und Remarketing-Kampagnen (Google handhabt Remarketing durch Display und andere Kanäle), aber Sie sagen Shopping-Kampagnen, aggressiver zu bieten, wenn frühere Besucher nach Produkten suchen.

Customer Match-Audiences: Laden Sie Listen früherer Kunden hoch und erhöhen Sie Bids, wenn sie suchen. Das sind Ihre wärmsten Prospects für Wiederholungskäufe, Upsells oder komplementäre Produkte.

Similar Audiences: Google kann Audiences erstellen, die Ihren besten Kunden ähneln. Fügen Sie diese zuerst als Beobachtungs-Audiences hinzu (keine Bid-Anpassung), um zu sehen, wie sie performen, dann fügen Sie Bid-Anpassungen hinzu, wenn sie gut konvertieren.

Audience-Targeting in Shopping-Kampagnen ist nicht so granular wie in Such- oder Display-Kampagnen, aber Bid-Anpassungen basierend auf Audience-Daten können ROAS signifikant verbessern, indem sie höher-intente Käufer priorisieren.

Targeting- und Segmentierungs-Taktiken

Über Kampagnenstruktur und Bidding hinaus können mehrere Targeting- und Segmentierungsstrategien Shopping-Performance verbessern.

Geografische Targeting-Strategien

Wenn Sie landesweit versenden, könnten Sie annehmen, alle Standorte zu targeten macht Sinn. Aber nicht alle Standorte performen gleich.

Schauen Sie sich Ihre historischen Verkaufsdaten nach Bundesstaat oder Region an. Einige Gebiete könnten höhere durchschnittliche Bestellwerte, bessere Conversion-Raten oder niedrigere Rücksenderaten haben. Starten Sie Kampagnen mit breiterem geografischem Targeting, dann analysieren Sie Standort-Reports in Google Ads, um Top- und Bottom-Performer zu identifizieren.

Sobald Sie Daten haben, erwägen Sie:

Separate Kampagnen für High-Performance-Regionen mit höheren Bids und Budgets erstellen
Standorte mit schlechter Performance oder hohen Versandkosten, die Margen auffressen, ausschließen oder Bids reduzieren
Standortbasierte Custom Labels nutzen, wenn Sie regionales Inventar haben (z.B. Winterausrüstung für nördliche Bundesstaaten)

Für lokale Unternehmen oder Händler mit physischen Stores nutzen Sie Local Inventory Ads, um Verfügbarkeit im Store zu zeigen. Dies erfordert einen separaten Feed und zusätzliches Merchant Center-Setup, kann aber signifikanten Fußgängerverkehr für Produkte treiben, die Menschen vor dem Kauf persönlich sehen wollen.

Mobile vs. Desktop-Optimierung

Gerät ist wichtig im E-Commerce. Mobile-Shopping ist dramatisch gewachsen, aber Conversion-Muster unterscheiden sich von Desktop.

Mobile-Käufer recherchieren oft auf ihren Telefonen und kaufen später auf Desktop (oder umgekehrt). Schauen Sie sich Ihre Assisted Conversions-Daten an, um Cross-Device-Verhalten zu verstehen. Wenn Mobile viel anfängliche Recherche treibt, aber weniger direkte Käufe, beurteilen Sie Mobile-Performance nicht rein nach Last-Click-Conversions.

Optimieren Sie Produkt-Landing-Pages für Mobile-Experience. Schnelle Ladezeiten, einfach zu klickende CTAs und mobile-freundliche Checkout-Flows verbessern alle Conversion-Raten durch Conversion Rate Optimization-Techniken. Wenn Ihre Mobile-Site langsam oder umständlich ist, konvertieren selbst großartige Shopping-Anzeigen Traffic nicht effizient.

Erwägen Sie, separate Kampagnen für Mobile und Desktop zu erstellen, wenn Performance signifikant unterschiedlich ist. Dies gibt Ihnen unabhängige Budget- und Bid-Kontrolle für jeden Gerätetyp. Die meisten Unternehmen finden, dass Mobile niedrigere Bids erfordert, aber höheres Volumen, während Desktop besser bei höheren Bestellwerten konvertiert.

