Data-Scientist-Playbooks

Taktische Playbooks für Data Scientists: Experimente, ML-Produktion, Kommunikation mit Nicht-ML-Stakeholdern und der Weg zum Senior DS und Lead.

1. Ein Tag im Leben eines Data Scientists

   Apr. 29, 2026· Camellia
2. Die ersten 30/60/90 Tage als neuer Data Scientist

   Apr. 29, 2026· Camellia
3. Experimentdesign, das Stakeholder-Reviews besteht

   Apr. 29, 2026· Camellia
4. Modelle in die Produktion überführen, ohne sie zu beschädigen

   Apr. 29, 2026· Camellia
5. Ergebnisse an Nicht-ML-Stakeholder kommunizieren

   Apr. 29, 2026· Camellia
6. Tools und Tech-Stack für Data Scientists

   Apr. 29, 2026· Camellia
7. DS-Kennzahlen: ausgelieferte Modelle, Business Impact, Model Decay

   Apr. 29, 2026· Camellia
8. Der Weg vom Data Scientist zum Senior DS und Lead

   Apr. 29, 2026· Camellia
9. Häufige Fehler von Data Scientists

   Apr. 29, 2026· Camellia
10. KI im Workflow des Data Scientists

    Apr. 29, 2026· Camellia