Neukunden- vs. Returning-Customer-Segmentierung

Google erlaubt Ihnen, Kampagnen nach Neukunden vs. Returning Customers zu segmentieren, indem Sie Customer Acquisition-Kampagnen und Customer Match-Listen nutzen.

Customer Acquisition-Kampagnen targeten speziell Erstkäufer. Google trackt, ob jemand vorher bei Ihnen gekauft hat (basierend auf Conversion-Daten) und zeigt nur Neukunden in diesen Kampagnen Anzeigen. Dies ist nützlich, wenn Sie Akquisekosten separat von Retention-Bemühungen kontrollieren wollen.

Returning Customer-Kampagnen nutzen Customer Match-Listen und bieten aggressiver für Personen, die bereits gekauft haben. Diese Käufer haben höheres Customer Lifetime Value-Potenzial und niedrigeres Akquise-Risiko, sodass Sie es sich leisten können, mehr zu zahlen, um ihr Wiederholungsgeschäft zu gewinnen.

Diese Segmentierung funktioniert gut für Marken mit starkem Wiederholungskaufverhalten (Verbrauchsmaterialien, Bekleidung, Tierbedarf). Für einmalige Kaufkategorien (Möbel, Matratzen) gibt es weniger Wert in diesem Ansatz.

Performance Max Shopping-Kampagnen

Performance Max-Kampagnen sind es wert, verstanden zu werden, selbst wenn Sie sie nicht als Ihre primäre Strategie nutzen.

Wann Performance Max zu nutzen ist

Performance Max macht Sinn, wenn:

Sie Skalierung mit Standard Shopping ausgeschöpft haben und neue Platzierungen erreichen wollen (YouTube, Display, Discover)
Sie mindestens 30 Conversions pro Monat haben, sodass Googles Algorithmus Daten zum Optimieren hat
Sie komfortabel damit sind, granulare Kontrolle für potenzielle Performance-Gewinne aufzugeben
Sie gute Creative Assets (Bilder, Videos, Headlines, Beschreibungen) haben, um die Kampagne zu füttern

Performance Max macht keinen Sinn, wenn:

Sie gerade erst mit Google Shopping starten und lernen müssen, was funktioniert
Sie detaillierte Kontrolle über Produkt-Level-Bidding und Segmentierung wollen
Ihr Conversion-Volumen zu niedrig ist, damit Algorithmen effektiv optimieren können
Sie keine qualitativ hochwertigen Creative Assets für alle Platzierungen produzieren können

Viele E-Commerce-Unternehmen nutzen Performance Max, um Standard Shopping zu ergänzen, statt es zu ersetzen. Standard Shopping handhabt Kern-Produktkategorien mit manueller Optimierung, während Performance Max neue Platzierungen und Audiences erkundet.

Asset-Anforderungen und Best Practices

Performance Max-Kampagnen verlangen, dass Sie Creative Assets hochladen, die Google über Platzierungen hinweg mischt und matched:

Bilder: Mindestens 4 Landscape-Bilder (1,91:1-Verhältnis) und 4 quadratische Bilder (1:1-Verhältnis)
Logos: Mindestens ein quadratisches und ein Landscape-Logo
Videos: Optional, aber empfohlen für YouTube-Platzierungen (15-Sekunden- und 30-Sekunden-Versionen)
Headlines: Bis zu 5 Headlines (max 30 Zeichen pro Stück)
Long Headlines: 1-5 Long Headlines (max 90 Zeichen)
Beschreibungen: Bis zu 5 Beschreibungen (max 60 Zeichen pro Stück)

Google generiert automatisch Kombinationen und testet Performance über Platzierungen hinweg. Ihre Aufgabe ist es, diverse, hochqualitative Assets bereitzustellen, sodass der Algorithmus Optionen hat.

Best Practices:

Nutzen Sie Lifestyle-Bilder, die Produkte in Nutzung zeigen, nicht nur Produktaufnahmen auf weißen Hintergründen
Testen Sie mehrere Headline-Winkel (Nutzen, Features, Dringlichkeit, Social Proof)
Schließen Sie Videos ein, wenn möglich – YouTube-Platzierungen können signifikantes Volumen treiben
Erneuern Sie Assets alle paar Monate, um Creative-Ermüdung zu verhindern

Automatisiertes Bidding und Optimierung

Performance Max funktioniert nur mit automatisierten Bidding-Strategien – entweder Maximize Conversions oder Target ROAS. Sie können Manual CPC nicht nutzen.

Wenn Sie für Profit optimieren, nutzen Sie Target ROAS und setzen Sie ein realistisches Ziel basierend auf Ihren Unit Economics. Wenn Sie versuchen, Volumen zu maximieren und Raum in Ihren Margen haben, nutzen Sie Maximize Conversions.

Der Algorithmus optimiert über alle Google-Properties hinweg, sodass Sie gleichzeitig um Platzierungen auf Shopping, Search, YouTube, Display und Discover konkurrieren. Google entscheidet, wo Ihre Anzeigen zeigen, basierend auf vorhergesagter Performance, nicht Ihren manuellen Präferenzen.

Dies macht Reporting weniger transparent. Sie sehen Performance nicht so granular nach Produkt aufgeschlüsselt wie bei Standard Shopping. Google bietet Asset Group-Reporting und Platzierungs-Insights, aber individuelle Produkt-Level-Daten sind limitiert.

Überwachen Sie Gesamt-Kampagnen-ROAS und Conversion-Volumen. Wenn Performance Max Ihre Ziele erreicht, lassen Sie es laufen. Wenn ROAS unter akzeptable Level fällt, passen Sie Ihr Target ROAS an oder reduzieren Sie Budget, bis Performance sich stabilisiert.

Conversion-Tracking und Analytics

Keine Ihrer Optimierungs-Bemühungen ist wichtig, wenn Sie Conversions nicht akkurat tracken.

Conversion Value Setup

Google Shopping-Kampagnen benötigen Conversion-Tracking, um ROAS zu messen. Basis-Conversion-Tracking (abgeschlossene Käufe zählen) ist essenziell, aber Conversion Value-Tracking (Umsatz von jedem Kauf) ist das, was ROAS-Bidding und Profitabilitätsanalyse ermöglicht.

Richten Sie Enhanced E-Commerce-Tracking in Google Analytics ein und importieren Sie Conversion-Ziele in Google Ads. Dies übergibt Transaktionswerte, sodass Google weiß, wie viel Umsatz jeder Klick generierte, nicht nur ob jemand gekauft hat.

Wenn Sie Shopify, BigCommerce oder andere große Plattformen nutzen, ist dies relativ unkompliziert mit eingebauten Google Ads-Integrationen. Für kundenspezifische E-Commerce-Systeme müssen Sie Conversion-Tracking-Code implementieren, der Bestellwerte dynamisch erfasst.

Vergessen Sie nicht, Ihren Umsatz korrekt zu tracken – nutzen Sie den tatsächlichen Verkaufspreis (nach Rabatten, nicht den ursprünglichen Preis), sodass Ihre ROAS-Berechnungen die Realität widerspiegeln.

Multi-Touch-Attribution

Die meisten Kunden kaufen nicht bei ihrem ersten Klick. Sie könnten Ihre Shopping-Anzeige sehen, Ihre Site besuchen, verlassen, eine Retargeting-Anzeige sehen, zurückkommen, wieder verlassen, dann schließlich Ihren Markennamen suchen und kaufen.

Google Ads standardmäßig auf Last-Click-Attribution, die dem finalen Interaction vor dem Kauf alle Credits gibt. Dies unterbewertet Upper-Funnel-Kampagnen wie Prospecting-Shopping-Anzeigen, die Kunden zu Ihrer Marke einführten.

Wechseln Sie zu Data-Driven Attribution, wenn Sie genug Conversion-Volumen haben (mindestens 300 Conversions in 30 Tagen). Data-Driven Attribution nutzt Machine Learning, um fraktionalen Credit zu jedem Touchpoint zuzuweisen basierend auf seinem Beitrag zur finalen Conversion. Dies gibt Ihnen ein genaueres Bild, welche Kampagnen tatsächlich Ergebnisse treiben, nicht nur Verkäufe abschließen.

Wenn Sie nicht für Data-Driven Attribution qualifizieren, nutzen Sie Linear oder Time-Decay-Attributionsmodelle als Mittelweg. Diese verteilen Credit über Touchpoints hinweg, anstatt alles dem letzten Klick zu geben.

Produkt-Level-Performance analysieren

Schauen Sie nicht nur auf Kampagnen-Level-Metriken. Bohren Sie in Produkt-Level-Daten, um Gewinner und Verlierer zu identifizieren.

In Google Ads gehen Sie zu Ihrer Shopping-Kampagne, dann klicken Sie auf "Produktgruppen", um Performance nach Produkt zu sehen. Suchen Sie nach:

High Spend, Low ROAS-Produkte: Diese verbrennen Budget ohne Returns. Reduzieren Sie Bids oder schließen Sie sie komplett aus.
Low Spend, High ROAS-Produkte: Diese sind profitabel, aber durch niedrige Bids oder Budget limitiert. Erhöhen Sie Bids, um mehr Volumen zu erfassen.
High Impressions, Low CTR-Produkte: Ihre Anzeigen zeigen, bekommen aber keine Klicks. Verbessern Sie Titel, Bilder oder Preisgestaltung. Oder die Suchanfragen, die diese Anzeigen auslösen, könnten irrelevant sein – prüfen Sie Suchbegriffe und fügen Sie negative Keywords hinzu.
High CTR, Low Conversion Rate-Produkte: Menschen klicken, aber kaufen nicht. Könnte Preisgestaltung, Landing-Page-Probleme durch Produktseiten-Optimierung oder Produkt-Markt-Fit-Probleme sein.

Exportieren Sie Produkt-Performance-Daten regelmäßig und kreuzen Sie mit Inventar, Margen und Saisonalität. Einige Produkte könnten großartigen ROAS haben, aber niedrigen Inventar-Turnover – diese könnten nicht wert sein zu skalieren. Andere könnten mittelmäßigen ROAS haben, aber langsam bewegenden Bestand räumen, was strategischen Wert über reine Anzeigen-Performance hinaus hat.

ROAS vs. ROI verstehen

ROAS (Return On Ad Spend) und ROI (Return On Investment) sind verwandte, aber unterschiedliche Metriken.

ROAS = Umsatz ÷ Werbeausgabe

Wenn Sie 1.000€ für Shopping-Anzeigen ausgeben und 4.000€ Umsatz generieren, ist Ihr ROAS 4:1 oder 400%.

ROI = (Umsatz - Alle Kosten) ÷ Alle Kosten

ROI berücksichtigt Produktkosten, Versand, Fulfillment, Overhead – nicht nur Werbeausgabe. Sie könnten 4:1 ROAS haben, aber nur 1,5:1 ROI, wenn Ihre Margen dünn sind.

Für tägliche Kampagnen-Optimierung konzentrieren Sie sich auf ROAS, weil es direkt umsetzbar für Anzeigen-Entscheidungen ist. Aber für Gesamt-Geschäftsprofitabilität und Budgetierung tracken Sie ROI, um sicherzustellen, dass Ihre Werbung tatsächlich profitabel ist nach allen Kosten.

Wenn Ihre Margen 40% sind und Sie eine 2:1 ROAS-Kampagne betreiben, brechen Sie auch oder verlieren Geld. Wenn Margen 60% sind und ROAS 3:1 ist, sind Sie solide profitabel. Kennen Sie Ihre Unit Economics für E-Commerce, sodass Sie ROAS-Ziele setzen können, die mit Profitzielen übereinstimmen.

Für einen tieferen Einblick in die Metriken, die am wichtigsten für E-Commerce-Wachstum sind, sehen Sie unseren Leitfaden zu E-Commerce Metrics & KPIs.

Häufige Fehler zu vermeiden

Hier ist, wo die meisten E-Commerce-Unternehmen Geld bei Shopping-Anzeigen verschwenden.

Schlechte Feed-Datenqualität

Kampagnen mit unvollständigen Titeln, Low-Quality-Bildern oder fehlenden Attributen zu betreiben ist wie zu einem Wettbewerb mit kaputter Ausrüstung zu erscheinen. Sie sind sofort im Nachteil.

Investieren Sie Zeit in Feed-Optimierung, bevor Sie Ausgaben skalieren. Bereinigen Sie Produkttitel, um relevante Keywords einzuschließen. Ersetzen Sie verschwommene oder inkonsistente Bilder. Füllen Sie optionale Attribute wie Produkttyp und Custom Labels aus. Beheben Sie alle Genehmigungs-Probleme in Merchant Center.

Google belohnt Feed-Qualität mit besserer Anzeigenplatzierung und niedrigeren Kosten. Zwei Händler, die dasselbe Produkt zum selben Preis verkaufen, können drastisch unterschiedliche Click-Through-Raten haben, rein basierend darauf, wie gut ihre Produktdaten optimiert sind.

Inkorrekte Kategorie-Zuordnung

Die falsche google_product_category zu wählen bedeutet, dass Ihre Anzeigen für irrelevante Suchen zeigen oder nicht zeigen, wenn sie sollten.

"Blaulichtfilter-Brillen" sollten nicht unter "Gesundheit & Schönheit > Augenpflege" kategorisiert werden, wenn "Bekleidung & Accessoires > Kleidungsaccessoires > Brillen > Augengläser" genauer für Shopping-Verhalten ist. Die Kategorie bestimmt, welche Suchen Ihre Anzeigen auslösen, also ist Spezifität wichtig.

Nutzen Sie Googles Produktkategorien-Taxonomie und wählen Sie die spezifischste passende Kategorie. Im Zweifel testen Sie einige Optionen und sehen Sie, welche bessere Performance generiert.

Zu breite Kampagnen ohne Segmentierung

Alle Ihre Produkte in eine Kampagne mit einem Bid zu werfen ist der schnelle Weg, Budget zu verschwenden. High-Margin-Produkte und Loss-Leader sollten nicht denselben Bid haben. Saisonale Artikel und Evergreen-Produkte benötigen unterschiedliche Strategien.

Nutzen Sie Custom Labels, um nach Marge, Saisonalität, Preisstufe oder anderen geschäftsrelevanten Kriterien zu segmentieren. Dann erstellen Sie separate Kampagnen oder Anzeigengruppen für jedes Segment. Dies lässt Sie Bids basierend auf strategischen Prioritäten optimieren, nicht nur aggregierte Performance.

Negative Keywords ignorieren

Shopping-Kampagnen nutzen kein Keyword-Targeting wie Such-Kampagnen, aber sie benötigen absolut negative Keywords. Google matcht Ihre Produkte mit Suchanfragen basierend auf Produktdaten, und manchmal sind diese Matches falsch.

Wenn Sie Premium-Ledertaschen verkaufen und ständig für "billige Taschen" oder "kostenlose Taschen" erscheinen, fügen Sie diese als negative Keywords hinzu. Überprüfen Sie Ihren Suchbegriffe-Report wöchentlich und fügen Sie irrelevante Anfragen als Negative hinzu.

Bauen Sie Negative-Keyword-Listen für häufige Junk-Begriffe auf (kostenlos, billig, DIY, wie man macht, gebraucht, kaputt) und wenden Sie sie auf alle Shopping-Kampagnen an. Dies verhindert verschwendete Klicks von Personen, die niemals kaufen werden.

Saisonale Trends und Inventar ignorieren

Dieselben Bids und Budgets das ganze Jahr zu betreiben ignoriert E-Commerce-Realität. Nachfrage fluktuiert nach Saison, und so sollte Ihre Strategie.

Fahren Sie Bids und Budgets für saisonale Produkte hoch, wenn Nachfrage Spitzen erreicht. Ziehen Sie zurück, wenn die Saison endet. Nutzen Sie Google Trends und Ihre historischen Verkaufsdaten, um vorherzusagen, wann diese Anpassungen zu machen sind.

Synchronisieren Sie auch Ihre Shopping-Anzeigen mit Inventar-Levels. Es hat keinen Sinn, aggressiv auf Produkte zu bieten, die nicht auf Lager oder niedrig sind. Nutzen Sie Inventar-Feeds, die in Echtzeit aktualisieren, oder pausieren Sie Produkte manuell, wenn Bestand ausläuft, um zu vermeiden, für Klicks zu zahlen, die Sie nicht erfüllen können.

Testing- und Optimierungs-Roadmap

Kontinuierliches Testing ist, wie Sie Shopping-Performance über Zeit verbessern.

Feed-Experimente

Testen Sie verschiedene Titel-Formate, um zu sehen, was bessere CTR treibt. Für eine Untergruppe von Produkten versuchen Sie, Marke vorne aufzuladen vs. Produkttyp vorne aufzuladen. Oder testen Sie, ob das Einschließen von Preisen in Titeln (für niedrigpreisige Artikel) Klicks verbessert.

Testen Sie Bildvariationen – Lifestyle-Fotos vs. Nur-Produkt-Aufnahmen, verschiedene Winkel, weiße Hintergründe vs. Lifestyle-Hintergründe. Laden Sie neue Bilder als additional_image_links hoch und sehen Sie, ob Googles Algorithmus sie bevorzugt.

Führen Sie diese Tests zuerst an kleinen Produktgruppen durch. Sobald Sie einen Gewinner identifizieren, rollen Sie es über Ihren vollständigen Katalog aus.

Bid-Strategie-Testing

Wenn Sie Manual CPC nutzen, testen Sie kleine Bid-Erhöhungen auf High-Performance-Produktgruppen, um zu sehen, ob Sie Volumen skalieren können, während Sie ROAS beibehalten. Manchmal sind Sie durch Bids begrenzt, die zu konservativ sind, und eine 20%-Erhöhung erschließt signifikant mehr Impression Share und Conversions.

Wenn Sie erwägen, zu Target ROAS zu wechseln, führen Sie eine Pilot-Kampagne mit einer Untergruppe von Produkten zuerst durch. Vergleichen Sie Performance gegen eine Kontroll-Kampagne, die Manual CPC nutzt, durch Ihr A/B-Testing-Framework. Geben Sie es 4-6 Wochen Daten, bevor Sie einen vollständigen Wechsel machen.

Audience-Testing

Fügen Sie neue Audience-Segmente (Similar Audiences, In-Market Audiences, Custom Intent) zuerst als Beobachtung hinzu – keine Bid-Anpassungen. Lassen Sie sie für ein paar Wochen Daten sammeln, dann analysieren Sie Conversion-Raten und ROAS. Wenn eine Audience gut performt, fügen Sie eine positive Bid-Anpassung hinzu und skalieren Sie.

Testen Sie verschiedene Bid-Anpassungs-Level. Ist +30% besser als +50% für Ihre Remarketing-Audience? A/B-testen Sie durch Aufteilung von Produkten in Kampagnen mit unterschiedlichen Einstellungen.

Creative-Optimierung

Für Performance Max-Kampagnen erneuern Sie Ihre Asset Groups regelmäßig. Tauschen Sie underperformende Bilder aus, testen Sie neue Headlines, fügen Sie Videos hinzu, wenn Sie noch nicht haben.

Für Shopping-Anzeigen selbst ist das "Creative" Ihr Produktfeed. Testen Sie weiterhin Titel-Optimierungen, neue Produktbilder und Promotions-Feeds (mehr dazu unten).

Promotion-Feeds und Spezialangebote

Google unterstützt Promotions-Annotationen, die Angebote wie "20% Rabatt" oder "Kostenloser Versand" direkt in Shopping-Anzeigen zeigen. Diese erfordern einen separaten Promotions-Feed in Merchant Center.

Testen Sie, Promotions zu Ihren Top-Produkten während ruhiger Perioden hinzuzufügen, um Click-Through-Raten zu boosten. Das Angebot muss echt sein und auf Ihrer Landing Page widergespiegelt werden, aber Promotions können Anzeigen-Sichtbarkeit und CTR signifikant erhöhen.

Führen Sie kontrollierte Tests durch: wenden Sie Promotions auf die Hälfte Ihrer Produkte an und vergleichen Sie CTR und Conversion-Raten gegen nicht-promotete Produkte in derselben Kategorie.

Wettbewerbsdynamik in Shopping-Auktionen

Sie betreiben Shopping-Anzeigen nicht im Vakuum. Zu verstehen, wie Wettbewerb Performance beeinflusst, hilft Ihnen, intelligentere Entscheidungen zu treffen.

Preis-Wettbewerbsfähigkeit

Shopping-Anzeigen zeigen Preise direkt, sodass Käufer Sie in Echtzeit mit Wettbewerbern vergleichen. Wenn Sie signifikant teurer sind als Wettbewerber für dasselbe Produkt, wird Ihre CTR leiden, egal wie gut Ihre Feed-Optimierung ist.

Sie müssen nicht der Billigste sein – Menschen berücksichtigen Versandkosten, Markenvertrauen und Verkäuferbewertungen – aber Sie können nicht dramatisch überpreist sein und Klicks erwarten.

Überwachen Sie Wettbewerber-Preisgestaltung mit Tools wie Google Merchant Centers Benchmark-Reports, die zeigen, wie Ihre Preise sich mit anderen Händlern vergleichen, die dieselben Produkte verkaufen. Wenn Sie konsistent über dem Markt sind, erwägen Sie, ob Sie Ihre Preisstrategie für E-Commerce anpassen können oder Ihre Werbeausgaben auf Produkte konzentrieren, wo Sie preiswettbewerbsfähig sind.

Für Artikel, wo Sie nicht im Preis konkurrieren können, betonen Sie andere Wertversprechen in Ihren Beschreibungen und auf Ihren Landing Pages: schnellerer Versand, bessere Rückgabepolitik, Bundle-Angebote, Treueprogramme.

Anzeigenpositions-Impact

Höhere Anzeigenpositionen bekommen generell mehr Klicks, kosten aber mehr pro Klick. Die Frage ist, ob die zusätzlichen Klicks die höheren Kosten rechtfertigen.

Für High-Margin-Produkte ist Position 1-3 es wert, dafür zu zahlen. Für Low-Margin-Artikel könnte Position 4-6 profitabler sein, wenn sie eine bessere Balance von Volumen und Kosten liefert.

Überwachen Sie Ihre durchschnittliche Position und Impression Share-Metriken. Wenn Sie Impression Share aufgrund von Budget-Einschränkungen verlieren, erwägen Sie, Budget statt Bids zu erhöhen – Sie könnten Auktionen gewinnen, aber nicht für alle Gelegenheiten erscheinen.

Quality Score in Shopping-Kampagnen

Google zeigt nicht öffentlich Quality Scores für Shopping-Kampagnen wie bei Suchanzeigen, aber das zugrundeliegende Konzept gilt noch. Google nutzt erwartete CTR, Landing-Page-Experience und Anzeigenrelevanz, um Ihren Ad Rank zu bestimmen (der Position und Kosten beeinflusst).

Bessere Feed-Qualität (die CTR verbessert) und bessere Landing-Page-Experience (schnelle Ladezeiten, mobile-freundlich, klare Produktinfo) senken Ihre Kosten über Zeit. Deshalb könnten zwei Händler, die denselben Betrag für dasselbe Produkt bieten, unterschiedliche tatsächliche CPCs zahlen – einer hat bessere Qualitätssignale.

Konzentrieren Sie sich darauf, diese Qualitätsfaktoren neben Ihrer Bidding-Strategie zu verbessern. Es geht nicht nur darum, wie viel Sie bieten; es geht darum, wie effizient Google denkt, dass Ihre Anzeigen performen werden.

Ihre Shopping-Strategie zukunftssicher machen

Die Google Ads-Landschaft entwickelt sich konstant. So bleiben Sie voraus.

KI-getriebene Optimierung und Automatisierung

Google drängt Advertiser zunehmend zu automatisiertem Bidding und Kampagnen wie Performance Max. Die Algorithmen funktionieren wirklich – wenn Sie genug Conversion-Daten und qualitativ hochwertige Creative Assets haben.

Widerstehen Sie Automatisierung nicht komplett, aber vertrauen Sie ihr auch nicht blind. Nutzen Sie automatisiertes Bidding für Kampagnen mit ausreichendem Conversion-Volumen, aber behalten Sie manuelle Aufsicht bei. Überwachen Sie Performance eng in den ersten Wochen nach Wechsel zu automatisierten Strategien und seien Sie bereit, zurückzukehren, wenn Ergebnisse fallen.

Richten Sie Conversion Value-Regeln ein, um Googles Algorithmen zu lehren, was tatsächlich wertvoll ist. Zum Beispiel, wenn Neukunden mehr wert sind als Wiederholungskäufe (oder umgekehrt), weisen Sie unterschiedliche Conversion-Werte zu, sodass der Algorithmus für das richtige Ergebnis optimiert.

Integration mit anderen Kanälen

Shopping-Anzeigen funktionieren besser, wenn sie mit Ihrer breiteren Marketing-Strategie integriert sind. Ihre Traffic-Akquise-Strategie sollte Shopping-Anzeigen mit SEO, Facebook & Instagram Ads und anderen Kanälen koordinieren.

Nutzen Sie Shopping-Insights, um Produktseiten-Optimierung zu informieren. Wenn bestimmte Suchbegriffe hohen ROAS in Shopping-Anzeigen treiben, optimieren Sie Ihre Produktseiten für diese Begriffe auch organisch durch E-Commerce SEO-Strategie.

Koordinieren Sie Promotions-Kalender über Kanäle hinweg. Wenn Sie einen 20%-Rabatt-Sale betreiben, pushen Sie ihn durch Shopping-Promotions, Social-Anzeigen, E-Mail und On-Site gleichzeitig für maximalen Impact.

Stellen Sie sicher, dass Ihr Analytics- und Tracking-Setup Cross-Channel-Verhalten erfasst. Käufer interagieren mit mehreren Touchpoints vor dem Kauf, und Ihr Attributionsmodell sollte das widerspiegeln.

Vorbereitung auf Algorithmus-Änderungen

Google aktualisiert seine Shopping-Algorithmen regelmäßig – passt an, wie Produkte mit Suchen matchen, wie Bids optimiert werden, was Feeds erfordern. Informiert zu bleiben hilft Ihnen, sich schnell anzupassen.

Folgen Sie Googles E-Commerce- und Shopping-Ads-Ankündigungen in ihrer Support-Dokumentation und Blog. Treten Sie E-Commerce-Advertising-Communities bei, wo Händler teilen, was funktioniert (und was kaputt ist) nach Updates.

Bauen Sie Flexibilität in Ihre Kampagnen ein. Über-optimieren Sie nicht für aktuelle Bedingungen bis zu dem Punkt, wo eine kleine Algorithmus-Verschiebung Ihre Performance tankt. Erhalten Sie diverse Kampagnenstrukturen, testen Sie neue Features, wenn Google sie released (bevor Ihre Wettbewerber es tun), und lernen Sie weiter.

Das Fazit zum Shopping-Ads-Erfolg

Google Shopping-Anzeigen liefern Ergebnisse, wenn Sie Produktfeed-Qualität als Fundament behandeln, Kampagnen strategisch segmentieren und Bids basierend auf tatsächlicher Profitabilität statt Vanity-Metriken optimieren.

Der Fehler, den die meisten E-Commerce-Unternehmen machen, ist, sich auf Bids und Budgets zu konzentrieren, während sie Feed-Optimierung vernachlässigen. Oder sie werfen Produkte in einzelne Kampagnen ohne Segmentierung und fragen sich, warum profitable Produkte Verlierer subventionieren.

Starten Sie mit Ihrem Produktfeed. Bereinigen Sie Titel, verbessern Sie Bilder, fügen Sie Custom Labels hinzu, beheben Sie Fehler. Dann bauen Sie Kampagnenstrukturen, die Ihnen erlauben, unterschiedlich zu bieten basierend auf Marge, Saisonalität und Performance. Nutzen Sie Manual CPC, bis Sie genug Daten haben, dann migrieren Sie zu Target ROAS mit realistischen Zielen basierend auf Ihren Unit Economics. Überwachen Sie Produkt-Level-Performance konstant und verschieben Sie Budget zu Gewinnern.

Shopping-Anzeigen sind kein "Set and Forget"-Kanal. Sie erfordern laufende Feed-Wartung, Performance-Analyse und Bid-Anpassungen. Aber für E-Commerce-Unternehmen, die Produkte verkaufen, nach denen Menschen aktiv suchen, bleiben Shopping-Anzeigen einer der höchsten ROI-Kanäle verfügbar – wenn Sie die Arbeit tun.

Ihr nächster Schritt: auditieren Sie Ihren Produktfeed auf Fehler und Optimierungsmöglichkeiten. Beheben Sie zuerst die Grundlagen. Dann tackeln Sie Kampagnenstruktur, Segmentierung und Bidding. Ergebnisse folgen Ausführung.

Tara Minh

Operation Enthusiast